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中医特色护理技术在肿瘤科的应用

中医药管理杂志 2024年第7期32卷 157-159页

作者：孙慧颖柴炜慧嘉兴市第一医院浙江嘉兴314000

目的:探究中医特色护理技术在肿瘤科的应用效果。方法:医院肿瘤科于2023年1月调整管理模式,加强中医特色护理技术的临床应用。将2022年7—12月的70例患者设为实施前,将2023年1—6月的70例患者设为实施后。比较实施前后患者生命质量评分... 详细信息

目的:探究中医特色护理技术在肿瘤科的应用效果。方法:医院肿瘤科于2023年1月调整管理模式,加强中医特色护理技术的临床应用。将2022年7—12月的70例患者设为实施前,将2023年1—6月的70例患者设为实施后。比较实施前后患者生命质量评分,比较实施前后护士的中医护理能力评分,比较实施前后患者对护理服务的满意度评价。结果:实施后患者在生理状况、情绪状况、社会状况、功能状况评分上均显著高于实施前(P控能力评分均显著高于实施前(P<0.05)。实施后患者的总体护理满意度高于实施前(P<0.05)。结论:调整管理措施,加强中医特色护理技术在肿瘤科的临床应用,能够显著的改善患者的生命质量,同时也提升了护士的中医护理能力,提高了患者对肿瘤科护理服务的满意度评价。

关键词：肿瘤科中医特色护理护理管理生命质量满意度

“上海亲子队列”平台及其在临床研究应用中的思考

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临床儿科杂志 2024年第9期42卷 758-767页

作者：张蕴晖史慧静翟晓文复旦大学公共卫生学院教育部公共卫生重点实验室上海200032 复旦大学附属儿科医院上海201102

心理健康、行为生活方式及环境质量改变是社会经济飞速发展的突出性衍生问题,亟需通过出生队列长期研究,关注物质及社会环境因素对超大城市人群健康的影响,寻找新时期疾病的发病规律和危险因素。“上海亲子队列”采用“社区+产科医院+... 详细信息

心理健康、行为生活方式及环境质量改变是社会经济飞速发展的突出性衍生问题,亟需通过出生队列长期研究,关注物质及社会环境因素对超大城市人群健康的影响,寻找新时期疾病的发病规律和危险因素。“上海亲子队列”采用“社区+产科医院+学校”的全方位精细随访方式,对6714对母婴进行了孕早-中-晚期、分娩期及子代从出生到6岁期间的13次随访,建成了含标准化问卷、母儿疾病诊断、儿童体格生长、体成分、脊柱弯曲异常、肤纹、握力、身体活动量、认知能力及语言发育水平测试和临床诊疗档案等百万条数据的随访信息数据库;以及包括外周血、脐带血、指尖血、胎粪、胎盘、尿液、粪便、颊黏膜、头发、指甲等17类60万份标本的生物样本库;并形成了21份标准化操作程序操作程序(SOP)文件,对样本采集、冷链运输、分装入库、出库、回库等进行样本库全流程管理和质控。该队列平台不仅为揭示生命早期环境暴露对人群健康影响及多组学研究提供了重要资源支撑,也推动了多学科交叉创新成果。

关键词：出生队列环境暴露社会心理儿科疾病专病队列

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一种压力传感器温度漂移补偿修正算法研究

中国仪器仪表 2024年第6期 53-56页

作者：何慎之嘉兴市第一医院浙江嘉兴314001

本文剖析了压力传感器的温度漂移误差源头,为保证高输出精度,对温度漂移特征进行剖析和讨论,提出了一种温度漂移误差修正算法。以MEMS传感器为实例,在测量数据库的基础上,依据BP神经网络、最小二乘法等数值分析手段求出温度漂移补偿公式... 详细信息

本文剖析了压力传感器的温度漂移误差源头,为保证高输出精度,对温度漂移特征进行剖析和讨论,提出了一种温度漂移误差修正算法。以MEMS传感器为实例,在测量数据库的基础上,依据BP神经网络、最小二乘法等数值分析手段求出温度漂移补偿公式。MATLAB仿真结果证明了该温度漂移误差修正算法的有效性。

