检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

移动警务基于协同签名身份认证的研究与实现

警察技术 2024年第5期 46-49页

作者：祁峰李文华侯懿徐彦超范峰内蒙古自治区公安厅科技信息化总队格尔软件股份有限公司

以优化移动警务签名为目的,研究提出了一种基于协同签名技术的身份认证实现方案,在无需安装专用硬件密码设备的条件下,确保签名私钥的安全存储,适用于新一代移动警务平台,以及公安信息网环境下扩展类移动警务终端的签名认证应用。该方... 详细信息

以优化移动警务签名为目的,研究提出了一种基于协同签名技术的身份认证实现方案,在无需安装专用硬件密码设备的条件下,确保签名私钥的安全存储,适用于新一代移动警务平台,以及公安信息网环境下扩展类移动警务终端的签名认证应用。该方案易于实现,对系统升级改造小,兼容现有身份认证流程,而且自主可控,对公安移动警务签名认证体系的优化升级具有一定参考价值。

关键词：移动警务协同签名身份认证

基于改进YOLOv5 的交通标志小目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代信息科技 2024年第1期8卷 94-98,103页

作者：刘振渤李慧刘桥缘胡蓉西华大学四川成都610039 四川省公安厅交通警察总队四川成都610000

针对交通标志小目标和密集目标检测准确率不高的问题,提出了改进YOLOv5s的检测模型。在Backbone网络中添加ECA注意力机制增强小目标交通标志特征信息提取能力;其次采用SPPCSPC结构减少小目标交通标志信息丢失;再使用BiFPN网络融合多尺... 详细信息

针对交通标志小目标和密集目标检测准确率不高的问题,提出了改进YOLOv5s的检测模型。在Backbone网络中添加ECA注意力机制增强小目标交通标志特征信息提取能力;其次采用SPPCSPC结构减少小目标交通标志信息丢失;再使用BiFPN网络融合多尺特征信息,增强融合感知能力;最后将WIoU作为训练时模型的损失函数,降低背景的过度干扰,提升交通标志检测的准确性。试验结果表明,改进后算法的准确率为93.3%、mAP值为92.7%,较未改进前分别提高了2.2%、1.7%。

关键词：交通标志小目标 YOLOv5s ECA注意力机制 SPPCSPC模块 WIoU loss

基于成都都市圈的四川白酒产业高质量发展研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国酿造 2024年第5期43卷 271-275页

作者：唐梦雪李炳波易丹钦刘茂柯四川省农业科学院水稻高粱研究所四川德阳618000 德阳市经济和信息化局四川德阳618000 四川省经济和信息化厅酒业发展处四川成都610000 四川省泸州市酿酒科学研究所四川泸州646100 四川省农业科学院德阳分院四川德阳618000

当前我国白酒产业正处于转型升级的关键时期,呈现优势产能向优势产区集中、行业利润向头部企业集中、产业数字化转型提速的发展趋势。该文采用归纳分析的方法概述了四川白酒产业发展现状和存在的问题,在此基础上,立足于成都都市圈发展机... 详细信息

当前我国白酒产业正处于转型升级的关键时期,呈现优势产能向优势产区集中、行业利润向头部企业集中、产业数字化转型提速的发展趋势。该文采用归纳分析的方法概述了四川白酒产业发展现状和存在的问题,在此基础上,立足于成都都市圈发展机遇,从4个方面提出推动四川白酒产业高质量发展的对策,包括构建企业梯度培育格局、建设优质白酒示范园区、打造白酒产业品牌高地、实施产业建圈强链行动等,从而为四川白酒产业高质量发展明确了方向,同时对其他省市白酒产业发展具有指导意义。

关键词：四川成都都市圈白酒产业高质量发展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机空地网络研究综述

西南交通大学学报 2024年第4期59卷 877-889页

作者：鞠宏浩程楷钧邓彩连颜雪镇尹宝林龙彦方旭明西南交通大学信息编码与传输四川省重点实验室四川成都611752

无人机具有快速部署、成本低廉等优势.无人机空地网络通过将基站设备部署至升空无人机平台,能从空中快速构建对地覆盖网络,因而在应急救灾、偏远覆盖、智能交通、智慧城市等方面具有广阔的应用前景,近年来受到广泛关注.面向无人机空地... 详细信息

