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结构新颖形神兼备——浅析《梦回东坡》的文化景观生产

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现代艺术 2024年第7期 12-14页

作者：峻冰黄汇雅四川大学中国文艺评论(四川大学)基地四川省电影家协会成都市文艺评论家协会四川大学文学与新闻学院

戏剧是艺术形式也是文化形式,其创作常以历史人物为原型。苏轼作为带有传奇色彩的历史人物,也作为巴蜀之地的杰出人物,无疑是一个可挖掘的文化艺术瑰宝。近期上演的大型新编历史川剧《梦回东坡》便以其为对象。《梦回东坡》既巧妙融合... 详细信息

戏剧是艺术形式也是文化形式,其创作常以历史人物为原型。苏轼作为带有传奇色彩的历史人物,也作为巴蜀之地的杰出人物,无疑是一个可挖掘的文化艺术瑰宝。近期上演的大型新编历史川剧《梦回东坡》便以其为对象。《梦回东坡》既巧妙融合了传统川剧的多种艺术元素与表现手法,在叙事结构、形象塑造与舞美设计等方面也进行了合乎情理的创新转化。

关键词：梦回舞美设计文化景观形象塑造形神兼备艺术元素苏轼艺术瑰宝

基于文献计量的我国神经重症护理研究热点和趋势分析

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护理与康复 2024年第8期23卷 36-40,45页

作者：龙玉娟刘天贶王梓得成都市第七人民医院/成都医学院附属肿瘤医院四川成都610213 四川大学华西医院四川成都610041

目的分析我国神经重症护理研究的现状、热点和趋势,为相关领域护理实践、教育及科研工作提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库建库至2021年12月刊载的神经重症护理相... 详细信息

目的分析我国神经重症护理研究的现状、热点和趋势,为相关领域护理实践、教育及科研工作提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯中文期刊服务平台、中国生物医学文献数据库建库至2021年12月刊载的神经重症护理相关文献。运用CiteSpace软件对文献进行计量和共词聚类分析。结果共纳入1828篇文献进行分析,神经重症护理研究发文量整体呈上升趋势,涉及247种期刊,其中发文量前10的期刊载文量占总文献量的39.44%。文献来自635家机构,其中首都医科大学宣武医院发文量最多,是该领域主要研究团队之一。研究热点围绕神经外科重症疾病(重型颅脑损伤和颅脑损伤)及并发症、神经内科重症疾病及并发症的护理探索,包括肠内营养管理、呼吸道管理、颅内压管理、压力性损伤的危险因素及预防、亚低温治疗应用。重症护理人文与质性研究是该领域最新热点趋势。结论神经重症护理作为一个较新的专科,受到越来越多学者的关注。神经重症护理专科领域研究文献整体呈上升趋势,未来该领域研究方向可更加多元化、专科化,探索神经重症护理专科团队的持续建设方案。

关键词：神经重症护理共词聚类分析文献计量学

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基于多源差异对抗的高速列车小幅蛇行识别

铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3469-3480页

作者：刘鑫宁静王子轩洪梓轩张兵陈春俊西南交通大学机械工程学院四川成都610031 西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031

高速列车的蛇行运动会增加车辆各部分的载荷,剧烈的蛇行运动会使得轮轨间产生较大冲击,产生脱轨的风险,严重威胁到行车安全,因此需要对车辆的蛇行状态进行识别,特别是对蛇行失稳状态开始之前的小幅蛇行状态的识别。目前大多数的研究主... 详细信息

