检索结果-南通市图书馆

有源Non-Foster负阻匹配网络及其天线应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子科技大学学报 2022年第6期51卷 884-889页

作者：党涛韩垒郭谨豪欧阳骏四川九州电器集团有限责任公司四川绵阳621000 电子科技大学电子科学与工程学院成都611731

传统的匹配网络通过串联电感实现,往往只能在点频实现理想匹配,使得天线带宽受到极大的限制。针对小型化天线的宽带匹配问题展开研究,利用有源非福斯特(non-foster)网络实现等效负阻抗匹配网络,打破电小天线的品质因数限制,可以在很宽... 详细信息

传统的匹配网络通过串联电感实现,往往只能在点频实现理想匹配,使得天线带宽受到极大的限制。针对小型化天线的宽带匹配问题展开研究,利用有源非福斯特(non-foster)网络实现等效负阻抗匹配网络,打破电小天线的品质因数限制,可以在很宽的频带内抵消电小天线的电容,实现小型化天线的宽带匹配。设计并加工测试了一种针对手持设备的终端天线负阻匹配网络,实现了单极子天线高度为1/10波长的情况下,不附加任何结构,驻波比在400~700 MHz频段内小于2.5,天线辐射效率大于75%。

关键词：宽带化匹配网络负阻抗非福斯特加载终端天线

基于复杂环境的TACAN信号自适应检测技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线电工程 2023年第4期53卷 831-836页

作者：赵峙岳李洪鑫四川九洲电器集团有限责任公司四川成都610041

为提升复杂电磁环境中不同噪声干扰和不同信号幅度下的战术空中导航系统(Tactical Air Navigation System, TACAN)信号检测性能,提出一种新的自适应门限的TACAN信号检测技术,该技术采用自相关和互相关的方法分别计算信号检测门限以及滤... 详细信息

为提升复杂电磁环境中不同噪声干扰和不同信号幅度下的战术空中导航系统(Tactical Air Navigation System, TACAN)信号检测性能,提出一种新的自适应门限的TACAN信号检测技术,该技术采用自相关和互相关的方法分别计算信号检测门限以及滤波后的信号,不仅实现了不同噪声、不同信号幅度下的TACAN信号自适应检测,而且非常方便和准确地进行TACAN脉冲宽度、间隔等参数的测量。经仿真验证,该技术具备良好的TACAN信号检测性能。

关键词：信号检测战术空中导航系统自适应门限自相关互相关

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复杂战场的多目标信号碰撞分析及处理方法

火力与指挥控制 2022年第12期47卷 53-58页

作者：李胜军王正伟四川九洲电器集团有限责任公司成都610002

针对同一时段、同一接收机,在高密度询问下,可能接受来自多个自组织区的询问信号,从而导致信号碰撞冲突的问题。分析了复杂战场中多目标询问信号重叠碰撞机制,建立了信号碰撞泊松过程概率模型,通过该模型分析了多目标询问信号在复杂战... 详细信息

针对同一时段、同一接收机,在高密度询问下,可能接受来自多个自组织区的询问信号,从而导致信号碰撞冲突的问题。分析了复杂战场中多目标询问信号重叠碰撞机制,建立了信号碰撞泊松过程概率模型,通过该模型分析了多目标询问信号在复杂战场的碰撞概率影响因素,并对降低信号碰撞提出随机应答延时的处理方法和建议。经理论分析和仿真验证,根据该方法可以优化询问/应答系统的设计和提高信号的检测概率。

关键词：信号碰撞冲突复杂战场多目标询问信号信号碰撞泊松过程概率模型随机应答延时

基于自适应残差加权的AUV集群分布式协同定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

舰船科学技术 2022年第18期44卷 101-105,189页

作者：何桂萍王正伟陈洲四川九洲电器集团有限责任公司四川成都610000

针对水下AUV集群协同定位,常规算法当领航AUV节点密度稀疏,普通待定位AUV节点不能够接收到足够领航节点信号时,将导致定位误差较大或者始终无法定位的问题。提出一种基于自适应残差加权的AUV集群分布式协同定位算法(ARW-UWASN),通过分... 详细信息

针对水下AUV集群协同定位,常规算法当领航AUV节点密度稀疏,普通待定位AUV节点不能够接收到足够领航节点信号时,将导致定位误差较大或者始终无法定位的问题。提出一种基于自适应残差加权的AUV集群分布式协同定位算法(ARW-UWASN),通过分布式逐级定位,对所有有效的潜在位置利用残差赋以权值,结合对应参考节点位置信息,实现对待定位节点位置的自适应加权估计。仿真结果表明,该算法与常规算法相比,减小了节点能量消耗,有效地提高了定位精度和定位覆盖率。

关键词：自适应残差加权 AUV集群协同定位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

二次监视雷达应答重叠处理研究

现代雷达 2022年第9期44卷 39-46页

作者：苟玉玲曾湘洪四川九洲电器集团有限责任公司四川绵阳621000 四川九洲空管科技有限责任公司四川绵阳621000

随着空中交通流量快速增长,空中飞行目标密度不断增大,航管应答信号出现重叠现象成为常态,严重影响二次监视雷达(SSR)的情报质量。文中讨论了重叠应答信号的特征,归纳梳理出解重叠信号的主要方法。基于应答脉冲译码条件,分析了重叠应答... 详细信息

