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新时代川剧电视节目的跨界融合与传播——以《好戏连台》川剧宣传展示全媒体平台为例

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四川戏剧 2024年第6期 100-103页

作者：苗慧廖琦立四川省广播电视新闻与传播研究所四川广播电视台文化旅游频道

新媒体时代如何借助新的跨界融合传播手段助推川剧节目的广泛传播，并在此基础上，推动川剧的创新传播，让川剧重回大众视野从而推动川剧的传承和发展，是川剧电视节目从业者亟需解决的重要课题。本文以四川广播电视台文化旅游频道《好... 详细信息

新媒体时代如何借助新的跨界融合传播手段助推川剧节目的广泛传播，并在此基础上，推动川剧的创新传播，让川剧重回大众视野从而推动川剧的传承和发展，是川剧电视节目从业者亟需解决的重要课题。本文以四川广播电视台文化旅游频道《好戏连台》川剧宣传展示全媒体平台为研究对象，聚焦川剧电视节目的内容制作、运营传播、IP衍生开发等，从内容形式创新、创新传播互动、IP联动开发三个方面分析川剧电视节目的融合传播路径。

关键词：《好戏连台》内容制作创新传播 IP开发

“23·8”黑龙江极端强降水过程特征与成因

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应用气象学报 2024年第3期35卷 257-271页

作者：齐铎王承伟白雪梅公衍铎孙琪栾晨唐凯赵玉洁黑龙江省气象台哈尔滨150030 黑龙江省大兴安岭气象局加格达奇165000

利用多源观测资料及ERA5(ECMWF reanalysis version 5)再分析资料,从气候统计、天气分析及物理量诊断等角度,分析2023年8月2—4日黑龙江省东南部一次极端强降水过程。高空持续辐散、副热带高压和东北北部冷涡稳定少动、西南低空急流持... 详细信息

利用多源观测资料及ERA5(ECMWF reanalysis version 5)再分析资料,从气候统计、天气分析及物理量诊断等角度,分析2023年8月2—4日黑龙江省东南部一次极端强降水过程。高空持续辐散、副热带高压和东北北部冷涡稳定少动、西南低空急流持续水汽输送等有利条件是此次强降水过程持续时间较长的主要原因。该过程可分为两个阶段:第1阶段,经向水汽净收入层和大气饱和层深厚,大气层结为弱对流不稳定;中层受西北气流控制,低层西南急流发展、伴随弱低涡东移,形成水平风速辐合及系统性上升运动,产生大范围持续性降水;该阶段以层积混合云为主,降水效率高,个别时段伴有列车效应,造成极端小时降水量及较大累积降水量。第2阶段,经向水汽净收入集中在对流层低层,且中心强度较大,对流层低层暖湿、饱和,中高层干冷,大气具有较强对流不稳定;在中层槽和低层暖式切变的系统性抬升以及地形辐合抬升的共同作用下,局地有积云发展,引发短时强降水,降水强度分布不均。

关键词：极端强降水西南急流列车效应地形效应

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童话城堡

芙蓉 2024年第1期 88-110页

作者：杜阳林中国作协四川省作协主席团

今天,我十八岁了。不是我想到了自己的生日,是妈妈专门为我准备了一个奶油蛋糕,上面插了十八根蜡烛。“儿子,生日快乐。”烛光在妈妈的脸上闪烁跳跃,但她扑一口,吹灭烛火,黑暗顿时像铺天盖地的厚绒布,将她团团包裹。点缀在蛋糕上的草莓... 详细信息