高速列车的蛇行运动会增加车辆各部分的载荷,剧烈的蛇行运动会使得轮轨间产生较大冲击,产生脱轨的风险,严重威胁到行车安全,因此需要对车辆的蛇行状态进行识别,特别是对蛇行失稳状态开始之前的小幅蛇行状态的识别。目前大多数的研究主要集中在利用单工况数据进行的深度学习以及单源迁移学习,然而高速列车在运行时面临复杂多变的工况。考虑到不同工况下的多源域数据具有不同的分布,仅使用单个工况数据建立的列车蛇行识别模型很难满足各种工况下的识别精度要求。提出一种基于多源双层差异对抗的高速列车小幅蛇行状态识别方法。该方法在训练过程中使用多个工况下具有不同分布的真实蛇行运动数据,并采用双层差异对抗训练策略。初层差异对抗中结合矩匹配模块和领域对抗模块,使得模型既能减小源域与目标域的分布差异,也能减小源域与源域的分布差异。在初层差异对抗的基础上,采用次层差异对抗训练方法,使得模型能够进一步对齐数据的边缘分布和条件分布,从而更好地学习可区分的特征,提高诊断任务的准确性。通过公共轴承数据验证该模型可行性后,用于高速列车蛇行状态识别研究中。实验结果表明,该方法能够正确识别出蛇行运动的不同状态,几种不同识别任务准确率均在99%以上,其诊断效果明显优于单源模型以及其他多源模型,证明了该方法的可靠性。说明该方法在高速列车蛇行状态智能监控中具有一定的工程应用价值。

关键词：高速列车小幅蛇行多源域迁移学习双层差异对抗故障识别

基于改进YOLOv5s的木刻雕版元素检测方法研究

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现代电子技术 2024年第21期47卷 67-74页

作者：杨欣才让先木高定国夏建军普布旦增赵启军西藏大学信息科学技术学院西藏拉萨850000 藏文信息技术创新人才培养示范基地西藏拉萨850000 四川大学计算机学院四川成都610065

针对传统目标检测算法在处理具有复杂纹理木刻雕版图像时存在漏检、参数量大、检测和推理速度慢等问题,通过改进YOLOv5s模型,提出一种轻量化目标检测算法。首先,采用FasterNet作为特征提取模块,解决原始YOLOv5s参数量大、运行时间长以... 详细信息

针对传统目标检测算法在处理具有复杂纹理木刻雕版图像时存在漏检、参数量大、检测和推理速度慢等问题,通过改进YOLOv5s模型,提出一种轻量化目标检测算法。首先,采用FasterNet作为特征提取模块,解决原始YOLOv5s参数量大、运行时间长以及算法要求高等问题;其次,在特征提取网络后添加坐标注意力机制以提高模型对木刻雕版元素特征的提取能力;最后,引入轻量化上采样CARAFE,减少上采样过程中特征信息的损失并提升模型的检测精度。为了验证方法的有效性,文中在自己收集的数据上进行测试,与初始YOLOv5s模型相比,改进后的模型平均精度提升了2.2%,检测速度提升了46.53%。实验结果表明,改进后的模型可以快速定位和识别木刻雕版元素,实现对初始模型的轻量化,可以有效部署于嵌入式设备和移动设备。

关键词： YOLOv5s 木刻雕版 FasterNet 注意力机制 CARAFE 轻量化目标检测

青藏高原海螺沟冰川退缩区原生演替序列优势乔木氮磷化学计量及重吸收特征研究

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西南林业大学学报（自然科学） 2024年第1期44卷 40-47页

作者：杨丹荔罗辑秦世豪汤素贤内江师范学院四川内江641000 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所四川成都610041 成都理工大学地球科学学院四川成都610101 汉台区龙江镇教育办公室陕西汉中723008

以海螺沟冰川退缩区原生演替序列为对象,研究各演替阶段优势乔木氮(N)、磷(P)化学计量及重吸收效率特征。结果表明:优势乔木鲜叶及凋落叶N、P浓度随演替下降,且鲜叶的N∶P在整个演替序列中总体小于14,表明该演替序列优势乔木的生长主要... 详细信息

以海螺沟冰川退缩区原生演替序列为对象,研究各演替阶段优势乔木氮(N)、磷(P)化学计量及重吸收效率特征。结果表明:优势乔木鲜叶及凋落叶N、P浓度随演替下降,且鲜叶的N∶P在整个演替序列中总体小于14,表明该演替序列优势乔木的生长主要受N元素限制;优势乔木N、P的重吸收效率在演替中期最高,表明植物较高的生长速率会增加其对养分的吸收利用效率;优势乔木N、P的重吸收效率与其生长速率呈正相关关系,而与土壤的N、P储量呈负相关关系,说明树木生长速率(需求)和土壤养分状况(供给)共同调节植物对养分的吸收模式;优势乔木N重吸收效率与其鲜叶N∶P呈正相关关系,表明植物对N的重吸收过程对维持其体内N∶P的平衡有着重要意义。研究结果有助于深入认识原生演替过程中植被对养分的利用机制,可为植被恢复提供理论依据。

