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2010~2017年四川省机动车污染物排放趋势分析

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环境科学 2021年第2期42卷 643-652页

作者：李媛石嘉诚陈军辉潘玉瑾周虹辉范武波叶宏钱骏刘政四川省生态环境科学研究院成都610041 四川省环境保护移动源污染与控制重点实验室成都610041

四川省机动车保有量日益增加,本研究基于特定的清单计算方法及多口径的活动水平数据,得到四川省2010~2017年机动车尾气污染物排放量.结果表明,四川省小型载客汽车的保有量增长最快,不管是机动车还是小型载客车保有量的增速,均高于全国... 详细信息

四川省机动车保有量日益增加,本研究基于特定的清单计算方法及多口径的活动水平数据,得到四川省2010~2017年机动车尾气污染物排放量.结果表明,四川省小型载客汽车的保有量增长最快,不管是机动车还是小型载客车保有量的增速,均高于全国平均增速;2017年四川省机动车共排放CO、NO_(x)、SO_(2)、NH_(3)、HC、PM_(2.5)、PM_(10)、BC和OC分别为706.9、275.3、0.3、5.7、164.8、8.1、8.9、4.1和1.4 kt,除NH_(3)以外,四川省所排放的其他污染物呈现波动中下降的趋势,在2014~2016年前后达到高值.柴油车的保有量变化与NO_(x)的变化显示出较强的相关性;新车排放标准加严是最具有减排潜力的措施之一,同时随着实施年份的增长,显示的减排潜力越大,燃油品质的提升对于污染物的减排每年也会有6%以上的减排效力.未来应将HC和NO_(x)减排作为四川省机动车管控的重要内容.

关键词：机动车排放清单四川省排放趋势

川西高原生态系统服务功能权衡协同关系及其归因分析

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水土保持研究 2025年第2期32卷 366-376页

作者：张恺易桂花张廷斌李景吉王国严李蓝星党伟洋成都理工大学地球与行星科学学院成都610059 成都理工大学地理与规划学院成都610059 成都理工大学生态环境学院成都610059 国家环境保护水土污染协同控制与联合修复重点实验室/成都理工大学成都610059

[目的]分析川西高原3种关键生态系统服务的权衡协同关系,揭示自然因素的影响机制,进而为川西高原的可持续发展提供科学支撑。[方法]基于InVEST模型评估并分析了川西高原2000年、2005年、2010年、2015年、2020年水源涵养、土壤保持和碳存... 详细信息

[目的]分析川西高原3种关键生态系统服务的权衡协同关系,揭示自然因素的影响机制,进而为川西高原的可持续发展提供科学支撑。[方法]基于InVEST模型评估并分析了川西高原2000年、2005年、2010年、2015年、2020年水源涵养、土壤保持和碳存储3种生态系统服务功能及其时空分布特征,利用双变量Moran′s I指数分析了川西高原生态系统服务功能间的权衡协同关系,使用冗余分析揭示了各生态系统服务功能的影响因素。[结果]川西高原多年平均水源涵养量为249.24 mm,土壤保持量为226.18 t/hm^(2),碳存储量为118.56 t/hm^(2)。土壤保持和水源涵养功能之间以及水源涵养和碳存储功能之间的协同关系呈增强趋势,土壤保持和碳存储功能之间的协同关系保持稳定。[结论]2000—2020年,协同关系是川西高原水源涵养、土壤保持和碳存储功能之间的主导关系,水源涵养主要受降水和气温影响,土壤保持主要受林地、灌木和降水影响,碳存储主要受林地和灌木影响。

关键词：生态系统服务权衡/协同冗余分析川西高原

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硇洲岛地下水氮素分异特征及控制因素分析

环境化学 2025年

作者：欧阳琦龙腾危润初王双长沙理工大学水利与环境工程学院水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室广东省第四地质大队

硇洲岛为雷州半岛地区典型的玄武岩火山岛，该岛地表河流不发育，地下水是其生产生活用水的主要淡水水源.近年来，随着人类活动的不断增多，农业活动及居民生产生活所带来的氮素污染已逐渐成为硇洲岛地下水质量的主要威胁.因此，明确硇... 详细信息

