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超临界二氧化碳流场作用下线型聚乙烯剪切塑化行为的分子动力学模拟研究

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高分子学报 2024年

作者：崔文豪顾瑞星米皓阳郑州大学橡塑模具国家工程研究中心郑州大学橡塑模具国家工程研究中心

通过非平衡分子动力学模拟探讨了聚乙烯（PE）及其与超临界二氧化碳（scCO2）共混体系在剪切流下的热力学和构象性质.发现scCO2的增塑作用可显著改变PE的热力学和构象性质，如降低分子间作用力、减少体系剪切应力、降低体系黏度、减少... 详细信息

通过非平衡分子动力学模拟探讨了聚乙烯（PE）及其与超临界二氧化碳（scCO2）共混体系在剪切流下的热力学和构象性质.发现scCO2的增塑作用可显著改变PE的热力学和构象性质，如降低分子间作用力、减少体系剪切应力、降低体系黏度、减少分子链构象参数、提高PE链gauche plus构象，从而增加分子链的卷曲和自由体积，减少剪切下的分子取向排列. scCO2还显著降低了体系的弛豫时间，加强了PE分子链抵抗剪切的能力，从而增强了动态性质和热稳定性.这些发现为scCO2在PE体系中的作用提供了微观见解，为调控scCO2辅助聚合物加工工艺，开发高性能聚合物材料提供了理论依据.

关键词：线型聚合物超临界二氧化碳非平衡分子动力学剪切取向剪切流增塑作用

用颠覆性技术构建AI大模型激活中医药高质量发展的新质生产力——专访全国人大代表、中国工程院院士、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京

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健康中国观察 2024年第3期 61-63页

作者：李睿阳程京不详清华大学生物芯片北京国家工程研究中心

党的二十大报告强调“促进中医药传承创新发展”。当前,中医药传承创新发展迎来重大战略机遇期,新质生产力为新征程加快科技创新、推动中医药高质量发展提供了科学指引。全国人大代表、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京... 详细信息

党的二十大报告强调“促进中医药传承创新发展”。当前,中医药传承创新发展迎来重大战略机遇期,新质生产力为新征程加快科技创新、推动中医药高质量发展提供了科学指引。全国人大代表、民建中央副主席、清华大学讲席教授、生物芯片北京国家工程研究中心主任,被誉为“中国生物芯片第一人”的中国工程院院士程京,长期致力于研究生物芯片技术与人工智能.

关键词：中国工程院院士生物芯片人工智能中医药颠覆性技术高质量发展新质新征程

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聚乳酸立构复合晶的制备与性能研究进展

合成树脂及塑料 2024年

作者：王仕通黄凯刘祥常宝宝郑州大学橡塑模具国家工程研究中心郑州大学橡塑模具国家工程研究中心

综述了聚乳酸立构复合晶（SC-PLA）的制备方法、耐热性能、力学性能等方面的研究进展，提出了未来SC-PLA可能的研究方向。通过调控左旋聚乳酸（PLLA）和右旋聚乳酸（PDLA）混合物的相对含量和共混温度可以促进立构复合晶（SC）的形成，... 详细信息

综述了聚乳酸立构复合晶（SC-PLA）的制备方法、耐热性能、力学性能等方面的研究进展，提出了未来SC-PLA可能的研究方向。通过调控左旋聚乳酸（PLLA）和右旋聚乳酸（PDLA）混合物的相对含量和共混温度可以促进立构复合晶（SC）的形成，通过固相拉伸、交联等工艺可以制备具有定向或特定结构的SC-PLA。然而，在这些改性基础上，不仅要防止PLLA/PDLA共混物相分离对SC的形成所产生的负面影响，还应避免添加剂对PLA原有优异性能的破坏。

关键词：聚乳酸立构复合晶制备方法结晶性能交联耐热性能

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城市创新效率对不动产投资结构的影响研究

系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 529-545页

作者：王荣赵华平张所地山西财经大学管理工程研究中心太原030006

本文选取2008–2020年中国地级以上城市的面板数据,通过基于数据包络分析的FP(Fare-Primont)指数法测度了城市的创新效率,运用面板双固定效应模型和工具变量法,实证检验了城市的创新效率对不动产投资结构的影响效应;通过构建的住宅-非... 详细信息

