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新收获玉米不同霉斑颜色生霉粒与真菌毒素污染情况及优势菌研究

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食品安全质量检测学报 2024年第11期15卷 26-34页

作者：纪立波赵东霞顾雨熹陈帅唐芳刘洋郭亮谭林曲圣极陈晋莹中储粮辽宁质检中心有限公司沈阳110031 中储粮成都储藏研究院有限公司成都610037 中储粮质检中心有限公司北京100000 国家粮食和物资储备局科学研究院北京100000

目的探究新收获玉米不同霉斑颜色生霉粒与真菌毒素污染情况及优势菌。方法收集了辽宁不同地区的新收获玉米样本,采用微生物学培养、形态学观察、分子生物学鉴定等方法确定不同霉斑颜色籽粒的带菌情况,并探讨霉斑颜色与3种真菌污染情况... 详细信息

目的探究新收获玉米不同霉斑颜色生霉粒与真菌毒素污染情况及优势菌。方法收集了辽宁不同地区的新收获玉米样本,采用微生物学培养、形态学观察、分子生物学鉴定等方法确定不同霉斑颜色籽粒的带菌情况,并探讨霉斑颜色与3种真菌污染情况、特定真菌种群之间的关系。结果霉斑颜色与特定的真菌种群存在一定的关联性,红色、白色、黑色霉斑和脐深可能表明木霉属、镰孢菌属的存在,绿色霉斑可能表明木霉属、蓝状菌属的存在。此外,真菌毒素检测结果表明红色、白色、黑色霉斑和脐深可能表明样品中存在玉米赤酶烯酮、脱氧雪腐镰刀菌烯醇的感染风险,绿色霉斑可能表明存在脱氧雪腐镰刀菌烯醇的感染风险。结论本研究提出的感官检验辅助图谱可作为快速筛选工具,初步评估玉米籽粒潜在的食品安全隐患。但因为霉斑颜色可能涉及多种真菌情况较为复杂,还需不断优化完善为玉米的食品安全管理提供更为科学、有效的技术支持。

关键词：玉米霉斑颜色真菌毒素优势菌

气相色谱-氮化学发光检测器法测定高纯丁二烯中乙腈的含量

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理化检验（化学分册） 2024年第5期60卷 472-476页

作者：胡学斌胡学兴董永花常素萍国家能源集团宁夏煤业煤制油化工质检计量中心银川750411

通过优化色谱条件,消除了烃类组分对乙腈的干扰,提出了气相色谱-氮化学发光检测器法测定高纯丁二烯中乙腈含量的方法。优化的色谱条件如下:HP-1石英毛细管色谱柱(30 m×0.32 mm,3.0μm);载气为氦气,柱流量12.0 m L·min^(-1);分流进样,... 详细信息

通过优化色谱条件,消除了烃类组分对乙腈的干扰,提出了气相色谱-氮化学发光检测器法测定高纯丁二烯中乙腈含量的方法。优化的色谱条件如下:HP-1石英毛细管色谱柱(30 m×0.32 mm,3.0μm);载气为氦气,柱流量12.0 m L·min^(-1);分流进样,分流比5∶1;进样量2 m L;初始柱温40℃,保持3 min,以50℃·min^(-1)的速率升温至200℃,保持2 min。按照色谱条件对样品直接进行测定,外标法定量。结果表明:乙腈的质量分数在0.10~10.00 mg·kg^(-1)内与对应的峰面积呈线性关系,检出限为0.024 9 mg·kg^(-1);对空白样品进行3个浓度水平的加标回收试验,回收率为101%~108%,测定值的相对标准偏差(RSD,n=12)均小于6.0%;方法用于10批实际样品分析,测定值的RSD(n=6)均小于6.0%。

关键词：丁二烯乙腈氮化学发光检测器气相色谱法

基于SPME-GC-MS分析稻谷遭受4种霉菌浸染期间挥发性物质成分的变化

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中国粮油学报 2024年第5期39卷 172-180页

作者：和肖营沈玲意吕冲都立辉中储粮江苏质检中心有限公司杭州分公司杭州310000 绿城农科检测技术有限公司北京100037 中央储备粮杭州直属库有限公司杭州310000 南京财经大学南京210000

对接种4种不同霉菌的稻谷样品中挥发性物质组分分析,探究其变化规律及特征性挥发性物质。首先,将4株霉菌(灰绿曲霉3.0100、灰绿曲霉3.3975、尖孢镰刀菌PM、尖孢镰刀菌PP)制成2种含量的菌悬液,再将其分别接种在稻谷样品上,于28℃、80%相... 详细信息