关键词：温度漂移软件补偿 BP神经网络最小二乘法

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多元社会思潮背景下中医药协同发展的困境与对策

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中医药管理杂志 2024年第15期32卷 46-48页

作者：张旭艳王凌燕吴旭东嘉兴市第一医院浙江嘉兴314000

目的:分析多元社会思潮背景下中医药协同发展的困境与对策。方法:选取医院2022年8月—2023年9月在ICU病房接受诊治的130例患者作为观察对象,自制问卷统计中医药协同医疗服务开展情况和中医药协同医疗服务需求情况,分析影响患者中医药协... 详细信息

目的:分析多元社会思潮背景下中医药协同发展的困境与对策。方法:选取医院2022年8月—2023年9月在ICU病房接受诊治的130例患者作为观察对象,自制问卷统计中医药协同医疗服务开展情况和中医药协同医疗服务需求情况,分析影响患者中医药协同医疗服务开展需求的因素,提出促进中医药协同发展的对策。结果:穴位贴敷与现代科技结合协同服务开展率最高,为68.46%;其次分别为中药涂搽与现代科技结合协同服务(65.38%)、中医用药安全协同服务(61.54%)、中医康复保健协同服务(60.77%)、中西医诊疗协同服务(59.23%)。有中医药协同医疗服务需求的108例(83.08%)。有需求和无需求的患者在年龄、中医药认知水平、文化程度、中医药服务质量、中医药服务的可获得性、月收入、中医药信任度、护患关系等方面均存在明显差异(P1,P<0.05)。结论:多元社会思潮背景下,中医药协同发展面临较多困境,中医药协同医疗服务以穴位贴敷与现代科技结合协同服务为主,但整体开展率相对较低,患者对中医药协同医疗服务的需求较高,应针对影响患者中医药协同医疗服务需求的因素,从加强患者中医药知识普及教育、建立规范的中医药临床路径和治疗标准、照顾低收入患者的经济压力及改善护患关系等方面进行管理干预,以促进中医药协同发展。

关键词：多元社会思潮中医药协同发展困境对策

2022年浙江省嘉兴市湖北钉螺的群体遗传学分析

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上海预防医学 2024年第6期36卷 559-562,569页

作者：顾伟玲彭晗琪张韩香向泽林陈中文富小飞亓云鹏谢亮胡洁吕大兵嘉兴市疾病预防控制中心浙江嘉兴314050 苏州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系江苏苏州215127

【目的】基于微卫星遗传标记法对浙江省嘉兴市不同有螺环境的湖北钉螺进行基因分型,开展群体遗传学分析,探讨钉螺存在或扩散的原因及其影响因素,为有效监测和控制钉螺提供依据。【方法】选取嘉兴市2022年重点有螺环境的平湖市姚浜(YB)... 详细信息

【目的】基于微卫星遗传标记法对浙江省嘉兴市不同有螺环境的湖北钉螺进行基因分型,开展群体遗传学分析,探讨钉螺存在或扩散的原因及其影响因素,为有效监测和控制钉螺提供依据。【方法】选取嘉兴市2022年重点有螺环境的平湖市姚浜(YB)村和三兴(SX)村,以及秀洲区的运河(YH)农场3个种群共90只钉螺样本,采用9个微卫星位点对钉螺进行基因分型和群体遗传学分析。【结果】共观察到84个等位基因,YB、SX和YH种群平均等位基因数分别为7.889、5.667、3.778;有效等位基因数分别为4.807、3.329和2.294;近交系数分别为0.400、0.377、0.493。在无限等位基因模型下,SX和YH近期可能出现瓶颈效应。NeEstimator和LDNe软件计算的有效种群均>31.9。分子方差分析显示3个种群钉螺的变异主要存在于个体间,占总变异的41.44%,群体间遗传分化指数为0.286,表示遗传分化程度很大。主坐标分析与系统发生树结果一致,3个种群分为2个谱系,YB和SX为1个谱系,YH分属另一个独立谱系。种群历史及动态分析显示3个种群基因流不充分。溯源分析表示可能为YH首先从SX分化,YB由SX和YH接触融合形成。【结论】嘉兴市钉螺种群遗传多样性总体较低,钉螺种群较不稳定,遗传分化程度很大,各种群之间基因流不充分。

关键词：湖北钉螺微卫星标记群体遗传学种群历史动态嘉兴市

患者血液透析导管功能不良时护士工作体验的质性研究

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护理与康复 2024年第10期23卷 46-49页

作者：金腾杨林燕蒋佳惠凌海燕戴云霞孙荣秀王黎梅程俊亚嘉兴市第一医院浙江嘉兴314000

目的了解血液净化中心护士为患者行血液透析时,经历导管功能不良的真实体验,为护理管理者制定相关策略提供参考。方法 2023年5-7月,采用目的抽样法选取浙江省某三级甲等医院血液净化中心为患者行血液透析时经历导管功能不良的护士为研... 详细信息

