检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识空间理论综述

模式识别与人工智能 2024年第2期37卷 106-127页

作者：李金海张瑞智慧来孙文昆明理工大学数据科学研究中心昆明650500 昆明理工大学理学院昆明650500 泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

知识空间理论是一种研究教育规律的科学方法,已取得一系列研究成果.文中旨在全面综述知识空间理论的研究工作.首先,阐述构建知识结构的方法和原则,介绍良级性的研究内容,并强调其在知识空间理论研究中的重要性,归纳总结推测关系的相关工... 详细信息

知识空间理论是一种研究教育规律的科学方法,已取得一系列研究成果.文中旨在全面综述知识空间理论的研究工作.首先,阐述构建知识结构的方法和原则,介绍良级性的研究内容,并强调其在知识空间理论研究中的重要性,归纳总结推测关系的相关工作,并介绍问题之间、项目之间推测关系的研究方法.然后,分别从技能映射、技能函数、能力-绩效方法三方面梳理基于能力的知识空间理论的研究进展.进一步地,概述知识空间理论与概率模型、粒计算等结合的研究现状,并介绍知识空间理论在辅助学习与自适应测试方面的应用.最后,探讨上述研究中存在的关键科学问题,并提出初步的研究思路,为该领域的后续研究提供有益的参考.

关键词：知识空间理论知识结构技能映射良级性推测关系形式概念分析

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

创新策源与城市战略性新兴产业技术路径发展

科学学研究 2024年

作者：王建华赵柯谢清泉华盛顿大学应用计算数学系湖南大学经济与贸易学院

厘清政府干预在区域战略性新兴产业技术发展中的作用，对中国经济高质量发展和创新驱动发展具有重要意义。本文通过构建以技术知识基础为调节和以创新策源能力为中介的有中介的调节模型，利用2010-2020年中国139个城市的战略性新兴产业... 详细信息

厘清政府干预在区域战略性新兴产业技术发展中的作用，对中国经济高质量发展和创新驱动发展具有重要意义。本文通过构建以技术知识基础为调节和以创新策源能力为中介的有中介的调节模型，利用2010-2020年中国139个城市的战略性新兴产业发明专利数据，实证检验了地方政府干预对城市技术发展路径的影响效应及内在机制。研究发现，地方政府干预促进城市战略性新兴产业技术路径的发展作用的发挥，显著依赖城市技术知识基础的正向调节作用；创新策源能力在政府干预和技术发展路径之间具有部分中介渠道作用，且创新策源能力的中介效应大小受到城市技术知识基础的正向调节。政策上主张政府干预偏向需要紧密结合区域的知识基础，并通过加强区域创新策源能力的质量建设以促进城市技术路径发展的模式。

关键词：政府干预创新策源能力战略性新兴产业技术路径技术知识基础

一类Stancu型的Szász-Mirakjan-Durrmeyer算子的逼近性质研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高校应用数学学报（A辑） 2024年第2期39卷 211-217页

作者：连博勇蔡清波仰恩大学数学系福建泉州362014 泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000

该文介绍了一类Stancu型的Szász-Mirakjan-Durrmeyer算子,计算了该算子的一阶到四阶矩.然后用连续模和K-泛函等工具,讨论了该算子的逼近性质,还研究了算子对Lipschitz函数类的估计.最后建立了该算子的Voronvskaya型渐近展开式.所得定... 详细信息

该文介绍了一类Stancu型的Szász-Mirakjan-Durrmeyer算子,计算了该算子的一阶到四阶矩.然后用连续模和K-泛函等工具,讨论了该算子的逼近性质,还研究了算子对Lipschitz函数类的估计.最后建立了该算子的Voronvskaya型渐近展开式.所得定理扩展了Aslan(2022)的结果.

关键词： Szász-Mirakjan-Durrmeyer算子 K-泛函连续模 Voronvskaya型渐近展开公式

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向高维投资组合的多目标优化算法

计算机工程与应用 2024年

作者：宋英杰韩礼欢山东工商学院计算机科学与技术学院山东工商学院统计学院

针对高维投资组合优化问题，提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间，引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离，有效地将种群划分为三个... 详细信息

针对高维投资组合优化问题，提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间，引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离，有效地将种群划分为三个子群体。为提升种群多样性并避免局部最优，算法结合了个体的位置特征，并采用了混合局部和全局搜索策略。此外，通过基于分解的双重环境选择机制，有效生成优质解。在包含100、500和1000个决策变量的LSMOP实验中，本算法展现出超越多个先进进化算法的性能。最后，应用本算法于包含交易成本的CVaR模型，并与其他三种多目标进化算法进行比较，进一步证实了其在实际应用中的优势。

