检索结果-南通市图书馆

嘉陵江中下游不同河道断面沉积物真菌群落结构与功能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第7期45卷 4006-4013页

作者：王瑜徐飞竹兰萍张拓刘思瑶简磊吕书丛中国环境科学研究院北京100012 西华师范大学环境科学与工程学院南充637009 四川省生态环境科学研究院成都610041

为探究不同干扰对嘉陵江河道沉积物真菌群落的影响,以期为河流生态系统保护提供科学依据.以嘉陵江干流河道沉积物真菌为研究对象,利用高通量测序和生物信息学技术分析不同类型人为扰动(工程干扰、支流干扰、采砂干扰和垦殖干扰)及无干... 详细信息

为探究不同干扰对嘉陵江河道沉积物真菌群落的影响,以期为河流生态系统保护提供科学依据.以嘉陵江干流河道沉积物真菌为研究对象,利用高通量测序和生物信息学技术分析不同类型人为扰动(工程干扰、支流干扰、采砂干扰和垦殖干扰)及无干扰断面河道沉积物真菌群落的组成和功能差异.结果表明:(1)垦殖和工程干扰显著抑制了真菌群落物种多样性和丰富度(P所述,人为干扰造成了嘉陵江沉积物真菌多样性、群落结构和功能的变化,外源物质输入是造成这一现象的关键因素,该结果可为预测和评价河流生境质量提供参考依据.

关键词：嘉陵江沉积物真菌群落结构高通量测序

釜溪河浮游植物生物完整性指数构建与生态系统健康评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水生态学杂志 2024年

作者：廖瑞雪鲍林林陈杰佟洪金史鸿乐四川省生态环境科学研究院

对釜溪河生态系统健康状况进行评价，识别制约生态系统健康的主要因素，为针对性开展水生态环境保护修复提供科学支撑。分别于2020年11月（秋季）、2021年3月（春季）和2021年8月（夏季）在沱江典型支流釜溪河流域主要水系上下游的7个... 详细信息

对釜溪河生态系统健康状况进行评价，识别制约生态系统健康的主要因素，为针对性开展水生态环境保护修复提供科学支撑。分别于2020年11月（秋季）、2021年3月（春季）和2021年8月（夏季）在沱江典型支流釜溪河流域主要水系上下游的7个代表性河段13个点位进行浮游植物群落和水质、栖息地质量监测，采用浮游植物生物完整性指数（P-IBI）进行河流生态系统健康评价。从釜溪河共鉴定出浮游植物7门103种，包括绿藻门40种、硅藻门28种、蓝藻门16种、裸藻门12种、甲藻门3种、隐藻门2种、金藻门2种。根据水质状况及栖息地质量划分参照点与受损点，对物种组成、相对丰富度、群落多样性和生产力方面的18个浮游植物生物参数进行分布范围分析、判别能力分析及相关性分析，筛选出硅藻总分类单元数、硅藻比例和硅藻GI指数3个核心生物参数构建釜溪河P-IBI，通过比值法计算P-IBI分值并基于4分制法明确健康评价标准。结果表明：由于从上游至下游人类活动影响增强导致河流生态系统健康受损程度逐渐加剧，釜溪河生态系统健康整体为亚健康状态；其中，釜溪河支流上游河段为非常健康，中下游河段为亚健康—不健康，釜溪河下游干流为不健康—―病态；河流健康程度秋季>春季>夏季。Pearson相关性分析显示P-IBI与总磷、高锰酸盐指数呈负相关（P0.05），表明P-IBI对釜溪河水质污染和栖息地人为破坏具有一定指示作用。因此，应进一步削减流域污染源、优化水动力条件和河流生态系统结构，以改善釜溪河健康状况。

关键词：浮游植物生物完整性指数河流健康评价栖息地质量釜溪河

高温极端天气影响下的成都平原一次典型臭氧污染过程分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第4期45卷 2028-2038页

作者：雷丽娟张懿罗伊娜张潇冯淼成都市环境保护科学研究院成都610072 无锡中科光电技术有限公司无锡214135 四川省生态环境科学研究院成都610041

基于气象再分析资料及成都市芳邻路站点大气综合观测数据,采用PMF、PSCF和CWT等方法对成都市2022年发生的一次持续性臭氧(O_(3))污染过程进行分析.结果表明,本次污染过程持续了18 d,O_(3)浓度最大8 h平均值第90百分位数达242.62μg·m^(... 详细信息

