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水树老化电缆的绝缘评估图谱特征

高电压技术 2022年第4期48卷 1489-1497页

作者：马骁李明志周凯林思衍四川大学电气信息学院成都610065 国网四川省电力公司技能培训中心成都611133

针对现有基于极化–去极化电流(polarization and depolarization current method,PDC)法的绝缘评估方法无法综合反映老化电缆特征参数变化特性这一问题,提出了绝缘评估图谱来多维度表现电缆老化状态。绝缘评估图谱中包含特征参数图谱... 详细信息

针对现有基于极化–去极化电流(polarization and depolarization current method,PDC)法的绝缘评估方法无法综合反映老化电缆特征参数变化特性这一问题,提出了绝缘评估图谱来多维度表现电缆老化状态。绝缘评估图谱中包含特征参数图谱和支路辨识图谱。水树老化是对电缆绝缘结构影响较大的老化形式之一,对水树老化电缆和退运电缆进行PDC测试后分析了其绝缘评估图谱的变化特征,并利用其他理化分析手段更加深入地分析了退运电缆的异常老化特征,结果表明:随着水树老化时间增加,电缆的电导率σ未出现明显变化趋势,而单位化去极化电量Qn和介质损耗因数最大值tanδmax参数则先减小后增大,这导致水树老化电缆的特征参数图谱面积先减小后增大;电缆发生水树老化后,其支路辨识图谱形态会发生显著变化,且随着水树老化进行支路辨识图谱上移;若电缆交联聚乙烯(cross-linked polyethylene,XLPE)绝缘中存在树枝通道状的不同质结构,会导致去极化电流中存在违背指数衰减规律的异常增大的电流分量,在支路辨识图谱中表现为拟合系数Ai为负数。

关键词：电力电缆极化–去极化电流法水树老化特征量交联聚乙烯

冲击电压下电缆的介电响应特性与绝缘状态评估

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高电压技术 2019年第4期45卷 1297-1304页

作者：赵世林周凯何珉谢敏张福忠国网四川省电力公司技能培训中心成都610000 四川大学电气信息学院成都610065

针对传统频域介电谱法(frequency domain spectroscopy, FDS)在电缆绝缘测试中的不足,提出一种基于冲击电压下电缆介电响应特性评估电缆绝缘状态的新方法,并对其进行了理论和实验验证。通过分析冲击信号的频谱特征与绝缘介质的极化特性... 详细信息

针对传统频域介电谱法(frequency domain spectroscopy, FDS)在电缆绝缘测试中的不足,提出一种基于冲击电压下电缆介电响应特性评估电缆绝缘状态的新方法,并对其进行了理论和实验验证。通过分析冲击信号的频谱特征与绝缘介质的极化特性,论证了冲击介电谱法绝缘状态评估的可行性;利用电磁暂态程序(EMTP)仿真不同水树长度电缆的介电响应规律,从理论上验证了该方法的可行性;通过水树加速老化实验培养不同水树长度的短电缆试样,并搭建冲击实验平台进行实验测试。实验结果表明:利用介损-频率谱能够在1 000 Hz频率以下有效辨别出不同老化程度的短电缆样本,利用复电容虚部-频率谱能够有效判断出长电缆有无局部老化缺陷。研究结果表明,冲击下的介电响应特征能有效评估电缆的绝缘老化状态。

关键词：冲击电压频域介电谱介电响应电缆水树绝缘状态

基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性评估

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工程科学与技术 2017年第6期49卷 142-148页

作者：杨林涛杨洪耕刘亚磊四川大学电气信息学院四川成都610065 国网四川省电力公司四川成都610041 国网四川省电力公司技能培训中心四川成都611133

针对目前电网脆弱性评估方法对网间作用关系考虑不足的问题,提出基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性综合评估。首先,阐述当前区域互联电网固有的层次结构和运行特征,指出实际运行电网具有黑箱数据特性与运行外部区域依赖的性... 详细信息

针对目前电网脆弱性评估方法对网间作用关系考虑不足的问题,提出基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性综合评估。首先,阐述当前区域互联电网固有的层次结构和运行特征,指出实际运行电网具有黑箱数据特性与运行外部区域依赖的性质,分析基于联络线簇能量传输模式的区域电网脆弱性评估的合理性。其次,修正了节点结构和支路负载率这两个脆弱性评估指标宏观特征弱的缺点,引入扰动抵御水平和极限负载率两个新指标,通过两个新引入的指标,对当前电网脆弱性评估中尚未考虑的能量冲击特性与能量外部交换特性进行重点分析,建立切合区域互联电网实际运行控制模式的综合评估指标体系。然后,应用变异系数法对基于联络线簇能量传输模式的互联区域电网脆弱性进行多指标综合评估。最后,采用IEEE57节点系统进行算例分析,验证了本文方法的有效性。

关键词：脆弱性区域电网联络线簇传输模式

一种改进的Flat-top窗电力系统谐波分析算法

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电力系统保护与控制 2012年第8期40卷 49-56页

作者：严晓丹王军方春恩曹林西华大学电气信息学院四川成都610039 四川省电力公司技术技能培训中心四川成都710072

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是电力系统的谐波分析最常用、最容易实现的方法。但由于实际电网频率波动,FFT算法很难实现同步采样,谐波分析精度受到频谱泄漏与栅栏效应的制约。分析了Flat-top窗的旁瓣特性,建立了一种改... 详细信息