硇洲岛为雷州半岛地区典型的玄武岩火山岛，该岛地表河流不发育，地下水是其生产生活用水的主要淡水水源.近年来，随着人类活动的不断增多，农业活动及居民生产生活所带来的氮素污染已逐渐成为硇洲岛地下水质量的主要威胁.因此，明确硇洲岛氮素来源、分异特征以及控制机理对于该海岛的地下水环境保护至关重要.本研究在资料整合、现场实地调查的基础上从地下水系统及水文地球化学的视角出发，对硇洲岛地下水氮素的来源、分异特征及其控制因素进行了深入探究.研究结果显示，硇洲岛地下水中的氮素主要来源于农业施肥和居民生活污水排放.岛内地下水中氨氮和硝酸盐氮表现出明显相反的空间分布特征，氨氮主要分布在海岛外围的地下水排泄区，而硝酸盐氮主要分布在岛中央的地下水补给区，污染程度较氨氮更甚，且两者呈现出空间渐变趋势和相互转化的现象.硇洲岛氮素的这种空间分布特征和相互转化关系是由该岛特殊的氧化还原分带规律所决定的.

关键词：地下水氮素空间分布氧化还原电位硇洲岛

基于交通流的成都市高分辨率机动车排放清单建立

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环境科学 2020年第8期41卷 3581-3590页

作者：潘玉瑾李媛陈军辉石嘉诚田红张季周敬陈霞刘政钱骏四川省生态环境科学研究院成都610041 四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室成都610041 成都市机动车排气污染防治技术保障中心成都610041

提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法,对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明,成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布,早晚高峰时段机动车通行量占全... 详细信息

提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法,对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明,成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布,早晚高峰时段机动车通行量占全天的39.85%,车队结构中排放标准以国Ⅳ车为主,车辆类型以小型车为主,燃料类型以汽油车为主;道路机动车SO2、NOx、CO、PM10、PM2.5、BC、OC和VOCs(不含驻车蒸发)日排放量分别为3.89、162.08、324.11、4.79、4.36、1.89、0.78和44.37 t,空间分布整体呈现从城市中心到外围排放强度逐渐降低趋势,时间分布基本呈现"双峰"分布,颗粒物相关指标受货车流量影响较大;NOx、PM10、PM2.5、BC和OC主要来源为大型柴油车,CO主要来源为小型汽油车,其中大型车对NOx的贡献率达80%;基于保有量的计算方法对成都市道路机动车污染物排放存在一定高估,高估比例在1%~30%.

关键词：交通流车队结构交通小区高分辨率机动车排放清单

广东省一次典型的城市间O3及前体物传输过程研究

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环境科学学报 2025年

作者：翟宇虹林玉君周炎陈多宏广东省生态环境监测中心生态环境部区域空气质量监测重点实验室

O3作为光化学污染产物，通常呈现出“白天高，夜间低”的日变化特征，这是由于白天光照辐射增强、气温升高，有利于前体物经过光化学反应生成O3，而在夜间由于太阳辐射清零及一氧化氮（NO）的滴定作用，使得O3浓度维持在较低的水平.O3... 详细信息

O3作为光化学污染产物，通常呈现出“白天高，夜间低”的日变化特征，这是由于白天光照辐射增强、气温升高，有利于前体物经过光化学反应生成O3，而在夜间由于太阳辐射清零及一氧化氮（NO）的滴定作用，使得O3浓度维持在较低的水平.O3污染除了受前体物和气象的影响外，高海拔地形作用下的下沉气流也能使平流层的O3影响到地面的O3浓度，风场不仅直接输送O3，其所携带的O3前体物也会影响局地O3污染，因此，控制O3污染的难度相对较大.本研究利用地面观测数据，以珠三角下风向的湛江市为研究对象，选取2023年10月一次典型O3污染过程，对城市间的光化学污染物传输和转化过程进行研究.结果表明，此次传输过程受东北偏东风和下沉气流影响，气团从珠三角途经沿海地区到达湛江市.污染过程中，中山市的Ox（NO2+O3）峰值出现在16:00左右，下风向城市的日间Ox峰值逐渐推后.湛江市Ox峰值在19:00出现并在夜间维持较高浓度，造成次日Ox起始浓度升高，加上次日的Ox化学生成，造成连续两日O3超标. 2023年10月，湛江市二甲苯/乙苯（X/E）的比值平均为2.94，整体低于江门市、中山市和阳江市，表明气团光化学老化情况明显，在10月14—17日的污染传输过程中，观察到X/E比值（2.31）进一步降低.箱化学模式模拟和观测数据均表明，此次污染过程中珠三角城市的Ox本地生成能力相对下风向城市更强，同在这些城市的OFP（O3生成潜势）观测基本一致，说明VOCs浓度水平是影响各城市O3生成能力的重要因素.甲苯、间/对-二甲苯、邻二甲苯、乙烯、异戊烷、异丁烷、正丁烷的OFP出现在中山、江门、阳江和湛江市前十的概率为100%.从控制臭氧污染的角度来说，应加强溶剂使用、道路移动源、燃烧源、油气挥发源和石化行业的VOCs管控.

