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九度地震区高铁组合减隔震体系桥梁振动台试验研究

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哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 112-123页

作者：董俊曾永平中铁二院工程集团有限责任公司成都610031 四川建筑职业技术学院四川德阳618000

为研究一种组合减隔震体系在九度地震区高铁简支梁桥中的可行性及适应性,以某九度强震区高铁典型32 m简支箱梁为原型,开展了1∶10缩尺模型的3跨简支梁全桥振动台试验。采用15组近断层地震波按多遇、设计、罕遇地震强度进行纵向+竖向、横... 详细信息

为研究一种组合减隔震体系在九度地震区高铁简支梁桥中的可行性及适应性,以某九度强震区高铁典型32 m简支箱梁为原型,开展了1∶10缩尺模型的3跨简支梁全桥振动台试验。采用15组近断层地震波按多遇、设计、罕遇地震强度进行纵向+竖向、横向+竖向联合输入,采集试验过程中桥梁关键构件地震位移、加速度、钢筋应变等响应数据,观测各地震输入工况后桥梁损伤情况,综合分析试验现象和实测数据。结果表明:采用双曲面减隔震支座+榫形金属减震限位装置+钢防落梁组合减隔震体系后,多遇地震下,桥墩保持弹性状态,墩梁相对位移较小,主梁横向和竖向加速度分别控制在0.3 g和0.5 g以内,保障了行车安全;设计地震作用下,组合减隔震体系发挥了良好的减隔震效果,耗散了地震能量,墩梁相对位移控制在20 mm以下,桥墩发生轻微损伤,其位移延性比小于1.2;罕遇地震作用下,组合减隔震体系稳定工作,保证了主梁不发生落梁震害和跳梁风险,桥墩发生中等损伤,其位移延性比控制在2.2以下,没有倒塌风险。组合减隔震体系实现了9度地震区高铁32 m跨简支箱梁各项抗震性能目标,可为今后9度地震区高铁简支梁桥减隔震设计提供试验依据。

关键词：铁路桥梁减隔震体系振动台试验九度地震区桥梁工程

基于可见光谱结合神经网络算法快速鉴别特级初榨橄榄油

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光谱学与光谱分析 2024年第10期44卷 2973-2980页

作者：袁媛张晋四川建筑职业技术学院四川德阳618000 山西农业大学信息科学与工程学院山西太谷030801

随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质... 详细信息

随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质,例如单不饱和脂肪酸、多酚、角鲨烯、维生素E等营养物质。由于采用物理冷榨工艺,特级初榨橄榄油几乎保留了其橄榄果中所有的营养物质,油酸含量高达70%。因此,虽然作为一种“舶来品”,特级初榨橄榄油进入中国市场后一直是植物油市场中的“宠儿”,其价格也明显高于市场上的普通植物油。在利益的驱动下,特级初榨橄榄油的制假贩假现象屡禁不止,制假贩假的手段也不断更新迭代,从而造成国内橄榄油市场假冒伪劣产品屡禁不止,掺假的油品不仅会对消费者的生命财产造成伤害,而且也会影响合法经营者的生产和销售,扰乱销售市场,破坏市场秩序,影响民众对特级初榨橄榄油的认可度。为实现特级初榨橄榄油掺伪量的快速、准确、低成本地检测,提出一种基于广义回归神经网络结合紫外可见光谱实现植物油定性定量分析方法。广义回归神经网络在学习速度和非线性映射能力上表现出色,且扩散因子是其网络的唯一优化参数,不需要反向传播和反复迭代。与其他检测技术相比,紫外可见光谱技术在检测周期、稳定性、低维护成本等方面具有压倒性优势。通过两种方法的联用在植物油定性鉴别中实现了100%的判别,在特级初榨橄榄油掺伪定量检测中实现了判定系数R2优于0.98875,均方根误差RMSE优于0.03833的结果。研究结果表明,该模型在植物油种类鉴别及特级初榨橄榄油掺伪定量检测中表现出优秀的预测能力。

