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时滞广义区间系统的H_∞鲁棒弹性控制

系统工程与电子技术 2006年第11期28卷 1747-1751页

作者：舒伟仁李凤云嘉兴学院数学与信息科学学院浙江嘉兴314001 嘉兴学院生化实验中心浙江嘉兴314001

研究了一类时滞广义区间系统的H∞鲁棒弹性控制问题。研究该问题的目的是设计状态反馈弹性控制器,使得闭环系统是鲁棒稳定的,同时具有H∞范数界。分别对控制器增益具有加法式摄动和乘法式摄动研究了弹性控制器的设计问题。该问题通过对... 详细信息

研究了一类时滞广义区间系统的H∞鲁棒弹性控制问题。研究该问题的目的是设计状态反馈弹性控制器,使得闭环系统是鲁棒稳定的,同时具有H∞范数界。分别对控制器增益具有加法式摄动和乘法式摄动研究了弹性控制器的设计问题。该问题通过对系统进行广义二次能稳定且具有H∞范数界的研究而得到解决。控制器的设计可以通过求解一组线性矩阵不等式(LMI)得到。最后,数值例子说明了方法的有效性。

关键词：时滞广义系统区间系统 H∞鲁棒控制弹性控制器 LMI方法

3阶非单谷Feigenbaum映射的拟极限集

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数学学报（中文版） 2007年第3期50卷 577-582页

作者：王立娟嘉兴学院数学与信息科学学院嘉兴314001

一个从闭区间到自身的连续映射被称为3阶非单谷Feigenbaum映射,如果它是函数方程f^3(λx)=λf(x)的解．本文讨论了3阶非单谷Feigenbaum映射的拟极限集及其Hausdorff维数．3阶非单谷Feigenbaum映射必然产生混沌,混沌的产生使得拟极限集... 详细信息

一个从闭区间到自身的连续映射被称为3阶非单谷Feigenbaum映射,如果它是函数方程f^3(λx)=λf(x)的解．本文讨论了3阶非单谷Feigenbaum映射的拟极限集及其Hausdorff维数．3阶非单谷Feigenbaum映射必然产生混沌,混沌的产生使得拟极限集的存在性问题复杂化．文中采用分形几何中的知识方法证明了此类映射的拟极限集的存在性,并相应的对其Hausdorff维数作出了估计．最后给了一个具体的例子,说明确实存在这样的3阶非单谷Feigenbaum映射．

关键词： 3阶非单谷Feigenbaum映射拟极限集 Hausdorff维数

一类具偏差变元的Liénard型方程周期解的存在与惟一性

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系统科学与数学 2009年第3期29卷 360-366页

作者：刘炳文嘉兴学院数学与信息科学学院嘉兴314001

研究了一类具偏差变元的Liénard型方程x″(t)+f(x(t))x′(t)+g(t,x(t-τ(t)))=p(t).利用重合度理论,获得了该方程存在惟一T-周期解的若干新结论,改进推广了有关文献中的已有结果.

关键词： Liénard型方程偏差变元周期解重合度理论

基于ECA-Net的双信息流图像字幕生成方法研究

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光电子·激光 2025年第1期36卷 27-35页

作者：刘仲民苏融胡文瑾兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室西北民族大学数学与计算机科学学院

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信... 详细信息

针对图像字幕生成中由于视觉信息不足使生成的描述语句与图像内容不匹配的问题，提出一种基于高效通道注意力(efficient channel attention network, ECA-Net)的双信息流图像字幕生成方法。首先，该方法将图像分割特征作为另一个视觉信息源，采用迭代独立层归一化(iterative independent layer normalization, IILN)模块融合分割特征和网格特征，以双信息流网络提取图像特征；其次，在编码器中添加ECA-Net模块，通过跨通道交互学习图像特征之间的相关性，使预测结果更加关注视觉内容。最后，解码器根据提供的视觉信息和部分生成的字幕预测下一个词组，从而生成准确的字幕。在MSCOCO数据集上进行实验证明，该方法可以增强图像视觉信息之间的依赖性，使生成字幕相关度更高、语法更准确。

关键词：字幕生成通道注意力编解码器双信息流

l_2范数下两台带缓冲区同型机半在线排序问题的最优算法

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浙江大学学报（理学版） 2008年第5期35卷 511-516页

