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青少年共情与抑郁的关系:家庭功能的中介作用

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四川大学学报（医学版） 2024年第3期55卷 680-686页

作者：龙宇徐新茂张换芳彭银辉范琳林蒋莉华宋戈扬赵莉四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院卫生政策与管理学系成都610041 四川大学华西临床医学院/四川大学华西医院成都610041

目的了解青少年共情对抑郁症状的影响,探索家庭功能在共情对抑郁症状的影响中潜在的中介作用。方法本研究为“成都儿童正向成长队列(CPCD)”的2022年横断面数据,使用人际反应指针量表(IRI-C)、儿童家庭功能评定量表(C-FAI)、流调中心... 详细信息

目的了解青少年共情对抑郁症状的影响,探索家庭功能在共情对抑郁症状的影响中潜在的中介作用。方法本研究为“成都儿童正向成长队列(CPCD)”的2022年横断面数据,使用人际反应指针量表(IRI-C)、儿童家庭功能评定量表(C-FAI)、流调中心儿童抑郁量表(CES-DC),于2022年6月对成都市三所分层随机选择学校的3 020名5~8年级学生进行调查。采用卡方检验或单因素方差分析,考察不同人口统计学特征(性别、年级、地区和家庭月总收入)在调查对象群体间,家庭功能、共情和抑郁间的差异。采用Pearson相关考察家庭功能、共情和抑郁症状之间的相关性。运用结构方程模型,采用SPSS PROCESS组件Model 4分析家庭功能在青少年共情对其抑郁症状的影响中是否存在中介作用。结果调查对象抑郁症状检出率为25.40%。差异性分析结果显示,抑郁症状检出率在不同年级、地区、家庭月收入间的差异有统计学意义(P<0.05),抑郁症状检出率在男女学生之间的差异没有统计学意义;抑郁症状检出率在家庭功能障碍、共情能力得分之间的差异均有统计学意义(P<0.001);相关分析结果显示,共情得分与抑郁呈负相关(r=-0.11,P<0.001),家庭功能障碍与抑郁呈正相关(r=0.29,P<0.001),共情得分与家庭功能呈负相关(r=-0.37,P<0.001)。家庭功能障碍在共情对抑郁症状关系中的中介作用成立,直接效应为0.039[95%置信区间(confidence interval, CI):0.010~0.069,P<0.001];间接效应值为-0.096(95%CI:-0.115~-0.079,P<0.001)。直接效应值占总效应值的28.89%,中介效应值占总效应值的71.11%。结论青少年共情能力与抑郁症状相关,家庭功能在青少年共情与抑郁症状间具有部分中介作用。建议通过多种渠道增强青少年共情能力和家庭功能,降低抑郁症状的发生。

关键词：青少年抑郁共情家庭功能中介作用

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重写文明史重塑文明观——曹顺庆教授访谈录

学术研究 2024年第6期 146-152+2+178页

作者：曹顺庆刘诗诗四川大学四川大学欧洲科学与艺术院四川大学文学与新闻学院

一、中国方案：重塑世界新文明观刘诗诗：曹老师您好！感谢您接受此次访谈。此次访谈主要想请您再深入谈谈“重写文明史”。2023年初，您提出“重写文明史”这一号召，迅速受到了国内外包括欧洲科学院院士西奥·德汉（Theo D’haen）教...

一、中国方案：重塑世界新文明观刘诗诗：曹老师您好！感谢您接受此次访谈。此次访谈主要想请您再深入谈谈“重写文明史”。2023年初，您提出“重写文明史”这一号召，迅速受到了国内外包括欧洲科学院院士西奥·德汉（Theo D’haen）教授、哈佛大学达姆罗什（David Damrosch）教授、宾夕法尼亚大学托马斯·比比（Thomas Beebee）教授、达拉斯得州大学顾明栋教授、北京大学陈晓明教授、北京师范大学刘洪涛教授、浙江大学李思屈教授以及四川大学张法、金惠敏教授等学者的高度关注。