对接种4种不同霉菌的稻谷样品中挥发性物质组分分析,探究其变化规律及特征性挥发性物质。首先,将4株霉菌(灰绿曲霉3.0100、灰绿曲霉3.3975、尖孢镰刀菌PM、尖孢镰刀菌PP)制成2种含量的菌悬液,再将其分别接种在稻谷样品上,于28℃、80%相对湿度的恒温培养箱中储藏56 d,每隔7 d用固相微萃取-气质联用技术(SPME-GC-MS)对稻谷样品进行检测,获得定性和定量数据,并进行分析。结果显示接种不同霉菌的稻谷样品在储藏期间产生的挥发性物质主要有烷、烯、醇、酮、醛、酸、酯、芳香族化合物及其他类九大类物质,在储藏不同时间后,产生的挥发性物质种类与含量有较大差异,从中找出了4种霉变稻谷的特征性挥发性物质和在不同污染阶段的变化规律。初步研究表明,通过检测稻谷中的挥发性物质来判断污染霉菌的种类和生长状态的有一定的可行性。

关键词：霉菌稻谷微生物挥发性物质固相微萃取-气质联用技术

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花椒中麻味物质的研究及机器学习方法应用进展

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食品科学 2024年第18期45卷 282-289页

作者：王月光李小林王芹苏澈张钦华黄世国孙意岚庞杰福建农林大学食品科学学院福建福州 350002 福建农林大学计算机与信息学院福建福州 350002 沧州市物资储备和粮油质检中心河北沧州 061000

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结.市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性.... 详细信息

本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结.市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性.使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义.本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况.通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持.

关键词：机器学习花椒麻味物质模型

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秦岭柞水县下梁镇金属矿区土壤重金属富集污染研究

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西北林学院学报 2024年第4期39卷 209-214页

作者：窦延光张鸿超张晓元杨欢欢张小龙陕西省林产品质检与产业服务保障中心陕西西安710082

为了探明矿产资源开发对环境中土壤重金属富集的影响,以地处秦岭的柞水县下梁镇大西沟铁矿矿区及其周围环境土壤为研究对象,采用Cr、Ni、Cu、Zn、Pb、As、Hg和Cd测试分析的国家相关标准及方法,对该矿区及周围环境中的重金属含量进行测... 详细信息

为了探明矿产资源开发对环境中土壤重金属富集的影响,以地处秦岭的柞水县下梁镇大西沟铁矿矿区及其周围环境土壤为研究对象,采用Cr、Ni、Cu、Zn、Pb、As、Hg和Cd测试分析的国家相关标准及方法,对该矿区及周围环境中的重金属含量进行测试分析,并采用单因子指数法和内梅罗(Nemerow)综合污染指数法对核心区、缓冲区、过渡区和对照区土壤环境质量和污染状况进行评价。结果表明,矿区核心区土壤污染指数除Cr、Cu、As超标外,其余重金属均未超过标准值,其单因子污染指数排序为P_(Cu)>P_(As)>P_(Cr)>P_(Cd)>P_(Zn)>P_(Pb)>P_(Hg);缓冲区土壤污染指数除As、Cu超过标准外,其余重金属均未超过标准,单因子污染指数排序为P_(Cu)>P_(As)>P_(Cr)>P_(Cd)>P_(Zn)>P_(Hg)>P_(Pb);过渡区土壤污染指数除Cu超标外,其余重金属均未超过标准,单因子污染指数排序为P_(Cu)>P_(As)>P_(Cr)>P_(Cd)>P_(Hg)>P_(Zn)>P_(Pb);对照区土壤污染指数均未超标,单因素污染指数排序为P_(Cr)>P_(Cu)>P_(As)>P_(Pb)>P_(Zn)>P_(Cd)>P_(Hg)。潜在生态风险评价分析表明,柞水矿区土壤重金属污染的潜在生态风险是轻微的,今后应加强监测防范土壤的进一步污染而造成中度以上级别的潜在生态风险。

关键词：重金属污染土壤污染生态风险

新质生产力赋能粮食质量安全治理能力建设的实施路径

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粮食储藏 2024年第3期53卷 19-26页

作者：袁华山王正友张成黄浙文陈建国杨庆余中储粮江苏质检中心有限公司 311100 中国储备粮管理集团公司 100039 中储粮质检中心有限公司 100042 中央储备粮海口直属库有限公司 571152 清华大学安全科学学院 100084 沈阳师范大学粮食学院 110136

