检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于空间拓扑条件控制的等高线化简方法

地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1659-1671页

作者：李元復孙群温伯威周炤朱蕊中国人民解放军战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450052

等高线是地形图上的重要要素之一,其化简过程需要兼顾主要地形结构特征的保持、数据精度的控制以及相交和视觉混淆的避免等问题,现有研究大多没有同时兼顾这3个方面。针对上述问题,本文在现有方法使用的误差带的基础上,进一步引入隔离... 详细信息

等高线是地形图上的重要要素之一,其化简过程需要兼顾主要地形结构特征的保持、数据精度的控制以及相交和视觉混淆的避免等问题,现有研究大多没有同时兼顾这3个方面。针对上述问题,本文在现有方法使用的误差带的基础上,进一步引入隔离带的概念,并对它们在几何中的定义进行数学描述,提出将空间拓扑条件应用于等高线化简的策略。根据这一策略,对谷地弯曲选取(Valley Bend Selection,VBS)算法和Douglas-Peucker(DP)算法进行改进,从而得到空间拓扑条件控制下的VBS(Spatial-Topologic-Condition-Controlled VBS,STCC-VBS)算法和空间拓扑条件控制下的DP(Spatial-Topologic-Condition-Controlled DP,STCC-DP)算法。最后,将这2种方法应用于1:5万比例尺地形图等高线化简生成1:10万比例尺地形图等高线的任务中,并与现有的2种单纯以误差带控制的等高线化简方法进行对比。实验结果表明,STCC-VBS算法和STCC-DP算法都有效避免了相交问题,同时以改进前的方法为参考,在算法参数相同的情况下,分别在节点约减率降低8.33%和2.06%同时,使等高线偏移率降低了22.97%和12.65%,化简效果得到显著改善。其中,STCC-VBS算法在约减54.58%的节点的同时,仍能使地形特征线保持率达到94.73%,在有效约减数据量的前提下,较好地保持了主要地形特征。2种算法在效率方面均优于2种单纯以误差带控制的等高线化简方法。

关键词：地形等高线数字高程模型制图综合线化简误差带隔离带空间拓扑条件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实景三维中国的总体架构与主体技术

测绘学报 2024年

作者：陈军田海波高崟张元杰刘万增武昊张宏伟黄蔚刘建军自然资源部时空信息与智能服务重点实验室 3. 莫干山地信实验室 4. 自然资源部全球地理信息工程技术中心国家基础地理信息中心

实景三维中国建设是落实数字中国建设战略、推进国土空间治理现代化、加快测绘地理信息转型升级的一项重要举措，既是今后数十年国家和地方基础测绘的重大任务，也是一项涉及因素复杂、技术难度极大的科技工程。本文介绍了实景三维中国... 详细信息

实景三维中国建设是落实数字中国建设战略、推进国土空间治理现代化、加快测绘地理信息转型升级的一项重要举措，既是今后数十年国家和地方基础测绘的重大任务，也是一项涉及因素复杂、技术难度极大的科技工程。本文介绍了实景三维中国建设的基本思路，从4D产品到实景三维、从数据供给到时空赋能v、从数字化到数智化；提出了实景三维中国总体技术架构，包括由地理实体、地理场景、地理实景等组成的产品体系，以提供时空连接、时空计算、时空智能服务为目标的服务赋能体系，以数智化生产、实体化管理、知识化服务为重点的数智技术体系；继而讨论了实景三维中国的主体技术，包括实体化建模、立体化重构、真实化描述和知识化服务等；最后从推动实景三维中国与“五位一体”总体布局深度融合的角度，探讨了实景三维赋能数字经济、数字治理、数字生活、数字文化、数字生态文明等5个应用场景。为切实做好实景三维中国建设与应用，今后还应加强战略谋划，推动科技创新，促进跨界融合。

关键词：实景三维总体架构主体技术数据产品服务赋能数智技术应用场景

基于ICESat-2多波束激光测高数据的全球海洋重力异常反演分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2024年第2期53卷 252-262页

作者：李真郭金运孙中苗贾永君黄令勇孙和平山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 地理信息工程国家重点实验室陕西西安710054 国家卫星海洋应用中心北京100081 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院湖北武汉430077

卫星测高技术是获取精细海洋重力数据的重要技术手段之一。常规卫星测高反演海洋重力异常主要是利用沿轨测高数据,而跨轨数据因较长的时间间隔或者稀疏的地面轨间距往往不能用于海洋重力异常反演,进而影响了海洋重力异常模型精度的进一... 详细信息

