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基于多任务特征融合算法的电力大数据增量式自组织映射方法

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微型电脑应用 2024年第6期40卷 101-104页

作者：刘鲲鹏宫立华汪莉国家电网有限公司客户服务中心天津300309

为了实现电力大数据精准映射,基于多任务特征融合算法研究电力大数据增量式自组织映射方法。对电力大数据进行分解,以线性组合形式划分特征类型;利用多任务特征融合算法设计候选分类类别数量,确定自组织映射目标;通过不同数据的语义长... 详细信息

为了实现电力大数据精准映射,基于多任务特征融合算法研究电力大数据增量式自组织映射方法。对电力大数据进行分解,以线性组合形式划分特征类型;利用多任务特征融合算法设计候选分类类别数量,确定自组织映射目标;通过不同数据的语义长度对应所属类型,实现电力大数据的增量式自组织映射,完成增量式数据的自组织映射方法设计。以某省实际运行的电力公司为测试对象,对其一年内产生的电力大数据作为测试样本,分别将其按照具体的类型进行映射,验证新方法。实验结果表明,新方法可以实现精准的自组织映射,在整个过程中不会产生数据交换误差,具有应用价值。

关键词：电力大数据自组织映射多任务特征融合算法特征类型

基于历史大数据分析的电力负荷区间组合预测系统

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电子设计工程 2024年第3期32卷 166-169页

作者：张明杰邓志东刘鲲鹏国家电网有限公司客户服务中心天津300309

为避免电量信号过大导致电力负荷区间内电流暂态载流量出现频繁波动的情况,设计基于历史大数据分析的电力负荷区间组合预测系统。根据电力大数据样本集合定义条件,求解传输电流的暂态负载量与动态负载量,完成基于历史大数据分析的电力... 详细信息

为避免电量信号过大导致电力负荷区间内电流暂态载流量出现频繁波动的情况,设计基于历史大数据分析的电力负荷区间组合预测系统。根据电力大数据样本集合定义条件,求解传输电流的暂态负载量与动态负载量,完成基于历史大数据分析的电力负荷统计。优化区域电路连接结构,借助大数据统计模块确定Model终端对于电量信号传输行为的预测能力,实现硬件运行环境搭建。测试结果表明,设计系统可将电流暂态载流量的最大值控制在30.3 A以下,可以解决电流信号频繁波动的问题,满足准确预测电力负荷区间内实时耗电量的应用需求。

关键词：历史大数据分析电力负荷区间组合预测暂态负载动态负载 Model终端

基于改进DBN算法的电力故障预测模型与辅助分析系统

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粘接 2024年第6期51卷 193-196页

作者：李玮张莉郭佳迪国家电网有限公司客户服务中心天津300300

针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析... 详细信息

针对如何提高停电事件分析能力,提出了改进型神经网络,构建改进DBN算法模型,通过该方法实现如何实现停电事件分析,然后对提取到的停电事件信息进行训练,停电事件信息训练改进DBN算法模型,建立停电事件分析预测模型,实现对停电事件分析的精准预测。研究还设计了停电事件辅助分析系统,通过采用节点误差数据组的方式区分停电事件和异常数据,通过误差补偿装置提高了DBN算法采用数据的精度。实验结果表明,在进行对停电事件分析预测的精确度测试时,停电事件分析预测的准确度可达97%,在可靠性测试时,停电事件分析管理可靠性可达96%。

关键词：停电事件分析神经网络负荷预测 DBN算法模型弱学习器

基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法

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电子设计工程 2024年第4期32卷 43-46,51页

作者：张全赵郭燚苏媛朱元极任海洋国家电网有限公司客户服务中心天津300309

由于电力调度过程中存在大量重复性电力文本,导致语义识别结果形式与理想形式差距较大。针对该问题,提出了基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法。采用基于词块的粒度划分方式,提取电力文本字粒度语义特征。计算语义序列与命名实... 详细信息

由于电力调度过程中存在大量重复性电力文本,导致语义识别结果形式与理想形式差距较大。针对该问题,提出了基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法。采用基于词块的粒度划分方式,提取电力文本字粒度语义特征。计算语义序列与命名实体数据库中语义的相似度,获取多个对应语义序列,构建电力文本语义识别模型。使用自动机器学习法训练模型文本输入,计算输入向量和电力文本库中向量匹配度。结合字符掩码训练策略,将掩盖的内容与背景相联系,得到最终语义识别结果。实验结果表明,该算法语义识别结果呈现段落-结构形式,排列整齐且简洁,与理想识别结果一致。

关键词：改进Bert语言表示模型 AutoML 电力文本语义识别

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基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测

