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信息化测绘技术在农业土地规划管理中的应用

北京农业（下旬刊） 2015年第9期 197-198页

作者：李根四川旭普信息产业发展有限公司 610000

随着社会经济的不断发展,我国的农业土地使用面积逐渐减少,这使我国的农业土地规划管理显得十分重要。现阶段,国家正在积极推进新型的农业土地规划管理。想要合理利用农业土地资源,首先需要对农业土地资源分布情况进行有效的掌握和确认... 详细信息

随着社会经济的不断发展,我国的农业土地使用面积逐渐减少,这使我国的农业土地规划管理显得十分重要。现阶段,国家正在积极推进新型的农业土地规划管理。想要合理利用农业土地资源,首先需要对农业土地资源分布情况进行有效的掌握和确认,而信息化测绘技术在农业土地规划管理中作用巨大。基于此,对信息化测绘技术进行阐述,并对其在农业土地规划管理中的应用进行分析,以期促进我国农业土地的合理规划与管理。

关键词：信息化测绘技术农业土地土地规划管理

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信息化测绘在土地利用与管理中的运用

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2021年第5期 238-238,240页

作者：徐文杰四川旭普信息产业发展有限公司四川成都610000

随着科学技术的发展,我国的信息技术取得了很大进步。基于信息的测绘技术包括许多不同的类型,它们在土地使用和管理方面的覆盖范围正在逐步扩大。有关部门应加强对这类技术的研究,确保将其充分应用到各种作业中,并充分利用土地资源。

关键词：信息化测绘土地利用管理

基于加权平均法的玻璃钢锚杆支护可行性综合评价

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化工矿物与加工 2013年第1期42卷 28-31页

作者：邹常富吴双休黄英中煤科工集团重庆煤科院云南磷化集团有限公司四川旭普信息产业发展有限公司

针对金山店铁矿矿体赋存条件以及回采巷道中螺纹钢锚杆支护存在易腐蚀失效的弊端而采用玻璃钢锚杆替代螺纹钢锚杆支护的现状,提出了基于加权平均法的回采巷道玻璃钢锚杆支护可行性综合评价研究方案,构建了加权平均法分析模型,确定了锚... 详细信息

针对金山店铁矿矿体赋存条件以及回采巷道中螺纹钢锚杆支护存在易腐蚀失效的弊端而采用玻璃钢锚杆替代螺纹钢锚杆支护的现状,提出了基于加权平均法的回采巷道玻璃钢锚杆支护可行性综合评价研究方案,构建了加权平均法分析模型,确定了锚杆支护评价指标体系,并利用集值迭代法确定支护方案的权重,对比分析得到玻璃钢锚杆支护的综合价值比螺纹钢锚杆支护综合价值高,因此在矿山回采巷道中,可用玻璃钢锚杆替代螺纹钢锚杆支护。

关键词：玻璃钢锚杆加权平均法巷道支护评价指标权重

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新冠肺炎疫情影响下数字经济发展研究

经济纵横 2020年第3期 16-22页

作者：王伟玲吴志刚中国电子信息产业发展研究院北京100086 中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所北京100086

在新冠肺炎疫情防控中,大量互联网公司积极运用大数据分析、展示疫情动态,为防控疫情的同时有序复工复产提供重要支持。可见,数字经济发展有利于缓解疫情的冲击,为经济增长、优化产业结构、促进就业提供了有力支撑,而疫情防控也为数字... 详细信息

在新冠肺炎疫情防控中,大量互联网公司积极运用大数据分析、展示疫情动态,为防控疫情的同时有序复工复产提供重要支持。可见,数字经济发展有利于缓解疫情的冲击,为经济增长、优化产业结构、促进就业提供了有力支撑,而疫情防控也为数字化技术创新突破带来新场景、为产业数字化融合发展开辟新空间、为数字消费兴起提供新动能。但我国数字化供需不均衡、不匹配,大数据应用水平不高,各行各业数字化转型有待提速,数字化领域人才欠缺等问题阻碍了数字经济的纵深发展。因此,应从短期、中期、长期采取措施,为抗击疫情提供强大支持,做好数字经济发展顶层设计,建好数字经济生态体系。

关键词：新冠肺炎疫情疫情防控数字经济大数据

利用SBAS-InSAR技术分析西宁市地面沉降监测及驱动因素

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测绘通报 2022年第6期 137-142页

作者：曾学宏赵义花青海省基础测绘院青海西宁810001 青海地理信息产业发展有限公司青海西宁810001

地面沉降具有时间持续性与空间扩张性的特点,获取长时间序列、覆盖范围广及精度较高的地面沉降时空演化特征可以预防地面沉降造成的潜在危害。本文采用SBAS-InSAR技术,结合2017年4月—2021年2月的Sentinel-1A影像对西宁市城市地面进行... 详细信息

地面沉降具有时间持续性与空间扩张性的特点,获取长时间序列、覆盖范围广及精度较高的地面沉降时空演化特征可以预防地面沉降造成的潜在危害。本文采用SBAS-InSAR技术,结合2017年4月—2021年2月的Sentinel-1A影像对西宁市城市地面进行沉降监测。研究结果表明,监测期间西宁市地表形变具有城区形变稳定、局部区域沉降明显及存在缓慢隆升区域的趋势;3处明显快速沉降区域(城西区的沉降区Ⅰ、城东区的沉降区Ⅱ和城北区的沉降区Ⅲ)的沉降速率约为20~35 mm/a;沉降的驱动因素为沉降区域的湿陷性黄土地层,其具有土层结构性脆弱承重特点,在覆盖土层的自重应力及建筑物附加应力的综合作用下,土质受水浸湿后,土壤的结构性能被迅速破坏,土层会发生显著的附加下沉,其强度也迅速降低,从而引起建筑物的不均匀沉降。