关键词：氮磷比养分重吸收原生演替冰川退缩区

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番茄红素对小鼠原始卵泡发育的影响及机制

中国兽医学报 2024年第2期44卷 363-370页

作者：杨雪唐紫雯刘冬菊彭毛卓玛莫罗钰马骏黄瑞雪殷实西南民族大学畜牧兽医学院四川成都610041 西南民族大学现代生物技术国家民委重点实验室四川成都610041

旨在探究体外培养条件下番茄红素对小鼠原始卵泡激活的作用及机制。分离出生后3 d的ICR小鼠卵巢并对其在体外连续培养4 d,在培养过程中添加不同浓度番茄红素0(对照组)、5、50和500μmol/L,通过HE染色分析不同浓度番茄红素对小鼠原始卵... 详细信息

旨在探究体外培养条件下番茄红素对小鼠原始卵泡激活的作用及机制。分离出生后3 d的ICR小鼠卵巢并对其在体外连续培养4 d,在培养过程中添加不同浓度番茄红素0(对照组)、5、50和500μmol/L,通过HE染色分析不同浓度番茄红素对小鼠原始卵泡发育的影响,通过过碘酸-希夫(periodic acid Schiff,PAS)染色及TUNEL染色检测卵泡闭锁及细胞凋亡情况,通过增殖细胞核抗原(proliferating cell nuclear antigen,PCNA)染色检测颗粒细胞增殖情况,应用ELISA检测卵巢中活性氧(reactive oxygen species,ROS)水平,通过Real-time PCR检测部分凋亡及抗氧化基因表达,并通过Western blot检测卵泡激活关键信号通路PI3K-AKT中部分成员蛋白的表达。结果显示,与对照组相比,500μmol/L番茄红素浓度培养条件下原始、过渡态、初级及次级卵泡数量均显著升高(P<0.05),而退化卵泡及凋亡细胞数量显著减少(P<0.05),处于增殖状态的颗粒细胞数量显著增多(P<0.05);与对照组相比,500μmol/L处理组中ROS水平明显降低(P<0.05),部分抗凋亡基因及抗氧化基因,包括Bcl-2、Xiap、Apaf-1、Cat、Prdx1、Gpx1的表达显著升高(P<0.05),而促凋亡基因Bax、Caspase-3、Caspase-8的表达显著下调(P<0.05);500μmol/L处理组中PTEN、AKT和FOXO3A蛋白的表达水平与对照相比明显下调(P<0.05),而磷酸化AKT及磷酸化FOXO3A蛋白的表达水平显著上调(P<0.05)。综上所述,500μmol/L番茄红素可能通过增强细胞的抗氧化性和调控PI3K-AKT通路部分蛋白的表达促进原始卵泡的存活和激活。本试验为深入探讨番茄红素调控原始卵泡发育的分子机制提供了一定的试验数据,并为原始卵泡发育障碍引发的相关不孕症的治疗提供了新的思路。

关键词：番茄红素原始卵泡卵泡激活抗氧化 PI3K-AKT信号通路

融合人体骨架和姿势信息特征的轻量级人体动作识别方法

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应用科技 2024年第2期51卷 135-144页

作者：王振宇向泽锐支锦亦叶浩航丁铁成西南交通大学设计艺术学院四川成都611730 西南交通大学人机环境系统设计研究所四川成都611730

针对人体动作识别任务中特征值选取不当导致识别率低、使用多模态数据导致训练成本高等问题,提出一种轻量级人体动作识别方法。首先使用OpenPose、PoseNet提取出人体骨架信息,使用BWT69CL传感器提取姿势信息;其次对数据进行预处理、特... 详细信息