新质生产力是以科技创新为核心要素,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志。新质生产力是现代粮食产业发展的新动能,引领着粮食科技创新与粮食企业高质量发展的方向,也是推动粮... 详细信息

新质生产力是以科技创新为核心要素,以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志。新质生产力是现代粮食产业发展的新动能,引领着粮食科技创新与粮食企业高质量发展的方向,也是推动粮食质量安全治理能力建设的内在要求和重要着力点。本文从培育和发展新质生产力的内涵理解,科创组织模式和能力建设,提出强化新质生产力的核心要素——数字治理和技能提升行动,以深度融合各创新主体,形成粮食质量管控关键核心技术攻关的强大合力,并为加快形成新质生产力提供体制机制保障,持续厚植新质生产力发展的强劲动能,推动实现新质生产力赋能粮食质量安全保障体系的高质量发展。

关键词：新质生产力粮食质量安全治理能力

机器学习视角下的风味分子研究及其在茉莉花茶中的应用

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粮油食品科技 2024年

作者：庞杰李小林王芹张钦华黄世国孙意岚福建农林大学食品科学学院沧州市物资储备和粮油质检中心福建农林大学海峡联合研究院农林大数据研究中心福建农林大学计算机与信息学院

本综述旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用，尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。本文首先概述... 详细信息

本综述旨在探讨机器学习在风味分子研究领域的应用，尤其是其在茉莉花茶风味分析中的实践。风味分子的研究是理解和优化食品、特别是茶类饮品味道和品质的基础。机器学习技术的引入为风味分子的识别和分析打开了新的视野。本文首先概述了风味分子的基本概念和研究方法，接着详细讨论了机器学习在解析分子结构与风味特性关系、茉莉花茶风味的分析和风味预测等方面的应用，从而有助于提升茉莉花茶的品质并为茶产业的发展提供技术支持。

关键词：风味分子机器学习茉莉花茶品质

全自动密度仪测定聚乙烯密度方法条件优化与评价

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当代化工研究 2024年第15期 63-65页

作者：吕正忠卜令坤刘亚超国家能源集团宁夏煤业煤制油化工质检计量中心

为了缩短聚乙烯密度分析的分析时间，降低人为误差提高方法准确度，本文选用配置了恒温系统、自动进样器、液面接触传感器、高精度电子天平等模块的全自动密度仪，聚乙烯粉粒料的制样及分析条件开展选择实验，得到在本实验室条件下的最... 详细信息

为了缩短聚乙烯密度分析的分析时间，降低人为误差提高方法准确度，本文选用配置了恒温系统、自动进样器、液面接触传感器、高精度电子天平等模块的全自动密度仪，聚乙烯粉粒料的制样及分析条件开展选择实验，得到在本实验室条件下的最优压片及分析条件，最优压片温度为190?℃、压力220?kN，正十一烷为浸渍液，并对该方法开展方法评价，结果标明，在选定条件及样品下，该方法所测聚乙烯密度值与GB/T 1033.2—2010《塑料?非泡沫塑料密度的测定?第2部分：密度梯度柱法》方法间偏差均小于0.00060?g/cm3，方法标准偏差小于0.00010?g/cm3，测试结果稳定可靠、分析效率高。

关键词：聚乙烯密度全自动密度仪

网络排名变差算法在充电桩计量可信度评价中的应用

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天津科技 2024年第2期51卷 51-54,57页

作者：郭景涛鲁超符惠群天津市计量监督检测科学研究院天津300192 国家电能表质检中心(天津) 天津300192 天津中电新能源研究院有限公司天津300384

网络排名变差算法是指根据充电交易流水数据构造桩车网络,利用复杂网络的投票智慧而非传统的物理实验来获得对量值的信心。将排名变差算法用于桩车网络计算中,旨在检定合格的充电桩对其他充电桩排名变化的影响,这种影响以电动汽车为中... 详细信息

网络排名变差算法是指根据充电交易流水数据构造桩车网络,利用复杂网络的投票智慧而非传统的物理实验来获得对量值的信心。将排名变差算法用于桩车网络计算中,旨在检定合格的充电桩对其他充电桩排名变化的影响,这种影响以电动汽车为中介因素,由充电桩与电动汽车结合构成一个信息网络,最终排名的变化反映了计量可信度的传播范围。

关键词：充电桩计量检定大数据网络排名