基于气象再分析资料及成都市芳邻路站点大气综合观测数据,采用PMF、PSCF和CWT等方法对成都市2022年发生的一次持续性臭氧(O_(3))污染过程进行分析.结果表明,本次污染过程持续了18 d,O_(3)浓度最大8 h平均值第90百分位数达242.62μg·m^(-3).由于副热带高压强大且长时间控制四川,气温屡创新高,成都市日最高温度达到41.63℃,异常持久高温强辐射为O_(3)生成提供有利气象条件.面对持续高温干旱灾害性天气影响,四川电网面临极其严峻的保供形势,污染期间四川省多地出现不同程度的让电于民.分析对比让电前后空气质量科研数据发现:(1)让电后O_(3)前体物NO_(2)和VOCs浓度均有不同程度降低,O_(3)浓度削峰效果较好;(2)让电后大气反应活性OFP和L_(·OH)中烷烃和芳香烃贡献率均下降,但贡献前10物种贡献率较让电前提高,主要是因为高温所致植物排放异戊二烯增加;(3)从源解析结果来看,让电前后移动源、工业源和油气挥发源贡献率基本不变,天然源贡献率上升,溶剂源贡献率下降;(4)让电前成都近郊短距离传输叠加眉山一带传输对成都有影响,强潜在源位于主城区偏东区域,让电后潜在源区域缩小、强潜在源弱化、影响减弱,由此可见联防联控对成都市O_(3)污染防治作用较大.

关键词：高温极端天气臭氧污染让电于民正定矩阵因子分解法(PMF) 潜在源贡献因子法(PSCF) 浓度轨迹加权法(CWT)

高原湖泊水质变化趋势及驱动因素研究:以四川邛海为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖泊科学 2024年第3期36卷 756-769页

作者：任春坪郑丙辉四川省环境政策研究与规划院成都610000 中国环境科学研究院北京100012

邛海是四川第二大湖泊,地处高原,距离西昌市城区不足5 km,生态位置重要。本文以近20年邛海湖区主要水质监测数据为依据,采用M-K检验定量解析了水生态环境历史变化特征,建立邛海污染物浓度、营养状态指标的时空对应关系,分析其驱动因素,... 详细信息

邛海是四川第二大湖泊,地处高原,距离西昌市城区不足5 km,生态位置重要。本文以近20年邛海湖区主要水质监测数据为依据,采用M-K检验定量解析了水生态环境历史变化特征,建立邛海污染物浓度、营养状态指标的时空对应关系,分析其驱动因素,识别风险并提出对策建议。结果表明:(1)1980s—2000年是有记录以来邛海水质最差的时期,总氮(TN)、总磷(TP)浓度远超地表水Ⅲ类标准;(2)2003—2020年,邛海氨氮(NH_(3)-N)、高锰酸盐指数(CODMn)年际变化总体呈下降趋势,TN、TP、透明度、溶解氧浓度年际变化趋势总体不明显,COD_(Mn)、TN、TP浓度在研究期间出现多个显著变化过程;(3)2003-2020年,邛海营养状态整体为中营养水平,综合营养状态指数TLI(∑)为33.82±6.88,叶绿素a(Chl.a)浓度为(4.234±3.903)μg/L,TLI(∑)和Chl.a浓度年际变化没有显著趋势;(4)多年数据统计表明,邛海宾馆所在区域水质最差,邛海湖心水质最好,2003—2020年COD_(Mn)、TP等指标最大单月浓度均出现在邛海宾馆所在水域;(5)COD_(Mn)浓度在枯水期低于丰水期,NH_(3)-N浓度在枯水期高于丰水期,TP浓度高值和低值集中出现在枯水期,TN各月浓度没有显著差异,Chl.a浓度与COD_(Mn)、TP、NH_(3)-N浓度呈显著正相关,从水体中氮磷比来看,磷是邛海藻类生长限制性元素;(6)面源污染主要通过邛海大小支流入湖,环湖湿地对邛海面源污染削减效果总体有限,未来邛海发生水华的风险较大,建议以小流域为单元推进陆源污染控制,按照“游在邛海,吃、住在城区”的理念布局旅游发展,探索用“物理+生态”方式调控和预防邛海水生态系统失衡的问题。

关键词：水质变化趋势驱动因素邛海

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乌兰布和沙漠两种植物的分布格局及其变化

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 155-160页

作者：冯林艳周火艳赵晓迪中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 云南大学生态与环境学院云南昆明650031

【目的】研究西北干旱地区重要固沙植物梭梭及沙蒿种群空间分布格局和动态,为荒漠化治理与植被恢复提供科学依据。【方法】在乌兰布和沙漠梭梭(Holoxylon ammodendron)+沙蒿(Artemisia desertorum)群落典型分布区域设置1000 m×1000 m... 详细信息