关键词：

基于融合注意力机制LSTM网络的地下水位自适应鲁棒预测

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工程科学与技术 2024年第1期56卷 54-64页

作者：佃松宜厉潇滢杨丹芮胜阳郭斌四川大学电气工程学院四川成都610065 成都兴蓉市政设施管理有限公司四川成都610065

地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问... 详细信息

地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问题,本文提出了一种新的鲁棒自适应水位预测算法。首先,对水文数据进行预处理,解决了数据时间跨度大、噪声多、缺失及异常、非平稳等问题。其次,针对不同输入特征对预测指标的影响,在模型训练阶段提出一种新的空间变量注意机制,可快速识别与水位关联的关键变量,并对输入特征赋予不同的影响权重。然后,针对不同序列长度对预测效果的影响,还设计了自适应时间注意力机制,帮助网络自适应地找出与不同时间序列长度预测指标相关的编码器隐藏状态,以更好地捕捉时间上的依赖关系。在此基础上,以上下文向量作为输入,提出一种融合注意力机制的长短时记忆网络水文预测算法。最后,通过意大利Petrignano水文数据验证了所提算法的有效性,并与GRU、Elman、LSTM、VA–LSTM和S–LSTM等方法进行预测性能比较。结果表明,基于融合注意力机制的LSTM网络在面临大规模、噪点多的复杂数据时有优于其它几种算法的预测效果,表明该算法具有强自适应性和鲁棒性。本文研究结果可以为市政排水策略合理调整、及时控制提供参考。

关键词：地下水位预测时间与空间注意力机制 LSTM网络自适应预测鲁棒预测

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文明互鉴:中国自主知识体系建构的重要意识

社会科学研究 2024年第2期 25-31+212页

作者：曹顺庆刘诗诗四川大学四川大学欧洲科学与艺术院四川大学文学与新闻学院

自晚清民初西方学术传入中国以来，基于西方话语体系和学术体系建构的文科知识体系近乎主导了中国文科百年以来的构建进程。在这百余年间，如何重塑中国哲学社会科学的知识体系，重建中国理论话语一直都是世纪之题，是一代又一代中国学... 详细信息

自晚清民初西方学术传入中国以来，基于西方话语体系和学术体系建构的文科知识体系近乎主导了中国文科百年以来的构建进程。在这百余年间，如何重塑中国哲学社会科学的知识体系，重建中国理论话语一直都是世纪之题，是一代又一代中国学人孜孜以求力图解决的目标，而“建构中国自主知识体系”命题的提出引发了又一轮激烈的研讨。文章指出中国自主知识体系的建构不仅要立足中国实际、中国经验，更需要将中国文化放置于“文明互鉴”的视野下审视西方经验、西方实践以及西方理论。通过史实的梳证可知，包括“浪漫主义”“意象派”“新批评”“生态伦理批评”等诸多英美文论的形成明显汲取了来自中国文化哲学的元素。以此延展，文章提出了中外文论互鉴史研究、文论他国化变异研究、比较诗学变异研究等以中国为视角、以中国理论为建构方法的新领域，提出属于自身的标志性概念、创新性问题。做到知识自主，更要做到阐释自主，才能解决话语问题，解决人文社会科学“说不出”“不想说”“不敢说”的“卡嗓子”难题。

关键词：文明互鉴文论互鉴英美文论自主知识体系中国话语

一锅法光热催化升级转化聚乳酸制备氢气和丙酮酸

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 149-158页

作者：向媛张进黄飞肖楠天范怡怡张俊豪郑珩陈金伟张帆四川大学化学学院环保型高分子材料国家地方联合工程实验室四川成都610065 四川大学材料与工程学院四川成都610065 西南化工研究院股份有限公司四川成都610225

聚乳酸(PLA)是一种生物可降解高分子材料,近年来已广泛用作常规塑料的替代品.然而,其在自然环境中生物降解往往需要较长时间,这不仅延长了降解周期,还导致了碳资源的浪费.光热催化技术不仅可以利用清洁的太阳能资源原位产生活性氧化还... 详细信息

