检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

恰特草中精神活性成分及其提取检测研究进展

刑事技术 2024年第1期49卷 72-79页

作者：徐伯芃史洪飞徐成鑫南京警察学院南京210023 野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023

恰特草是常见的毒品原植物之一,国内常出现在走私案件中。其主要精神活性成分为卡西酮和去甲伪麻黄碱,由于实验材料的特殊性,国内对于恰特草中化学成分及其代谢途径、检测方式研究不足,且存在干燥恰特草中只含痕量或不含卡西酮的论断。... 详细信息

恰特草是常见的毒品原植物之一,国内常出现在走私案件中。其主要精神活性成分为卡西酮和去甲伪麻黄碱,由于实验材料的特殊性,国内对于恰特草中化学成分及其代谢途径、检测方式研究不足,且存在干燥恰特草中只含痕量或不含卡西酮的论断。国外研究则较为充分,提出恰特草中的苯烷胺类生物碱的含量在不同产地、不同品种以及植株的不同部位均存在差异,指出精神活性成分在恰特草植株和人体中的主要代谢途径;通过植株干燥实验证明,无论以何种方式干燥的恰特草均能利用气相色谱及其他色谱联用技术检测出卡西酮、去甲麻黄碱和去甲伪麻黄碱成分。本文通过总结国内外对恰特草中精神活性成分的相关研究,为恰特草的检材送检和理化检验提供参考,并提出以下推论:案件中获得的恰特草中卡西酮的分解更多发生在新鲜恰特草的保存阶段而不是干燥阶段;干燥恰特草中的卡西酮应以非游离的状态稳定存在;可能存在其他成分直接或间接增强了恰特草的精神活性作用。

关键词：法医毒物学恰特草精神活性成分前处理检测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

木材分子考古研究进展

林业科学 2024年第2期60卷 118-127页

作者：焦立超陆杨郭雨殷亚方中国林业科学研究院木材工业研究所、中国林业科学研究院木材标本馆、国家林业和草原局木材标本资源库CITES全球野生动植物鉴定实验室北京100091

木材考古学研究是推动木质文物自然和历史信息挖掘、保护和修复的重要基础。近年来,随着古DNA捕获和测序技术的快速发展,从木质遗存中可获取古DNA信息,在木材解剖学基础上,创新开展以古DNA为核心的木材分子考古研究已成为木材考古学的... 详细信息

木材考古学研究是推动木质文物自然和历史信息挖掘、保护和修复的重要基础。近年来,随着古DNA捕获和测序技术的快速发展,从木质遗存中可获取古DNA信息,在木材解剖学基础上,创新开展以古DNA为核心的木材分子考古研究已成为木材考古学的前沿热点。本文首先对木材分子考古研究进行概述,从古DNA的保存和降解、获取以及数据处理和序列分析3方面归纳木材古DNA的研究进展,并指出古DNA因高度降解、含量极低和化学损伤特征导致其难于提取和信息解译的难题。然后总结木材分子考古在解读先民认知与利用森林资源方式、复原历史时期地域性森林植被类型和物种多样性以及重建古代树木应对气候和生境变化的微进化反应等方面的主要应用。最后提出该研究领域未来应优先开展的工作:1)建立考古木材标本库及其DNA信息数据库;2)研究不同时空维度下木材古DNA损伤及变化规律;3)构建稳定高效的木材古DNA提取及序列信息解译技术体系。通过进一步加强木材分子考古等多学科交叉研究,推动新理论、新方法、新技术在木材学和考古学领域的应用,为木质文物的用材树种识别、保护利用以及重建历史时期森林植被、环境气候与人类活动的耦合关系提供重要科学依据。

关键词：木质遗存古DNA 树种 DNA提取 DNA损伤分子考古

网络剪枝与知识蒸馏相结合的轻量级鸟声识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用声学 2024年

作者：申小虎李冠宇史洪飞王传之江苏警官学院刑事科学技术系国家林业和草原局野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室大连海事大学信息科学与技术学院科大讯飞科技有限公司