卫星测高技术是获取精细海洋重力数据的重要技术手段之一。常规卫星测高反演海洋重力异常主要是利用沿轨测高数据,而跨轨数据因较长的时间间隔或者稀疏的地面轨间距往往不能用于海洋重力异常反演,进而影响了海洋重力异常模型精度的进一步改善。新型激光测高ICESat-2能够同时获得3对光束观测数据,相邻激光束的地面间距约为3 km,为结合跨轨数据改善海洋重力异常模型提供了可能。本文首先给出了集成沿轨和跨轨数据反演海洋重力异常的处理策略;然后,分别利用沿轨数据和集成的数据构建了ICESat-2全球海洋重力异常模型(IS2Gra_alo和IS2Gra_alo_acr),结果表明通过补充跨轨数据能够有效提高沿轨数据反演海洋重力异常的精度,并验证了ICESat-2测高数据反演全球海洋重力异常的可靠性。此外,本文还探讨了ICESat-2不同跨轨数据组合对海洋重力异常模型反演精度的影响,在沿轨数据的基础上集成适当距离的跨轨观测数据能够有利于改善海洋重力异常模型的精度。本文研究为后续SWOT宽刈幅测高数据和我国双星跟飞模式测高数据反演海洋重力异常模型提供了参考意义。

关键词： ICESat-2 卫星激光测高海洋重力异常垂线偏差海面高

维普期刊数据库博看期刊

基于SBAS-InSAR的鄂尔多斯地台管道沿线地质灾害识别与监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第7期 60-64页

作者：黄曦涛胡智峰乔培张瑜王馨爽咸阳师范学院地理与环境学院陕西咸阳712000 中煤航测遥感集团有限公司陕西西安710199 浙江金投数字产业发展有限公司浙江杭州310016 陕西测绘地理信息局陕西西安710054 自然资源部陕西基础地理信息中心陕西西安710054

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研... 详细信息

鄂尔多斯地台地质环境脆弱,滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害频发,对人类的生产生活和经济建设构成严重威胁。本文基于2021年1月至2022年8月鄂尔多斯地台局部区域76景Sentinel-1影像,利用SBAS-InSAR和CR-InSAR技术,通过形变时序信息分析研究区地表异常形变趋势并验证其精度,并结合高分二号遥感影像解译识别的地质灾害隐患点进行野外验证,对两处确定的典型灾害隐患点进行综合分析。结果表明,该技术能够获取毫米级精度的地表形变结果,根据《地质灾害InSAR监测技术指南》(T/CAGHP 013—2018),精度从Ⅱ级提升至Ⅰ级;研究区83%的区域在监测期间形变速率为-20~20 mm/a,处于稳定状态,剩余17%的区域则存在灾害隐患;共解译41处地质灾害隐患点,经野外查证,准确率为73.2%;确定地质灾害隐患点30处,其中滑坡灾害21处、崩塌灾害4处、不稳定斜坡5处;典型滑坡灾害隐患点位存在明显异常形变信息,形变速率为-21~21 mm/a,单点最大累计形变量为-25~25 mm;形变受气候、地形、人为活动影响大,有较高风险隐患,加强人工巡视、加大监测力度与频率,对早期地质灾害识别保证工程建设等具有重要意义。

关键词： InSAR 地质灾害识别地表形变监测鄂尔多斯地台

基于增温敏感性指数的城市功能区升温效应空间分异研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带地理 2024年第3期44卷 557-568页

作者：杨慧徐伟铭邵尔辉廖云婷林馨福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州350002

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法(Boosting Regression Tree, BRT)构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异... 详细信息

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区,并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征,借助增强回归树算法(Boosting Regression Tree, BRT)构建功能区增温敏感性指数,对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度,进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明:1)基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度;2)除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象,其中产业区的热场强度最高;3)各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是:产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区;不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异,在高温梯度下差异显著;地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。

关键词：城市功能区城市热环境地表升温增温敏感性 Place2vec模型 BRT算法福州市

虚拟陈展中档案展品多价值维度的数据重构研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

档案管理 2024年第2期 99-102页

作者：张富张璇王莹曾晓晶华北水利水电大学测绘与地理信息学院

虚拟陈展是对展览体系架构、信息传播形态以及场景内涵的多维度演变与转型升级。本文在探讨档案虚拟陈展的叙事本质基础上,阐述了虚拟展示空间内,基于档案展品的多种价值维度,探讨了档案数字展品的数据重组技术思路,并采用图数据库技术... 详细信息

虚拟陈展是对展览体系架构、信息传播形态以及场景内涵的多维度演变与转型升级。本文在探讨档案虚拟陈展的叙事本质基础上,阐述了虚拟展示空间内,基于档案展品的多种价值维度,探讨了档案数字展品的数据重组技术思路,并采用图数据库技术对展品内涵价值的“七要素”进行索引重构,确保档案虚拟陈展的叙述生态闭环。

关键词：虚拟陈展档案价值信息组织图数据库数据重构档案陈展多维叙事

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三维场景树荫模拟与量化——以城市街道为例

地球信息科学学报 2024年第11期 2493-2505页

作者：苏宏霖唐丽玉陈季委高继淼袁跃辉福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)

树荫是城市区域夏季降温的重要资源之一，对树荫资源的量化可为城市极端高温天气的风险预警提供帮助。现有估算树荫资源的方法中，实测法耗费时间且成效较低，影像识别法难以精确反映树荫的时空变化，本文提出一种基于三维场景的树荫模... 详细信息

