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BOPPPS联合AI教学模式在乳腺X线影像诊断教学中的应用

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临床放射学杂志 2025年第3期44卷 570-572页

作者：邹雪雪张强许昌姜兴岳张洁滨州医学院附属医院放射科 256603

近年来随着影像新技术、新知识的不断涌现,传统的多媒体投影图像和讲授为主的教学方法逐渐显露出其局限性。这样的教学方法往往侧重于理论知识的传授,而忽略了对学生实践能力、创新能力和问题解决能力的培养,难以满足现代医疗对高素质... 详细信息

近年来随着影像新技术、新知识的不断涌现,传统的多媒体投影图像和讲授为主的教学方法逐渐显露出其局限性。这样的教学方法往往侧重于理论知识的传授,而忽略了对学生实践能力、创新能力和问题解决能力的培养,难以满足现代医疗对高素质、复合型人才的需求[1]。因此,探究新的教学模式成为当前医学影像教育领域的重要课题。

关键词：教学方法多媒体投影复合型人才问题解决能力教学模式现代医疗创新能力医学影像教育

二维相位对比磁共振成像在髂静脉压迫综合征中的应用研究

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磁共振成像 2025年第1期16卷 146-151页

作者：成善聪曹新山王柱韩新强滨州医学院附属医院介入血管外科滨州256603 滨州医学院附属医院放射科滨州256603

目的探讨二维相位对比(2D phase contrast,2D PC)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)序列在定量分析髂静脉压迫综合征(iliac vein compression syndrome,IVCS)患者静脉管腔内血液平均流速(mean blood flow velocity,MV)的应用价值。材料与方法前瞻性招募2023年12月到2024年7月在本院经数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)诊断明确为IVCS且需要血管腔内介入治疗的患者30例(试验组)及10名健康志愿者(对照组),收集患者临床资料并行1.5 T飞利浦超导MRI检查,在自由稳态进动(balance fast field echo,B-FFE)序列图像基础上分别在下腔静脉、双侧髂外静脉的冠状位、矢状位及轴位图上垂直扫描2D PC MRI序列,使用定量流量(quantitative flow,Q_FLOW)后处理软件得到血管垂直横切面感兴趣区(region of interest,ROI)内MV值。所有2D PC MRI检查进行两次,通过分析两次扫描结果的一致性(Bland-Altman图)来验证序列稳定性;分别比较IVCS试验组与对照组双侧髂外静脉MV值,评估IVCS患者髂总静脉受压对远端血流的影响;比较IVCS试验组(健侧髂外MV-患侧髂外MV)与对照组(右侧髂外MV-左侧髂外MV)髂外静脉MV差值,分析流速差诊断IVCS的效能;术中通过中心静脉导管(central venous catheter,CVC)测量IVCS患者组髂-下腔静脉压力梯度,并与患侧髂外静脉MV值进行相关性分析。结果两次2D PC MRI扫描结果一致性良好(P均<0.001);试验组患侧髂外静脉血液流速低于健侧(P<0.001),对照组双侧髂外静脉MV值差异没有统计学意义(P=0.518);使用双侧髂外静脉MV差值诊断IVCS效能高,AUC为0.939(95%CI:0.887~0.991),敏感度为81.7%,特异度为100.0%;术中CVC测量压力梯度结果与狭窄静脉远心端MV呈负相关(r=-0.951,P<0.001)。结论2D PC MRI定量分析IVCS患者静脉血液流速结果稳定、可靠,双侧髂外静脉MV差值诊断IVCS特异性高,IVCS患者髂外静脉MV值与髂-下腔静脉压力梯度符合伯努利原理,2D PC MRI可作为一种无创诊断IVCS及间接评估静脉血流压力的工具,为IVCS患者血管腔内介入治疗的手术指征提供重要参考。

关键词：髂静脉压迫综合征二维相位对比血液流速压力梯度血管内介入磁共振成像

LR-M与LR-4/5肝癌的MRI影像特征对比及术后早期复发评估

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临床放射学杂志 2025年第2期44卷 320-326页

