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基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术

计算机科学 2024年第7期51卷 389-396页

作者：宋恩舟胡涛伊鹏王文博国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450001

恶意PDF文档是APT组织常用的攻击方法,提取分析其内嵌JavaScript代码指标是判定文档恶意性的重要手段,然而攻击者可以采取高度混淆、虚拟机与沙箱检测等逃逸方法。因此,文中创新性地将符号执行方法用于PDF指标提取,提出了一种基于符号... 详细信息

恶意PDF文档是APT组织常用的攻击方法,提取分析其内嵌JavaScript代码指标是判定文档恶意性的重要手段,然而攻击者可以采取高度混淆、虚拟机与沙箱检测等逃逸方法。因此,文中创新性地将符号执行方法用于PDF指标提取,提出了一种基于符号执行优化的PDF恶意指标提取技术,并实现了由代码解析、符号执行和指标提取3个模块组成的指标提取系统SYMBPDF。在代码解析模块中实现内嵌JavaScript代码提取与重组。在符号执行模块中设计代码改写方法,通过强制分支转移提高符号执行的代码覆盖率;设计并发策略和两种约束求解优化方法,以提高系统执行效率。在指标提取模块中实现恶意指标整合与记录。对1 271个恶意样本进行了指标提取与评估,指标提取成功率为92.2%,有效性为91.7%,代码覆盖率较优化前提升8.5%,系统性能较优化前提升32.3%。

关键词：恶意文档 JavaScript代码指标提取符号执行代码改写约束求解优化

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网络空间用户身份对齐技术研究及应用综述

计算机科学 2024年第5期51卷 12-20页

作者：王庚润信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

近年来,随着移动互联网技术的发展和用户需求的增加,网络空间中各种虚拟账号越来越多,同一用户在不同应用甚至同一平台拥有多个账号。同时,由于网络空间的虚拟性导致用户的虚拟身份与真实社会身份之间的关联通常较弱,网络空间违法用户... 详细信息

近年来,随着移动互联网技术的发展和用户需求的增加,网络空间中各种虚拟账号越来越多,同一用户在不同应用甚至同一平台拥有多个账号。同时,由于网络空间的虚拟性导致用户的虚拟身份与真实社会身份之间的关联通常较弱,网络空间违法用户存在发现难和取证难的问题。因此,在服务推荐和调查取证等需求的推动下,以网络空间用户虚拟身份聚合和虚实身份映射为主要研究内容的用户身份对齐技术得到了快速发展。为此,对网络空间用户身份对齐技术进行了梳理,首先对该技术解决的科学问题进行了阐述;其次介绍了该技术所用到的用户身份典型特征和涉及的相关技术;然后对可供研究的数据集与验证标准进行介绍;最后对所提技术面向的应用场景进行了详细分析,并基于此讨论了用户身份对齐技术未来的研究方向以及面临的挑战。

关键词：网络空间安全用户身份对齐虚拟身份聚合虚实身份映射用户身份特征社交网络流量数据

纳米炭黑的Steglich酯化反应制备及乙二醇分散性

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纺织学报 2024年第7期45卷 104-111页

作者：王玉玺唐春霞张丽平付少海江苏省纺织品数字喷墨印花工程技术研究中心江苏无锡214122 生态纺织教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

为解决炭黑在乙二醇溶液中难分散的问题,确保炭黑在聚酯纤维原液着色中具有良好的分散性。先通过液相氧化法对炭黑表面进行改性,在炭黑表面引入反应性基团—羧基,并选取合适的氧化炭黑,通过Steglich酯化反应在氧化炭黑表面接枝乙二醇和... 详细信息

为解决炭黑在乙二醇溶液中难分散的问题,确保炭黑在聚酯纤维原液着色中具有良好的分散性。先通过液相氧化法对炭黑表面进行改性,在炭黑表面引入反应性基团—羧基,并选取合适的氧化炭黑,通过Steglich酯化反应在氧化炭黑表面接枝乙二醇和不同相对分子质量的聚乙二醇。对氧化炭黑和接枝炭黑的表面结构以及在乙二醇溶液中的分散性进行测试与分析。结果表明:氧化仅发生在炭黑表面并未对炭黑造成严重破坏,随氧化时间的延长,炭黑表面羧基含量显著提高,氧化8 h后,其表面羧基含量为0.616 mmol/g;PEG600接枝的氧化炭黑其接枝率在33%以上,最小平均粒径稳定在132.1 nm左右,其能在乙二醇溶液中分散均匀,无聚集体出现,且制备的接枝炭黑具有良好的分散稳定性,其储存稳定性在93%以上,耐热稳定性在92%以上。