在鸟声识别应用中，算法模型多数采用参数密集型，缺少能够搭载至被动声学监测设备的高效网络。针对EfficientNet网络结构特点，将结构化剪枝与知识蒸馏方法相结合，确保剪枝后的网络保持良好的泛化能力，能够满足不同资源配置条件下的... 详细信息

在鸟声识别应用中，算法模型多数采用参数密集型，缺少能够搭载至被动声学监测设备的高效网络。针对EfficientNet网络结构特点，将结构化剪枝与知识蒸馏方法相结合，确保剪枝后的网络保持良好的泛化能力，能够满足不同资源配置条件下的网络需求。一方面，通过逆背包准则建立了剪枝通道与资源间的信息表述，在保留网络框架条件下完成通道剪枝。另一方面，在知识蒸馏方法中通过加入MBConv模块内部蒸馏损失分量并完成训练，确保跨组信息交换保留了剪枝前后特征映射之间的距离。通过对南京浦口区老山森林中收集的10类鸟声检测分类实验，在压缩后网络参数量仅3.0 M的条件下，分类精度可达到91.64%。该文所提方法在完成网络规模压缩的同时，较好地保留了分类精度，与相同规模主流轻量级网络相比较，能更好地适应鸟声识别被动声学监测的设备需求。

关键词：网络剪枝知识蒸馏鸟声识别轻量级网络被动声学监测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱图像技术的罂粟种子活性无损检测

种子 2024年第4期43卷 141-146页

作者：陈云霞张若妍田智中谢嘉华梁善咨涂嘉宜汪希伟邢晓阳南京警察学院刑事科学技术学院南京210023 南京警察学院/野生动植物物证技术国家林业和草原局重点实验室南京210023 南京林业大学南京210037

罂粟种子是否具有活性是打击非法持有毒品原植物种子等相关犯罪的主要法庭证据。为实现罂粟种子活性的快速无损检测,本研究首次采用高光谱图像技术结合种子发芽率建立罂粟种子活性的预测模型,分别采用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量... 详细信息

罂粟种子是否具有活性是打击非法持有毒品原植物种子等相关犯罪的主要法庭证据。为实现罂粟种子活性的快速无损检测,本研究首次采用高光谱图像技术结合种子发芽率建立罂粟种子活性的预测模型,分别采用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量回归法(SVR)和极限学习机法(ELM)建立预测模型。结果表明,全波段预测时,采用ELM建立的预测模型性能最佳,R_(p)为0.9204;在使用特征波段光谱数据建立预测模型时,相较于全波段模型,在模型性能上均有所提升,其中采用ELM在连续投影算法(SPA)选取的特征波段建立的预测模型的性能最佳,R_(p)为0.9285。表明采用高光谱图像技术检测罂粟种子活性的方法可行,该方法可以无损、快速地检测罂粟种子活性,为打击非法种植毒品原植物的相关犯罪活动提供技术支持。

关键词：罂粟种子活性高光谱成像无损检测预测模型

松材线虫泛素结合酶基因家族生物信息学与表达分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北林学院学报 2024年第3期39卷 10-17页

作者：赫传杰戴文昊潘佳亮国家林业和草原局生物灾害防控中心辽宁沈阳110034

松材线虫引起的松材线虫病对东亚、欧洲等多个国家和地区的松科植物破坏严重,威胁着世界森林生态系统的稳定发展。泛素结合酶(ubiquitin conjugating enzyme,UBCs)通过蛋白酶体降解靶蛋白,在生物体生长发育及逆境胁迫应答等方面发挥着... 详细信息

