针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通...
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针对传统频谱感知算法易受噪声不确定度影响，提出一种基于采样协方差矩阵的最大特征值与信号能量之差的频谱感知算法(difference between maximum eigenvalue and signal energy，DMEE)。在存在噪声不确定度的高斯白噪声的环境下，通过理论分析与仿真实验，验证所提算法不存在信噪比墙的现象，且不易受噪声不确定度的影响，与基于次级用户接收端采样信号协方差矩阵的特征值同类算法相比，提升了存在噪声不确定度的高斯白噪声环境下频谱感知性能。
由于正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制解决了多普勒频移的影响,能够适应快时变信道下的传输要求,已成为第六代(The Sixth Generation, 6G)移动通信系统中关键候选技术。同时,信号检测对OTFS在信道传输中的性能发...
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正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space， OTFS)调制技术是近年来提出的一种新型信号调制方式，旨在解决高移动性多径传输场景下，由多普勒频移引起的通信质量下降问题。为了克服在传输过程中产生的符号块间干扰，采用补零填充(Ze...
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正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space， OTFS)调制技术是近年来提出的一种新型信号调制方式，旨在解决高移动性多径传输场景下，由多普勒频移引起的通信质量下降问题。为了克服在传输过程中产生的符号块间干扰，采用补零填充(Zero-Padded， ZP)OTFS调制结构，重点分析了在时延-时间域重调制加权输出的最大比合并(Maximal Ratio Combining， MRC)检测算法中权重系数与迭代次数、信噪比以及调制阶数对系统收敛性与误码率性能的影响。针对高阶调制方式下因固定最佳权重系数导致迭代次数较高的问题，提出了一种基于分阶段权重系数调控的MRC检测算法，通过在不同迭代阶段合理设置权重系数，使每个迭代阶段的权重选择更加符合当前系统状态的需求，从而逐步优化现有MRC检测的过程，提升整体检测性能。实验结果表明，改进后的MRC检测算法显著加快了收敛速度，并在保持相同迭代次数的情况下，进一步改善了系统的误码率性能。此外，改进算法在多种信道条件下均表现出较强的适应性和鲁棒性，可以有效对抗高速移动场景下的快时变信道。
正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统由于在面对高速移动通信场景下的时频双色散信道时的优异性能受到了广泛关注。为了准确获取信道状态信息，采用基于压缩感知的信道估计方法，并辅以特殊的导频序列完成信道估计...
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正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统由于在面对高速移动通信场景下的时频双色散信道时的优异性能受到了广泛关注。为了准确获取信道状态信息，采用基于压缩感知的信道估计方法，并辅以特殊的导频序列完成信道估计。该文针对导频优化问题，提出了一种基于改进遗传算法的OTFS导频序列优化方法，该方法以互相关最小化为优化目标，采用遗传算法进行寻优，并能够自适应调整交叉和变异概率，在较少的迭代次数下即可实现比传统伪随机序列更优的互相关性，能够有效提高信道估计的准确性。此外，考虑到目标函数的计算量较大，该文分析了互相关的计算过程，并对其中的冗余计算进行了化简，与直接计算字典集的互相关值相比大大提高了算法的优化效率。
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