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)是电力系统的谐波分析最常用、最容易实现的方法。但由于实际电网频率波动,FFT算法很难实现同步采样,谐波分析精度受到频谱泄漏与栅栏效应的制约。分析了Flat-top窗的旁瓣特性,建立了一种改进的加Flat-top窗FFT算法。通过分段校正方法,当频率偏移量小时,使用计算量小的加Flat-top窗FFT算法;当频率偏移量大时,利用相位差校正法对幅值进行插值修正。仿真结果表明:改进的Flat-top窗相位差校正法有效地抑制频谱泄漏和栅栏效应,提高了电力系统谐波参数的计算精度。

关键词：谐波快速傅里叶变换非同步采样 Flat-top窗频率偏移量

基于区间估计与深度强化学习的有源配电网多智能体电压滚动控制

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电网技术 2023年第5期47卷 2019-2028页

作者：荆渝刘友波邱高谢涵铮许立雄刘俊勇税月四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司技能培训中心四川省成都市611133

光伏高渗透下的配电网电压滚动控制是时序非线性随机优化问题,传统物理建模方法难以满足时效性。为此,提出一种基于区间状态估计的多智能体强化学习有源配电网电压滚动控制方法。首先,考虑光伏与负荷预测不确定性,提出节点电压随机分布... 详细信息

光伏高渗透下的配电网电压滚动控制是时序非线性随机优化问题,传统物理建模方法难以满足时效性。为此,提出一种基于区间状态估计的多智能体强化学习有源配电网电压滚动控制方法。首先,考虑光伏与负荷预测不确定性,提出节点电压随机分布的区间状态深度学习方法,并基于电压数值空间特征构建实时安全约束,避免随机采样引入的高维约束集;进而,在电压估计的置信区间满足安全约束条件下以光伏消纳最大为目标,构建不同分区下以变压器、电容和光伏逆变器为控制对象的多智能体边缘协同滚动控制策略。算例验证表明,相比于传统模型的优化控制方法,所提方法能有效减少变压器和电容动作、降低电压越限风险,且决策效率满足时效性。

关键词：有源配电网区间估计多智能体深度强化学习滚动控制

同方期刊数据库

一起35kV箱式变电站主变雷击损坏事故的分析

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变压器 2012年第3期49卷 69-70页

作者：范镇南章志刚赵斌国家电网四川省电力公司技术技能培训中心四川成都610072 重庆大学重庆400030

35kV箱式变电站以其结构紧凑、安装省时、节约投资以及易于提高末端电压质量等优点，在我国电网建设中得到了广泛应用和长足发展。但与此同时，其主变雷击事故也屡有发生。为降低雷击损害，

关键词： 35kV箱式变电站雷击事故损坏事故主变结构紧凑电压质量节约投资电网建设

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一起变电站设备雷击事故的分析

变压器 2011年第12期48卷 62-66页

作者：范镇南张桦赵斌国家电网四川省电力公司技术技能培训中心四川成都610072 国家电网四川省电力公司资阳公司四川资阳641300 重庆大学重庆400030

对一起变电站设备雷击事故进行了分析,并提出了改进措施。

关键词：变电站主变开关事故

基于路图GFT谱相似度的小电流接地系统故障选线

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电力自动化设备 2023年第11期43卷 89-94,116页

作者：朱玉勇吕飞鹏廖小君李垚逸臧天磊四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川省电力公司技能培训中心四川成都610072

针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距... 详细信息

针对现有小电流接地系统发生单相接地故障时的选线问题,提出一种基于路图图傅里叶变换(GFT)谱相似度的故障选线方法。对各出线暂态零序电流进行路图GFT分析,发现非故障线路的路图GFT谱相似,与故障线路有明显差异。通过综合离散弗雷歇距离和综合余弦相似度2个维度综合表征故障线路和非故障线路的路图GFT谱差别,从而筛选出故障线路。仿真结果表明,所提方法实现简单,选线可靠性高,且不易受电网拓扑、过渡电阻、故障初始条件等因素的影响。

关键词：小电流接地系统故障选线图傅里叶变换离散弗雷歇距离余弦相似度

基于谱图论和图卷积神经网络的直流电网节点电压估计研究

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电网技术 2022年第2期46卷 521-531页

作者：王渝红沈靖曾琦傅云涛叶葳四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司技能培训中心四川省成都市610031

深度学习在电力系统领域应用已非常广泛,潮流计算是电力系统重要的基础性任务之一,传统算法依赖于迭代求解,不适用于快速估计场合。直流电网的潮流求解实质上是节点电压求解问题,为此,提出了一种基于谱图论和图卷积神经网络(graph convo... 详细信息

深度学习在电力系统领域应用已非常广泛,潮流计算是电力系统重要的基础性任务之一,传统算法依赖于迭代求解,不适用于快速估计场合。直流电网的潮流求解实质上是节点电压求解问题,为此,提出了一种基于谱图论和图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的直流电网电压估计模型。通过网络拓扑拉普拉斯矩阵的特征向量实现时域直流电网到谱域直流电网的空间正交变换,从而完成时域电气量信息与网络结构信息之间的数据融合,并配合图卷积网络实现对数据特征的有效提取,进而完成从初始谱域电气量到稳态时域电气量之间的映射。仿真结果表明,所提模型能够较好地实现从初始电气量到稳态节点电压的映射,具有较高的电压估计准确度。

关键词：谱图论图卷积神经网络直流电网电压估计拉普拉斯矩阵