关键词： SBAS-InSAR 时序分析沉降监测驱动因素

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新型面向授权子集环签名方案

电子学报 2007年第5期35卷 890-894页

作者：王明文张乐朱清新卿利电子科技大学计算机学院四川成都610054 四川公用信息产业有限责任公司四川成都610021

对传统的面向个人环签名方案进行扩展,提出了一个面向授权子集的环签名方案.在方案中,签名子集首先构建一个包含其自身所有成员在内的群组,然后构建一个包含签名子集在内的群组成员的子集集合.环签名是由签名子集中的所有成员合作做出的... 详细信息

对传统的面向个人环签名方案进行扩展,提出了一个面向授权子集的环签名方案.在方案中,签名子集首先构建一个包含其自身所有成员在内的群组,然后构建一个包含签名子集在内的群组成员的子集集合.环签名是由签名子集中的所有成员合作做出的.验证者可以验证签名是否是由子集集合中的某一个子集所做出的,却无法找出具体的签名子集.在随机问答器模型下,证明了方案是安全的.通过对方案的复杂性分析表明,签名系统是高效的.

关键词：密码学数字签名群签名环签名授权子集

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城市人口分布的空间相关性分析

工程勘察 2003年第4期31卷 48-50页

作者：梁艳平钟耳顺朱建军中南大学中科院地理信息产业发展中心北京100101 中科院地理信息产业发展中心

空间自相关是一种空间统计的方法 ,用以显示某种地表现象是否存在某种特殊的空间形态。城市人口的分布在一定的地域环境下 ,并不是随机分布的 ,通过人口分布的空间自相关性分析 ,可以揭示出人口的空间分布特征与区域间的相互作用。本文... 详细信息

空间自相关是一种空间统计的方法 ,用以显示某种地表现象是否存在某种特殊的空间形态。城市人口的分布在一定的地域环境下 ,并不是随机分布的 ,通过人口分布的空间自相关性分析 ,可以揭示出人口的空间分布特征与区域间的相互作用。本文以西部某城市 2 0 0 0年的人口普查数据为例 ,通过空间相关性分析 ,发现该市四个区、县的人口分布呈现不同的空间关联形态 ,表明该方法比传统的人口密度法更能揭示城市人口的空间分布结构。

关键词：城市人口空间自相关 GIS 地域环境空间分布结构

基于GNSS监测数据的巨厚松散层下采煤对地面振动影响及沉陷过程研究

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中国矿业 2024年第S02期33卷 318-324页

作者：郑增荣刘斌肖星星王军刘生强赵宏飞神木市能源局陕西神木719300 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院北京102616 神木市信息产业发展集团有限公司陕西神木719300

针对煤炭地下采掘对地面振动的影响过程,本文以皖北某大型矿井为例,通过连续采集全球导航卫星系统(GNSS)监测数据,探究了巨厚松散层下煤矿开采对地面振动和沉陷的影响,使用FLAC^(3D)数值模拟软件对地层数据进行建模,模拟地下采煤机械运... 详细信息

针对煤炭地下采掘对地面振动的影响过程,本文以皖北某大型矿井为例,通过连续采集全球导航卫星系统(GNSS)监测数据,探究了巨厚松散层下煤矿开采对地面振动和沉陷的影响,使用FLAC^(3D)数值模拟软件对地层数据进行建模,模拟地下采煤机械运行时的振动传播过程。结果显示,随着振动波从煤层巷道顶部沿松散层向上传播,振动能量逐渐衰减,尤其在厚层黏土层中衰减最为明显。随后,利用变分模态分解(VMD)和频谱分析,对地面振动数据进行处理和分析,发现地下机械开采振动经松散层后的频率特征,以及振动通过松散层传递后的衰减规律。同时,对监测站的沉陷数据进行分析,发现沉陷过程呈现先升后降的变化趋势,活跃期的沉陷量占总量的91%。分析了影响因素及振动影响的持续时间。本文研究结果为采煤活动安全管理和环境保护提供了科学依据。

关键词： GNSS监测数据巨厚松散层采煤地面振动影响持续性

附加主方向判定的PCA点云数据初始配准算法

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测绘地理信息 2021年第6期46卷 59-62,66页

作者：王来强包静青海省地理空间信息技术与应用重点实验室青海西宁810001 青海省地理信息中心青海西宁810001 青海地理信息产业发展有限公司青海西宁810000

针对标准主成分分析(principal component analysis,PCA)算法配准未顾及不同点云数据集的主方向一致性造成的配准失真问题,基于空间向量理论提出一种附加主方向判定和调整的改进主成分分析点云数据初始配准算法,给出了该算法原理,在标准... 详细信息

针对标准主成分分析(principal component analysis,PCA)算法配准未顾及不同点云数据集的主方向一致性造成的配准失真问题,基于空间向量理论提出一种附加主方向判定和调整的改进主成分分析点云数据初始配准算法,给出了该算法原理,在标准PCA算法基础上附加了主方向一致性判定条件,对不同点云数据集的方向采用向量积进行判定和调整,以保证点云初始配准的正确性。模拟实验结果表明:标准PCA配准算法未顾及不同点云数据的方向,致使配准结果出现错误,而附加主方向判定的PCA配准算法顾及了不同点云数据的方向而得到了正确的配准结果,可为后期点云数据的精确配准提供良好的初始位置。

关键词：点云数据主成分分析主方向判定初始配准

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