目的了解血液净化中心护士为患者行血液透析时,经历导管功能不良的真实体验,为护理管理者制定相关策略提供参考。方法 2023年5-7月,采用目的抽样法选取浙江省某三级甲等医院血液净化中心为患者行血液透析时经历导管功能不良的护士为研究对象,对其进行半结构式访谈,采用Colaizzi七步分析法归纳并提炼主题。结果提炼出3个主题:高强度的工作压力;复杂的负面情绪;渴望得到多维度的支持。结论经历患者血液透析导管功能不良会影响护士工作的信心和积极性,护理管理者应组建导管应急团队,加强培训和指导,注重与患者的沟通及交流等,为护士应对导管功能不良提供多维度的支持。

关键词：导管功能不良血液透析护士质性研究

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基于新形式的医疗设备维修质量管理研究

中国设备工程 2024年第12期 94-96页

作者：沈俊嘉兴市第一医院浙江嘉兴314000

新形势下,加强医疗设备维修和质量管理是医院目前需要解决的重要难题,医疗设备的正常运行和及时维修事关医院疾病诊断的准确性和日常工作秩序的稳定性,在医院体系构成中占据重要地位。本文首先介绍了医疗设备维修质量管理内容和现状,其... 详细信息

新形势下,加强医疗设备维修和质量管理是医院目前需要解决的重要难题,医疗设备的正常运行和及时维修事关医院疾病诊断的准确性和日常工作秩序的稳定性,在医院体系构成中占据重要地位。本文首先介绍了医疗设备维修质量管理内容和现状,其次选择了以医疗设备维修质量管理重要价值为切入点,最后详细总结了医疗设备维修质量管理目前存在的常见问题,并在此基础上提出各种改进措施,以期为新形势下的医疗维修质量研究做出贡献。

关键词：新形式医疗设备维修质量管理

MDT模式在住院病案首页数据质量管理中的应用

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中国病案 2024年第5期25卷 22-24页

作者：陶里里王艳秋陈雨微嘉兴市第一医院浙江省嘉兴市314000

目的运用MDT模式加强住院病案首页管理,促进住院病案首页数据质量提升。方法随机抽取某院2022年1月1日-2022年1月31日878份住院病案首页作为对照组,对住院病案首页数据进行MDT模式管理的2022年8月1日-2022年8月31日952份住院病案首页作... 详细信息

目的运用MDT模式加强住院病案首页管理,促进住院病案首页数据质量提升。方法随机抽取某院2022年1月1日-2022年1月31日878份住院病案首页作为对照组,对住院病案首页数据进行MDT模式管理的2022年8月1日-2022年8月31日952份住院病案首页作为研究组。根据《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》和《住院病案首页数据质量管理与控制指标(2016版)》作为住院病案首页质控标准,分析对比两组的住院病案首页平均分、填写缺陷项情况。结果研究组住院病案首页平均得分(96.66±4.05)高于对照组(95.4±3.57),P<0.05,差异具有统计学意义。实施MDT管理后,主要诊断不规范或错误、其他诊断填写、主要手术/操作不规范或选择错误、其他手术/操作填写等填写错误率均低于对照组(P<0.05)。且住院病案首页中病理诊断、入院病情、离院方式、入院途径、患者基本信息、转归情况等的填写缺陷均低于对照组(P<0.05)。结论合理的将MDT模式引入住院病案首页管理,可明显提升住院病案首页数据质量。

关键词： MDT 住院病案首页数据管理

区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证

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中南大学学报（医学版） 2024年第1期49卷 58-67页

作者：申珊珊李春泉范耀华卢山富颜子夜刘虎周海航张子健嘉兴市第二医院肿瘤内科浙江嘉兴314000 南昌大学信息工程学院南昌330031 柏视医疗科技有限公司广州510530 嘉兴市第二医院放射科浙江嘉兴314000 嘉兴市第二医院神经外科浙江嘉兴314000 中南大学湘雅医院肿瘤科长沙410008

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年... 详细信息

目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。

关键词：胶质母细胞瘤单发性脑转移瘤深度学习多模态数据解纠缠