聚乳酸(PLA)是一种生物可降解高分子材料,近年来已广泛用作常规塑料的替代品.然而,其在自然环境中生物降解往往需要较长时间,这不仅延长了降解周期,还导致了碳资源的浪费.光热催化技术不仅可以利用清洁的太阳能资源原位产生活性氧化还原物种,同时通过引入热源改善纯光或纯热催化效率低和产物选择性差等难题,有望在塑料催化升级转化过程中发挥作用.本文通过原位光沉积方法分别在二氧化钛(TiO_(2))、氮化碳纳米片(A-V-PCN)和硫化镉(CdS)半导体载体上制备了一系列铂基光热催化剂,铂纳米粒子的平均粒径约2 nm.对铂基光热催化剂的光热催化乳酸水溶液的析氢反应进行了综合评价和比较.结果表明,铂基光热催化剂的光热催化制氢性能远优于纯光催化和纯热催化.其中,CdS半导体负载的铂基催化剂(Pt/CdS)对聚乳酸光热催化转化表现出最优的催化活性,在150°C时,Pt/CdS催化产氢速率分别是Pt/TiO_(2)和Pt/A-V-PCN的1.2倍和4.8倍.变温光电流密度响应、莫特-肖特基以及荧光光谱测试结果表明,提高温度可以有效地抑制光生载流子的复合,从而大幅度提高光热催化转化效率.对不同光热催化剂的液相产物和能带结构进行分析发现,具有合适带隙的CdS半导体能够高选择性地催化生成丙酮酸.相比之下,TiO_(2)和A-V-PCN半导体上由于形成羟基自由基,导致丙酮酸被进一步氧化分解为乙醛和少量的甲酸.原位电子自旋共振表征和理论计算结果进一步揭示,CdS有助于关键中间体(碳中心自由基)的形成和连续脱氢,从而促进了Pt/CdS高选择性制备丙酮酸,并有效抑制过氧化产物的累积.将Pt/CdS催化剂应用于实际聚乳酸塑料时,其光热催化反应的制氢速率为200±17.5 mmol·gcat^(-1)·gplastic^(-1),丙酮酸在液体产物中的选择性为98.1%,产率达到100±11.5 mmol·gcat^(-1)·gplastic^(-1).循环稳定性实验和反应前后的催化剂表征结果表明,Pt/CdS催化剂在光热反应条件下具有较好的稳定性.综上,本工作实现了一锅法光热催化转化聚乳酸为氢气和高附加值含氧化合物丙酮酸,发展了一种高效高选择性转化塑料废弃物为高附加值化学品的光热催化策略,为废塑料碳资源的绿色循环利用提供了解决思路.

关键词：塑料升级回收光热催化制氢聚乳酸丙酮酸

科学研究中个人信息再利用的边界及拓展——以目的限制原则为视角

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科学学研究 2024年

作者：李汀四川大学法学院

个人信息的共享流通等再利用活动涉及个人信息处理目的之变更，而《个人信息保护法》设立的目的限制原则忽视科学研究场景中个人信息处理的特殊性，导致个人信息再利用边界呈现笼统化与封闭化的失衡困境，亟待改善。通过引入场景一致性... 详细信息

个人信息的共享流通等再利用活动涉及个人信息处理目的之变更，而《个人信息保护法》设立的目的限制原则忽视科学研究场景中个人信息处理的特殊性，导致个人信息再利用边界呈现笼统化与封闭化的失衡困境，亟待改善。通过引入场景一致性理论，在不同场景与目的二元结合的视阈下考察欧盟设立的场景化划分的个人信息再利用规则并进行框架提炼，构建我国科学研究场景下个人信息再利用的本土化治理路径：综合考量关联性与风险性要素以突破个人信息再利用边界，针对科研场景设置个人信息再利用“目的豁免”特权与风险控制规则；同时后移信息治理重心，提供退出机制与救济途径补充信息主体的权益保护。

关键词：科学研究个人信息再利用场景一致性欧盟目的限制原则

基于CNN–LSTM的风电场发电功率迁移预测方法

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工程科学与技术 2024年第2期56卷 91-99页

作者：唐清苇向月代佳琨李子豪孙炜刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 爱丁堡大学工程学院爱丁堡EH93FB