作者：闵啸刘静嘉兴学院数学与信息科学学院浙江嘉兴314001

研究一个带缓冲区(buffer)的两台同型平行机半在线排序模型.设有两台同型平行机,带有一个缓冲区,工件逐个到达,每当一个工件到达时可以被立即分配到机器上进行加工,也可以暂时存储在缓冲区中,加工不允许中断.目标为使两台机器最终负荷... 详细信息

研究一个带缓冲区(buffer)的两台同型平行机半在线排序模型.设有两台同型平行机,带有一个缓冲区,工件逐个到达,每当一个工件到达时可以被立即分配到机器上进行加工,也可以暂时存储在缓冲区中,加工不允许中断.目标为使两台机器最终负荷的l2范数最小.针对该模型只需缓冲区容量为1(在任一时刻至多存储1个工件),设计出一个最优半在线算法H,其竞争比为ρ≈1.076.

关键词：半在线排序缓冲区 ι2范数竞争比

带复合信息的三台平行机半在线排序问题(英文)

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运筹学学报 2006年第1期10卷 61-72页

作者：闵啸嘉兴学院数学与信息科学学院浙江嘉兴314001

本文讨论在已知加工工件总长度(sum)以及机器带一个缓冲区(buffer)两个复合信息下的同型平行机半在线排序问题． Dosa和He研究了当机器数m=2时的情形,设计出竞争比为5／4的最优半在线算法．本文将其情况推广到三台机器,给出竞争比为4／... 详细信息

本文讨论在已知加工工件总长度(sum)以及机器带一个缓冲区(buffer)两个复合信息下的同型平行机半在线排序问题． Dosa和He研究了当机器数m=2时的情形,设计出竞争比为5／4的最优半在线算法．本文将其情况推广到三台机器,给出竞争比为4／3的半在线算法,并得到一个11／9的问题下界．

关键词：运筹学排序半在线近似算法竞争比缓冲区

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一个可靠和准确的光电产额谱模型及应用

物理学报 2021年第10期70卷 102-109页

作者：刘昶时嘉兴学院信息科学与工程学院嘉兴314001

光电产额谱的实验和理论研究对所有涉及光电的材料和器件都很重要,其中能够准确地从入射光子能量计算光电产额对最大限度地从光电产额谱获取光电材料和器件的电性能的微观信息至关重要.本文在建立起光电产额谱满足的微分方程结合光电产... 详细信息

光电产额谱的实验和理论研究对所有涉及光电的材料和器件都很重要,其中能够准确地从入射光子能量计算光电产额对最大限度地从光电产额谱获取光电材料和器件的电性能的微观信息至关重要.本文在建立起光电产额谱满足的微分方程结合光电产额谱的特有实验结果之后找到了这个满足光电产额谱的特有实验结果下微分方程的解.通过对实验数据进行最小二乘法非线性拟合既验证了这种方法获得的光电产额谱模型的正确性,也得到了每一条光电产额谱的具体数学表达.应用此模型不仅能尽可能精确可靠地计算出两种电性能略有不同的物质相互接触形成结的势垒高度,而且由这个光电产额谱模型能够得到在结中的电子有效占有态的密度能级分布.

关键词：光电产额谱光子能量模型结势垒高度

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多维随机变量的线性相关性

数理统计与管理 2008年第1期27卷 96-99页

作者：蒋福坤刘正春柴惠文嘉兴学院数学与信息科学学院浙江嘉兴314001

本文研究了n维随机变量分量间的线性相关性,给出了衡量线性相关性程度的量以及具有(在概率1意义下)严格线性关系的充分必要条件.

关键词： n维随机变量线性相关性协方差矩阵最小特征值

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基于相关性的Swarm联邦降维方法

自动化学报 2024年第9期50卷 1866-1876页

作者：李文平杜选嘉兴学院信息科学与工程学院嘉兴314001

联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化... 详细信息

联邦学习(Federated learning,FL)在解决人工智能(Artificial intelligence,AI)面临的隐私泄露和数据孤岛问题方面具有显著优势.针对联邦学习的已有研究未考虑联邦数据之间的关联性和高维性问题,提出一种基于联邦数据相关性的去中心化联邦降维方法.该方法基于Swarm学习(Swarm learning,SL)思想,通过分离耦合特征,构建典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)的Swarm联邦框架,以提取Swarm节点的低维关联特征.为保护协作参数的隐私安全,还构建一种随机扰乱策略来隐藏Swarm特征隐私.在真实数据集上的实验验证了所提方法的有效性.

关键词：隐私保护 Swarm学习联邦学习典型相关分析

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