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计及复合碳泄漏效应的电力系统双层规划

电力系统自动化 2024年第12期48卷 1-13页

作者：林雨洁张笑演熊厚博乔艺林石浩杰郭创新浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司浙江省嘉兴市314000

“双碳”目标下,不对称碳监管政策在电力行业低碳转型路径中引发的强、弱复合碳泄漏效应需要引起关注。针对单边碳减排政策在电力系统中的影响,结合边际电价理论构建了考虑输电网级能源网架扩展与配电网级能源枢纽负荷行为的电力系统双... 详细信息

“双碳”目标下,不对称碳监管政策在电力行业低碳转型路径中引发的强、弱复合碳泄漏效应需要引起关注。针对单边碳减排政策在电力系统中的影响,结合边际电价理论构建了考虑输电网级能源网架扩展与配电网级能源枢纽负荷行为的电力系统双层规划模型。首先,在上层能源网架规划中分析线路扩展带来的弱碳泄漏效应,通过拉格朗日乘子求解电网边际电价,在此基础上计及强碳泄漏效应影响下的负荷转移行为,建立下层能源枢纽经济规划模型;其次,分析碳泄漏的成因并提出缓和手段,建立对应模型;然后,提出电力系统双层低碳规划的求解流程,并设计提升双层规划收敛性的二分启发式方法;最后,在改进的IEEE 12节点系统与改进的IEEE 236节点系统中进行仿真,分析碳价格与碳泄漏缓和手段对碳泄漏效应的影响,算例结果验证了碳泄漏的形成渠道与影响。分析免费碳配额或碳排放关税对碳泄漏效应的缓和作用与风险,同时,研究双层规划模型收敛性,可为电力系统低碳转型路径中开展合理碳监管提供参考。

关键词：碳泄漏双碳低碳政策边际电价负荷转移电力系统规划

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区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证

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中南大学学报（医学版） 2024年第1期49卷 58-67页

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院肿瘤内科浙江嘉兴314000 南昌大学信息工程学院南昌330031 柏视医疗科技有限公司广州510530 嘉兴市第二医院放射科浙江嘉兴314000 嘉兴市第二医院神经外科浙江嘉兴314000 中南大学湘雅医院肿瘤科长沙410008

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年... 详细信息

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠

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考虑云储能的多区互联综合能源系统规划

发电技术 2024年第4期45卷 641-650页

作者：胡程平范明刘艾旺施云辉国网浙江省电力有限公司嘉兴市供电公司浙江省嘉兴市314033 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司浙江省嘉兴市314399 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027

【目的】为促进储能和用户侧资源高效利用,提高清洁能源消纳水平,提出了一种考虑云储能的多区互联综合能源系统规划模型。【方法】在建立区域综合能源系统能源枢纽的基础上,提出了考虑电/热/气云储能的能源枢纽模型。针对云储能与综合... 详细信息

【目的】为促进储能和用户侧资源高效利用,提高清洁能源消纳水平,提出了一种考虑云储能的多区互联综合能源系统规划模型。【方法】在建立区域综合能源系统能源枢纽的基础上,提出了考虑电/热/气云储能的能源枢纽模型。针对云储能与综合能源系统分属不同投资主体的问题,考虑云储能投资回报年限约束,提出了双主体两阶段规划模型:第一阶段对网架、设备容量以及云储能使用价格进行规划;第二阶段对综合能源系统的运行策略进行优化。针对多能流网架规划复杂度高的问题,提出了基于最小生成树的预筛选算法。【结果】对某三园区综合能源系统规划的算例分析结果表明,所提模型有助于提高能效、降低碳排、提高互连综合能源系统的经济效益。【结论】研究成果揭示了云储能与多区域综合能源系统协同规划的潜力,并为多类型储能在能源领域的深度应用和商业推广提供参考。

