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初中语文写作教学中学生自主性与创新性的培养策略及评价方法研究

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中文科技期刊数据库（引文版）教育科学 2024年第7期 0084-0087页

作者：陈书琴绵阳育才学校四川绵阳621000

在初中语文写作教学中,培养学生的自主性和创新性是关键目标。通过提供多样化的话题选择、目标设定和写作指导,可以培养学生的自主性。同时,开放性的实验主题和引导学生进行实验设计和实施,可以培养学生的创新性。然而,一些学生存在保... 详细信息

在初中语文写作教学中,培养学生的自主性和创新性是关键目标。通过提供多样化的话题选择、目标设定和写作指导,可以培养学生的自主性。同时,开放性的实验主题和引导学生进行实验设计和实施,可以培养学生的创新性。然而,一些学生存在保守和缺乏尝试新领域和形式的问题。这可能与学生的自信心、思维习惯和语文能力相关。因此,需要引导学生拓展思维,尝试新领域和形式,提高他们的自主性和创新性,以促进其综合发展。

关键词：初中语文写作教学中学生自主性创新性

现代学徒制视域下职业学校思想政治教育改革研究与实践探索——以四川省绵阳职业学校思想政治教育教学改革实践为例

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齐齐哈尔高等师范专科学校学报 2024年第1期 12-15页

作者：冯莎杜明壕绵阳师范学院四川绵阳621006 西南财经大学四川成都610000

现代学徒制是职业教育改革的必然趋势,它考虑了职业教育的教育特性和职业特性。本文针对当前职业教育存在的问题进行研究,提出以现代学徒制视域下推进思想政治教育“四协同”实践探索。这些探索的意义,一方面有利于职业学校培养“德技... 详细信息

现代学徒制是职业教育改革的必然趋势,它考虑了职业教育的教育特性和职业特性。本文针对当前职业教育存在的问题进行研究,提出以现代学徒制视域下推进思想政治教育“四协同”实践探索。这些探索的意义,一方面有利于职业学校培养“德技兼备”的新型人才,另一方面有利于满足为国家培养社会主义建设者和接班人,同时为企业培养具备职业技能且稳定的人才的需求。

关键词：现代学徒制职业学校思想政治教育

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食道病灶检测的多尺度细节增强金字塔网络

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 229-236页

作者：李驰周颖玥姚韩敏李小霞秦佳敏庄鸣文黎明西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010 四川绵阳四〇四医院四川绵阳621053

针对食道卢戈染色内窥镜(Lugol’s chromoendoscopy,LCE)检查图像中病变类间相似度高和类内尺度变化大等问题,提出了一种以Sparse R-CNN作为基底网络并搭载多尺度细节增强金字塔网络(multi-scale detail enhancement pyramid network,MD... 详细信息

针对食道卢戈染色内窥镜(Lugol’s chromoendoscopy,LCE)检查图像中病变类间相似度高和类内尺度变化大等问题,提出了一种以Sparse R-CNN作为基底网络并搭载多尺度细节增强金字塔网络(multi-scale detail enhancement pyramid network,MDEPN)结构的多类食道病灶检测方法。为了改善Sparse R-CNN中的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)结构在对多尺度特征进行融合时存在的信息丢失和语义差异问题,MDEPN结构首先使用Gabor调制卷积模块对不同尺度特征进行增强,利用Gabor对方向和尺度的强关注度提高了特征图中纹理信息的表达能力;其次使用方向通道池化模块提取不同尺度特征的局部特征方向相似性和局部与全局特征的相关性,减轻了不同尺度特征融合时的语义差异。在自建的多类食道LCE病灶数据集上进行测试,结果表明该方法的mAP0.50检测精度达到了65.0%,相同条件下,比基准模型Sparse R-CNN提升了2.4个百分点,并超过了对比的其余主流检测方法。所设计的MDEPN模块可作为一种独立的结构融入其他检测模型中以提升性能,具有一定的通用性。

关键词：食道病变检测金字塔网络 Gabor调制卷积方向通道池化

高能氦离子辐照对CLAM钢微观结构和力学行为的影响

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材料工程 2024年第5期52卷 138-147页

作者：罗爱博梁延祥姚勇王罗斌万强西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621010 工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室四川绵阳621010 中国工程物理研究院总体工程研究所四川绵阳621999

聚变堆包层结构材料在服役期间会产生辐照损伤,CLAM钢作为热核聚变堆的首选结构材料,对其进行辐照行为研究十分有必要。采用高能氦离子对CLAM钢进行辐照实验,利用纳米压痕实验结合原子力显微镜(AFM)研究CLAM钢在辐照过程中的微观组织演... 详细信息

聚变堆包层结构材料在服役期间会产生辐照损伤,CLAM钢作为热核聚变堆的首选结构材料,对其进行辐照行为研究十分有必要。采用高能氦离子对CLAM钢进行辐照实验,利用纳米压痕实验结合原子力显微镜(AFM)研究CLAM钢在辐照过程中的微观组织演化和力学性能的变化。结果表明:辐照后的CLAM钢中形成位错环和He泡,且随着辐照剂量的增加,位错环和He泡密度增加,尺寸增大。辐照后CLAM钢发生显著的辐照硬化效应,随着辐照剂量的增加,辐照硬化程度增加,但当辐照剂量增大到一定程度,辐照硬化效应减弱。利用DBH模型和FKH模型讨论辐照中微观结构的变化对辐照硬化效应的影响。随着辐照剂量的增加,压痕周围材料隆起堆积的范围减小,堆积高度增加,且高剂量辐照后压痕周围的堆积中出现了剪切带,表明CLAM钢辐照后脆性明显增加。

