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《2024年ESC血压升高和高血压管理指南》解读

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第1期32卷 31-40页

作者：程玉周伊恒吕垚李东泽刘力滴张鹏杨荣贾禹曾锐万智廖晓阳四川大学华西医院全科医学中心全科特需病房成都610041 四川大学华西医院全科医学中心全科医学教研室成都610041 四川大学华西医院全科医学中心全科医学研究室成都610041 四川大学华西医院急诊科/急诊医学研究室成都610041 四川大学灾难医学中心成都610041 四川大学华西医院心脏内科成都610041

欧洲心脏病学会(European Society of Cardiology,ESC)于2024年8月30日发布了《2024年ESC血压升高和高血压管理指南》。该指南对2018年《动脉高血压管理指南》进行了更新,这一重要更新为引入血压升高的概念(120~139/70~89 mm Hg),并为... 详细信息

欧洲心脏病学会(European Society of Cardiology,ESC)于2024年8月30日发布了《2024年ESC血压升高和高血压管理指南》。该指南对2018年《动脉高血压管理指南》进行了更新,这一重要更新为引入血压升高的概念(120~139/70~89 mm Hg),并为大多数接受降压药物治疗的患者提出120~129 mm Hg的新收缩压治疗目标。此外,该指南在生活干预、高血压器械治疗等方面新增或修订了诸多内容。本文对该指南血压升高及高血压的定义和分类以及心血管疾病风险评估、诊断及病因、预防和治疗三大方面进行解读,并与2018年《动脉高血压管理指南》和2017年《ACC/AHA成人高血压的预防、检测、评估和管理指南》进行对比。

关键词：欧洲心脏病学会血压升高高血压指南解读

四川大学华西医院全科医学中心获成都市锦江区医学会授赠锦旗

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华西医学 2013年第9期28卷 1452-1452页

2013年8月19日，四川大学华西医院全科医学中心与成都市锦江区医学会联合举办的“社区人员服务能力建设——暨锦江区健康梦”培训项目圆满结束。此次培训项目由四川大学华西医院全科医学中心与成都锦江区医学会联合设计培训主题，共同... 详细信息

2013年8月19日，四川大学华西医院全科医学中心与成都市锦江区医学会联合举办的“社区人员服务能力建设——暨锦江区健康梦”培训项目圆满结束。此次培训项目由四川大学华西医院全科医学中心与成都锦江区医学会联合设计培训主题，共同组织培训过程，打造了适应基层医疗机构实际发展需求的精品系列培训。项目自5月22日开始，历时近3个月，

关键词：四川大学华西医院医学中心医学会成都市培训项目基层医疗机构能力建设社区人员

四川大学华西医院睡眠医学中心成功诊治的病例被国际医学杂志作为珍贵案例刊登

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华西医学 2013年第3期28卷 465-465页

近日,美国睡眠医学会官方期刊Journal of Clinic Sleep Medicine（临床睡眠医学杂志,影响因子3.2）,将我院睡眠中心成功诊治的1例重度睡眠呼吸障碍所致的慢性失眠病例作为珍贵示范案例（Medicine Pearl）进行了刊登。2012年春天,我院睡... 详细信息

近日,美国睡眠医学会官方期刊Journal of Clinic Sleep Medicine（临床睡眠医学杂志,影响因子3.2）,将我院睡眠中心成功诊治的1例重度睡眠呼吸障碍所致的慢性失眠病例作为珍贵示范案例（Medicine Pearl）进行了刊登。2012年春天,我院睡眠中心诊治了一例重度睡眠呼吸障碍所致的慢性失眠患者。该患者长期被顽固性失眠所困扰,在成都各大医院神经、精神科反复就诊,并2次住院治疗,服用过多种抗抑郁药物,均无明显效果。