【目的】研究西北干旱地区重要固沙植物梭梭及沙蒿种群空间分布格局和动态,为荒漠化治理与植被恢复提供科学依据。【方法】在乌兰布和沙漠梭梭(Holoxylon ammodendron)+沙蒿(Artemisia desertorum)群落典型分布区域设置1000 m×1000 m的样方,于2006和2019年进行2次原位调查,采用点格局分析方法,分析荒漠优势物种的空间分布格局、种间关系及动态变化。【结果】沙蒿灌丛的分布格局由0~20 m尺度的聚集分布,转变为大于10 m尺度上的随机分布,种内关联性呈现减弱的趋势。梭梭灌丛在0~10 m尺度范围内即呈现显著的聚集分布特征。相较于2006年,2019年梭梭的聚集尺度进一步减小,种内关联紧密性有所增强。2006年,梭梭-沙蒿在不同尺度上具有较强的尺度依赖性,在0~18 m尺度内呈现显著的正向作用关系;随着尺度增加,正向作用关系逐渐减弱,表现为相互独立的作用关系。到2019年,正向作用尺度有所减少,在0~15 m即表现为显著的正向作用。【结论】随着时间推移,乌兰布和沙漠梭梭-沙蒿的种间作用尺度有所增强,竞争关系加剧。今后应尽量将梭梭及沙蒿栽种成集群分布而非均匀分布的形式,进而提高植被覆盖率,增强荒漠生态系统功能。

关键词：梭梭沙蒿点格局变化零模型乌兰布和沙漠

长江上游典型季节性河流富营养化评价及污染成因分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2024年第3期33卷 584-595页

作者：高东东张涵任兴念田晓刚郭明昆张婉萍杨长军四川省生态环境科学研究院四川成都610000 西南交通大学环境科学与工程学院四川成都610031

全面掌握水体富营养化现状对水环境的长效治理至关重要,但目前针对季节性河流富营养化时空变化特点和污染成因分析的研究还少有报道。基于岷江流域(眉山段)2019年1月至2020年12月的13项水质指标的监测数据,联合使用富营养化指数、地理... 详细信息

全面掌握水体富营养化现状对水环境的长效治理至关重要,但目前针对季节性河流富营养化时空变化特点和污染成因分析的研究还少有报道。基于岷江流域(眉山段)2019年1月至2020年12月的13项水质指标的监测数据,联合使用富营养化指数、地理信息系统和多元统计方法,阐明了流域内岷江干流及主要支流的营养盐时空变化特征、富营养化状态和主要污染因素。结果表明:(1)时间上,总氮(TN)浓度在夏季最高,达到5.33 mg/L。总磷(TP)和氨氮(NH_(3)-N)在春季最高,分别达到0.22和0.65 mg/L。空间上,TN浓度在思蒙河最高,达到7.09 mg/L。TP和NH_(3)-N浓度在体泉河最高,分别达到0.27和0.96 mg/L;(2)富营养化指数排序为:春季(69.10)>夏季>(67.06)冬季>(65.93)秋季(65.91);体泉河(76.06)>思蒙河(70.39)>毛河(70.02)>金牛河(63.14)>岷江干流(62.19);(3)主成分分析提取4个主成分,累计解释71.11%的方差变量,识别出影响该流域水质的主要因素依次为工业与生活污水、农业活动与城市面源污染、季节因素和土壤侵蚀。研究结果可为岷江流域(眉山段)的水体富营养化控制和水质改善提供指导,也为类似季节性河流的水环境管理工作提供科学依据。

关键词：季节性河流氮磷污染时空特征富营养化成因分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

荒漠植被覆盖度遥感提取研究进展

环境科学研究 2024年第10期37卷 2288-2298页

作者：韩婕曹晓明中国林业科学研究院生态保护与修复研究所北京100091 中国林业科学研究院荒漠化研究所北京100091

植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是植被生长状况监测、荒漠化监测与评价等方面的重要指标,但荒漠植被的生理和光谱特征均有别于普通健康绿色植被,为其FVC遥感提取带来了诸多难点。本文从数据、方法及应用等方面总结分析了... 详细信息