本文选取2008–2020年中国地级以上城市的面板数据,通过基于数据包络分析的FP(Fare-Primont)指数法测度了城市的创新效率,运用面板双固定效应模型和工具变量法,实证检验了城市的创新效率对不动产投资结构的影响效应;通过构建的住宅-非住宅不动产投资的非线性动态系统模型,分析了不同创新效率城市不动产投资结构的稳定性.检验结果表明:城市当期与上一期的创新效率均会显著促进非住宅不动产投资比重,并呈非线性作用模式.在不同创新效率城市中,不动产投资结构都存在稳定值,且高创新效率城市的稳定值>中创新效率城市的稳定值>低创新效率城市的稳定值.因此,当地政府应结合城市的创新发展定位,合理运用调控政策,促进不动产市场的健康发展;同时,还应根据城市创新效率水平变化和城市间创新效率差异,因时制宜、因城施策,调整不动产投资结构.

关键词：不动产投资结构创新效率非线性动态系统稳定比重

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食品蛋白增维结构精密构筑研究进展

中国食品学报 2024年第4期24卷 420-430页

作者：李煦源陈正行王涛江南大学粮食发酵与食品生物制造国家工程研究中心江苏无锡214122

增维结构为短程有序性单元结构在多维空间限域堆积,进而形成长程可控性高级结构,其特征为各单元结构定向排布且在尺度、维度上均具高度可编程性。鉴于动态化设计逻辑及标准化构筑机制,这种基于类似单元结构所形成的空间多样化高级组织架... 详细信息

增维结构为短程有序性单元结构在多维空间限域堆积,进而形成长程可控性高级结构,其特征为各单元结构定向排布且在尺度、维度上均具高度可编程性。鉴于动态化设计逻辑及标准化构筑机制,这种基于类似单元结构所形成的空间多样化高级组织架构,在功能食品的开发中具有重要应用。目前,增维结构的设计开发大多基于人工高分子或工程化蛋白,而在天然蛋白结构中鲜有报道,缺乏对蛋白折叠的过程控制是其首要原因。本文基于蛋白质共架技术,从介观重构、纳米雕刻及增维定制3个方面综述食品蛋白增维结构精密构筑研究进展。探讨构建食品蛋白高值化利用关键技术体系的思路和方法,以期为我国食品蛋白产业的发展提供理论和实践支持。

关键词：增维结构限域堆积蛋白改性精密构筑

人血浆中尼洛替尼的LC-MS/MS测定法及其药动学应用

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中国新药杂志 2024年第1期33卷 62-67页

作者：马欢周臻李周葛庆华康修远医药先进制造国家工程研究中心上海201203

目的:建立LC-MS/MS法测定人血浆中的尼洛替尼浓度,并应用于尼洛替尼胶囊中国健康受试者空腹药动学研究。方法:以氘代尼洛替尼为内标,血浆样品采用甲醇沉淀的方式分离蛋白并离心取上清液进样。色谱柱为Kinetex C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,... 详细信息

目的:建立LC-MS/MS法测定人血浆中的尼洛替尼浓度,并应用于尼洛替尼胶囊中国健康受试者空腹药动学研究。方法:以氘代尼洛替尼为内标,血浆样品采用甲醇沉淀的方式分离蛋白并离心取上清液进样。色谱柱为Kinetex C_(18)柱(100 mm×2.1 mm,2.6μm)。流动相A为水(含0.1%甲酸和5 mmol·L^(-1)甲酸铵),流动相B为甲醇,67%B进样,流速为0.4 mL·min^(-1)。尼洛替尼及内标的离子对分别为530.25→289.30和536.25→295.30。方法经完整验证后,应用于12例中国健康受试者空腹药动学研究。结果:血浆中尼洛替尼在2~600 ng·mL^(-1)范围内线性关系良好,方法回收率为97.0%~104.3%,批内RSD≤4.18%,批间RSD≤6.43%。正常血浆无明显基质效应,分别在正常血浆中添加5%全血和2%脂肪乳剂考察特殊基质效应,证明溶血和高脂基质不影响测定准确性。12例中国健康受试者口服尼洛替尼胶囊后,经统计t_(1/2)为(24.7±32.2)h,C_(max)为(400.1±164.6)ng·mL^(-1),T_(max)为(2.4±0.9)h,AUC_(0→72)为(7900±2598)ng·mL^(-1)·h,AUC_(0→∞)为(9226±3649)ng·mL^(-1)·h。结论:本方法快速灵敏、准确度高、准确性好,适用于尼洛替尼的血药浓度测定及药动学研究。