无人机具有快速部署、成本低廉等优势.无人机空地网络通过将基站设备部署至升空无人机平台,能从空中快速构建对地覆盖网络,因而在应急救灾、偏远覆盖、智能交通、智慧城市等方面具有广阔的应用前景,近年来受到广泛关注.面向无人机空地网络应用场景,结合无人机的机动、组网、载荷等特点,围绕无人机空地网络覆盖性能提升、无人机空地网络通感算一体化设计、智能反射面技术辅助的无人机空地网络、鲁棒无人机空地网络四个维度,从网络场景、关键技术挑战、性能优化控制方法等几方面梳理无人机空地网络的研究现状,并探索优化提升无人机空地网络性能的未来研究方向.

关键词：无人机网络覆盖通感算一体化智能反射面辅助鲁棒无人机空地网络

基于模糊逻辑的水下光传感器网络机会式路由协议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水下无人系统学报 2024年第4期32卷 703-712页

作者：沈睿郝继强付东民杨明韩硕岳鹏孙诚西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 黑龙江省公安厅科技信息化总队黑龙江哈尔滨150008

水下无线光传感器网络相比传统声传感器网络具有高带宽、低时延等显著优势,是实现水空跨域通信中水下数据高速实时传输的研究热点。但由于水下光节点的传输易受阻挡且节点需要指向对准等问题,传统水下传感器网络路由协议不可避免地会出... 详细信息

水下无线光传感器网络相比传统声传感器网络具有高带宽、低时延等显著优势,是实现水空跨域通信中水下数据高速实时传输的研究热点。但由于水下光节点的传输易受阻挡且节点需要指向对准等问题,传统水下传感器网络路由协议不可避免地会出现路由空洞和冗余数据传输情况。针对上述问题,文中提出了一种基于模糊逻辑的水下无线光传感器网络机会式路由协议。首先,提出基于模糊逻辑系统的水下光信道链路评价算法,结合水下复杂通信环境建模,设计了路由度量指标的多因素融合评估;然后,基于实时链路评估数据设计节点,数据转发概率和数据包保持时间的动态设定机制;最后,提出基于概率性的冗余抑制转发算法。仿真结果表明,在典型海洋通信环境下,所提路由协议可有效提高传输效率及减少端到端时延,具有良好的网络动态适应性。

关键词：跨域通信水下无线光传感器网络机会式路由协议模糊逻辑

显微共聚焦激光拉曼光谱结合PCA-HCA-LDA对便签纸的识别分类

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用激光 2024年第2期44卷 94-103页

作者：陈壮贾成贺姜红甘肃政法大学司法警察学院(公安分院) 甘肃兰州730070 中国政法大学证据科学研究院北京100080 新疆维吾尔自治区公安厅科技信息化总队新疆乌鲁木齐830000 甘肃警察职业学院刑事侦查系甘肃兰州730046

建立便签纸物证快速、准确的识别分类模型,为基层公安获取线索提供数据和理论依据。利用显微共聚焦激光拉曼光谱法(LCM-Raman)检验44个便签纸样品,结合主成分分析(PCA)、系统聚类(HCA)和线性判别分析(LDA)实现便签纸样品识别分类。依据... 详细信息

建立便签纸物证快速、准确的识别分类模型,为基层公安获取线索提供数据和理论依据。利用显微共聚焦激光拉曼光谱法(LCM-Raman)检验44个便签纸样品,结合主成分分析(PCA)、系统聚类(HCA)和线性判别分析(LDA)实现便签纸样品识别分类。依据样品中无机填料的拉曼光谱特征峰的不同,对样品进行定性分析并初步分为19类。为了更加科学准确地对样品进行分类,利用主成分分析对样品拉曼光谱数据降维,并利用系统聚类结合线性判别分析确定样品最佳分类为4类。结果表明,LCM-Raman结合PCA-HCA-LDA分类模型可区分便签纸样品,分类结果科学准确。

关键词：光谱学显微共聚焦激光拉曼光谱法主成分分析系统聚类线性判别分析便签纸

融合时空查询的情景感知多模态车辆轨迹预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电通信技术 2024年