关键词：纳米炭黑氧化分散性聚酯纤维原液着色酯化接枝聚乙二醇 Steglich酯化反应

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柔韧隔热纤维素基气凝胶制备与性能

纺织学报 2024年第4期45卷 8-14页

作者：时吉磊唐春霞付少海张丽平江苏省纺织品数字喷墨印花工程技术研究中心江苏无锡214122 生态纺织教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

纤维素基气凝胶骨架强度差、脆性强,受外力压缩后隔热性能有所下降,不利于实际应用。针对这一问题,通过引入双硅烷偶联剂1,2-二(三甲氧基硅基)乙烷(BTMSE)与纤维素纳米纤维(CNF)形成共价交联网络,借助冷冻干燥技术构筑微米级多孔柔韧的... 详细信息

纤维素基气凝胶骨架强度差、脆性强,受外力压缩后隔热性能有所下降,不利于实际应用。针对这一问题,通过引入双硅烷偶联剂1,2-二(三甲氧基硅基)乙烷(BTMSE)与纤维素纳米纤维(CNF)形成共价交联网络,借助冷冻干燥技术构筑微米级多孔柔韧的隔热纤维素气凝胶,分析了气凝胶的微观形貌、化学结构,研究了BTMSE加入量与气凝胶力学性能、导热系数之间的关系,探究了力学性能对隔热效果的影响。结果表明:气凝胶呈现典型的蜂窝状孔洞结构,具有98.15%的高孔隙率;共价交联作用使气凝胶能够承受自身500倍的重量而恢复原状,在应变为50%的情况下循环压缩200次后,应变损失仅为9.7%左右;由于低密度、交联网络和多孔结构的存在,气凝胶导热系数低至31.90 mW/(m·K);在60%压缩应变后导热系数增加量不超过1%。该改性气凝胶有望用于恶劣环境下的隔热保暖。

关键词：硅烷偶联剂纤维素气凝胶导热系数力学强度压缩回弹性

杂交粳稻茎秆力学性状与理化特征对抗倒伏能力的影响

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农业工程学报 2024年第14期40卷 33+45-52页

作者：杨洪伟张丽颖唐志强于丰华许童羽沈阳农业大学信息与电气工程学院国家数字农业区域创新分中心(东北) 辽宁省智慧农业技术重点实验室辽宁省水稻研究所北方杂交粳稻工程技术研究中心

倒伏严重影响着水稻的产量和品质，为探究田间自然栽培条件下杂交粳稻茎秆力学性状与理化特征对抗倒伏能力的影响，研究选取北方地区生产上主要推广的弯曲穗型杂交粳稻品种辽优2006(LY2006)、辽优5 218(LY5218)、辽优5 273(LY5273)为供... 详细信息

倒伏严重影响着水稻的产量和品质，为探究田间自然栽培条件下杂交粳稻茎秆力学性状与理化特征对抗倒伏能力的影响，研究选取北方地区生产上主要推广的弯曲穗型杂交粳稻品种辽优2006(LY2006)、辽优5 218(LY5218)、辽优5 273(LY5273)为供试对象，易倒伏常规粳稻品种农林313(NL313(CK))为对照，测量其农艺性状和微观组织构成等理化指标，并通过弯曲试验及拉伸试验，测定其茎秆最大抗折力、断裂弯矩、抗弯截面系数、单茎自重质量矩、弯曲强度、杨氏弹性模量、惯性矩等力学指标，并研究测量的理化指标及力学指标与倒伏指数之间的相关关系。结果表明：供试对象的倒伏指数和对照之间存在极显著差异（P研究还发现，水稻植株的抗倒伏能力与其茎秆最大抗折力、断裂弯矩、抗弯截面系数、弯曲强度、杨氏弹性模量之间存在极显著正相关（P研究结果可为北方杂交粳稻抗倒伏品种选育、改良及抗倒伏农艺性状调控提供综合的数据支持和理论支撑。

关键词：力学性质抗倒伏能力农作物改良杂交粳稻茎秆特性

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基于细菌双组分系统的生物传感器的研究进展

合成生物学 2024年第1期5卷 38-52页

作者：赵静宇张健祁庆生王倩山东大学国家糖工程技术研究中心微生物技术国家重点实验室山东青岛266237

细菌双组分系统能够感知和响应细胞内外的物理、化学和生物刺激,通过耦合传感和调节机制从而引起一系列的细胞反应,是一个普遍存在的信号转导通路家族。当前越来越多的合成生物学家已开始利用双组分系统的特异属性来工程化设计微生物传... 详细信息