今天,我十八岁了。不是我想到了自己的生日,是妈妈专门为我准备了一个奶油蛋糕,上面插了十八根蜡烛。“儿子,生日快乐。”烛光在妈妈的脸上闪烁跳跃,但她扑一口,吹灭烛火,黑暗顿时像铺天盖地的厚绒布,将她团团包裹。点缀在蛋糕上的草莓,是妈妈亲手种植的。为了在这里创造一个温度适宜的暖棚,从我的十岁生日开始,她就一直在孜孜不倦地探索这件事。制作奶油的牛奶,来自一头名叫“妞妞”的奶牛,它像是一台机器,每天勤勤恩愿地生产热腾腾的乳汁,爸爸专门写了一首诗来歌颂它,题目就叫“伟大的妞妞”。

关键词：奶油蛋糕十八岁生日

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基于随机森林模型的四川盆地臭氧污染预测

环境科学 2024年第5期45卷 2507-2515页

作者：杨晓彤康平王安怡臧增亮刘浪国防科技大学气象海洋学院中国气象局高影响天气重点开放实验室长沙410000 成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室成都610225

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因... 详细信息

为研究四川盆地臭氧(O_(3))污染长期变化,使用四川盆地18个城市的地面O_(3)浓度数据和气象观测数据,首先分析了2017~2020年间四川盆地O_(3)浓度的时空分布特征,再利用随机森林模型,筛选出影响O_(3)浓度变化的主导气象因子,构建了气象因子和O_(3)浓度之间的统计预测模型,并对2020年四川盆地城市群的O_(3)污染状况进行预测分析.结果表明:①2017~2020年间O_(3)浓度呈现波动变化趋势,2019年出现一个低值,2020年O_(3)浓度又有所回升.②气象影响因子中相对湿度、日最高温度和日照时数对O_(3)浓度变化具有重要意义,而风速、气压和降水量的重要性较低;同时,气象因子之间也存在着不同的线性关系,气压与其他气象要素呈现负相关性,而剩余气象要素之间正相关关系较为明显.③基于随机森林构建的O_(3)预测模型的拟合优度(R^(2))较高,展示出较好的预测性能,能够较好地预测O_(3)浓度的长时间逐日变化,具有良好的稳定性和泛化能力.④通过对四川盆地18城市的O_(3)浓度变化进行预测分析,结果表明除雅安外,所有城市预测模型的变量解释率均达到80%以上,说明随机森林模型能够较为准确地预测O_(3)浓度的变化趋势.

关键词：随机森林臭氧污染预测四川盆地气象因子

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四川凉山州西南低涡型暖区暴雨的统计特征

西华师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：边茜李春忱四川省凉山州气象局

利用凉山州近10年4—10月的降水资料、常规地面观测、高空观测、ERA5再分析资料和FY-2G卫星TBB资料，对四川省凉山州西南低涡型区域性暖区暴雨进行统计分析和天气学分析。结果表明：（1）凉山州西南低涡型暖区暴雨的发生频率在年际变化... 详细信息

利用凉山州近10年4—10月的降水资料、常规地面观测、高空观测、ERA5再分析资料和FY-2G卫星TBB资料，对四川省凉山州西南低涡型区域性暖区暴雨进行统计分析和天气学分析。结果表明：（1）凉山州西南低涡型暖区暴雨的发生频率在年际变化上呈波动趋势，2016年和2022年发生频率最高，2017年最低；暴雨主要发生在夏季（6—8月），其中7月发生的频率最高。凉山州西南低涡型暖区暴雨具有短时强降水特征，强降水常出现在傍晚到夜间，白天降水强度减弱。（2）暴雨发生在高能高湿的不稳定层结中，其水汽主要来源于孟加拉湾。（3）影响凉山州的西南低涡主要生成于川西高原南部到凉山州西北部，少数生成于四川盆地西南部到凉山州西北部，极少数生成于攀西地区西南部，故川西高原南部是凉山州西南低涡型暖区暴雨对流云团的主要发源地。（4）西南低涡暴雨对流云团常由块状和带状混合影响，影响范围广；暴雨区常出现在低涡中心或外围东南侧，降水成片集中。

关键词：凉山州西南低涡暖区暴雨高能高湿对流云团

2001-2021年黑龙江省森林植被生态质量变化分析

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环境监测管理与技术 2024年第1期36卷 43-48页

