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档案智能编研的内涵阐释与模式构建研究

档案学研究 2024年第4期 111-119页

作者：李甜关陟昊寇远涛中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081

档案编研具有挖掘和激活档案文化资源、打造档案文化精品、建设和弘扬档案文化的重要作用,是档案事业融入文化数字化战略和数字文化建设大潮的切入点和发力点之一。文章在梳理档案编研发展历程和现实需求的基础上,围绕解决档案编研痛点... 详细信息

档案编研具有挖掘和激活档案文化资源、打造档案文化精品、建设和弘扬档案文化的重要作用,是档案事业融入文化数字化战略和数字文化建设大潮的切入点和发力点之一。文章在梳理档案编研发展历程和现实需求的基础上,围绕解决档案编研痛点,从主体、客体、手段和成果四个方面分析档案智能编研的变化,总结出其机械化、去经验化、知识化的内涵特征和从劳动密集向机械密集、从以编为主向以研为主、从批量制作向个性定制转变的三大形式特征变化,并围绕资源层、数据层、知识层、技术层、功能层构建了档案智能编研模式,以指导档案智能编研实践。

关键词：档案智能编研编研模式智能操作智慧决策知识组织

融合跨物种科学数据的性状调控基因本体模型构建及应用

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生物技术通报 2024年第2期40卷 313-324页

作者：张丹丹赵瑞雪鲜国建熊赫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次... 详细信息

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次结构和实体属性。以主粮作物水稻、玉米、小麦和模式植物拟南芥为数据采集对象,构建了以性状调控基因本体模型为模式层的知识图谱并进行实验。【结果】最终形成了涵盖13种实体、16种数据属性和14个对象属性的性状调控基因本体模型,以此模型为本体层的知识图谱实现了跨物种间学科知识关联检索、优异多效基因挖掘和跨物种基因功能预测。【结论】本研究所提出的性状调控基因本体模型构建方法,能够实现跨物种间性状调控基因的关联发现,可提高跨物种学科知识的获取效率,可支撑多维度科学数据寻证分析的功能基因发现结果。本研究为多效基因的挖掘和基因功能预测提供了一条可实现的方法路径,为作物育种科学研究提供了有效的数据支撑服务。

关键词：本体模型学科知识发现知识图谱跨物种调控基因

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基于大语言模型的问答技术研究进展综述

数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 16-29页

作者：文森钱力胡懋地常志军中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京100190

【目的】全面回顾和概述基于大语言模型的问答技术发展现状、机制原理以及应用趋势。【文献范围】选取与基于大语言模型的问答技术相关的73篇文献。【方法】系统梳理大语言模型的发展现状、参数高效微调策略,分别从面向简单问题的检索... 详细信息

【目的】全面回顾和概述基于大语言模型的问答技术发展现状、机制原理以及应用趋势。【文献范围】选取与基于大语言模型的问答技术相关的73篇文献。【方法】系统梳理大语言模型的发展现状、参数高效微调策略,分别从面向简单问题的检索增强生成问答推理以及面向复杂问题的提示工程问题推理两方面,深入解析各技术的原理机制、应用价值与存在问题。通过定性分析,全面概述基于大语言模型的问答技术研究进展,并提出未来研究方向。【结果】开源预训练大语言模型不断涌现,高效微调策略可显著提升模型垂直领域适配性。借助文本嵌入与近似最近邻检索技术,检索增强生成技术可有效提升问答可解释性与可信度。借助精心构造的提示工程,可大幅拓展大语言模型的复杂问题推理能力。【局限】大语言模型相关研究发展迅速,调研工作未全面覆盖。【结论】基于大语言模型的问答技术在语义表示、复杂推理等多个方面均取得显著进展,融合外部知识的检索增强生成技术与提示工程技术是当前大语言模型领域的主要研究热点,未来研究工作可在生成内容可控、可信等方面展开深入探索。

关键词：大语言模型问答技术向量检索提示工程

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地方党刊构建全媒体传播体系的探索与思考

新闻战线 2024年第7期 75-77页

作者：杨树弘中国期刊协会党刊分会国家新闻出版署“智慧出版与知识服务”重点实验室指导委员会

推进媒体深度融合,加强全媒体传播体系建设,让主流声音更好地进入千家万户,是摆在主流媒体面前的一项紧迫任务。近年来,全国地方党刊全媒体运用新技术、新机制、新模式,有序推进组织化联动,提升现代传媒治理能力,全力构建全媒体传播体系... 详细信息

推进媒体深度融合,加强全媒体传播体系建设,让主流声音更好地进入千家万户,是摆在主流媒体面前的一项紧迫任务。近年来,全国地方党刊全媒体运用新技术、新机制、新模式,有序推进组织化联动,提升现代传媒治理能力,全力构建全媒体传播体系,推动党刊全媒体事业建设焕发新风貌、取得新成效。

关键词：地方党刊重大主题策划全媒体传播体系

基于提示微调的科技论文语义评价指标量化方法研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李西雨钱力张智雄中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室中国科学院文献情报中心

[目的]基于大语言模型实现科技论文语义评价指标的自动量化打分，支撑科技文献语义评价研究。[方法] 从科技论文中抽取与评价指标相关的语步句，设计标准、简化、详细三种不同详尽程度的提示词，横向对比提示词效果，利用少量标注样本... 详细信息