关键词：定性定量植物油特级初榨橄榄油紫外可见光谱广义回归神经网络

CrFeCoNi系高熵合金块体/涂层表面改性技术的研究进展

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表面技术 2024年第8期53卷 25-39页

作者：孟超刘书鑫宋子衡邱星武王广林王子奕陈子夏吴纯任鑫辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000 四川建筑职业技术学院多组元合金德阳市重点实验室四川德阳618000

综述了近年来高熵合金(涂层)表面改性技术的研究进展,从原理角度将表面改性技术分为高能量束表面重熔处理和表面冷变形处理2类。这2类表面改性技术都可以改善高熵合金(涂层)的微观组织并减少缺陷,从而达到调控性能的目的。不同之处在于... 详细信息

综述了近年来高熵合金(涂层)表面改性技术的研究进展,从原理角度将表面改性技术分为高能量束表面重熔处理和表面冷变形处理2类。这2类表面改性技术都可以改善高熵合金(涂层)的微观组织并减少缺陷,从而达到调控性能的目的。不同之处在于,高能量束表面重熔处理是通过快速熔化及凝固实现的,而表面冷变形处理则是通过使表面发生严重的塑性变形来达成的。高能量束表面重熔处理包括激光重熔和强流脉冲电子束重熔,而表面冷变形处理包括表面机械研磨处理、超声表面滚压处理、超声冲击处理和激光冲击强化。简述了以上几种技术的原理,总结了不同技术之间的优缺点,并对不同改性技术与工艺参数对高熵合金相结构、微观组织的影响进行了概述。基于微观结构的变化,重点探讨和总结了不同改性技术对高熵合金(涂层)力学性能、磨损性能、腐蚀性能的强化机理。最后提出了高熵合金表面改性技术所面临的困难和挑战,并对未来发展方向进行了展望。

关键词：高熵合金表面改性力学性能磨损性能腐蚀性能

单脉冲电沉积Ni-纳米TiC-氧化石墨烯复合镀层结构及磨损性能

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材料导报 2024年第11期38卷 209-215页

作者：任鑫王浩鑫孙涛王港孟超邱星武辽宁工程技术大学材料科学与工程学院辽宁阜新123000 四川建筑职业技术学院多组元合金德阳市重点实验室四川德阳618000

本研究利用单脉冲电沉积技术在Q235钢表面制备了一种新型的Ni基减摩耐磨三元复合镀层,首先通过研究氧化石墨烯(GO)浓度对Ni-纳米TiC基复合镀层形貌、镀速及硬度的影响确定了最佳的GO添加量,然后利用X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱仪(Raman)... 详细信息

本研究利用单脉冲电沉积技术在Q235钢表面制备了一种新型的Ni基减摩耐磨三元复合镀层,首先通过研究氧化石墨烯(GO)浓度对Ni-纳米TiC基复合镀层形貌、镀速及硬度的影响确定了最佳的GO添加量,然后利用X射线衍射仪(XRD)、拉曼光谱仪(Raman)和X射线光电子能谱仪(XPS)等设备对三元复合镀层的结构进行了表征。最后与Ni-纳米TiC复合镀层等进行了对比,研究了三元复合镀层的硬度及耐磨损性能。结果表明:镀液中GO的最佳质量浓度为200 mg/L。此时,Ni-纳米TiC-GO复合镀层的表面均匀致密,粗糙度值Ra=3.087μm。XRD和拉曼光谱等分析结果表明纳米TiC和GO成功复合到Ni基镀层之中。Ni-纳米TiC-GO复合镀层的硬度为726.3HV,约是Ni-纳米TiC复合镀层(463.8HV)的1.5倍。Ni-纳米TiC-GO复合镀层的平均摩擦系数为0.108,相比于Ni-纳米TiC复合镀层(0.285),其具备更好的减摩耐磨性能。