作者：吴霞潘雪公衍铎国世友韩书新谢连妮温秀卿荔千妮黑龙江省生态气象中心黑龙江哈尔滨150030 黑龙江省气象台黑龙江哈尔滨150030

通过统计分析及空间插值等方法,使用气象和遥感数据,分析2001—2021年黑龙江省林区主要植被生长季的气候条件及植被生态质量变化特征。结果表明:2001—2021年黑龙江省林区生长季降水量、平均气温和日照时数分别呈增加、增加和减少趋势... 详细信息

通过统计分析及空间插值等方法,使用气象和遥感数据,分析2001—2021年黑龙江省林区主要植被生长季的气候条件及植被生态质量变化特征。结果表明:2001—2021年黑龙江省林区生长季降水量、平均气温和日照时数分别呈增加、增加和减少趋势。在水分、热量整体逐步增加的背景下,气候条件有利于改善植被生态质量。2021年生长季大部分林区植被生态质量为优和良等级;与多年平均比较,85%以上的林区呈偏好趋势,尤其是中部、东南部部分林区呈很好趋势。植被生态质量指数平均每10 a增大4.3,99%以上的林区呈提高趋势,特别是北部、东南部及中部部分林区改善明显。

关键词：森林植被生态质量气候条件黑龙江省

不同天气形势对南京地区双高污染的输送及潜在源区分析

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环境科学 2024年第2期45卷 626-634页

作者：秦阳胡建林孔海江中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室南京210044 安阳国家气候观象台安阳455000

基于2015~2019年南京细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))逐小时浓度数据,通过T-mode主成分分析法对南京发生PM_(2.5)和O_(3)污染同时高浓度并存(双高污染)时的天气形势进行了分型,利用后向轨迹聚类分析法、潜在来源贡献法(PSCF)和浓度权... 详细信息

基于2015~2019年南京细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))逐小时浓度数据,通过T-mode主成分分析法对南京发生PM_(2.5)和O_(3)污染同时高浓度并存(双高污染)时的天气形势进行了分型,利用后向轨迹聚类分析法、潜在来源贡献法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)研究不同天气形势对南京双高污染的输送路径及潜在源区分布.结果表明,有利于南京地区双高污染的天气形势分别为弱的低压型(Type1)和高压中心型(Type2).天气形势会对后向轨迹的方位来源产生影响.Type1时,南京地区受到东北和西南两个低气压影响,气团的聚类轨迹主要来自东西两个方位,轨迹中ρ(PM_(2.5))和ρ(O_(3))平均值分别为83.48μg·m^(-3)和106.85μg·m^(-3).Type2时,南京及其周边在高压中心边缘,气团聚类轨迹主要来自北方和东方,轨迹中ρ(PM_(2.5))和ρ(O_(3))平均值分别为94.47μg·m^(-3)和92.32μg·m^(-3).同时两种类型后向轨迹绝大部分属于中短距离区域输送,说明周边临近省份的污染是影响南京地区双高污染主要原因之一.PSCF和CWT分析表明,两者高值区域基本保持一致.Type1和Type2两种类型中PM_(2.5)和O_(3)的最主要潜在源区均出现分布并不完全一致的情况,表明双高污染中的两种污染物并非来自同一地区.

