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UPLC-MS/MS法同时测定蛋白饮料和液体调味品中36种防腐剂

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食品与发酵工业 2024年第1期50卷 279-285页

作者：魏宇涛温泉唐维英黄璐瑶余晓琴杜钢李澍才李航四川省食品检验研究院四川成都611731 国家市场监管重点实验室(白酒监管技术) 四川成都611731 四川省药品检验研究院四川成都611731

采用提取和净化相结合的前处理方式,建立并优化了同时测定蛋白饮料、液体调味品中36种防腐剂的超高效液相色谱-串联质谱检测方法。样品采用饱和NaCl溶液(用磷酸调节pH=3)净化和乙腈-甲醇(9∶1,体积比)(含体积分数为0.2%的甲酸)提取。采... 详细信息

采用提取和净化相结合的前处理方式,建立并优化了同时测定蛋白饮料、液体调味品中36种防腐剂的超高效液相色谱-串联质谱检测方法。样品采用饱和NaCl溶液(用磷酸调节pH=3)净化和乙腈-甲醇(9∶1,体积比)(含体积分数为0.2%的甲酸)提取。采用C18反向色谱柱进行分离,以甲醇和5 mmol/L乙酸铵为流动相梯度洗脱,采用电喷雾离子源正负离子同时扫描,动态多反应监测模式,基质匹配标准曲线,外标法定量。结果表明,36种防腐剂在1~250 ng/mL线性良好(相关系数≥0.999),方法定量限为0.04~0.2 mg/kg;空白样品不同加标水平下的平均加标回收率为75%~119%;相对标准偏差为0.90%~9.8%。建立的高通量检测方法灵敏、快速,准确度高,操作简便且能有效减少基质干扰、降低检测成本,极大提高多种防腐剂的定性定量检测效率。

关键词：防腐剂蛋白饮料液体调味品超高效液相色谱串联质谱动态多反应监测

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攀枝花“6·14”暴雨水汽来源分析

农业灾害研究 2024年第4期14卷 172-174页

作者：李玄四川省攀枝花市气象局四川攀枝花617000

利用常规观测数据、ERA5再分析资料、NOAAReanalysis资料以及NCEP GDAS数据,对2020年6月13日—14日攀枝花暴雨天气过程及水汽来源进行了分析,结果表明:此次暴雨过程由500 hPa、700 hPa切变、局地对流和地面冷空气的共同作用下发生。在... 详细信息

利用常规观测数据、ERA5再分析资料、NOAAReanalysis资料以及NCEP GDAS数据,对2020年6月13日—14日攀枝花暴雨天气过程及水汽来源进行了分析,结果表明:此次暴雨过程由500 hPa、700 hPa切变、局地对流和地面冷空气的共同作用下发生。在此次暴雨过程中,东南气流和东北气流对引导水汽输送和造成水汽辐合起着至关重要的作用。在降水发生时期,当地作为水汽辐合中心,为此次暴雨提供了充足的水汽条件。影响此次降水的水汽主要来源于孟加拉湾和阿拉伯海,其中孟湾的水汽贡献最大,700 hPa上水汽贡献率达47%,500 hPa上水汽贡献率达38%,并且水汽源地的高度较高,位于5 000 m以上。

关键词：暴雨水汽输送水汽源地 HYSPLIT

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气象数据可视化诊断分析平台设计与应用开发

计算机科学与应用 2024年第5期14卷 14-22页

作者：胡超眉山市气象局四川眉山

为了提高预报员对重大天气过程的预报分析能力,减少重复劳动浪费的时间,使重大天气过程复盘分析变得更加高效。研究将面向国内天气预报业务和科研应用的通用型天气学诊断分析的Python工具包MetDig开发为可共享的Web应用程序,实现多模式... 详细信息

为了提高预报员对重大天气过程的预报分析能力,减少重复劳动浪费的时间,使重大天气过程复盘分析变得更加高效。研究将面向国内天气预报业务和科研应用的通用型天气学诊断分析的Python工具包MetDig开发为可共享的Web应用程序,实现多模式预报数据及再分析实况数据可定制的、可视化的诊断分析功能(包括热力诊断、动力诊断、水汽诊断、天气学诊断、降水诊断、要素诊断等共六大类28种综合图),为重大天气过程预报、复盘、机理研究等应用场景提供诊断分析技术支持。

关键词：气象 Streamlit 数据可视化 MetDig

四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估及风险区划

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中国农业气象 2024年第6期45卷 629-642页

作者：赵艺郭翔王鑫杨德胜王明田四川省农业气象中心成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省气象台成都610072