[目的]基于大语言模型实现科技论文语义评价指标的自动量化打分，支撑科技文献语义评价研究。[方法] 从科技论文中抽取与评价指标相关的语步句，设计标准、简化、详细三种不同详尽程度的提示词，横向对比提示词效果，利用少量标注样本微调大语言模型，得到科技论文语义评价指标量化模型。[结果]以语义评价指标“实验条件的苛刻程度”为例，提示微调大语言模型。基于详细提示词微调的大语言模型取得最好效果，在训练样本数为100时，micro-acc和fuzzy-acc分别达到0.72和0.87。[局限]仅选取了计算机领域科技论文进行实验，未考察本方法在不同学科上的效果差异。[结论] 基于提示微调大语言模型的指标量化方法具有较高的精确度和可靠性。提高提示词的详尽程度可明显提升量化效果。此外，增加微调阶段的样本数虽可提升总体效果，但不同得分段的提升程度存在差异。

关键词：科技论文语义评价指标量化大语言模型提示微调

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基于多任务学习的跨类型文本分类技术研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：宋东桓胡懋地丁洁兰瞿子皓常志军钱力国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系

[目的] 解决常规文本分类任务中由于领域训练数据稀缺、类型间差异大等因素导致分类准确率低的问题。 [方法] 引入深层金字塔卷积网络与多门控制单元机制，构建基于BERT-DPCNN-MMOE模型框架的新型分类模型，通过设计多任务实验和迁移学... 详细信息

[目的] 解决常规文本分类任务中由于领域训练数据稀缺、类型间差异大等因素导致分类准确率低的问题。 [方法] 引入深层金字塔卷积网络与多门控制单元机制，构建基于BERT-DPCNN-MMOE模型框架的新型分类模型，通过设计多任务实验和迁移学习实验，对标当前较为成熟且新颖的八种基线模型，以验证新型分类模型的有效性。 [结果] 以自主构建多任务跨类型的数据为训练测试基础，BERT-DPCNN-MMOE模型在多任务实验和迁移学习实验中的分类效果均优于其他八种基线模型，F1值的提升均超过4.7%。 [局限] 其他领域的适应性需进一步研究。 [结论] 基于BERT-DPCNN-MMOE分类模型在多任务、跨类型文本分类任务上能够表现出更优的准确性，这对未来专题情报的挖掘与利用具有重要意义。

关键词：多任务学习跨类型文本分类迁移学习集成学习

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面向综述论文的语义情报内容挖掘方法研究

数据分析与知识发现 2024年

作者：胡懋地于倩倩钱力常志军张智雄中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系中国科学院文献情报中心国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的... 详细信息

[目的]为充分挖掘综述论文的语义情报内容，提出了相关情报要素体系及其挖掘任务的形式化定义，并构建了相应的信息抽取技术框架。[方法]针对综述论文专业性强、术语分布稀疏、标注难度大等问题，通过多任务学习实现了跨任务标注数据的信息互补，并引入自监督学习实现了未标注数据中潜在信息的挖掘利用。[结果]所提出的技术框架显著增强了各项任务的性能表现，尤其是在要素间关系识别任务中，准确率提高了18.3%。此外，通过自监督学习，整体F1值进一步提升了3.8%。[局限]在信息抽取过程中，未考虑图片、表格等文本之外的数据。[结论]提出了综述论文语义情报内容挖掘的方法流程，构建了挖掘对象的规范化体系定义，并引入了多任务学习和自监督学习等模型技术，实现了跨任务标注数据及未标注数据的有效利用。

关键词：信息抽取阅读理解多任务学习自监督学习

智能化出版知识服务转型升级的技术实现路径研究

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数字出版研究 2024年第1期3卷 78-84页

作者：童晓雯袁小群湖北长江传媒数字出版有限公司武汉430070 国家新闻出版署语义出版与知识服务重点实验室武汉430072

数智技术的运用引发出版领域的知识服务创新风暴,也使得出版知识服务发生变革。本文首先阐述了出版知识服务进行智能化转型升级的必要性,对当前出版知识服务面临的困境和发展前景进行剖析,进而对数智赋能出版知识服务的过程及路径进行... 详细信息

数智技术的运用引发出版领域的知识服务创新风暴,也使得出版知识服务发生变革。本文首先阐述了出版知识服务进行智能化转型升级的必要性,对当前出版知识服务面临的困境和发展前景进行剖析,进而对数智赋能出版知识服务的过程及路径进行探讨。基于此,本文在技术规划层面为出版知识服务进行智能化转型升级提出相应的解决办法和改善建议,以期为推动数智赋能出版知识服务提供路径选择,促进智能化出版知识服务水平的提升。

关键词：出版知识服务智能化数智技术技术赋能

知识服务与新质生产力:双向赋能机制与实践路径

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农业图书情报学报 2024年第2期36卷 4-14页

作者：赵瑞雪李甜关陟昊鲜国建寇远涛孙坦中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 中国农业科学院北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义... 详细信息

[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态,探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径,对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用,促进培育新质生产力和提升知识服务,具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础,通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现,构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制,并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联;知识服务通过助力科学研究加速科技创新,优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道,助力产业智能化转型升级孕育新业态,培育新质生产力;新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展,提升知识服务。最后,通过以市场需求为导向,以数据要素为核心,以技术创新为关键,以应用场景为抓手,把握新质增长引擎,压实智能驱动底座,夯实融合应用基础,落实双向赋能机制。

关键词：新质生产力知识服务赋能机制数智技术

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