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检索条件"机构=四川美姑河水电开发有限公司"
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四川美姑河水电开发有限公司荣获2018年全国电力行业发电机组大修质量奖
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四川水力发电 2019年 第A1期38卷 25-25页
作者: 孙祥 四川美姑河水电开发有限公司
2019年3月21日,中国电力设备管理协会在北京组织召开“全国电力行业设备管理工作会议”,会议表彰并颁发了多项电力行业奖项。四川美姑河水电开发有限公司在荣获2018年全国电力行业发电机组大修质量奖。
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基于视频图像识别的水电站现场安全管理
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人民长江 2024年 第S1期55卷 226-231页
作者: 杜成波 雅砻江流域水电开发有限公司 四川成都610051
水电站现场存在边坡滚石、高处坠物、水位突变等诸多安全风险,采用有效手段对现场人员未佩戴安全帽和水位超限进行自动识别报警具有重要意义。利用现场视频监控获取实时图像,借助图像识别技术,提出了基于改进运动目标识别方法的安全帽... 详细信息
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双江口水电站枢纽工区森林草原防灭火智慧管护系统研究与应用
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人民黄河 2024年 第S1期 192-193+195页
作者: 郭金婷 刘海波 国能大渡河流域水电开发有限公司 四川大渡河双江口水电开发有限公司
双江口水电站库区地形极其复杂,山体陡峭、植被茂密、峡谷众多、交通不便、超高压输电线路交错。库区周边广泛生长着油脂含量较高的树种,极易引发森林大火。一旦发生火灾,植被恢复难度也很大。针对以上问题,搭建以天基网为基础的卫... 详细信息
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开发主体梯级电站实时负荷控制模型研究
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中国农村水利水电 2024年
作者: 李航宇 王琛倪 徐刚 唐晓波 三峡大学水利与环境学院 四川华电木里河水电开发有限公司
由于多开发主体下梯级水电站间不能共享实时负荷数据,上一级电站发电负荷变动常导致本级电站非正常弃水或低水位运行问题。为解决这个问题,提出了基于预测控制的多开发主体梯级电站实时负荷控制模型来控制水位。模型分为实时跟踪、预... 详细信息
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四川泸定M_(S)6.8级地震作用下大岗山拱坝实测动力反应分析
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岩石力学与工程学报 2024年 第1期43卷 59-74页
作者: 江德军 黄会宝 齐耀光 国能大渡河流域水电开发有限公司 四川成都610000 四川大学水利水电学院 四川成都610065 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 贵州贵阳550081
为研究高拱坝地震动力响应规律,以四川泸定M_(S)6.8级地震中,距震中21 km、坝高210 m的大岗山拱坝实测地震波形为基础,采用时域及频谱分析方法,分析其地震反应特性和规律。结果表明,在泸定地震主震激励下,拱坝顺河向峰值加速度(PGA)为58... 详细信息
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雅砻江梯级水电站智能集控评价体系研究
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人民长江 2024年 第S1期55卷 237-240,244页
作者: 聂强 缪益平 雅砻江流域水电开发有限公司 四川成都610051
雅砻江流域清洁能源资源丰富,为了发挥雅砻江流域电站联合调度效益,雅砻江公司集控中心按照智能集控建设思路构建了雅砻江水风光互补调度一体化平台。如何更加安全、高效、精细地完成流域水电站水风光互补联合调度,是雅砻江公司面临的... 详细信息
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水电站发电机组内部故障主保护配置方案分析
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人民黄河 2024年 第S1期 108-109+111页
作者: 吴艳春 四川大渡河双江口水电开发有限公司
在对某水电站发电机可能发生的内部故障进行仿真计算的基础上,综合考虑纵差保护、完全裂相横差保护、零序电流型横差保护特性形成4种保护配置方案,通过对比保护死区、双重化性能、保护配置繁简程度,确定发电机组内部故障主保护配置... 详细信息
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某大型水电站智能水电站典型架构设计
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人民黄河 2024年 第S1期 159-160+162页
作者: 陈阳 四川大渡河双江口水电开发有限公司
结合国际国内当前关于智能水电站的多种设计和某大型水电站的现场实际,综合考虑智能水电站自身情况及所处环境,提出了一种总体框架体系;依据智能水电站的发展愿景和建设目标,提出了一种智能水电站的典型蓝图架构,并规划设计了智能... 详细信息
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地震作用下考虑桩-土-结构相互作用的冲沙闸响应分析
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人民黄河 2024年 第S1期 99-101页
作者: 彭显国 江中华 温庆文 丁加原 陈泳君 四川大渡河双江口水电开发有限公司
为了研究地震作用下桩-土相互作用对冲沙闸结构的应变响应规律的影响,验证冲沙闸抗震验算中考虑桩-土相互作用的必要性,开发合理高效的桩-土-结构相互作用的计算模型,采用3种方案对冲沙闸结构进行抗震验算,并对3种仿真方案下结构关... 详细信息
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基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络组合模型的短期电力负荷预测
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电力系统保护与控制 2024年 第8期52卷 123-133页
作者: 刘杰 从兰美 夏远洋 潘广源 赵汉超 韩子月 临沂大学自动化与电气工程学院 山东临沂276002 雅砻江流域水电开发有限公司 四川成都610000
新能源在现代电力系统中占比不断提高,其负荷不规律性、波动性远大于传统电力系统,这就导致负荷预测精度不高。针对这个问题,提出了蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与改... 详细信息
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