工业园区是中国新型制造业和智能产业的关键枢纽,也是大气污染物的重要排放源.由于工业园区独特的时空特征,园区内的大气污染物通常被局限于热动力湍流强烈且水平非均一的近地面常通量层内,而非传统的用于评估大气环境容量的大气边界层内.本研究基于临界理查森数和湍流混合长理论,推导出适用于工业园区空间范围(1~10 km)的近地面大气常通量层高度的理论公式,再将该公式应用于计算工业园区尺度实时大气环境容量,再结合园区内大气污染物浓度监测数据,最终求得大气污染物实时排放量,从而实现了一种可以实时计算工业园区排放强度的算法EMAC(Emission model based on the near-ground atmospheric environmental capacity).本文进一步使用中国东部某工业园区2023年1—5月的监测站点数据,以及2008年、2010年MIX-Asia排放清单数据与2015年、2017年MIXv2排放清单数据,对EMAC的结果进行了多手段验证.此外,还将验证结果与传统的高斯型大气扩散模型结果进行了比较.结果表明:(1)引入基于临界理查森数得到的近地面常通量层高度计算工业园区时空尺度下大气环境容量,模拟得到的排放估计与使用传统基于物料平衡法和基于高斯型烟羽模拟的计算结果比较吻合,这证明了使用近地面常通量层作为工业园区局地大气环境容量的垂直指标的合理性;(2)EMAC的排放估计准确性和稳定性显著受到观测的污染物浓度和监测站的空间分布的影响,这可能与建筑区近地面气象场的水平非均一性特征有关.因此,采用密集网格化布置的站点布点方案,可以进一步提高模型计算的准确性和稳定性.
随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一...
随着中国经济的快速发展,人为排放增加所导致的空气污染问题日益严重,对公众健康、经济发展以及人民生活质量构成了显著威胁.为应对这一紧迫问题,自2013年起,中国政府启动了“清洁空气行动”(Clean Air Action, CAA)计划,旨在通过一系列措施降低空气污染水平.研究表明, CAA计划的实施有效降低了主要空气污染物如细颗粒物(PM2.5)和臭氧(O3)的浓度,从而减少了对人体健康的负面影响,并改善了整体生态环境质量[1].
采用温和的光电催化技术将大气中CO2与水体污染物NO2-共还原合成高附加值化学品尿素是实现减污降碳目标的有效途径之一。然而该反应为双底物分子参与的12电子共还原反应,反应难度较大、路径复杂、对催化剂要求较高,目前针对该反应还鲜有报道。本文采用水热法结合光沉积法制备了Ru、Cu、Zn金属原子表面修饰的TiO2催化材料,并研究了其光电催化CO2与NO2-共还原合成尿素的性能。实验结果表明:5 wt% 修饰的Ru-TiO2在-0.1 V vs. RHE、光照2小时下,尿素产率为50.58 μmol·g-1·h-1,法拉第效率(FE)为16.66%,FE较TiO2提升1.65倍。紫外可见漫反射光谱(DRS)和电化学阻抗谱(EIS)表明TiO2材料表面修饰的Ru原子能够有效地提高材料的光吸收、电荷分离和迁移性能。光生电子从TiO2转移到Ru原子位点,参与C-N偶联反应。本工作为设计合成用于光电催化尿素合成的高效催化剂提供理论指导,为实现减污降碳提供新的思路和途径。
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