作者：蒋芩琴杨朝凤廖重红汪扶翰李杨广元市中心医院放射科 628000 川北医学院附属医院放射科南充637000

目的使用肝脏影像报告和数据系统2018版比较归类为可能或明确为恶性但非肝细胞癌(HCC)特指(LR-M)与归类为HCC可能性大(LR-4)或明确为HCC(LR-5)的单发HCC患者的MRI特征和临床病理特征,并评估这些分类与单发HCC患者进行根治性切除术后早... 详细信息

目的使用肝脏影像报告和数据系统2018版比较归类为可能或明确为恶性但非肝细胞癌(HCC)特指(LR-M)与归类为HCC可能性大(LR-4)或明确为HCC(LR-5)的单发HCC患者的MRI特征和临床病理特征,并评估这些分类与单发HCC患者进行根治性切除术后早期复发风险的关系。方法回顾性搜集广元市中心医院和川北医学院附属医院2016年1月至2021年11月符合本研究纳入标准的181例HCC患者的术前MRI资料及临床病理资料,根据肝脏影像报告和数据系统2018版将病灶归类为LR-M、LR-4、LR-5,并对患者进行术后2年随访。采用Cox比例风险回归模型对单发HCC患者进行根治性切除术后早期复发进行单因素和多因素分析。结果65例HCC(35.9%)被归类为LR-M,其中早期复发29例(44.6%);116例HCC(64.1%)被归类为LR-4/5,其中早期复发26例(22.4%)。LR-M HCC比LR-4/5 HCC分化更差、分期更高、更容易出现微血管浸润且早期复发率更高,两者间差异具有统计学意义(P<0.05)。Cox比例风险回归模型多因素分析显示,LR-M类(风险比=1.906,95%置信区间1.091~3.328,P=0.023)、肿瘤大小(肿瘤最大直径)≥3 cm(风险比=2.612,95%置信区间1.263~5.405,P=0.01)和甲胎蛋白≥400 ng/ml(风险比=1.834,95%置信区间1.056~3.184,P=0.031)是单发HCC患者进行根治性切除术后早期复发的独立预测因素。结论LR-M、肿瘤大小≥3 cm和甲胎蛋白≥400 ng/ml是单发HCC患者接受根治性切除术后早期复发的独立预测因素。

关键词：肝细胞癌 LI-RADS 早期复发 MRI

基于多序列MRI的2.5D卷积神经网络鉴别脑膜瘤的多中心研究

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磁共振成像 2025年第2期16卷 20-28页

作者：郭开灿刘婷刘高元张勇刘祥雏鲁忠燕周元林李兵德阳市人民医院放射科德阳618000 绵竹市人民医院放射科绵竹618200 川北医学院附属医院放射科南充637000

目的探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。材料与方法在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似的非脑膜瘤病例共674例,在A医院... 详细信息

目的探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。材料与方法在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似的非脑膜瘤病例共674例,在A医院收集的414例中脑膜瘤为178例,非脑膜瘤为236例,B医院的95例中脑膜瘤为41例,非脑膜瘤为54例,C医院收集的165例中脑膜瘤为78例,非脑膜瘤87例。将所有病例分为5类:孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤(Class 0)、脑膜瘤(Class 1)、淋巴瘤(Class 2)、转移瘤(Class 3)、软骨来源及其他类似肿瘤(Class 4)。以A医院队列为训练集,以B医院队列为测试集、C医院队列为验证集,分别基于MRI征象和输入的MRI图像构建梯度决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)模型和三种2.5D CNNs模型(ResNet50、DenseNet169、ResNext50_32x4d)中,在综合比较模型间的性能差异后筛选出最优模型。6位具有不同诊断工作经验的放射医师(初级、中级和高级职称医师各2名)对验证集病例进行独立诊断,评估最优模型与不同经验医师诊断结果的一致性。结果在4种多分类诊断模型中,ResNext50_32x4d模型被判定为最优模型,在训练集、测试集和验证集中的准确度分别为86.7%、82.1%、80.6%;6位具有不同诊断经验的放射医师(医师A~F)在测试集中的准确度分别为61.2%、66.3%、72.1%、77.9%、80.1%、83.2%,最优模型与2位高级职称放射医师的诊断结果具有较好的一致性,组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)分别为0.735、0.862。结论基于MRI多序列的2.5D CNN模型在脑膜瘤的鉴别诊断中具有良好的分类预测性能,可为诊断决策提供有价值的参考。