细菌双组分系统能够感知和响应细胞内外的物理、化学和生物刺激,通过耦合传感和调节机制从而引起一系列的细胞反应,是一个普遍存在的信号转导通路家族。当前越来越多的合成生物学家已开始利用双组分系统的特异属性来工程化设计微生物传感系统,并应用于光遗传学、材料科学、肠道微生物组工程、生物炼制和土壤改良等领域。本综述重点介绍了开发基于双组分系统的生物传感器的最新研究进展以及在各个领域中的潜在应用。同时探讨了如何运用新的工程方法提高双组分系统传感器性能的可靠性,包括遗传重构、DNA结合结构域交换、检测阈值调节和磷酸化串扰隔离,以及如何根据特定应用的要求定制双组分系统信号特性。在未来,研究者可以将这些方法与大规模的基因合成、高通量筛选相结合,以加速和帮助发现更多未确定特征输入的双组分系统,并开发新的对广泛的刺激做出反应的基因编码生物传感器,拓展双组分生物传感器在不同领域的应用。

关键词：合成生物学双组分系统细胞生物传感器代谢工程光遗传学细菌诊断

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微观人群数字孪生的概念、框架与研究方法

遥感学报 2024年第5期28卷 1295-1313页

作者：李文航龚建华黄琳马浩男中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心北京100094

传统地理学/GIS对人群时空行为的研究集中在中宏观尺度,对微观时空行为的研究相对不足。针对这一问题,提出了微观人群数字孪生的概念及其基础逻辑框架,从人群行为实验方法、基础行为/场景行为建模、典型应用及案例分析等方面总结了微观... 详细信息

传统地理学/GIS对人群时空行为的研究集中在中宏观尺度,对微观时空行为的研究相对不足。针对这一问题,提出了微观人群数字孪生的概念及其基础逻辑框架,从人群行为实验方法、基础行为/场景行为建模、典型应用及案例分析等方面总结了微观人群数字孪生的技术基础及其研究现状,并从地理学的视角,对基于系统论的人群实验思路和可信人群实验方法、以及利己—利他、个体—群体、确定—随机统一的人群行为建模方法、微观行为地理学和微观人地关系理论体系构建等未来研究进行探讨,希望推动地理学、GIS和虚拟地理环境对微观人群时空行为理论、方法和技术的研究。

关键词：遥感微观人群数字孪生微观时空行为人群行为模型虚拟地理环境地理学

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基于多关系图注意力网络的社交机器人检测

计算机科学 2024年

作者：孟令君陈鸿昶王庚润郑州大学网络空间安全学院信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心

现阶段社交机器人已经广泛存在于社交平台，社交机器人的存在使得网络上的舆论环境可以被人为操纵，不仅损害绿色和谐的网络环境，同时导致人们正常的网络生活受到极大影响。现有的检测方法可以分为基于特征、基于文本和基于图的方法，... 详细信息

现阶段社交机器人已经广泛存在于社交平台，社交机器人的存在使得网络上的舆论环境可以被人为操纵，不仅损害绿色和谐的网络环境，同时导致人们正常的网络生活受到极大影响。现有的检测方法可以分为基于特征、基于文本和基于图的方法，其中基于图数据的检测方法大多忽略了图中关系的异质性，并且由于图神经网络存在过渡平滑现象而不能进行深度检测。针对这一问题，提出基于多关系图注意力网络的社交机器人检测方法，在训练时首先将不同关系下的子图抽取出来，然后对子图中的节点采用注意力机制进行聚合，在不同关系下进行节点表示学习并得到节点表示，最后利用通道注意力融合不同关系下的同一节点得到节点表示；同时采用基于LSTM注意力的后连接操作让节点可以自适应地选择邻域进行聚合，以此来缓解过度平滑现象。在Cresci15、Twibot20和MGTAB三个数据集上进行实验结果表明，与11个模型中评价指标的最优值相比，该模型准确率分别提升了0.47%、1.19%和0.38%，验证了多关系图注意力网络进行社交机器人检测的有效性。

关键词：异质图图注意力节点表示学习 LSTM注意力社交机器人

IBNAD:一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型

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信息安全学报 2024年第3期9卷 94-112页

作者：张伟露吉立新刘树新李星潘菲胡鑫鑫中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为... 详细信息

现有5G(5th GenerationMobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析,但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题,提出一种基于交互的5G核心网网络功能异常检测模型。首先,该模型以行为分析为驱动,基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性,通过行为画像来表征网络功能行为模式,并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择,降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后,模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模,建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后,模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征,新生成的节点表示用于分类,从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在free5GC仿真平台上采集数据,并在搭建的异常检测系统中的实验表明,该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分5G核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时,所提模型的准确率比支持向量机模型提高6.6%,比Struc2vec模型提高13%,比深度神经网络模型提高8%。

关键词： 5G核心网异常检测行为画像网络建模图神经网络