关键词：单脉冲氧化石墨烯 Ni基复合镀层微观结构耐磨损性能

氮、氧杂苯并菲基元取代的α-氰基二苯乙烯对硝基芳环类爆炸物的探针性能研究

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原子与分子物理学报 2025年第5期 33-40页

作者：张宇金陈自然李博张宇红何旭东张莉萍四川职业技术学院建筑工程学院四川职业技术学院能源化工与环境学院

快速选择性检测苦味酸（PA）、三硝基芴酮（TNF）等硝基芳环爆炸物已成为当前研究的热点之一.基于B3LYP/6-311+g（d,p）理论水平，对氮杂苯并菲基元取代的α-氰基二苯乙烯（TPN-Ar-DPA:a）、氮、氧杂苯并菲基元取代的α-氰基二苯乙烯（T... 详细信息

快速选择性检测苦味酸（PA）、三硝基芴酮（TNF）等硝基芳环爆炸物已成为当前研究的热点之一.基于B3LYP/6-311+g（d,p）理论水平，对氮杂苯并菲基元取代的α-氰基二苯乙烯（TPN-Ar-DPA:a）、氮、氧杂苯并菲基元取代的α-氰基二苯乙烯（TPNO-Ar-DPA:b）探针分子及八个被检硝基芳环分子进行结构优化与频率计算；对a、b分子稳定结构分别计算气态和四氢呋喃（C4H8O）溶剂中的电子吸收光谱及荧光光谱；对a、b探针分子与硝基芳环所形成二聚体分子的结合能分别计算；最后对二聚体分子进行了简约化密度梯度（RDG）分析.研究结果表明，分子b的平面性优于a，分子b的能隙值小于a.气相与C4H8O溶剂中，分子b吸收光谱与荧光光谱比分子a均明显红移，但在C4H8O溶剂中，两个分子的荧光光谱均有不同程度的蓝移；与分子a相比，分子b与八个被检物所形成二聚体的结合能绝对值相对较大，对硝基芳香环检测物的选择性和灵敏度更好，可设计为对硝基酚（PNP）、TNF、PA、3,4-二硝基苯甲酸（DN-BA）的探针分子.探针分子对硝基芳环具有较好地选择性和灵敏度，主要源于二聚体分子间存在较强的氢键作用.

关键词：苯并菲基元硝基芳环爆炸物探针性能密度泛函理论简化密度梯度分析

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融合酒文化特色的《工程地质》课程创新设计

中国酒 2024年第8期 74-75页

作者：方丽莉四川建筑职业技术学院铁道工程系

酒文化作为人类文明的重要组成部分，具有悠久的历史和丰富的文化内涵。不同地区的酒文化在漫长的历史演变中，形成了独特的酿酒技艺和风格，这些都与当地的自然环境，尤其是地质条件密不可分。无论是法国的波尔多葡萄酒、苏格兰的威士...

酒文化作为人类文明的重要组成部分，具有悠久的历史和丰富的文化内涵。不同地区的酒文化在漫长的历史演变中，形成了独特的酿酒技艺和风格，这些都与当地的自然环境，尤其是地质条件密不可分。无论是法国的波尔多葡萄酒、苏格兰的威士忌，还是中国的茅台酒，背后都有着深厚的地质学基础和科学原理。酒文化与工程地质的结合，能够丰富课程内容，还能将抽象的地质学知识具体化、生活化，增强学生的学习兴趣和理解能力。

关键词：

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大学生无人机测绘技能竞赛训练方法研究

内江科技 2024年第7期45卷 71-73页

作者：范本四川建筑职业技术学院测绘工程系

大学生无人机测绘技能竞赛为新兴赛项,主要考核参赛学生的无人机操控能力和影像数据处理能力。为了解决大部分参赛院校在训练时缺乏相应的技能训练理论及训练方法的问题,通过研究竞赛规程,结合多年指导测绘技能竞赛的经验,提出了快速提... 详细信息