关键词：睡眠呼吸障碍四川大学华西医院医学杂志诊治医学中心案例病例国际

四川大学华西医院老年医学中心岳冀蓉副主任医师获米尔斯坦亚美医学基金会转化医学研究基金资助

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华西医学 2014年第5期29卷 978-978页

近日，四川大学华西医院老年医学中心岳冀蓉副主任医师获得米尔斯坦亚美医学基金会——老年医学老年健康专项转化医学研究基金资助，成为国内2014年米尔斯坦亚美医学基金会基金唯一获得者。本项目是四川大学华西医院老年医学中心与美国... 详细信息

近日，四川大学华西医院老年医学中心岳冀蓉副主任医师获得米尔斯坦亚美医学基金会——老年医学老年健康专项转化医学研究基金资助，成为国内2014年米尔斯坦亚美医学基金会基金唯一获得者。本项目是四川大学华西医院老年医学中心与美国哈佛医学院希伯来老年医学中心之间一次成功的合作，项目将有助于预防老年人术后谵妄的发生，维护中国老年人手术后的功能状态，提高老年人手术的安全性。同时，通过与国际一流的老年医学中心和国际顶尖的老年医学专家合作，也有助于建立中美合作的桥梁，引进现代老年医学模式，推动四川大学华西医院老年医学的发展。

关键词：四川大学华西医院老年健康医学研究医学中心副主任医师基金资助基金会转化

四川大学华西医院2008级临床医学五年制学生顺利完成美国Toledo大学医学中心交流实习

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华西医学 2013年第6期28卷 939-939页

近日,四川大学华西医院2008级临床医学五年制学生郭润碛顺利完成了美国俄亥俄州Toledo大学医学中心为期8周的交换实习。实习期间,

关键词：四川大学华西医院大学医学中心实习期间临床医学五年制美国学生

基于患者视角的成都市城乡基层医疗服务质量的差异

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中国全科医学 2025年

作者：黄传应刘力滴张鹏张亚琳杨荣杨梓钰伍佳程玉代华廖晓阳四川大学华西医院急诊科四川大学华西医院全科医学中心成都市青白江区妇幼保健院内科

背景基层医疗卫生机构资源供需不匹配，不均衡是城乡基层医疗卫生机构之间存在的主要问题。为了改进城乡基层医疗服务质量，促进同质化建设，准确了解城乡基层医疗服务质量差异至关重要。目的对成都市城乡基层医疗卫生机构服务质量进... 详细信息

背景基层医疗卫生机构资源供需不匹配，不均衡是城乡基层医疗卫生机构之间存在的主要问题。为了改进城乡基层医疗服务质量，促进同质化建设，准确了解城乡基层医疗服务质量差异至关重要。目的对成都市城乡基层医疗卫生机构服务质量进行评价、比较，并分析不同患者特征对医疗服务质量体验的影响。方法于2019年11月—2020年1月对成都市22个区（县）所有基层医疗卫生机构进行调查，采用方便抽样法选取各基层医疗卫生机构所有注册全科医生的已就诊患者为研究对象，结合欧洲基层医疗服务质量和成本（QUALICOPC）患者体验问卷和成都实际情况编制《成都市基层医疗服务质量患者问卷》，包含患者基本特征及医疗服务可及性、连续性、协调性、综合性4个维度，使用多重逐步线性回归分析基层医疗服务质量的影响因素。结果共纳入患者2 153例，乡镇卫生院的服务可及性、连续性、协调性、综合性维度得分分别为（0.45±0.26）分、（0.68±0.41）分、（0.48±0.41）分、（0.37±0.40）分；社区卫生服务中心各维度得分分别为（0.45±0.27）分、（0.69±0.39）分、（0.46±0.42）分、（0.29±0.38）分，乡镇卫生院的综合性维度得分高于社区卫生服务中心，差异有统计学意义（P中心：β=-0.028,P=0.003）、有无签约医生（乡镇卫生院：β=0.128,P中心：β=0.169,P中心；目前工作状况对基层医疗卫生机构综合性服务体验有负向预测作用，有签约医生对基层医疗卫生机构服务综合性具有正向预测作用。