树荫是城市区域夏季降温的重要资源之一，对树荫资源的量化可为城市极端高温天气的风险预警提供帮助。现有估算树荫资源的方法中，实测法耗费时间且成效较低，影像识别法难以精确反映树荫的时空变化，本文提出一种基于三维场景的树荫模拟与量化方法。通过三维重建技术模拟城市街道场景，区分并标识地理实体模型的类型；根据太阳几何位置参数信息，构建与实地场景同步的光照环境；根据光线直线传播和阴影形成原理，利用射线求交算法判断太阳光线与场景三维模型的遮挡情况，生成树荫并与其他地物阴影进行区分；量化树荫面积、树荫覆盖时长等数据，并在三维场景中进行可视化效果呈现。通过与无人机拍摄的阴影对比验证，相对误差区间为3.35%～13.27%，平均相对误差为9.29%，该方法在树荫资源估算方面有应用潜力。同时，以城市街道场景为例，模拟量化了不同空间朝向、不同树种、不同樟树生命周期的街道树荫资源情况并进行相应分析。该方法可以模拟任意时刻现实的和虚拟的（未来的或规划的）情景的阴影资源的时空分布情况，且可以进行分类统计，为城市规划管理提供参考，为城市树木降温效应分析提供基础数据。

关键词：虚拟地理环境城市绿地树荫三维模拟遮荫效应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向微地图的手绘地图符号自动提取方法

地球信息科学学报 2024年第7期26卷 1646-1658页

作者：余懿韬闫浩文李精忠王小龙富璇王卓侯宇豪兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070 甘肃大禹九洲空间信息科技有限公司院士专家工作站兰州730070 兰州大学资源环境学院兰州730000 西部环境教育部重点实验室兰州730000 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079

微地图作为自媒体时代出现的新型地图,具有大众参与、个性化、快速传播等特征,然而现有微地图研究在点符号设计方面存在一定局限,难以完全满足大众个性化制图的需求。为解决这一问题,本文从微地图制作角度出发,选择手绘地图的通用地图... 详细信息

微地图作为自媒体时代出现的新型地图,具有大众参与、个性化、快速传播等特征,然而现有微地图研究在点符号设计方面存在一定局限,难以完全满足大众个性化制图的需求。为解决这一问题,本文从微地图制作角度出发,选择手绘地图的通用地图符号作为研究对象,构建了一个包含多种类型和样式的手绘地图数据集。在现有研究的基础上,通过对比选择目标检测中常用的YOLOv5(You Only Look Once v5)系列模型,深入探索手绘地图中通用地图符号的自动提取方法,并采用YOLOv5-X模型进行手绘地图通用地图符号的提取。实验结果显示,该模型在手绘地图数据集上的point类别提取精确度、召回率和F1得分分别达到了98.42%、94.72%和97%。同时在Quick Draw涂鸦数据集上进行模型泛化能力的测试,本文所使用的模型在该数据集上展现出良好的提取效果。本研究的开展不仅扩充了微地图个性化点符号的研究数据集,还改进了通用地图符号的提取方法,为微地图制图注入了更多元化的元素,也为自媒体时代的地图制作提供了更为灵活和个性化的解决方案。

关键词：通用地图符号手绘地图手绘地图数据集微地图微地图符号库点符号提取 YOLOv5-X

基于Swin Transformer与卷积神经网络的高分遥感影像分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 245-256页

作者：何小英徐伟铭潘凯祥王娟李紫微福州大学数字中国研究院(福建) 福建福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福建福州350002 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福建福州350002

针对现有基于深度学习的遥感智能解译方法直接获取全局信息具有挑战性,造成地物边缘模糊、相似类间分类精度低等问题,提出基于Swin Transformer和卷积神经网络的高分遥感图像语义分割模型(SRAU-Net)。SRAU-Net以Swin Transformer编码器... 详细信息

针对现有基于深度学习的遥感智能解译方法直接获取全局信息具有挑战性,造成地物边缘模糊、相似类间分类精度低等问题,提出基于Swin Transformer和卷积神经网络的高分遥感图像语义分割模型(SRAU-Net)。SRAU-Net以Swin Transformer编码器-解码器框架为基础,采用U-Net形状,提出了以下改进:构造基于Swin Transformer和基于卷积神经网络的双分支编码器,用不同尺度空间细节特征补充具有全局信息的上下文特征,以获得更高的地物分类精度和更清晰的地物边缘;设计特征融合模块,作为双分支编码器的桥梁从通道和空间维度对全局和局部特征进行有效融合,提升对小目标地物的分割精度;添加特征增强模块,利用注意力机制自适应融合来自编码器和解码器的特征,进一步有效聚合空间和语义特征,提升模型对特征的提取效果。结果表明,SRAU-Net能够更好地提取地物的边缘信息,总体分类精度较原始模型提升了2.57百分点,提高了对小尺度地物的分类精度,有效区分如树木和低矮植被等类间相似的遥感地物,总体精度和F1分数分别为92.60%和86.90%,总体效果优于对比模型。

关键词：高分辨率遥感影像卷积神经网络 Swin Transformer 特征融合语义分割