大学生无人机测绘技能竞赛为新兴赛项,主要考核参赛学生的无人机操控能力和影像数据处理能力。为了解决大部分参赛院校在训练时缺乏相应的技能训练理论及训练方法的问题,通过研究竞赛规程,结合多年指导测绘技能竞赛的经验,提出了快速提升参赛学生竞技能力的单项-综合训练、表象训练、流畅性训练等方法的应用,以期为相关参赛院校提供参考与借鉴。全国大学生无人机测绘技能竞赛由全国测绘地理信息职业教育教学指导委员会,联合自然资源部人力资源开发中心主办,到目前为止已经连续举办4年。

关键词：教育教学指导竞赛规程表象训练竞技能力人力资源开发训练方法测绘地理信息自然资源部

直流偏磁对500 kV变压器振动特性的影响分析

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电力自动化设备 2024年第2期44卷 133-138页

作者：何良吴天宝李荣丁登伟杨洁李盛涛清华四川能源互联网研究院四川成都610213 国网四川省电力公司电力科学研究院四川成都610072 成都航空职业技术学院四川成都610100 西安交通大学电气工程学院陕西西安710049

特高压直流工程单极-大地回路运行时,直流电流侵入大型变压器绕组,致使变压器振动加剧。为了深入了解直流偏磁对大型变压器振动特性的影响,分析了变压器的振动机理及直流偏磁的影响机制。在白鹤滩—江苏±800 kV特高压直流输电工程调试... 详细信息

特高压直流工程单极-大地回路运行时,直流电流侵入大型变压器绕组,致使变压器振动加剧。为了深入了解直流偏磁对大型变压器振动特性的影响,分析了变压器的振动机理及直流偏磁的影响机制。在白鹤滩—江苏±800 kV特高压直流输电工程调试期间,对500 kV三相变压器的中性点电流、振动信号进行了实测,量化了直流偏磁程度,分析了不同直流偏磁程度下变压器振动信号时域及频谱特征。提取了波形畸变比、奇偶次谐波能量比、累计能量占比、功率谱熵等特征量来分析直流偏磁对大型变压器振动特性的影响。结果表明:直流偏磁导致波形畸变,1个工频周期内2个半周期对应的振动波形不再对称分布;随着直流偏磁程度增加,振动信号主频分量改变,50 Hz倍频谐波分量增多,其中50 Hz奇次谐波增幅要大于偶次谐波,且影响主要集中在600 Hz以内;由于铁心饱和作用,直流偏磁增大到一定程度时,磁不平衡性降低,振动信号复杂度不再增加。

关键词：特高压直流输电直流偏磁电力变压器振动特性

基于轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法

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金属矿山 2024年第4期 202-208页

作者：黄石陈钊宇曾蕾四川职业技术学院汽车技术学院四川遂宁629000 四川大学建筑与环境学院四川成都610065 四川交通运输职业学校机电工程系四川成都611100

有效地管理和调度露天矿卡车,有助于大幅提升运输效率、降低矿山运营成本。现有研究聚焦于利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)构建学习模型求解路径优化问题,然而,该模型针对Transformer架构的参数训练时,会产生大量参... 详细信息

有效地管理和调度露天矿卡车,有助于大幅提升运输效率、降低矿山运营成本。现有研究聚焦于利用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)构建学习模型求解路径优化问题,然而,该模型针对Transformer架构的参数训练时,会产生大量参数冗余。为此,提出了一种轻量化图注意力机制的露天矿卡车调度优化算法。将微分方程数值解法——阿当姆斯(Adams)法用于Transformer模型的权重学习中,通过Adams的残差训练方法,可提高网络后期的优化精度,进一步压缩模型的规模,高效求解露天矿卡车调度优化问题。研究表明:该方法在降低最优间隙的同时将源模型的参数量压缩1/2,减少了对GPU设备的训练依赖。采用随机生成的露天矿卡数据集算例对该算法性能进行了验证,反映出采用Adams-Transformer模型有助于提升露天矿卡车调度效率。

关键词：露天矿卡车调度优化阿当姆斯法图注意力机制深度强化学习