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应用型独立学院电子信息类专业特色建设调研及对策——以四川大学锦城学院为例

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今日财富 2020年第12期 185-186页

作者：何香霓罗福强张露馨四川大学锦城学院

本文通过问卷调查的形式对四川大学锦城学院电子信息类专业特色建设现状进行调研,发现电子信息类专业特色建设中的问题,为解决独立学院电子信息类专业特色建设所存在的问题提供一些措施和建议。

关键词：

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超声测温技术中换能器拓扑结构优化方法

应用声学 2025年

作者：陆小康陈雨张武壮四川大学电子信息学院

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键... 详细信息

在超声波温度测量技术的应用中，换能器布局的拓扑优化是提高温度场反演稳定性和测量精度的关键因素。该文介绍了利用径向基函数奇异值分解算法进行气体温度场测量的反演原理，系统分析了超声换能器拓扑结构中影响温度场重建质量的关键因素，量化了各因素与温度场测量精度之间的相关性大小，并根据量化结果提出了一种基于多目标优化函数的换能器拓扑结构优化方法。为验证优化策略的有效性和优化结果的可应用性，设计并执行了一系列气态温度场重建实验。实验结果表明，优化得出的换能器拓扑结构显著提升了温度场的重建质量，验证了所提方法在提高反演准确性和可靠性方面的有效性。

关键词：超声气体测温换能器拓扑结构粒子群优化多目标函数

基于透射偏折术的倍频晶体-透镜系统波前像差测量

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中国激光 2025年

作者：冯雨王瑞阳李大海张泽坤葛忍好胡伟陈镘蔚四川大学电子信息学院四川大学空天科学与工程学院

终端光学组件在惯性约束聚变装置中承担着激光传输和频率转换的重要功能，其系统设计和性能直接关系到激光频率转换以及最终打靶的效果。为保证系统正常运行，需对终端光学组件进行检测，目前并未将波前像差测量手段应用于终端系统评价... 详细信息

终端光学组件在惯性约束聚变装置中承担着激光传输和频率转换的重要功能，其系统设计和性能直接关系到激光频率转换以及最终打靶的效果。为保证系统正常运行，需对终端光学组件进行检测，目前并未将波前像差测量手段应用于终端系统评价。为实现终端光学组件系统波前像差测量应用，本文参考实际终端光学系统，主要考察倍频晶体和聚焦透镜构建的光学系统，提出了基于透射偏折术的晶体双折射追迹倍频晶体-透镜系统波前像差的测量方法。在该方法中，利用矢量折射定律推导晶体双折射正、逆追迹过程和出射光束偏折角的计算公式，结合透射相位测量偏折术系统测量原理，得到了入射光束经过终端光学组件后的o光和e光畸变波前重建方法。为验证所提方法的可行性，在计算机中建立透射偏折术系统并进行数值模拟，结果表明系统正、逆光线追迹模型计算波前像差结果相近。实验中测量了倍频晶体和聚焦透镜构成的光学系统的o光波前像差测量结果为RMS=128.4nm,PV=653.0nm,e光波前像差的测量结果为RMS=143.5nm,PV=697.3nm，该结果显示与数值模拟结果较为一致，表明本文所提方法对终端光学组件o/e光畸变波前在线测量具有可行性。

关键词：相位测量偏折术倍频晶体双折射透射波前像差波前检测

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基于可重参的自适应激活函数算法

软件导刊 2025年

作者：吴限陶青川四川大学电子信息学院

经典轻量化网络的特征提取能力存在一定不足，在推理阶段几乎不引入额外计算的基础上，对可重参自适应激活函数进行研究，提出RepAct激活函数。RepAct的自适应可重参多分支结构通过不同特征信息的分支权重进行自适应学习，显著提升了轻... 详细信息