花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获... 详细信息

花期低温阴雨是四川盆区油菜生产的主要气象灾害之一。本研究利用四川盆区1961-2020年101个气象站的逐日气象资料,1983-2000年油菜产量资料和干旱、低温冷害、连阴雨、大风、冰雹灾情资料,筛选花期低温阴雨灾害年份,采用数理统计方法获取花期低温阴雨产量灾损率和致灾因子,通过相关性分析确定油菜花期低温阴雨致灾指标,并利用2001-2020年灾情资料进行检验;基于筛选出的低温、连阴雨关键致灾因子,采用回归分析法建立油菜花期低温阴雨灾害损失评估模型,并进行回代和预测检验,分析灾害风险区划和变化趋势。结果表明:(1)日平均气温≤7℃、过程持续天数≥1d是四川盆区油菜花期低温致灾指标,日平均气温≤7℃的负积温和≥3d过程持续降水量共同组成低温阴雨灾害的关键致灾因子;选用2001-2020年油菜花期低温冷害发生情况对指标进行检验,与实际情况相符。(2)选用1983-2000年的气象、产量、灾情数据建立四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估模型,模型对轻度、中度灾害损失评估等级与实际等级相同或相差1级的评估准确率在96%以上;重度、特重评估等级与实际等级相同的准确率为0,与实际等级相差1级的准确率为75%和0。选用2001-2020年油菜花期低温阴雨灾害发生情况对模型检验,与实际情况基本相符。(3)1961-2020年四川盆区油菜花期低温阴雨灾害风险偏高区域主要分布于盆区西南部、南部及东北部,以中-高风险为主;灾害风险偏低的区域集中于盆区西北部及中部,以低-次低风险为主。(4)气候变暖背景下,四川盆区油菜花期低温阴雨灾害高风险区域呈减少趋势,低风险区域呈增加趋势。综上分析,四川盆区油菜花期低温冷害指标结果可靠,低温阴雨灾损评估模型能够较好地评估灾害损失,可应用于农业气象业务服务;灾害风险区划结果可为四川油菜生产布局提供参考依据。

关键词：四川盆区油菜花期低温阴雨灾损评估风险区划

机器学习算法在降水和气温多模式集成中的应用

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水资源保护 2024年第3期40卷 106-115页

作者：鞠琴吴金雨王兴平刘小妮王逸夫段远强吴可馨蒋晓蕾河海大学水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098 中国气象局水文气象重点开放实验室江苏南京210024 四川省紫坪铺开发有限责任公司四川成都610091 扬州大学水利科学与工程学院江苏扬州225000

选取CMIP6中5种全球气候模式,利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法,基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据,评估不同集成方法的模拟效果,并选取模拟... 详细信息

选取CMIP6中5种全球气候模式,利用算术平均、权重平均、多元线性回归、BP神经网络、长短期记忆(LSTM)神经网络和随机森林(RF)等6种多模式集成方法,基于黄河流域水源涵养区历史降水量和气温数据,评估不同集成方法的模拟效果,并选取模拟效果最好的多模式集成方法预估未来SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.53种情景下黄河流域水源涵养区的降水和气温变化趋势。结果表明:多模式集成能很好地再现基准期降水和气温变化,3种机器学习算法表现相对较好,其中LSTM神经网络最好;在未来3种情景下,多年平均降水量均有所增加,四季降水量变化各有差异;SSP1-2.6情景下年降水量峰值出现在各时段初期,SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的年降水量呈增长趋势,远期下降趋势较明显;3种情景下气温都呈上升趋势,但变化差异较大,增温幅度和速率由小到大为SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5,秋季气温增幅最大,冬季最小;多模式集成方法对未来降水量和气温的预估存在较大的不确定性,均表现为中远期大于近期,降水量预估的不确定性比气温大,其中降水量秋冬季不确定性明显大于春夏季。

关键词： CMIP6 全球气候模式多模式集成 LSTM神经网络黄河流域

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磁共振和高频超声诊断儿童髋关节滑膜炎的价值

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中国医学物理学杂志 2024年第6期41卷 734-738页

作者：王威陈君蓉余思稹刘英四川省骨科医院医学影像科四川成都610041 四川省骨科医院功检科四川成都610041

目的:探讨磁共振(MRI)和高频超声诊断儿童髋关节滑膜炎(SHC)的价值。方法:107例小儿髋部疼痛患者作为研究对象,均给予MRI和高频超声检查。分析两种检查方法对SHC的诊断价值及对不同类型SHC的鉴别价值。结果:高频超声检查与临床诊断结果... 详细信息

目的:探讨磁共振(MRI)和高频超声诊断儿童髋关节滑膜炎(SHC)的价值。方法:107例小儿髋部疼痛患者作为研究对象,均给予MRI和高频超声检查。分析两种检查方法对SHC的诊断价值及对不同类型SHC的鉴别价值。结果:高频超声检查与临床诊断结果的一致性高于MRI(Kappa=0.717 vs 0.586);联合检查诊断SHC的AUC为0.844,大于MRI检查的0.812(P0.05)。结论:MRI和高频超声联合检查对SHC具有较高的诊断价值。

关键词：儿童磁共振高频超声髋关节滑膜炎关节囊肿胀关节腔积液

基于卫星遥感的中国人为CO_(2)与大气污染物排放协同关系

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3111-3121页

作者：王震山李新妹肖薇蒋宁萱柳艺博南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室江苏南京210044 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心江苏南京210044 民航西南空管局气象中心四川成都610202 福建省福州市气象局福建福州350008