关键词：脑膜瘤磁共振成像深度学习卷积神经网络鉴别诊断

神经外科病人气管切开拔管影响因素及拔管指征的研究进展

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护理研究 2025年第3期39卷 488-494页

作者：胡银青晨袁梅阙湘邹兴顺何艾林毛丽芳川北医学院附属医院四川637000

对神经外科病人气管切开拔管的影响因素、拔管指征及评估方法进行综述,以期为临床实践提供参考,提高病人拔管成功率和安全性。

关键词：神经外科气管切开术拔管影响因素拔管指征综述

探讨高分辨血管壁成像在单发皮质下梗死患者预后评估中的临床价值

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 41-46页

作者：胡航佳邓巧唐露彭鹏飞岳汛蒲倩明悦杨慧义吴波姜帅孙家瑜四川大学华西医院放射科成都610041 四川大学华西医院神经内科成都610041 川北医学院放射科 637002

目的探讨颅内高分辨血管壁成像(HR-VWI)在豆纹动脉区域单发皮质下梗死患者预后中的价值。方法回顾性分析126例豆纹动脉区域的单发皮质下梗死患者,并在卒中后7 d内行颅内HR-VWI检查,根据90 d改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后不良... 详细信息

目的探讨颅内高分辨血管壁成像(HR-VWI)在豆纹动脉区域单发皮质下梗死患者预后中的价值。方法回顾性分析126例豆纹动脉区域的单发皮质下梗死患者,并在卒中后7 d内行颅内HR-VWI检查,根据90 d改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后不良组和预后良好组。比较两组患者梗死灶大小、豆纹动脉形态学参数和载体动脉斑块特征,探讨与预后不良相关的影像学指标。结果预后不良组患者57例(45.24%),预后良好组患者69例(54.76%)。预后不良的患者豆纹动脉平均长度更短[21.32(18.99~24.55)mm vs 27.20(22.05~29.29)mm;P<0.001],豆纹动脉分支数更少[7(5~9)vs 9(7~11);P<0.001],近端斑块越多(68.4%vs 40.6%,P=0.002)。结论HR-VWI技术可以早期识别单发皮质下梗死预后不良的患者,为临床提前干预提供重要影像学证据。

关键词：高分辨血管壁成像斑块豆纹动脉单发皮质下梗死

基于腹部CT探讨Ⅱ型糖尿病首发急性胰腺炎患者肌脂分布特点的临床研究

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临床放射学杂志 2025年第2期44卷 300-307页

作者：倪艳辉张小明肖波川北医学院附属医院放射科南充637000 医学影像四川省重点实验室四川南充637000 重庆医科大学附属璧山医院医学影像科 402760

目的通过早期腹部CT定量评估L 3椎体水平肌脂成分联合临床实验室检查对Ⅱ型糖尿病(T2DM)首发急性胰腺炎(AP)患者进行研究,旨在筛选出其危险因素。方法回顾性纳入T2DM首发AP患者241例,未发生AP的T2DM患者57例。搜集患者的性别、年龄、体... 详细信息