作者：李庆乔少杰陈浩李任杰蒋宇河李洲刘晨旭卓小军韩楠成都信息工程大学软件工程学院成都市公安局科技信息化处四川九门科技股份有限公司成都信息工程大学管理学院

随着自动驾驶技术的快速发展，准确预测周围车辆的运动轨迹成为确保行车安全的关键。由于人类意图的不确定性，准确预测多模态轨迹面临巨大的挑战。现有的方法大多未充分考虑车辆与环境以及车与车之间的互动和环境情景信息，面对复杂交... 详细信息

随着自动驾驶技术的快速发展，准确预测周围车辆的运动轨迹成为确保行车安全的关键。由于人类意图的不确定性，准确预测多模态轨迹面临巨大的挑战。现有的方法大多未充分考虑车辆与环境以及车与车之间的互动和环境情景信息，面对复杂交通场景下的轨迹预测性能不佳。基于此，提出一种新型的融合时空查询的情景感知多模态车辆轨迹预测模型STQformer，集成深度学习和大数据分析技术，高效地理解和预测复杂交通环境中的车辆行为。首先，模型以Transformer框架为基础，引入可学习的时空查询，有效衡量周围车辆对目标车辆的影响；然后，模型通过融合多模态数据(如车辆的位置、速度、加速度等信息)，利用社交交互模块，实现对车辆意图的深度感知和更准确的轨迹预测。实验基于真实世界的交通数据集进行，结果表明：与当前先进的轨迹预测算法相比，STQformer在短期和长期预测方面均展现出更高的准确率和可靠性，在长期预测方面，STQformer的性能同比性能最佳对比模型提升了16.2%。此外，通过消融实验，验证了模型中各个组成部分的有效性和重要性。

关键词：车辆轨迹预测时空查询 Transformer 多头注意力机制深度学习

差分编码与神经网络辅助的OFDM系统信道估计方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第6期52卷 1852-1861页

作者：卿朝进凌国伟王莉胡文权陈金良西华大学电气与电子信息学院四川成都610039 西华大学航空航天学院四川成都610039

正交频分复用系统中,用于信道估计的导引占用宝贵的传输资源且消耗用户设备发射机能量.为应对这一困境,提出差分检测与神经网络相结合的信道估计方法.在发射端,将发送数据进行差分编码.在接收端,将差分译码后的数据视为发射的导引,借助... 详细信息

正交频分复用系统中,用于信道估计的导引占用宝贵的传输资源且消耗用户设备发射机能量.为应对这一困境,提出差分检测与神经网络相结合的信道估计方法.在发射端,将发送数据进行差分编码.在接收端,将差分译码后的数据视为发射的导引,借助面向判决信道估计思想,捕获信道估计的初始特征;在捕获到的初始特征的辅助下,构建增强信道估计网络(Enhanced Channel Estimation Network,En-CENet),融合差分与神经网络捕获的信道特征,改进信道估计精度.仿真结果表明,相对导引辅助信道估计和机器学习叠加信道估计方法,本文方法在提高系统频谱效率、节省发射机能量消耗、降低接收机计算复杂度和运行时间的同时,改善了信道估计精度.

关键词：差分编码神经网络信道估计带宽资源能量消耗

RHTP-STD：基于时空数据库的实时启发式轨迹预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电通信技术 2024年

作者：李任杰乔少杰李庆蒋宇河李洲甘戈陈浩卓小军韩楠成都信息工程大学软件工程学院成都市公安局监所管理支队成都市公安局科技信息化处四川九门科技股份有限公司成都信息工程大学管理学院

随着移动设备和物联网技术的普及，时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测，尤其是实时轨迹预测，对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求；而且... 详细信息

随着移动设备和物联网技术的普及，时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测，尤其是实时轨迹预测，对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求；而且，实时数据通常是不完整或带有噪声的，要求预测算法必须能够适应不完全的轨迹信息。基于此，提出了一种基于时空数据库的实时启发式轨迹预测方法RHTP-STD (Real-time Heuristic Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Databases)。RHTP-STD利用MobilityDB数据库平台存储和管理轨迹数据，通过图构建算法将轨迹数据转换为时空图。此外，RHTP-STD采用启发式算法，融合历史和实时数据，快速预测移动对象的未来轨迹。实验结果表明，RHTP-STD在Argoverse数据集上的预测准确性和实时性均优于现有方法。讨论方法在不同应用场景中的适用性，提出了未来的研究方向。

关键词：时空数据库实时处理轨迹预测启发式算法