关键词： O 氮氧化物光化学污染区域传输 OBM模型

二氧化锰晶相对低温微波催化矿化甲苯的影响研究

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能源环境保护 2025年

作者：袁博左小萌王誉佳郝润龙华北电力大学环境科学与工程系燃煤电站烟气多污染协同控制河北省重点实验室

发展低温区催化矿化技术是挥发性有机污染物（VOCs）治理的重要研究方向。选取甲苯作为研究对象，将兼具催化氧化活性和微波利用能力的MnO2与微波耦合，成功在100～200℃低温下将甲苯有效矿化为CO2和H2O。通过水热法成功制备了α-MnO2、... 详细信息

发展低温区催化矿化技术是挥发性有机污染物（VOCs）治理的重要研究方向。选取甲苯作为研究对象，将兼具催化氧化活性和微波利用能力的MnO2与微波耦合，成功在100～200℃低温下将甲苯有效矿化为CO2和H2O。通过水热法成功制备了α-MnO2、β-MnO2、δ-MnO2和γ-MnO24种不同晶相的MnO2，并从物化特性和微波特性角度量化评估其氧化活性和微波利用潜力。XRD结果表明成功合成了四种不同晶相的MnO2;SEM和BET结果显示由于δ-MnO2的多孔结构，其具有更大的比表面积(115.3 m2·g-1)和孔容(0.458 cm3·g-1)；通过升温实验发现，δ-MnO2表现出优异的微波转化能力，在微波功率为400 W下，δ-MnO2从室温升至300℃需要600 s，低于另三种MnO2。结合矢量网络测试结果，δ-MnO2具有最强的反射损耗、阻抗匹配和最大的衰减常数，表明δ-MnO2具有最好的微波吸收和利用能力；在反应空速为18 000 h-1下，对比微波辐照下甲苯的矿化效果，发现晶相对MnO2的催化活性有显著影响，δ-MnO2表现出更为优异的低温矿化性能，达到超过90%矿化效率所需的温度为195℃；甲苯矿化的活性次序被确定为δ-MnO2>α-MnO2>γ-MnO2>β-MnO2。此外，δ-MnO2具有良好的稳定性，随着反应时间的增加，甲苯矿化率保持稳定。之后通过GC-MS分析在不同反应温度下甲苯降解产物，结果表明，甲苯降解的副产物主要为酯、酮等有机物，且随着反应温度的升高，副产物数量逐渐减少；当温度为200℃时，甲苯被完全氧化为CO2和H2O。综合表征分析、电磁特性和实验结果，发现δ-MnO2优异的低温氧化特性与其独特的微观结构（如结晶度、比表面积、孔容、孔径等）密切相关；同时，其丰富的孔隙结构增强了对微波的吸收和衰减能力，使其最终呈现出最佳的微波吸收和利用特性。

关键词： MnO 低温催化矿化微波催化甲苯挥发性有机污染物

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2019年四川省秋冬季应急减排清单分析

环境污染与防治 2021年第7期43卷 851-857页

作者：石嘉诚李媛潘玉瑾陈军辉姜涛杨怡阁钱骏刘政四川省生态环境科学研究院四川成都610041 四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室四川成都610041

为有效推进四川省秋冬季大气污染防控,使用排放因子法核算不同污染预警减排措施下大气污染物的减排量及减排比例,为提升四川省各城市重污染天气应对能力提供基础数据。结果显示,四川省纳入应急减排管控的17市在红色预警下颗粒物、SO_(2)... 详细信息