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO_(2)与大气污染物(NO_(2)和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO_(2)排放对应高浓度的NO_(2)和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季X... 详细信息

基于多源卫星遥感数据和大气输送模型研究我国人为CO_(2)与大气污染物(NO_(2)和CO)排放协同关系以及新冠疫情管控期间污碳排放变化特征.结果表明:高人为CO_(2)排放对应高浓度的NO_(2)和CO排放,以省级行政区为单位的2018~2020年非生长季XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.79)高于与XCO的相关性(r=0.61),且高人为CO_(2)排放地区燃烧排放效率更高;2020年2月(疫情管控期)我国XCO_(2)异常、XNO_(2)、XCO下降的区域范围为2019年2月(疫情同比期)面积的50%、70%和49%,2020年2月XCO_(2)异常与XNO_(2)的相关性(r=0.71,P<0.01)高于2019年2月(r=0.59,P<0.01),而XCO_(2)异常与XCO的相关性(r=0.44,P<0.01)低于2019年2月(r=0.68,P<0.01);受大气输送的影响,2020年2月京津冀受西南方向人为排放地区输送的影响高于2019年2月,而长三角受北部长距离输送的影响降低,珠三角受大气输送的影响最小.研究结果表明卫星遥感可有效用于区域污碳协同排放时空变化特征监测.

关键词：人为CO_(2)排放大气污染协同关系新冠疫情卫星遥感

不同滑坡样本点和多边形表达模式下的易发性评价

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地球科学 2024年第5期49卷 1565-1583页

作者：邓明东巨能攀吴天伟文艳解明礼赵伟华何佳阳成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 四川省地质矿产勘查开发局化探队四川德阳618099 四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院四川成都610081

滑坡编录模式常为点和多边形面,滑坡点的定位及多边形的采样范围会给滑坡易发性评价结果产生影响.为研究不同点和多边形滑坡样本采样方式下的易发性结果差异,以四川省宁南县为例,采用滑坡多边形和陡坎缓冲区来比较不同多边形表达模式对... 详细信息

滑坡编录模式常为点和多边形面,滑坡点的定位及多边形的采样范围会给滑坡易发性评价结果产生影响.为研究不同点和多边形滑坡样本采样方式下的易发性结果差异,以四川省宁南县为例,采用滑坡多边形和陡坎缓冲区来比较不同多边形表达模式对易发性评价的影响,用滑坡陡坎点和滑坡质心点来比较不同点表达模式对易发性评价的影响,选取3种评价模型支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)进行滑坡易发性建模,采用ROC曲线、均值、标准差等分析建模的差异.结果如下:(1)在滑坡样本为多边形表达模式下,陡坎缓冲区的评价效果优于滑坡多边形.在滑坡样本为点表达模式下,滑坡质心点的评价效果优于滑坡陡坎点.(2)RF模型在不同采样方式下易发性评价效果更好,不同采样方式下基于RF模型的易发性结果差异性也较小,相比SVM和ANN模型有更好的泛化能力.(3)离散型因子是导致点表达模式下采样方式易发性结果差异的主要因素.陡坎缓冲区采样方式相比于滑坡多边形保留如岩组等离散型环境因子的空间信息,因此评价效果较好.可见在县级尺度下使用滑坡陡坎区域等精细化地形特征作为滑坡采样方式可以提高易发性评价精度.

关键词：易发性评价表达模式采样方式滑坡滑坡样本点滑坡多边形灾害地形特征

气候变化对川渝地区再生稻产业的影响与建议——以富顺县为例

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中国稻米 2024年第4期 70-74页

作者：罗伟梅岫峰李强李钰春张凯李昱锐四川省自贡市气象局富顺县农业技术推广中心中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市江津现代农业气象试验站

2022—2023年以田间调查、电话访谈、文献查阅和专家座谈等方式对川渝地区再生稻生产情况进行了调研，统计分析了气候变化下川渝再生稻种植区生产格局变化和发展趋势，以富顺县为例，剖析了川渝地区再生稻产业发展的潜力和面临的挑战，... 详细信息

2022—2023年以田间调查、电话访谈、文献查阅和专家座谈等方式对川渝地区再生稻生产情况进行了调研，统计分析了气候变化下川渝再生稻种植区生产格局变化和发展趋势，以富顺县为例，剖析了川渝地区再生稻产业发展的潜力和面临的挑战，并就如何提升再生稻气候韧性提出5条建议。调研显示，在气候变暖情况下，川渝地区秋季热量资源更加丰富，再生稻种植呈现适生区、优生区面积不断增加、产量稳步提高等有利变化；但气象灾害呈重发趋势，再生稻生产气候风险增高。富顺县为再生稻种植优生区，具有自然条件、技术、品种、历史、品牌、需求和政策等优势。随着再生稻产业的迅猛发展和极端天气频发重发，提高应对气候变化能力、加强再生稻气候韧性建设，对加快推进川渝地区再生稻产业发展和品牌建设具有重要的现实意义。

关键词：再生稻气候变化气候韧性川渝地区