关键词：双高污染天气分型污染输送路径潜在源区南京

基于CMIP6模式评估结果对未来青藏高原降水多情景预估

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高原气象 2024年第1期43卷 59-72页

作者：李博渊胡芩成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室四川成都610225

青藏高原作为气候敏感区域,其降水对东亚水文循环和气候有着巨大的影响,因此对于其变化的研究十分重要。降水是全球水文循环的重要变量,是受气候变化影响的重要气候系统之一,为了探究全球气候模式对青藏高原降水的模拟能力以及探究在新... 详细信息

青藏高原作为气候敏感区域,其降水对东亚水文循环和气候有着巨大的影响,因此对于其变化的研究十分重要。降水是全球水文循环的重要变量,是受气候变化影响的重要气候系统之一,为了探究全球气候模式对青藏高原降水的模拟能力以及探究在新模式、新情景下未来降水可能变化,本文使用耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)最新的31个气候模式逐月降水资料,以及国家气候中心所提供的CN05.1降水观测数据集,评估CMIP6模式对青藏高原降水的模拟能力,并择优选择模式在不同共享社会经济路径情景下(SharedSocioeconomicPathway,SSP)进行高原未来降水预估。结果表明:1995-2014年青藏高原观测降水分布模态特征为自东南向西北递减并且降水集中在夏季,大部分模式可以模拟出降水分布和季节性趋势但几乎都有高估降水的现象,多模式平均降水高出观测102%;总体上CMIP6最新模式对于青藏高原降水模拟能力较差,模式相对于观测的平均相对偏差指数为102%,说明大部分模式表现不理想,定量分析所有模式后选出EC-Earth3-Veg-LR, MPI-ESM1-2-LR, EC-Earth3-Veg, MRI-ESM2-0为模拟较优模式,可大致反映出青藏高原的降水特性;气候模式在SSP1-2.6情景下青藏高原降水增长最慢,SSP5-8.5增长最快;从辐射强迫较弱情景SSP1-2.6到较强情景SSP5-8.5,近期(2021-2040年)高原降水增幅在各情景下难发现较大差别,但中期(2041-2060年)和末期(2081-2100年)有明显增长,说明碳排放强度对近期影响较小而对长期影响大;未来降水增幅主要发生在念青唐古拉山以南地区,从季节性来看夏季增幅最大,其次是春季、秋季,增幅最小的是冬季,因此应当注重青藏高原未来夏季和春季的降水变化,做好应对措施。

关键词：青藏高原 CMIP6模式评估未来预估

冷涡影响下杭州湾一次区域性极端大风的演变和机制分析

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气象 2024年第1期50卷 71-83页

作者：黎玥君马昊勾亚彬戴祥霖余贞寿浙江省气象科学研究所杭州310051 浙江省气象台杭州310051 中国气象局水文气象重点开放实验室北京100081 杭州市气象局杭州310051

利用常规气象探空观测、地面自动气象站逐分钟观测、风廓线雷达以及多普勒天气雷达等多源观测资料,分析了2021年4月30日傍晚到夜间浙江北部和杭州湾沿海地区一次区域性极端大风的天气特征,重点探讨了对流系统移入杭州湾后的中尺度演变... 详细信息

利用常规气象探空观测、地面自动气象站逐分钟观测、风廓线雷达以及多普勒天气雷达等多源观测资料,分析了2021年4月30日傍晚到夜间浙江北部和杭州湾沿海地区一次区域性极端大风的天气特征,重点探讨了对流系统移入杭州湾后的中尺度演变特征和大风增强的原因。结果表明,此次过程是典型的多尺度相互作用的结果,在高空深厚的东北冷涡影响下,配合中层西北急流和较强的地面暖低压促使飑线后部对流系统发展,形成雷暴大风天气。对流单体在经过杭州湾水系后明显增强,其阵风锋前侧有西南暖湿入流,后部冷池发展强盛,气压涌升,叠加地面环境风场和杭州湾水面的热动力条件,从而触发不稳定能量促使单体发展。系统经过杭州湾后辐散下沉出流明显增强,将中高层的动量更快地下传至地面,对于杭州湾南部风力增强效应显著。杭州湾光滑下垫面、喇叭口等特殊地形也是造成极端大风出现的原因之一。同时,逐分钟变温相比于极大风出现时间提前了约7~10 min,对于局地极端大风监测预警有一定的指示意义。

关键词：多源观测极端雷暴大风阵风锋冷池杭州湾