针对人体动作识别任务中特征值选取不当导致识别率低、使用多模态数据导致训练成本高等问题,提出一种轻量级人体动作识别方法。首先使用OpenPose、PoseNet提取出人体骨架信息,使用BWT69CL传感器提取姿势信息;其次对数据进行预处理、特征融合,对人体动作进行深度学习分类识别;最后,为验证此方法的有效性,在公开数据集WISDM、UCIHAR、HASC和自建的人体动作数据集上进行实验验证,并使用改进的目标引导注意力机制(target-guided attention,TGA)–长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络输出最终的分类结果。实验结果表明,在自建数据集下融合姿势和骨架特征达到99.87%准确率,相比于只使用姿势信息特征,识别准确率提高了约5.31个百分点;相比于只使用人体骨架特征,识别准确率提高了约1.87个百分点;在识别时间上相比于只使用姿势信息,识别时间降低了约29.73 s;相比于只使用人体骨架数据,识别时间降低了约9 s。使用该方法能及时有效地反映人体的运动意图,有助于提高人体动作和行为的识别准确率和训练效率。

关键词：人体骨架姿势信息轻量级人体动作识别目标引导注意力机制数据集多模态特征提取

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地铁列车车门开启策略对区间疏散影响研究

消防科学与技术 2024年第6期43卷 800-805页

作者：聂慧沈宜欣黎志华马剑西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 四川交通运输职业学校四川成都610031 深圳大学智慧城市研究院广东深圳518052 广州地铁集团有限公司广东广州510330

当地铁列车发生火灾,采用区间人员疏散策略时,列车车门开启数量和组合形式对疏散效率的影响较大。本文提出8种车门开启策略,构建人员疏散模型并进行校验,基于模拟仿真开展对比分析。结果表明:单向疏散时,开启全部车门的疏散效率最高,比... 详细信息

当地铁列车发生火灾,采用区间人员疏散策略时,列车车门开启数量和组合形式对疏散效率的影响较大。本文提出8种车门开启策略,构建人员疏散模型并进行校验,基于模拟仿真开展对比分析。结果表明:单向疏散时,开启全部车门的疏散效率最高,比端门疏散高57%,比客室门疏散高33%;开启全部车门疏散时,车厢内流动性增强,经车厢1疏散的人数比客室门疏散增加了88%,车厢连接处易拥堵;双向疏散时,疏散方向最上游和最下游的车门流量最大,随着疏散人数增加,各车门流量表现出显著的不均衡性。

关键词：地铁区间疏散车门开启策略数值仿真

考虑新能源配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略

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电网技术 2024年第9期48卷 3663-3672,I0042,I0043页

作者：黄晶王秀丽邵成成唐伦王一飞西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049 国网四川省电力公司四川省成都市610041 国家电网有限公司西北分部陕西省西安市710049

针对大规模电动汽车和新能源并网引发的三相不平衡问题,提出考虑中压配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略。首先,分别建立了电动汽车聚合商模型和多相配网模型;其次,提出三相平衡激励机制,鼓励电动汽车自发地帮助改善三相电压不平衡;... 详细信息

针对大规模电动汽车和新能源并网引发的三相不平衡问题,提出考虑中压配网三相不平衡治理的电动汽车充电策略。首先,分别建立了电动汽车聚合商模型和多相配网模型;其次,提出三相平衡激励机制,鼓励电动汽车自发地帮助改善三相电压不平衡;然后,以最大化电动汽车利益为目标,考虑电动汽车充电约束和配网安全约束,建立电动汽车充电确定性优化模型;并进一步基于鲁棒优化理论研究新能源出力不确定性,建立电动汽车充电鲁棒优化模型;最后,采用改编的IEEE 13节点配网进行仿真验证。结果表明,所提出的充电策略能够有效降低配网三相电压不平衡与电动汽车用户成本,并在新能源出力不确定时保证配网的安全运行。

关键词：电动汽车新能源三相不平衡有序充电不确定性鲁棒优化