为有效推进四川省秋冬季大气污染防控,使用排放因子法核算不同污染预警减排措施下大气污染物的减排量及减排比例,为提升四川省各城市重污染天气应对能力提供基础数据。结果显示,四川省纳入应急减排管控的17市在红色预警下颗粒物、SO_(2)、NO_(x)、挥发性有机物(VOCs)的减排量分别为1159.44、299.65、744.00、624.10 t/d;橙色预警下4类污染物的减排量分别为950.30、254.64、627.59、527.41 t/d;黄色预警下4类污染物的减排量分别为591.76、158.65、408.31、383.28 t/d。四川省SO_(2)、NO_(x)、颗粒物、VOCs均可达到各应急预警级别下的减排目标,但部分城市VOCs的减排比例暂时无法达到减排要求。四川省SO_(2)减排全部由工业源分担,移动源对NO_(x)减排贡献较大,扬尘源对颗粒物减排贡献较高,而工业源和移动源基本承担了VOCs的全部减排,重点行业是工业源大气污染物排放的主要来源,优先管控重点行业排放是应急减排最有效的方法。

关键词：减排量排放清单秋冬季四川省

成都市中心城区大气PM_1的污染特征及来源解析

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中国环境科学 2017年第9期37卷 3220-3226页

作者：林瑜叶芝祥杨怀金张菊朱羽蒙成都信息工程大学资源环境学院四川成都610225 大气环境模拟与污染控制四川省高校重点实验室四川成都610225 四川省环境保护科学研究院四川成都610041

为了解成都市中心城区大气中PM_1污染特征,分别于2015年各季节典型月对中心城区大气PM_1进行膜样品采集,并分析其中的化学组分.结果表明,2015年中心城区PM_1的年均质量浓度为51.97μg/m^3.水溶性离子总量(TWSI)占总PM_1质量浓度的44.56%... 详细信息

为了解成都市中心城区大气中PM_1污染特征,分别于2015年各季节典型月对中心城区大气PM_1进行膜样品采集,并分析其中的化学组分.结果表明,2015年中心城区PM_1的年均质量浓度为51.97μg/m^3.水溶性离子总量(TWSI)占总PM_1质量浓度的44.56%,是PM_1的主要成分.NO_3^-/SO_4^(2-)年均值为0.66(源污染大于移动源的污染.PM_1的硫氧化率(SOR)(0.34)远远大于氮氧化率(NOR)(0.07),说明成都市硫的转化比氮的转化要快很多.有机碳(OC)/元素碳(EC)的相关性分析显示夏季相关性最弱(R^2=0.66),其他各季相关性较好(R^2=0.89),说明夏季OC、EC来源差异较大,其他各季来源相同.源解析结果显示PM_1主要来源有6类:二次硝酸盐、二次硫酸盐、机动车尾气及生物质燃烧源、燃煤尘、扬尘源以及冶金.

关键词：成都 PM1 有机碳和元素碳水溶性无机离子无机元素来源解析

成都市国Ⅲ柴油车PM_(2.5)表面形貌与碳质组分研究

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环境工程 2016年第S1期34卷 546-550,576页

作者：陈军辉范武波李媛张亮赵文艳钱骏叶宏四川省环境保护科学研究院成都610041 四川省移动源污染控制重点实验室成都610041

柴油车排放的细颗粒物是机动车PM2.5的主要来源,其组成复杂,对人体健康有较大危害。为研究成都地区国Ⅲ柴油车的PM2.5排放特征和碳质组分特征,采用便携式车载测试装置对成都地区重型柴油车(HD)、中型柴油车(MD)和轻型柴油车(LD)进行了尾... 详细信息

柴油车排放的细颗粒物是机动车PM2.5的主要来源,其组成复杂,对人体健康有较大危害。为研究成都地区国Ⅲ柴油车的PM2.5排放特征和碳质组分特征,采用便携式车载测试装置对成都地区重型柴油车(HD)、中型柴油车(MD)和轻型柴油车(LD)进行了尾气PM2.5采样,研究了PM2.5排放因子、表面形貌及碳质组分。结果表明:1)HD、MD和LD的PM2.5排放因子分别为0.12,0.04,0.03 g/km;2)颗粒物表面都深褐色或黑色,粒径主要分布在100~300 nm之间,以积聚模态为主;3)碳质组分是柴油车颗粒物的主要成分,其质量分数在68%~75%之间,HD、MD和LD的PM2.5中OC/EC分别为2.93、2.88和3.10,OC的主要成成分为OC1,EC的主要成分为EC1。

关键词：柴油车 PM2.5 SEM OC EC