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基于排队论的车联网多模通信终端性能检测研究

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电子元器件与信息技术 2024年第3期8卷 184-187+191页

作者：梁学俊林婷江苏省产品质量监督检验研究院/国家信息网络产品质量检验检测中心

本文以排队论为基础理论模型，对车载多模通信终端设备通信系统的工作情况进行建模与检测，通过分析消息损失率、排队长度均值、有效消息到达率、消息在缓冲区的平均等待时间等性能指标，研究影响多模通信终端设备通信质量以及通信系统... 详细信息

本文以排队论为基础理论模型，对车载多模通信终端设备通信系统的工作情况进行建模与检测，通过分析消息损失率、排队长度均值、有效消息到达率、消息在缓冲区的平均等待时间等性能指标，研究影响多模通信终端设备通信质量以及通信系统资源的重要因素，探讨不同应用场景下的通信模式适用性。这有助于优化终端设备通信模式选型，切实提高多模通信终端的通信性能。

关键词：多模通信终端设备性能检测

基于Fortify SCA的GB/T 3494X源码审计规则研究与应用

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计算机应用文摘 2024年第12期40卷 41-43页

作者：孟宪勇张伟国家网络软件产品质量监督检验中心济南250000

2017年颁布的GB/T 34943—2017《C/C++语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34944—2017《Java语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34946—2017《C#语言源代码漏洞测试规范》等国家标准使代码审计朝着规范化方向发展。然而,当前代码审计工作仍... 详细信息

2017年颁布的GB/T 34943—2017《C/C++语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34944—2017《Java语言源代码漏洞测试规范》、GB/T 34946—2017《C#语言源代码漏洞测试规范》等国家标准使代码审计朝着规范化方向发展。然而,当前代码审计工作仍面临部分问题。通过对知名代码审计工具Fortify SCA的审计规则进行深入研究,文章完成了国标合规性审计应用实验,为代码审计提供了有效的解决方案。

关键词：代码审计 Fortify SCA 自定义规则 GB/T 34944-2017 合规性检查

基于深度学习的商品价格欺诈行为与电子数据取证关联应用

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中国标准化 2024年第11期 73-79,87页

作者：陈晓吴祥林李新湖北省电子信息产品质量监督检验院

该研究聚焦电商领域商品价格欺诈行为的智能检测问题,采用深度学习技术结合电子数据取证手段构建商品价格监测系统。研究团队使用爬虫从各大电商平台抓取商品价格数据,并实施严格的数据清洗与质量控制,选取LSTM网络架构,利用其在处理时... 详细信息

该研究聚焦电商领域商品价格欺诈行为的智能检测问题,采用深度学习技术结合电子数据取证手段构建商品价格监测系统。研究团队使用爬虫从各大电商平台抓取商品价格数据,并实施严格的数据清洗与质量控制,选取LSTM网络架构,利用其在处理时间序列数据的优势,捕捉商品价格变动规律。通过嵌入层对离散特征编码,多层LSTM单元捕获时序特征,全连接层用于输出价格预测。电子数据取证在此过程中起到关键作用,能揭示商品价格欺诈的具体模式,大大提高了欺诈案件的侦破效率。尽管现有模型和方法已取得一定成效,但研究也有局限性,如数据代表性不足、模型泛化能力、标签不平衡问题及模型可解释性差等。

关键词：价格欺诈爬虫 LSTM网络架构深度学习

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机器人产品质量安全监测预警平台研究及应用

科学技术与工程 2024年第4期24卷 1553-1560页

作者：钟远生陈向志唐力华高晓东广东产品质量监督检验研究院广州510670 国家市场监管重点实验室(智能机器人安全) 广州510670

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库... 详细信息

机器人产品安全性随机器人数量增长和应用范围扩大而越受重视。为解决机器人安全数据缺乏导致机器人产品质量监管形式及方法受制约问题,设计了以数据为核心、应用为导向的预警系统架构,构建了机器人安全指标库、产品类型库、安全风险库等机器人产品属性和安全属性数据库,研究了基于抽样检测数据、网络舆情数据、消费投诉数据的多源数据处理流程和方法,开发了机器人产品质量安全监测预警平台。该平台实现了机器人质量安全事件和信息的实时采集、智能评估、系统监测和及时预警,为其他工业产品基于大数据的质量监督提供方法参考。

关键词：机器人质量安全预警平台数据采集文本分类

基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正

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仪表技术与传感器 2024年第2期 44-49,55页

作者：闫续张国城冯端田莹沈上圯杨振琪董谋赵红达北京市计量检测科学研究院/国家生态环境监测治理产品质量监督检验中心(北京) 北京师范大学物理学系

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确... 详细信息

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。

关键词：网格化空气质量监测仪微型站改进鲸鱼算法 BP神经网络电化学传感器气体交叉干扰

基于近红外光谱数据的一维卷积神经网络模型研究

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光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 731-736页

作者：唐杰罗彦波李翔宇陈云璨王鹏卢天纪晓波庞永强朱立军烟叶资源科学利用重庆市重点实验室重庆400060 国家烟草质量监督检验中心河南郑州450001 上海数之微信息科技有限公司上海200444 上海大学化学系上海200444