关键词：综合能源系统能源互联网云储能能量路由器两阶段随机规划

黄土地层隧道浅埋段地表沉降监测分析与施工关键技术研究

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公路 2024年第4期69卷 422-427页

作者：李秉强甘肃万泰建设工程有限公司兰州市730010

以甘肃某黄土地层公路隧道为依托,利用现场监测和数值分析方法监测黄土地层隧道浅埋段地表沉降情况,并提出将超前支护与初期支护相结合,以期提高隧道施工的安全性。研究结果表明:通过极坐标下地表沉降监测,获取的地表沉降监测值和实际... 详细信息

以甘肃某黄土地层公路隧道为依托,利用现场监测和数值分析方法监测黄土地层隧道浅埋段地表沉降情况,并提出将超前支护与初期支护相结合,以期提高隧道施工的安全性。研究结果表明:通过极坐标下地表沉降监测,获取的地表沉降监测值和实际值误差较小,能够满足工程实际需求。经分析发现,隧道开挖时间长短和浅埋段断面横向地表沉降成正比,随着开挖时间的增长,不同测试断面横向地表沉降随之增加;采用超前支护与初期支护相结合后,前期隧道开挖会导致隧道浅埋段地表发生沉降量、周边位移量、岩石压力值均较大,在后期支护施工完成后,地表下沉、周边位移、围岩压力均趋于平稳态势,说明该支护施工方案能够有效抑制浅埋黄土地表的变形,提高黄土地层隧道浅埋段开挖施工的安全性。

关键词：黄土地层隧道浅埋段施工地表沉降监测支护施工

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我国区县级“无废指数”评价体系探究

环境工程学报 2024年

作者：吴晗婷胡俊黄雨晗金玉婷罗勇嘉兴市高质量发展规划研究有限公司嘉兴市生态环境应急监控与事故调查中心嘉兴市发展规划研究院嘉兴市生态环境局南湖分局

“无废指数”是反映“无废城市”建设和固体废物治理成效的综合性指数，虽然已有“浙江省无废指数”的探索，但基层作为政策落实的“最后一公里”，目前仍缺乏更具针对性和注重过程提升的评价体系，存在建设优势和短板不清、工作推进缺... 详细信息

“无废指数”是反映“无废城市”建设和固体废物治理成效的综合性指数，虽然已有“浙江省无废指数”的探索，但基层作为政策落实的“最后一公里”，目前仍缺乏更具针对性和注重过程提升的评价体系，存在建设优势和短板不清、工作推进缺少有力抓手等问题。区别于国家、省级层面偏重各地建设成效和结果评价，区县级“无废指数”则以推动基层工作落实、及时发现问题短板为主要目标，从“数据可统计、助困难推进、镇街能发力、地区可比较”四个原则出发，针对各镇（街道）的建设内容存在差异、部分指标数据无法拆分至镇（街道）层面、部分指标不适宜采用插值法计算分值等问题，基于镇（街道）直面群众一线的特性，构建了适用于镇（街道）建设情况评价的区县级“无废指数”体系，并建立标准化“调度、测算、反馈、应用”流程，补齐了“省、市、县、乡”多级评价体系的关键一环。

关键词：无废城市无废指数评级体系区县级

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某涉河建设项目对河道的影响

河南水利与南水北调 2024年第5期53卷 12-13页

作者：雷阿萍嘉兴市川源工程技术有限公司浙江嘉兴314000

随着国家经济社会快速发展,涉河建设项目越来越多,建设项目在充分发挥自身功能的同时也可能会对河道河势稳定、行洪安全、防洪抢险等方面带来着一定的影响。文章以某涉河建设项目实例,详细分析涉河建设项目对河势稳定、河道行洪能力、... 详细信息

随着国家经济社会快速发展,涉河建设项目越来越多,建设项目在充分发挥自身功能的同时也可能会对河道河势稳定、行洪安全、防洪抢险等方面带来着一定的影响。文章以某涉河建设项目实例,详细分析涉河建设项目对河势稳定、河道行洪能力、护岸、防洪抢险等方面产生的影响,为如何保证涉河建设项目的顺利开展又要保障河流流域的居民和公共安全提供重要参考。