关键词：卫生服务研究患者视角基层医疗服务质量欧洲基层医疗服务质量和成本

四川大学华西医院杰出校友梅奥医学中心李曼博士回校作学术讲座

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华西医学 2014年第10期29卷 1867-1867页

2014年10月10日,四川大学华西医院杰出校友李曼博士受邀回校作了题为＂梅奥医学中心文化及其医学信息化建设＂的学术讲座。第二住院大楼三楼学术厅座无虚席,来自全院临床科室、职能部门的200多名师生员工参加了讲座。

关键词：李曼梅奥杰出校友学术讲座住院大楼临床科室访问交流中心文化副院长留学美国

四川大学华西医院全科医学中心召开2013年全科医学远程教学培训会

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华西医学 2013年第2期28卷 252-252页

2012年2月4日，2013年全科医学远程教学培训会在四川大学华西医院第二住院大楼学术厅召开。承担2013年全科医学远程教学的24位老师参加了培训。会上，公共事业发展部徐才刚部长就我院远程教学发展情况、培训对象进行了简要介绍。远程教... 详细信息

2012年2月4日，2013年全科医学远程教学培训会在四川大学华西医院第二住院大楼学术厅召开。承担2013年全科医学远程教学的24位老师参加了培训。会上，公共事业发展部徐才刚部长就我院远程教学发展情况、培训对象进行了简要介绍。远程教学主管刘蕙中老师针对远程教学的特点，详细讲解了远程教学的规范，特别是PPT制作的标准要求。全科医学科罗凤鸣书记就全科医学的特点，结合授课对象以乡镇卫生院等基层单位医生为主的基本情况，指出授课重点不应放在病因病理和发病机制，而应放在疾病的诊断和治疗以及转诊指征的掌握和筛查上，并希望各科室组织进修医生、规培学生等参与到远程教学的现场，增强师生互动．胜。会上还强调，双向转诊是大型综合型医院与基层医院合作的重点，全科医学远程教学应将“转诊指征”作为教学的重要部分。

关键词：四川大学华西医院全科医学科远程教学培训医学中心大型综合型医院转诊指征进修医生

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基于判别区域引导的多视图困难气道识别

计算机应用 2025年

作者：吴松霖张广朝姚远彭博西南交通大学计算机与人工智能学院四川大学华西医院麻醉科四川大学华西医院全科医学中心

困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素，但它的准确识别面临诸多挑战，如数据集规模小、类别严重不平衡以及单视图识别能力不足等。为解决这些限制，提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net (Discriminative Region Guided Multi-Vi... 详细信息

困难气道(DA)是临床手术中关键的术前风险因素，但它的准确识别面临诸多挑战，如数据集规模小、类别严重不平衡以及单视图识别能力不足等。为解决这些限制，提出多视图DA识别模型——DRG-MV-Net (Discriminative Region Guided Multi-View Net)。在模型第一阶段，判别区域引导模块(DRGM)借助类激活映射(CAM)自动检测并强调面部视图中的关键判别区域，生成具有特定特征的两种数据增强图像。在第二阶段，以集成扩张卷积块注意模块(D-CBAM)的ResNet-18骨干网络提取每个视图的特征，随后通过多视图交叉融合模块(MCFM)进行多视图特征集成。将Focal Loss与分层混合采样相结合，缓解类别不平衡问题。对所构建的临床数据集评估显示，所提模型实现了77.22%的几何平均准确率(G-Mean)、43.88%的F1-Score、38.73%的马修斯相关系数(MCC)和0.7407的受试者操作特征曲线下面积(AUC)。与近期相关研究的方法 MCE-Net(Multi-view Contrastive representation prior and Ensemble classification Network)相比，G-Mean、F1-Score、MCC，分别提升了2.41、2.34和3.41个百分点；与基线模型ResNet-18相比，分别提升了4.85、6.85、8.25个百分点，验证了所提方法在小型、不平衡数据集中DA识别的有效性，为解决复杂的DA识别任务提供了新的见解和方法。

关键词：困难气道识别多视图学习数据增强类别数量不平衡特征融合注意力机制