关键词： CLAM钢氦离子辐照辐照硬化纳米压痕 DBH模型 FKH模型

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例谈落实“三会”的课堂教学初探

中学数学教学参考 2024年第18期 25-27页

作者：何瑜杨文四川省成都市七中育才学校四川省成都市七中育才学校华兴分校

通过设计情境与问题、创设适宜学生发展的活动、跨学科思维联动、与信息技术融合等方式的具体案例,让核心素养教育理念在九年级数学课堂中落地,助力知识的整合,实现学生“三会”的发展,进而提升核心素养。

关键词：新课标 “三会” 核心素养

指向核心素养的中考专题复习课教学改进研究——以“‘化斜为直’在平面直角坐标系中的应用”为例

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中学数学教学参考 2024年第5期 60-62页

作者：何瑜杨文四川省成都市七中育才学校四川省成都市七中育才学校华兴分校

"化斜为直"是解决平面直角坐标系中函数问题的重要思想方法之一。以直线的斜率与直角三角形中的边角关系为起点,引导学生通过构建直角三角形,通过化"斜"为"直"、化陌生为熟悉、化未知为已知实现知识的迁移应用。

关键词：核心素养教学改进校本教研问题设计活动设计

开口条件下高速离心机机室流场模拟及试验研究

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岩土工程学报 2024年第5期46卷 1112-1118页

作者：杨鑫陈红永黎启胜龚志斌宋琼李心耀尹益辉中国工程物理研究院总体工程研究所四川绵阳621999 工程材料与结构冲击振动四川省重点实验室四川绵阳621999

为研究离心机机室开口条件下机室内流场特性及开口对风阻功率的影响,首先基于CFD(计算流体力学)方法建立了某离心机机室流场分析模型,针对机室开口状态进行了模拟,对比了风口竖直及倾斜对换热的影响;其次在某高速离心机上开展了流场测... 详细信息

为研究离心机机室开口条件下机室内流场特性及开口对风阻功率的影响,首先基于CFD(计算流体力学)方法建立了某离心机机室流场分析模型,针对机室开口状态进行了模拟,对比了风口竖直及倾斜对换热的影响;其次在某高速离心机上开展了流场测试试验,获得了机室内压力及风速的空间分布,及随离心机转速的变化规律,并对比了圆盘转子与转臂转子的风阻功率差异。研究表明滑移网格技术可用于计算离心机机室内旋转流场,倾斜通风口更有利于机室通风换热,并降低离心机运行的风阻功率;对旋转部件上凹坑等进行整流可有效降低风阻功率;圆盘转子的压差阻力远小于转臂转子。通过合理设计通风口可提高机室换热效率,研究可为高速离心机机室及温控设计提供参考。

关键词：开口机室流场风阻功率模拟试验

中国式现代化背景下贵州喀斯特地区生态旅游高质量发展研究

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中国软科学 2024年第S1期 163-171页

作者：李文路四川省旅游学校

中国式现代化道路上生态旅游高质量发展的具有新的内涵。民族地区、生态敏感区和脆弱区如何高质量发展生态旅游等学理和实践问题需要关注。以贵州喀斯特地区为例，结合贵州省旅游产业政策和生态旅游发展现实情况，总结生态旅游发展存在... 详细信息

中国式现代化道路上生态旅游高质量发展的具有新的内涵。民族地区、生态敏感区和脆弱区如何高质量发展生态旅游等学理和实践问题需要关注。以贵州喀斯特地区为例，结合贵州省旅游产业政策和生态旅游发展现实情况，总结生态旅游发展存在的问题，分析问题背后的制约因素，提出实践路径，期望对贵州喀斯特地区生态旅游高质量发展提供参考。

关键词：生态旅游高质量发展中国式现代化贵州喀斯特地区

基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法

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控制与决策 2024年第3期39卷 910-918页

作者：庞忠祥刘桂华陈春梅刘海涛西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010

目前多数红外与可见光图像融合算法在融合过程中通常需要对源图像进行分解,这样易导致融合图像细节模糊和显著性目标丢失.为解决该问题,提出一种基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法.首先,利用迁移学习理论对EfficientNet... 详细信息

目前多数红外与可见光图像融合算法在融合过程中通常需要对源图像进行分解,这样易导致融合图像细节模糊和显著性目标丢失.为解决该问题,提出一种基于深度卷积特征提取的红外与可见光图像融合方法.首先,利用迁移学习理论对EfficientNet特征提取性能进行分析,选择7个特征提取模块;然后,直接将源图像送入特征提取模块以实现显著性特征提取;接着,构造通道归一化和平均算子操作用于获取显著图,再使用Softmax与Upsampling组合的融合规则来得到融合权重,将融合权重与源图像进行卷积,生成7幅候选融合图像;最后,将候选融合图像的像素最大值作为最终的重构融合图像.所有实验均在公共数据集上进行,并与经典的传统和深度学习方法比较,主客观实验结果均表明,所提出方法能够有效地融合红外与可见光图像中的重要信息,突显融合图像的细节纹理,具有更好的视觉效果和更少的图像伪影以及人工噪声.

关键词：图像融合红外图像可见光图像 EfficientNet 迁移学习