松材线虫引起的松材线虫病对东亚、欧洲等多个国家和地区的松科植物破坏严重,威胁着世界森林生态系统的稳定发展。泛素结合酶(ubiquitin conjugating enzyme,UBCs)通过蛋白酶体降解靶蛋白,在生物体生长发育及逆境胁迫应答等方面发挥着重要作用。通过松材线虫基因组分析获得了20个泛素结合酶家族成员,对不同发育状态的松材线虫泛素结合酶家族基因进行理化性质、蛋白结构及在松材线虫发育过程中表达水平分析。结果表明,基因染色体定位结果显示,泛素结合酶基因均匀分布于除第5条染色体外的其余染色体上。基因拓扑分析显示大部分泛素结合酶基因位于细胞内,基因结构分析显示泛素结合酶基因主要由2~8个外显子组成。外显子-内含子结构在进化上高度保守,与氨基酸序列的多态性一致,且在外显子上存在密码子偏好性。基因表达数据显示,泛素结合酶家族成员在不同生长发育状态中存在差异性表达。通过生物信息学和基因表达分析方法初步了解泛素结合酶在松材线虫的生长发育过程中所扮演的角色,对于了解松材线虫发育机制和构建分子防治靶标具有重要的指导意义和理论价值。

关键词：松材线虫泛素结合酶家族基因鉴定基因表达分析

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生成式知识迁移的SAR舰船检测

遥感学报 2024年第2期28卷 470-480页

作者：娄欣王晗卢昊张文驰北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图... 详细信息

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图像空间分布一致且包含SAR图像特征的带标注模拟图像;使用所生成的带标注模拟图像,进一步优化舰船检测网络,以提高基于深度卷积神经网络的舰船检测的泛化性能。SARShip-Detection-Datasets(SSDD)和AIR-SARShip-1.0两个公开数据集上的实验结果表明,该框架有效提高了在仅包含少量标注SAR图像样本情况下的舰船目标检测效果,可显著降低舰船在复杂背景图像中漏检和误检的概率。

关键词： SAR 目标检测深度学习图像生成迁移学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于变化更新的中东欧国家森林覆盖制图

林业科学 2024年第5期60卷 116-126页

作者：王春玲史锴源庞勇蒙诗栎北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像... 详细信息

[目的]分析中东欧国家森林资源覆盖状况,了解中东欧各国林业的现实情形和独特优势,为中国与中东欧国家加强林业合作提供基础数据。[方法]基于Google Earth Engine(GEE)平台获取中东欧国家2020年生长季无云影像,利用随机森林算法对影像进行分类,应用连续变化检测和分类算法得到森林变化信息并更新初步分类结果,最终获得中东欧国家土地覆盖分类结果。利用欧盟统计局土地利用/覆盖区域框架调查(LUCAS)数据、目视解译数据以及联合国粮农组织统计数据(FAOSTAT)对本研究分类结果进行验证和评估,结合谷歌高分辨率影像对制图结果进行分析。[结果]本研究分类结果利用LUCAS数据和目视解译数据的森林类型用户精度分别为0.930和0.911,生产者精度分别为0.860和0.956,总体精度分别为0.810和0.881,整体上优于GlobeLand30 2020产品(森林类型用户精度分别为0.920和0.900,生产者精度分别为0.690和0.840,总体精度分别为0.700和0.832)。根据研究结果计算出中东欧国家总体森林覆盖率为39.6%,相比GlobeLand30 2020结果(34.4%),与FAOSTAT的森林覆盖率(40.0%)更接近。目视上看,本制图结果在细节刻画上比GlobeLand30 2020产品更丰富,更能准确反映森林分布特征。截至2020年,中东欧国家森林覆盖呈北部、东南地区和西南地区丰富密集,中部分布广泛且相对较少的特点,爱沙尼亚、拉脱维亚、斯洛文尼亚、黑山等国家森林分布茂密,波兰、匈牙利等国家森林分布较为稀少。[结论]针对中东欧国家森林覆盖应用需求,本研究提出基于产品变化更新的森林覆盖制图方法,生产了中东欧国家2020年森林覆盖产品。本研究方法可为大区域森林覆盖制图提供新的借鉴和参考,结果有助于宏观了解中东欧国家森林覆盖状况。