目的通过早期腹部CT定量评估L 3椎体水平肌脂成分联合临床实验室检查对Ⅱ型糖尿病(T2DM)首发急性胰腺炎(AP)患者进行研究,旨在筛选出其危险因素。方法回顾性纳入T2DM首发AP患者241例,未发生AP的T2DM患者57例。搜集患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、血脂、血糖等临床资料。使用Slice-O-Matic半自动分割腹部肌脂参数。分析T2DM患者首发AP的危险因素,绘制各危险因素及联合多因素的受试者工作特征(ROC)曲线,比较各危险因素及联合多因素的特异度、敏感度及受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)值。结果T2DM首发AP组患者年龄、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、肌间脂肪面积(IMAT)更低,糖尿病病程更短,合并T2DM慢性并发症以及高血压的比例更低(P均0.05)。多因素Logistic回归分析BMI、TG、VAT是T2DM患者首发AP的独立危险因素(P均<0.05)。ROC曲线分析结果显示,BMI、TG以及VAT联合预测T2DM患者首发AP的AUC为0.937高于BMI、TG、VAT单独预测的AUC(0.841、0.814、0.831)。结论基于CT检查的腹部体脂分析联合实验室检查是早期评估T2DM首发AP的危险因素,T2DM患者应降低VAT,有助于降低其并发AP的风险。

关键词：急性胰腺炎 Ⅱ型糖尿病 CT 内脏脂肪

深度学习图像重建算法对冠状动脉周围脂肪组织评估的影响

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中华放射学杂志 2025年第1期59卷 91-94页

作者：肖华伟王相权杨盼峰王铃徐健浙江省人民医院(附属人民医院)放射科杭州医学院杭州310014

回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(... 详细信息

回顾性分析2023年12月至2024年1月行冠状动脉CT血管成像(CCTA)检查的135例患者的影像学资料,探讨深度学习图像重建(DLIR)算法对冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)衰减值的影响,并探索基于脂肪阈值调整校正其影响的可行性。采用滤波反投影重建(FBP组)以及DLIR算法的3种强度等级低(DLIR-L组)、中(DLIR-M组)、高(DLIR-H组)重建4组图像。使用单因素方差分析比较4组间PCAT衰减值的差异,采用Bland-Altman图分析DLIR算法与FBP算法间PCAT衰减值的一致性。结果显示,以FBP算法为参照,DLIR算法的低、中、高强度均增加了脂肪的衰减值。脂肪阈值为-190~-30 HU时,相比于FBP算法,DLIR算法的低、中、高强度均增加了PCAT衰减值,并随等级强度的增加而增加。调整脂肪阈值为-200~-40 HU后,DLIR算法3组与FBP组间PCAT衰减值平均差值明显减小,尤其是DLIR-L组和DLIR-M组与FBP组间PCAT衰减值差异无统计学意义。相比于FBP算法,DLIR算法在不同强度等级上均增加了PCAT衰减值,通过调整脂肪阈值可以部分校正DLIR算法对PCAT衰减值的影响。

关键词：体层摄影术,X线计算机冠状动脉深度学习图像重建脂肪组织

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重视深度学习CT图像重建算法的临床应用

中华放射学杂志 2025年第1期59卷 5-8页

作者：张永高刘杰高剑波郑州大学第一附属医院放射科郑州450052

随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通... 详细信息

随着医学影像技术的快速发展,CT图像重建算法也在持续改进,以应对不断变化的临床需求。传统的滤波反投影(FBP)算法重建快速、图像质量好,但在低剂量条件下对图像噪声和伪影的抑制能力有限,因此已逐步被迭代重建(IR)算法取代。IR算法通过优化模型与多次迭代有效降低了图像噪声、改善了组织对比度,但缺点是图像可能会出现斑片状伪影或失真的蜡像感。深度学习图像重建算法(DLIR)在体模实验中被证实可以降低噪声、提高空间分辨率和检测能力而不改变噪声纹理。在临床应用上,DLIR能够提升图像质量,同时降低辐射剂量和对比剂用量,属于人工智能与医学影像深度融合的精准应用。笔者认为只有充分利用先进算法的优势和性能,拓展临床应用场景,才能不断提高诊断效能,使更多的患者获益。

关键词：体层摄影术,X线计算机人工智能深度学习图像重建算法