植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)是植被生长状况监测、荒漠化监测与评价等方面的重要指标,但荒漠植被的生理和光谱特征均有别于普通健康绿色植被,为其FVC遥感提取带来了诸多难点。本文从数据、方法及应用等方面总结分析了提取荒漠地区FVC各类方法的应用进展。结果表明:①在荒漠区应用的遥感数据源包括多光谱影像、高光谱影像、雷达影像以及无人机高分影像等,融合多源遥感数据、结合各方法可明显提高荒漠FVC的估算精度。②模型上,经验回归模型与像元分解模型应用较广泛,但经验回归模型过度简化了FVC与遥感数据之间的复杂关系,像元分解模型则忽略了荒漠植被显著的空间异质性,故二者都无法充分考虑遥感数据的时空特征和地物背景的影响。近年来,机器学习与数据挖掘算法广泛用于荒漠FVC遥感提取研究中,此类算法能够处理大规模数据,使处理效率大幅提高,并在一定程度上减少人为干扰等因素。然而,此类算法对地表环境变化的复杂性和非线性关系建模能力有限,可能面临样本不平衡、特征选择困难以及模型泛化能力不足等挑战。未来荒漠FVC遥感提取研究将是一个基于多尺度、多源数据、融合多种方法实现大尺度、高精度且时序兼具的估算模式,这种新形式可有效弥补单一卫星遥感影像数据在时间、空间及光谱分辨率信息方面的不足,但荒漠植被特殊的生理和光谱特征、新型的遥感指标和理论策略以及算法的改进程度有待进一步探索。

关键词：荒漠植被植被覆盖度遥感模型算法

川西亚高山典型灌丛土壤微生物量及其碳氮磷化学计量特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用与环境生物学报 2024年第2期30卷 220-228页

作者：胡璟刘兴良胡宗达冯秋红蔡蕾王轶浩符利勇李冰四川农业大学资源学院成都611130 森林和湿地生态恢复与保育四川重点实验室四川省林业科学研究院成都610081 重庆师范大学地理与旅游学院重庆401331 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

土壤微生物量及其碳氮磷化学计量比(C:N:P)受到植被类型的影响.为探讨川滇高山栎灌丛不同林型对土壤微生物量及其碳氮磷化学计量比的影响,以米亚罗林区川滇高山栎灌丛4种类型[川滇高山栎-粉背黄栌灌丛(QC)、川滇高山栎-华山松灌丛(QM)... 详细信息

土壤微生物量及其碳氮磷化学计量比(C:N:P)受到植被类型的影响.为探讨川滇高山栎灌丛不同林型对土壤微生物量及其碳氮磷化学计量比的影响,以米亚罗林区川滇高山栎灌丛4种类型[川滇高山栎-粉背黄栌灌丛(QC)、川滇高山栎-华山松灌丛(QM)、川滇高山栎-云杉灌丛(QP)、川滇高山栎-陕甘花楸灌丛(QS)和杜鹃灌丛(CK)]为研究对象,分析灌丛林下表层(0-20 cm)土壤微生物量碳(MBC)、氮(MBN)和磷(MBP)含量及微生物熵(qMB)与微生物化学计量比(MBC:MBN:MBP)的变化特征.结果表明:(1)不同灌丛类型的土壤微生物量差异显著,MBC和MBN含量及其储量高低在川滇高山栎灌丛中表现为QC>QS>QM>QP,MBP及其储量则表现为QC>QM>QS>QP,其中MBC和MBP含量均显著低于CK.(2)MBC:MBN在不同灌丛植被类型中表现为CK>QM>QC>QS>QP(PQS>QP>QM>CK(PQM>QS>CK>QP(P川滇高山栎灌丛中表现为QM>QC>QS>QP(P川滇高山栎灌丛.冗余分析表明,SOC和TP是影响土壤微生物量及其化学计量比和微生物熵的主要因素,说明土壤碳、磷含量是影响亚高山灌丛土壤微生物活性的主导因素.综上,不同灌丛植被类型具有不同的土壤微生物量和化学计量比,该研究区域土壤微生物量储量主要受到土壤有机碳、磷元素的影响.(图4表3参56)

关键词：土壤微生物量化学计量比灌丛亚高山川西

基于产业链理论的生态产品价值实现增值机理与推进路径探析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界林业研究 2024年

作者：仇晓璐赵荣陈绍志中国林业科学研究院林业科技信息研究所中国林业科学研究院

生态产品价值实现是经济社会发展全面绿色转型的必然要求和重要着力点。借助产业链理论，文中将生态产品价值实现过程解析为涵盖投入、生产、加工、流通、营销和服务6大核心环节的全产业链过程；以此为基础，结合各地实践案例，探究产... 详细信息

生态产品价值实现是经济社会发展全面绿色转型的必然要求和重要着力点。借助产业链理论，文中将生态产品价值实现过程解析为涵盖投入、生产、加工、流通、营销和服务6大核心环节的全产业链过程；以此为基础，结合各地实践案例，探究产品、服务、信息化平台、特色品牌和环节衔接等生态产品产业链增值途径，搭建以深层生态为增值本底、核心环节为增值基础、内外驱动为增值动力、资源配置为增值约束、目标协同为增值保障的增值内在逻辑框架；最后，从全空间谋划、全要素驱动、多主体参与的系统性角度提出生态产品价值实现的推进路径。

关键词：生态产品价值实现全产业链过程增值途径 “三生”空间生产要素组织体系