随着空中交通流量快速增长,空中飞行目标密度不断增大,航管应答信号出现重叠现象成为常态,严重影响二次监视雷达(SSR)的情报质量。文中讨论了重叠应答信号的特征,归纳梳理出解重叠信号的主要方法。基于应答脉冲译码条件,分析了重叠应答信号的正确译码概率,推导出其一般规律,同时在系统层面上进一步提出了优化解重叠信号译码正确率的策略,实现了航管目标信息的准确获取,为SSR情报信息质量提供了技术保障。

关键词：二次监视雷达交织应答同步串扰解重叠译码概率

美国DARPA近5年国防科研经费预算活动的趋势与特点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界科技研究与发展 2023年第1期45卷 77-86页

作者：李林莉李佼阳汤娟尹湘凡张建四川九洲电器集团有限责任公司绵阳621000

本文以美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)发布的2019—2023财年研究、开发、试验与鉴定预算申请文件为依据,对近5年DARPA的经费预算总体情况和各科研活动阶段投向趋势进行了数据统计和可视化... 详细信息

本文以美国国防部高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)发布的2019—2023财年研究、开发、试验与鉴定预算申请文件为依据,对近5年DARPA的经费预算总体情况和各科研活动阶段投向趋势进行了数据统计和可视化呈现,并进一步探究了项目变化情况,以及DARPA国防科研活动的特点。研究认为,DARPA近5年以来的国防科研经费预算资金重点投向了微电子、高超声速和人工智能等新兴领域,希望凭借这些领域的技术突破,实现美军现代化高端军事能力建设的目标。除了注重颠覆性技术研发以外,DARPA国防科研活动的另一个特点在于,注重新兴技术领域知识链、创新链和产业链的无缝集成,加强与工业界与军兵种的结合,实现研究成果向军兵种快速过渡,以期大力提升美军的未来作战能力。

关键词：国防科研预算微电子人工智能超高声速

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

PSK正交解调频偏纠正算法的FPGA实现

中国新通信 2021年第12期23卷 85-86页

作者：王力四川九州电器集团有限责任公司

针对通信系统中,通信双方相对运动而产生的载波频偏对接收端解调的影响,本文寻找了一种PSK正交解调频偏纠正算法来进行弥补,通过该算法的理论概述和FPGA中的实现总结,并通过某数据链传输系统的工程实践进了验证。该纠正算法在大大降低... 详细信息

针对通信系统中,通信双方相对运动而产生的载波频偏对接收端解调的影响,本文寻找了一种PSK正交解调频偏纠正算法来进行弥补,通过该算法的理论概述和FPGA中的实现总结,并通过某数据链传输系统的工程实践进了验证。该纠正算法在大大降低载波频率偏差对数据传输系统中误码率影响的同时,还因为其适合进行FPGA硬件实现,在相关通信系统工程实践中可进行推广。

关键词： PSK解调频偏纠正

四川九洲电器集团有限责任公司积极探索企业新型学徒制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川劳动保障 2016年第4期 50-50页

作者：胥庆嘉四川九洲电器集团有限责任公司

为进一步推进公司职工培训工作,创新技能人才培养模式,切实提高技能人才操作水平,加强公司技能人才队伍建设,在绵阳市人社局指导下,四川九洲电器集团有限责任公司积极探索企业新型学徒制,由培训中心牵头,组织公司人力资源部、各生产车... 详细信息

为进一步推进公司职工培训工作,创新技能人才培养模式,切实提高技能人才操作水平,加强公司技能人才队伍建设,在绵阳市人社局指导下,四川九洲电器集团有限责任公司积极探索企业新型学徒制,由培训中心牵头,组织公司人力资源部、各生产车间、九洲高级技工学校共同制定《四川九洲电器集团有限责任公司企业新型学徒制试点工作实施细则》,报市人社局审批后,于2015年10月20日前报省人社厅备案,启动公司企业新型学徒制试点工作。

关键词：电器集团九洲学徒制工作实施细则人社技能人才队伍人力资源部职工培训高技能人才技能人才培养

栈式自编码和残差神经网络的射频信号个体识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

火力与指挥控制 2021年第10期46卷 61-66,72页

作者：高晓利李捷赵火军王维骆明伟四川九洲电器集团有限责任公司四川绵阳621000

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低。随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势... 详细信息

传统基于暂态特征和稳态特征的射频信号个体识别方法存在特征提取困难、特征微小、无法区分射频信号个体差异等问题,识别率较低。随着深度学习技术的发展,结合栈式自编码网络深度融合目标特征优势和残差神经网络在解决退化问题时的优势,提出了一种基于SEA和ResNet网络的射频信号个体识别方法。包括信号时频域特征提取方法分析、多域特征拼接与融合、基于轻量化ResNetLite网络的射频信号个体识别方法等步骤。仿真结果表明,相对于传统时频域特征提取方法和BP分类方法,新方法能够有效提取和融合信号细微、高层次及深层次特征,且识别率有一定幅度的提升,同时,对计算资源、存储资源的消耗有约7倍的降低,可支持嵌入式设备小型化需求,便于工程实现。

关键词：射频信号个体识别栈式自编码残差神经网络特征提取与融合轻量化