关键词：尼洛替尼 LC-MS/MS法方法验证药动学

自回归神经网络的预测值反馈再训练策略及应用

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 738-746页

作者：莫正阳李益国东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其... 详细信息

为提高非线性自回归神经网络(NARX-NN)的多步预测性能,提出了一种预测值反馈再训练(FR)策略.首先采用常规训练策略对NARX-NN进行训练,然后利用模型的单步预测结果替换实测值,得到重构训练集,并指导网络再次训练.为验证FR的有效性,将其应用于3种典型的NARX-NN模型:非线性自回归深度神经网络(NARX-DNN)、基于长短期记忆网络的编码器-解码器(LSTMED)和深度自回归网络(DeepAR),以预测燃煤锅炉NO_(x)质量浓度或综合能源系统电负荷.与常规训练策略和计划采样的对比结果表明,采用FR的NARX-NN具有最高的多步预测精度,其中,LSTMED对NO_(x)质量浓度前向15步预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为4.01%;DeepAR对电负荷前向24步预测的平均MAPE为4.34%.配对样本T检验结果表明,FR对NARX-NN的多步预测性能提升具有显著性.通过保持训练阶段和预测阶段输入的一致性,FR有效提升了NARX-NN模型的多步预测精度.

关键词：神经网络多步预测训练策略 NO_(x)质量浓度电负荷

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人工智能驱动新型界面分离材料的创制

化工进展 2024年第4期43卷 1649-1654,F0004页

作者：何林贺常晴隋红天津大学化工学院天津300072 精馏技术国家工程研究中心天津300072

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于... 详细信息

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于初期阶段。本文为解决特定体系数据缺失的问题,构建了百万级(10^(6))的样板数据库,为大预测模型与生成模型提供了可靠、规范的示范数据基础;通过从大数据中挖掘分子结构与性质的隐藏关联,并借助分子模拟计算剖析其分子间相互作用机理,解析分子间相互作用机制和重组过程规律,进而实现高性能界面分离材料的构筑。最后,本文浅析了介尺度样板大数据、机器学习势理论、国产软件开发、有机合成、智能算法等多学科交叉在界面分离材料创制中的重要影响与发展机遇,以期推动虚拟实验室前沿发展。

关键词：界面大数据人工智能分离材料分子间相互作用

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固体NaOH/Na_(2)SiO_(3)激发矿粉/粉煤灰-炉渣基注浆材料性能研究

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 628-637页

作者：徐先杰朱志敬王孟白继文陈孟军刘人太山东大学岩土与结构工程研究中心山东济南250061

以矿粉和粉煤灰-炉渣作为前驱体,其中粉煤灰、炉渣以质量比4:1共同粉磨制备前驱体之一,以NaOH和Na_(2)SiO_(3)配制模数为1.2的固体激发剂,制备碱激发注浆材料。研究粉煤灰-炉渣的掺量、激发剂的掺量(以Na_(2)O计)对注浆材料工作性能和... 详细信息

以矿粉和粉煤灰-炉渣作为前驱体,其中粉煤灰、炉渣以质量比4:1共同粉磨制备前驱体之一,以NaOH和Na_(2)SiO_(3)配制模数为1.2的固体激发剂,制备碱激发注浆材料。研究粉煤灰-炉渣的掺量、激发剂的掺量(以Na_(2)O计)对注浆材料工作性能和力学性能的影响,并通过扫描电镜(SEM)和能谱分析(EDS)对水化产物进行物理化学表征,使用核磁共振分析注浆材料孔结构特征。研究结果表明:粉煤灰-炉渣掺量为50%的注浆材料的28 d最大抗压强度达31.25 MPa。水化产物主要为C-A-S-H凝胶,浆液结石体内部孔隙主要为胶凝孔(孔径<10 nm)和过渡孔(孔径为[10~100) nm),占比超过90%。

关键词：炉渣粉煤灰固体激发剂碱激发注浆材料力学性能微观结构