自动化技术与应用 2024年第4期43卷 9-13页

作者：李玮李树国喻玮国家电网有限公司客户服务中心天津300000

研究基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测方法,避免停电事件造成的区域性话务峰涌,影响电力用户的体验感。选取Hurst指数作为分析电网停电事件时间序列相关性的分析指标,确定与停电事件高度相关的因素。将停电事件相关因素作为XG boos... 详细信息

研究基于停电事件分析的区域性话务峰涌预测方法,避免停电事件造成的区域性话务峰涌,影响电力用户的体验感。选取Hurst指数作为分析电网停电事件时间序列相关性的分析指标,确定与停电事件高度相关的因素。将停电事件相关因素作为XG boost算法的输入,利用XG boost算法输出停电区域预测结果。采集所预测停电区域的用户数量、话务接通率等数据,作为最小二乘支持向量机的输入样本,利用最小二乘支持向量机输出停电区域话务量预测结果,设置停电区域话务峰涌期阈值,话务量预测结果高于该阈值时,预测该阶段为区域性话务峰涌期。实验结果表明,该方法可以依据停电事件分析结果,精准预测停电区域的话务峰涌期,为电力企业话务调度与话务决策提供依据。

关键词：停电事件分析区域性话务峰涌预测 Hurst指数 XG boost算法支持向量机

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基于深度强化学习的智能地址库信息分析方法

电气自动化 2024年第3期46卷 97-99,103页

作者：杜文勇牛逸明常利建国家电网有限公司客户服务中心天津300309

针对地址库内部的地址无法及时更新、系统无法正确识别等问题,采用耦合隐马尔可夫模型对语言接收部分进行优化,利用自然语言处理算法设计一个智能化地址库。在系统空闲时,通过将概念树与自身数据库进行对比、迭代以满足深度强化学习的... 详细信息

针对地址库内部的地址无法及时更新、系统无法正确识别等问题,采用耦合隐马尔可夫模型对语言接收部分进行优化,利用自然语言处理算法设计一个智能化地址库。在系统空闲时,通过将概念树与自身数据库进行对比、迭代以满足深度强化学习的检测。试验结果表明,采用耦合隐马尔可夫模型的语言模块检测正确率在90%以上,为地址库信息分析提供了一份可行方案。

关键词：智能地址库耦合隐马尔可夫模型自然语言处理语言识别深度强化学习

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电力企业安全监督工作的思考及实践

自动化应用 2024年第S01期65卷 442-443,447页

作者：刘佳国家电网有限公司客户服务中心天津300309

简要描述了当前我国的安全生产形势,分析了电力企业开展安全监督的必要性,介绍了加强电力企业安全监督工作的具体实践做法,主要包括工作体系搭建、实施步骤、保障措施等。

关键词：电力企业安全监督电网

夯基固本蓄势争先坚定不移向“大而强”目标迈进奋力谱写国家电网高质量发展河南新篇章——在国网河南省电力公司第八届职工代表大会第四次会议暨2024年工作会议上的报告(摘要)

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河南电力 2024年第2期 10-19页

作者：钟筱军国网河南省电力公司党委

“十四五”规划的关键一年,做好全年工作意义重大。总的要求是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,认真落实国家电网有限公司党组和省委省政府决策部署,锚定“大而强”目标,树牢“从严管理、和谐共赢、... 详细信息

“十四五”规划的关键一年,做好全年工作意义重大。总的要求是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,认真落实国家电网有限公司党组和省委省政府决策部署,锚定“大而强”目标,树牢“从严管理、和谐共赢、创新发展”工作理念,弘扬“马上就办、真抓实干”工作作风,聚焦“强引领、守底线、解难题、促发展”工作主线,重点抓好“七个巩固提升”,推动高质量发展再上新台阶。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想职工代表大会国家电网高质量发展从严管理解难题和谐共赢工作作风

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服务示范区推动数智化

国家电网 2024年第3期 52-53页

作者：周雄国网重庆市电力公司党委

当前,新型电力系统与外部系统交互愈加复杂,电网高质量发展任务艰巨。加快打造数智化坚强电网,是推动电网形态升级转变、实现新时代电网高质量发展的重要抓手。通过电网侧的数智化建设,带动产业链上下游数智化发展,也是推动构建数字经... 详细信息

当前,新型电力系统与外部系统交互愈加复杂,电网高质量发展任务艰巨。加快打造数智化坚强电网,是推动电网形态升级转变、实现新时代电网高质量发展的重要抓手。通过电网侧的数智化建设,带动产业链上下游数智化发展,也是推动构建数字经济的重要组成部分。

关键词：新型电力系统交互坚强电网服务示范区电网侧重要抓手产业链