近红外光谱技术已被广泛应用于各种检测行业,但传统方法难以汇集光谱关键信息,导致模型预测误差较大。为减少误差,基于452个茄科植物,以化学成分为目标,探索了一维卷积神经网络(1DCNN)在近红外数据上的回归模型研究。经参数优化,总结了... 详细信息

近红外光谱技术已被广泛应用于各种检测行业,但传统方法难以汇集光谱关键信息,导致模型预测误差较大。为减少误差,基于452个茄科植物,以化学成分为目标,探索了一维卷积神经网络(1DCNN)在近红外数据上的回归模型研究。经参数优化,总结了一套兼顾精度与训练效率的1DCNN模型参数,为后续模型研究提供参考。模型测试集的均方根误差为0.02~0.49,平均相对误差为0.8%~1.7%,远小于历史文献。相比传统方法,1DCNN可充分利用全部近红外谱图数据,且建模简单,模型预测能力强。该工作能为近红外光谱相关研究提供新的数据处理思路,也能促进该技术的应用与发展。

关键词：一维卷积神经网络近红外光谱深度学习

辽宁省精炼石油产品领域企业标准“领跑者”评估体系研究

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中国标准化 2024年第5期 49-53页

作者：白书齐辽宁省检验检测认证中心辽宁省产品质量监督检验院

本文以发动机油产品为评估对象,依据GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》、T/CAQP 015—2020、T/ESF 0001—2020《“领跑者”标准编制通则》,对标GB 11121-2006《汽油机油》、GB 11122-2006《柴油机油... 详细信息

本文以发动机油产品为评估对象,依据GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》、T/CAQP 015—2020、T/ESF 0001—2020《“领跑者”标准编制通则》,对标GB 11121-2006《汽油机油》、GB 11122-2006《柴油机油》、GB/T 14906-2018《内燃机油黏度分类》、API 1509-2019《机油许可证和认证制度》、SAE J300-2009《发动机润滑油粘度分类》制定评估方案,确定评估指标体系,对在企业标准信息公共服务平台公布的企业标准展开评估,确定“领跑者”名单。通过对标发现:目前本领域企业标准质量有待提高,企业标准结构要素不规范或有缺失,如封皮、前言、引导语、用词有误、文本格式等,同时企业标准中存在指标低于国家指标要求的问题,亟需引领和提升标准质量水平。

关键词：发动机油企业标准领跑者评估

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冷链食品行业发展现状及建议

福建轻纺 2024年第2期 39-41页

作者：柯振华王天西许晖何孟杭黄彬红何芸李晨熙任小英李颖邱秀玉江凤玲谢勇高宇福建省产品质量检验研究院国家加工食品质量监督检验中心(福州) 福建福州350002

文章阐述了我国冷链食品产业概况,分析了冷链食品质量安全主要问题,提出了完善冷链食品法律法规和标准体系、加大行政监管和服务力度、建设现代化的冷链物流体系和构建冷链食品信息预警系统四项对策措施,对加强冷链食品物流体系建设,健... 详细信息

文章阐述了我国冷链食品产业概况,分析了冷链食品质量安全主要问题,提出了完善冷链食品法律法规和标准体系、加大行政监管和服务力度、建设现代化的冷链物流体系和构建冷链食品信息预警系统四项对策措施,对加强冷链食品物流体系建设,健全相关法规标准,强化冷链食品监管,提高冷链食品质量安全具有重要意义。

关键词：冷链食品物流体系法律法规与政策建议

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咖啡风味研究动态文献计量学可视化分析

食品工业科技 2024年

作者：高子琪刘秀嶶李泽林范方宇王翰墨田浩牛之瑞西南林业大学生命科学院云南省农业科学研究院农产品加工研究所云南省产品质量监督检验研究院国家热带农副产品监督检验中心

为了梳理2000～2022年间国内外咖啡风味研究的现状、热点及发展趋势。本文基于文献计量学，在Web of Science（WOS）核心数据库中筛选出6818篇关于该领域的文献，运用CiteSpace和VOSviewer等软件对纳入文献中提取的信息进行可视化分析... 详细信息

为了梳理2000～2022年间国内外咖啡风味研究的现状、热点及发展趋势。本文基于文献计量学，在Web of Science（WOS）核心数据库中筛选出6818篇关于该领域的文献，运用CiteSpace和VOSviewer等软件对纳入文献中提取的信息进行可视化分析，对作者、关键词、研究机构、国家（地区）以及发表期刊等信息以可视图的方式展示，探讨该领域研究的发展脉络，归纳出该领域的研究热点。结果表明，咖啡风味研究方向的发文量呈现上升趋势，巴西是年发文量最多的国家；拉夫拉斯联邦大学（Universidade Federal De Lavras，UFLA）是发表文献量最多的研究机构；《Journal of Agricultural And Food Chemistry》分别是发表该领域文献最多的期刊；对该领域研究贡献最大的学者是来自德国的Hofmann T；该领域的研究具有五个方向，即特征香气形成机制、化合物潜在致病风险、产品安全性及废弃物综合利用、化合物抗氧化性及生物利用度、风味前体物及种植管理，并且研究深度呈现出逐年深入的态势；为咖啡风味领域的后续研究提供参考和帮助。

关键词：咖啡风味文献计量学风味化合物咖啡研究热点 CiteSpace VOSviewer