关键词：中东欧国家 Google Earth Engine 森林资源遥感监测

2023年全国主要草原有害生物危害情况及2024年趋势预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国森林病虫 2024年

作者：徐震霆王越王志鹏杨鼎闫佳钰岳方正国家林业和草原局生物灾害防控中心林草有害生物监测预警国家林业和草原局重点实验室

总结分析2023年全国主要草原有害生物危害情况，研判2024年危害趋势。2023年全国主要草原有害生物危害面积总体下降，但严重危害面积仍占比较大，呈偏重危害，全年危害面积3 953.33万hm2，同比下降18.31%。预测2024年全国主要草原有害... 详细信息

总结分析2023年全国主要草原有害生物危害情况，研判2024年危害趋势。2023年全国主要草原有害生物危害面积总体下降，但严重危害面积仍占比较大，呈偏重危害，全年危害面积3 953.33万hm2，同比下降18.31%。预测2024年全国主要草原有害生物危害仍将延续近年来鼠害整体危害重、虫害局部地区高密度危害、有害植物危害轻的格局，全年危害面积3 733.34万hm2左右。根据当前草原有害生物危害特点和形势，提出对策建议。

关键词：草原有害生物危害情况趋势预测对策建议

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

气候变化背景下松树蜂的潜在适生区模拟

环境昆虫学报 2024年第2期46卷 405-417,I0003页

作者：许莹王继山和霞罗伟雄王丹彤王茉西南林业大学/云南省高校极小种群野生动物保育重点实验室昆明650224 国家林业和草原局西南调查规划院/国家林业和草原局亚洲象研究中心昆明650031 南京师范大学生命科学学院南京210046

松树蜂Sirex noctilio Fabricius是危害严重的林木钻蛀性害虫,是国际重大林业检疫性对象。其寄主植物多样,主要对针叶树造成危害,最偏好松属Pinus树种。松树蜂来源于欧洲和北非,在新西兰首次发现后传入澳大利亚,在乌拉圭、巴西、南非、... 详细信息

松树蜂Sirex noctilio Fabricius是危害严重的林木钻蛀性害虫,是国际重大林业检疫性对象。其寄主植物多样,主要对针叶树造成危害,最偏好松属Pinus树种。松树蜂来源于欧洲和北非,在新西兰首次发现后传入澳大利亚,在乌拉圭、巴西、南非、美国等国家均造成一定危害。中国于2013年在黑龙江省首次发现后,已造成黑龙江鹤岗市的樟子松人工林成片死亡。基于松树蜂的286个发生点,结合11个生物气候变量与地形因子(海拔、坡度),以及现今尺度(1970-2000年)与未来尺度(2050年、2070年)时期不同温室气体排放强度两种SSP(SSP126、SSP245)情景下,利用最大熵模型,对松树蜂的潜在适生区进行模拟研究。结果表明:利用刀切法筛选出4种对松树蜂的发育有较强影响的因子,为年平均温度(Bio01)、最暖月份最高气温(Bio05)、最干月份降水量(Bio14)、季节性降水量(Bio15)。松树蜂潜在适生区呈现如下特点:(1)与以往研究相似,北半球的适生区明显大于南半球,但适生区范围小于之前研究,特别是中国的高适生区仅限于东北和华北地区,这与松树蜂的寄主植物分布区相符;(2)在两个未来尺度情景下未来适生区的总范围相较于现今尺度适生区显著增加,表明未来尺度适生区范围扩大向着增加松树蜂的潜在扩散范围,自然条件下,未来尺度松树蜂分布范围上升趋势的可能性较大。此外,对松树蜂的生长最重要的因子为年平均温度(Bio01)。鉴于松树蜂已被列入国家相关外来入侵名录进行管控,加之未来松树蜂适生区范围不断扩大,并且受最暖月份最高气温(Bio05)因子影响,应加大检疫力度,对全球变暖导致的温度上升采取一定的防控措施,以降低全球传播风险。

关键词：松树蜂气候变化 MaxEnt模型潜在适生区模拟