经典轻量化网络的特征提取能力存在一定不足，在推理阶段几乎不引入额外计算的基础上，对可重参自适应激活函数进行研究，提出RepAct激活函数。RepAct的自适应可重参多分支结构通过不同特征信息的分支权重进行自适应学习，显著提升了轻量化网络的学习能力。在各经典轻量化CNN和ViT网络中，RepAct可以有效提升分类任务的精度。在ImageNet100上，MobileNetV3-Small的Top-1准确率提升了6.9%；在Cifar100上，MobileNetV3-Small的Top-1准确率提升了5.71%，超越了其他主流的激活函数。此外，通过GradCAM可视化，揭示了RepAct提升网络特征提取能力的原因。

关键词：自适应激活函数可重参结构轻量化网络

基于YOLOv5s的复杂场景下高效烟火检测算法——YOLOv5s-MRD

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计算机应用 2025年

作者：侯阳张琼赵紫煊朱正宇张晓博成都锦城学院电子信息学院西南交通大学计算机与人工智能学院

基于现有烟火检测主要依赖员工现场巡视，存在效率低且实时性差的问题，提出一种基于YOLOv5s的复杂场景下的高效烟火检测算法YOLOv5s-MRD (YOLOv5s with Maximized position-dependent intersection over union, Reversible column networks and Dynamic head)。首先，采用MPDIoU(Maximized Position-Dependent Intersection over Union)度量方法改进边框损失函数，以适应重叠或非重叠的边界框回归，从而提高边界框回归的准确性和效率；其次，利用可逆柱状结构（Reversible Column networks, RevCol）模型思想重构YOLOv5s模型的主干网络（Backbone），使它成为一个多柱状网络架构，并在模型的不同层之间加入可逆链接，从而最大程度地保持特征信息以提高网络的特征提取能力；最后，引入Dynamic Head检测头，以统一尺度感知、空间感知和任务感知，在不额外增加计算开销的条件下，显著提高目标检测头的准确性和有效性。实验结果表明：在DFS烟火数据集上，对比原始YOLOv5s算法，改进后的网络的m AP@0.5提升了4.6个百分点，预测的准确率提升了6.2个百分点，召回率则提升了11个百分点，满足当前烟火检测应用场景的要求。

关键词：目标检测 RevCol网络 YOLOv5 Dynamic Head检测头 MPDIoU度量烟火检测

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基于背衬层匹配的压电式柔性超声传感器优化

郑州大学学报（工学版） 2025年第1期46卷 98-104,112页

作者：于永洁杜昱錡黄仕磊甘芳吉四川大学机械工程学院四川成都610065 成都大学电子信息与电气工程学院四川成都610106

基于聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的柔性超声传感器具有体积小、质量轻、易于阵列化等优点,但容易受到背部杂波干扰和阻抗不匹配的影响,导致回波信号频率成分复杂且信噪比较低。为有效吸收传感器背部杂波,提升超声波单向辐射的能力,利用钨... 详细信息

基于聚偏氟乙烯(PVDF)压电薄膜的柔性超声传感器具有体积小、质量轻、易于阵列化等优点,但容易受到背部杂波干扰和阻抗不匹配的影响,导致回波信号频率成分复杂且信噪比较低。为有效吸收传感器背部杂波,提升超声波单向辐射的能力,利用钨粉和硅胶设计针对柔性超声传感器的背衬层,在保持传感器整体柔性的同时使传感器的信号电压幅值提高了200%。其次,根据柔性超声传感器的电学特性提出了柔性超声传感器阻抗匹配优化方法,并通过梯度实验获得最佳匹配参数,使传感器的信噪比从2 dB提高到30 dB。优化后的柔性超声传感器具有宽频带、高频率、窄脉冲的优良性能,对不同曲率、不同壁厚的管道试件厚度的测量实验结果表明其可以达到0.01 mm的精度。

关键词：柔性超声传感器背衬层匹配阻抗匹配信噪比

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基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法

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智能计算机与应用 2025年第1期 1-9页

作者：胡健健何小海龚剑卿粼波滕奇志四川大学电子信息学院成都西图科技有限公司

岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义，是宝贵的地质研究资料，对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题，已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为... 详细信息