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较... 详细信息

随着能源消耗的持续增长和全球气候问题的日趋严峻,以风能为代表的清洁能源装机容量正在稳步提升。为更好地消纳风电,需要准确的风电场发电功率预测为配套设施建设和未来规划制定提供有效依据。针对在缺少风电历史运行数据时预测精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络–长短期记忆神经网络(CNN–LSTM)的规划阶段风电场发电功率预测模型。首先,基于参考电站历史数据提取风速–风电功率实测数据点,采用3次样条插值进行风电功率曲线建模。然后,采用K–means聚类算法,根据风速–风电功率的特性关系划分参考风电场的区域类别。综合考虑风电功率与多维气象因素的特征关系和功率的时序特性,构建CNN–LSTM预测模型,提出基于功率曲线的预测结果修正方法。最后,基于某地风电场实际数据进行算例分析,并与使用标准功率曲线和未进行修正时的预测结果进行对比分析。结果表明:基于风速–风电功率特性的风电场聚类可以实现参考风电场的优化识别;所提模型预测结果优于传统标准功率曲线预测方法,基于功率曲线的修正方法进一步提升了预测效果。基于深度学习算法的规划阶段风电场发电功率迁移预测模型综合考虑了风力发电特性和多维环境因素,其有效性得到了验证,可以为提高规划阶段风电场发电功率的预测精度提供新思路。

关键词：风电预测长短期记忆神经网络卷积神经网络功率曲线风电场规划

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学术图书“走出去”策略研究——基于政策工具的视角

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现代出版 2024年第5期 69-79页

作者：侯宏虹赵家仪四川大学出版学院

推动当代中国优秀学术图书“走出去”有助于增强中国特色学术体系在世界范围内的影响力。从政策工具视角入手,运用内容分析法,建立政策工具、学术图书“走出去”活动参与者二维分析框架,对我国学术图书“走出去”的政策现状与格局进行考... 详细信息

推动当代中国优秀学术图书“走出去”有助于增强中国特色学术体系在世界范围内的影响力。从政策工具视角入手,运用内容分析法,建立政策工具、学术图书“走出去”活动参与者二维分析框架,对我国学术图书“走出去”的政策现状与格局进行考察,梳理我国学术图书“走出去”政策的演变历程。研究发现,学术图书“走出去”政策在需求型政策工具上分布欠缺,各类型政策工具内部细分工具分布失衡,主体参与度存在差异。应注重内容策略优化,拓展渠道实现精准营销,融合新兴技术,持续完善“走出去”的效果评价体系。

关键词：学术出版 “走出去” 政策工具内容分析

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基于非线性高斯平方距离损失的目标检测

应用科学学报 2024年第1期42卷 1-14页

作者：李瑞李毅四川大学计算机学院四川成都610065

在目标检测领域中,基于交并比(intersection over union, IoU)的系列损失函数存在一定的局限性,使得边界框回归的精度和稳定性有待进一步提升。为此提出了一种基于非线性高斯平方距离的边界框回归损失函数。首先综合考虑了边界框中重叠... 详细信息

在目标检测领域中,基于交并比(intersection over union, IoU)的系列损失函数存在一定的局限性,使得边界框回归的精度和稳定性有待进一步提升。为此提出了一种基于非线性高斯平方距离的边界框回归损失函数。首先综合考虑了边界框中重叠性、中心点距离和长宽比3个因素,将边界框建模为高斯分布;然后提出一种高斯平方距离来衡量概率分布之间的差距;最后设计了符合优化趋势的非线性函数,将高斯平方距离转化为有利于神经网络学习的损失函数。实验结果表明,与IoU损失相比,所提方法在掩膜区域卷积神经网络、一阶全卷积目标检测器和自适应特征选择目标检测器上的平均精度均值分别提高了0.3%、1.1%和2.3%,证明了该方法能有效提升目标检测的性能,同时有利于高精度边界框的回归。

关键词：目标检测边界框回归高斯分布交并比卷积神经网络