关键词：涉河建设影响分析河势行洪能力护岸防洪抢险

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开发和验证用于区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型

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中南大学学报(医学版) 2024年

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院神经外科中南大学湘雅医院肿瘤科柏视医疗科技有限公司(广州) 南昌大学信息工程学院嘉兴市第二医院肿瘤内科嘉兴市第二医院放射科

目的：胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤，目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法，但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。... 详细信息

目的：胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤，目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法，但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来，深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征，探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性，进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法：回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先，选择结构性T1加权、T1C加权和T2加权作为整个模型的3个输入，在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI)，并获取多模态放射组学特征，使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度，进一步分析每个特征的重要性。然后，通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后，通过融合不同模态的2种特征，预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果：应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据，应用支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升，曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好，测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法，本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中，同时使用3种损失函数后，AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论：基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠

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斜撑布设方案对高支模抗倒塌性能的影响

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1657-1664页

作者：高欣何舰兰春光王泽强吉林大学建设工程学院长春130021 北京市建筑工程研究院有限责任公司北京100039

基于LS-DYNA对比分析了对称式矩阵型、对称式梅花型、螺旋式矩阵型和螺旋式梅花型共4种斜撑布设方案对高支模极限承载能力与立杆破坏规律的影响;采用变换荷载路径法(AP法),研究了关键性立杆突然失效情况下,高支模动力响应规律;结合位移... 详细信息

基于LS-DYNA对比分析了对称式矩阵型、对称式梅花型、螺旋式矩阵型和螺旋式梅花型共4种斜撑布设方案对高支模极限承载能力与立杆破坏规律的影响;采用变换荷载路径法(AP法),研究了关键性立杆突然失效情况下,高支模动力响应规律;结合位移比法与应力比法,评估了高支模抗倒塌能力。结果表明:极限承载力按照从大到小排序为,螺旋式梅花型、对称式梅花型、螺旋式矩阵型、对称式矩阵型;对称式布设方案中的Ⅰ型立杆底层最先发生破坏,而螺旋式架体初始失稳立杆的具体位置没有规律;高支模抗倒塌能力按照从大到小排序为,螺旋式梅花型、对称式梅花型、对称式矩阵型、螺旋式矩阵型。

关键词：建筑结构盘扣式支撑体系斜撑搭设极限承载力倒塌规律抗连续倒塌动力响应

现代有轨电车小半径曲线轮轨关系改善及噪声控制

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噪声与振动控制 2024年第3期44卷 152-157页

作者：朱培呈程樱嘉兴市铁路与轨道交通投资集团有限责任公司浙江嘉兴314033 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司上海200125

以某市有轨电车项目为依托,研究分析典型小半径曲线的轮轨噪声特性和发生机理,通过钢轨打磨改善轮轨关系;研究弹性车轮、轮缘润滑、轨道润滑轮轨曲线对于噪声控制的影响规律。研究表明列车通过曲线半径时,弹性车轮产生的轮轨噪声明显低... 详细信息

以某市有轨电车项目为依托,研究分析典型小半径曲线的轮轨噪声特性和发生机理,通过钢轨打磨改善轮轨关系;研究弹性车轮、轮缘润滑、轨道润滑轮轨曲线对于噪声控制的影响规律。研究表明列车通过曲线半径时,弹性车轮产生的轮轨噪声明显低于传统车轮;轮缘润滑可在有轨电车小半径曲线地段广泛使用;通过测试发现在轮轨之间加入轨顶摩擦改进剂,可使摩擦系数控制在恒定合理范围内,从而降低轮轨间蠕变,有效降低噪声。

关键词：声学现代有轨电车曲线轨道轮轨关系轮轨噪声噪声控制