岩心裂缝对于油气勘探有着重要意义，是宝贵的地质研究资料，对岩心裂缝图像进行裂缝提取有助于地质专家进行后续的研究工作。岩心裂缝图像存在着裂缝细小、裂缝和背景区域像素值接近等问题，已有的图像分割算法对裂缝提取效果不佳。为了改善岩心裂缝的提取效果，本文提出基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法。本文算法设计了新的解码器，对图像进行充分多尺度特征融合，增强了模型对裂缝边缘细节的表征能力；同时，引入条形池化模块(SPM),作为空洞空间金字塔池化模块(ASPP)中的池化层，从而有效减少了背景区域对裂缝目标提取的干扰。实验结果表明，提出的基于改进DeeplabV3+的岩心图像裂缝提取算法，相比于原始DeeplabV3+网络，改进算法在mIoU、mPA、F1-Score上分别提升了1.88%、4.49%、3.02%。

关键词：岩心裂缝图像 DeeplabV3+ 多尺度特征融合条形池化

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基于YOLOv5的轻量化管道漏磁信号检测

智能计算机与应用 2025年第1期 211-217页

作者：柴万昊杨弘道朱康梁君华卿粼波吴晓红四川大学电子信息学院达州帝泰克检测设备有限公司

石油天然气主要通过管道的方式进行运输，而油气管道会因各种内外因素导致缺陷的产生。为了实现对管道缺陷分布的精确定位，并且易于在边缘端进行部署，本文改进了YOLOv5网络。为了降低网络参数量，将YOLOv5的主干网络替换成更加轻量化... 详细信息

石油天然气主要通过管道的方式进行运输，而油气管道会因各种内外因素导致缺陷的产生。为了实现对管道缺陷分布的精确定位，并且易于在边缘端进行部署，本文改进了YOLOv5网络。为了降低网络参数量，将YOLOv5的主干网络替换成更加轻量化的MobileNetv3,并且优化了部分卷积的通道数；为了充分利用到真实框和预测框之间向量角度等信息，将SIoU作为YOLOv5的损失函数；最后将CARAFE上采样算子引入网络中，来获取较大的感受野。结果表明，改进后的算法相较于原始算法，参数量减少了79.8%,模型大小减少了77.4%,mAP提高了0.8%,在轻量化的同时提升了检测精度。

关键词：油气管道漏磁信号 YOLOv5 轻量化

2020—2022年中国西部3次MS≥6.0地震前电离层扰动

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大地测量与地球动力学 2025年

作者：郭雨帆刘江杜晓辉江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心(江西省地震局) 四川省地震局武汉大学电子信息学院

基于欧洲轨道测定中心（CODE）总电子含量（TEC）数据和张衡一号卫星电子密度（Ne）数据，分析2020—2022年中国西部3次MS≥6.0浅源地震（2020年新疆伽师MS6.4、2021年云南漾濞MS6.4和2022年四川马尔康MS6.0地震）前的电离层扰动现象。... 详细信息

基于欧洲轨道测定中心（CODE）总电子含量（TEC）数据和张衡一号卫星电子密度（Ne）数据，分析2020—2022年中国西部3次MS≥6.0浅源地震（2020年新疆伽师MS6.4、2021年云南漾濞MS6.4和2022年四川马尔康MS6.0地震）前的电离层扰动现象。结果表明，电离层异常集中在震前一周内，并且在伽师MS6.4地震前5 d和2 d、漾濞MS6.4地震前7 d和马尔康MS6.0地震前6 d出现CODE TEC和张衡一号卫星Ne同步异常。这3次强震可能通过岩石圈-大气层-电离层耦合机理模型的地球化学和电磁波通道影响电离层，震前5～15 d内震源区附近出现地球化学、水位和电磁等地震前兆异常。

关键词：中国西部强震 CODE TEC 张衡一号卫星N 圈层耦合机理