关键词：多目标优化进化算法非支配排序混合搜索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多源数据细粒度情感挖掘的旅游需求预测

系统工程理论与实践 2024年

作者：李新王颖闫相斌谢刚汪寿阳北京科技大学经济管理学院北京工商大学计算机与人工智能学院中国科学院数学与系统科学研究院

数字经济时代，消费者基于互联网社交媒体平台产生的搜索与评论等内容拓展了旅游需求预测的数据来源。虽然已有研究聚焦消费者对旅游目的地整体情感倾向的挖掘，但是少有研究考虑消费者对餐饮、住宿、交通和服务等细粒度层面的差异化评... 详细信息

数字经济时代，消费者基于互联网社交媒体平台产生的搜索与评论等内容拓展了旅游需求预测的数据来源。虽然已有研究聚焦消费者对旅游目的地整体情感倾向的挖掘，但是少有研究考虑消费者对餐饮、住宿、交通和服务等细粒度层面的差异化评价对需求预测的影响。本文以九寨沟景区客流量预测为例，采用基于机器学习的细粒度情感分析方法对携程、去哪儿网、大众点评和美团等多源数据进行文本分析，构建涵盖八个维度的细粒度情感指数，对客流量开展一步和多步预测，并与包含搜索引擎指数及整体情感指数的模型进行对比。结果表明：在基于时间序列、机器学习和深度学习三种不同类型的预测模型中，包含细粒度情感指数的模型均能显著提高旅游需求预测的准确性。在样本外预测中，所构建的包含细粒度情感指数的模型较包含搜索引擎指数和整体情感指数的模型，预测精度平均提升17.78%和6.53%。本研究为数字经济时代多维数据驱动的旅游需求预测提供创新研究方法。

关键词：细粒度情感挖掘多源数据旅游需求预测方面级情感分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的无干扰模型分析和验证方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：吴志芳刘小丽张帆武汉科技大学计算机科学与技术学院暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院武汉轻工大学数学与计算机学院

安全模型是网络空间安全研究的基础和起点。以机密性为例，历史上研究人员率先提出了BLP（Bell-LaPudula）模型，BLP从思想上精确把握了机密性“不上读，不下写”的本质，但在设计上存在不足，这导致BLP自身存在隐通道等缺陷。为此，研... 详细信息

安全模型是网络空间安全研究的基础和起点。以机密性为例，历史上研究人员率先提出了BLP（Bell-LaPudula）模型，BLP从思想上精确把握了机密性“不上读，不下写”的本质，但在设计上存在不足，这导致BLP自身存在隐通道等缺陷。为此，研究人员基于信息流提出了无干扰的思想。无干扰通过研究“攻击者在系统内信息流动的过程中，能否通过观察系统所到达的不同状态之间的差异以非法获取机密信息”，来分析系统的安全性。目前，无干扰模型已成为事实上机密性领域的基础模型。当前无干扰分析主流（甚至唯一）的方法是Rushby所提出的视图分区（view-partition）方法。但是，视图分区方法的三条规则难以转化为可机械计算的递归形式，且缺少直观的数学解释，这使得无干扰模型的属性验证和实践应用长久以来一直难以取得进展。近年来，随着无干扰模型在可信计算、云计算和机密计算等新型计算领域获得广泛应用，上述问题进一步凸显。针对无干扰模型的分析和验证问题，提出了一种称为伙伴状态机（buddy state machines）的无干扰分析改进方法。该方法通过分析真实(real)和理想(ideal)两个状态机在同步运行过程中的状态等价关系，实现对无干扰属性的分析和验证。基于伙伴状态机，建立了一种新的无干扰模型形式分析框架；给出了可靠和完备的无干扰成立条件；提出了■时间复杂度的无干扰属性验证算法，为无干扰模型的分析、验证和应用提供了一种可参考的改进方法。

关键词：无干扰信息流机密性安全模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自学习的整数数列符号回归方法

计算机应用 2024年

作者：孙凯明蔡东风白宇沈阳航空航天大学计算机学院

针对现有符号回归方法难以有效泛化到整数数列在线百科全书(OEIS)中数列的问题，提出一种基于自学习(SL)的整数数列符号回归方法。首先，通过程序构造多种学习数据，结合OEIS数据的特点融入高阶线性递推数据，并采用OEIS初始项生成递推... 详细信息

针对现有符号回归方法难以有效泛化到整数数列在线百科全书(OEIS)中数列的问题，提出一种基于自学习(SL)的整数数列符号回归方法。首先，通过程序构造多种学习数据，结合OEIS数据的特点融入高阶线性递推数据，并采用OEIS初始项生成递推数列；其次，将学习数据转换为OEIS数据，提出融合多种OEIS数据作为初始迭代数据的策略；最后，通过自学习迭代逐步发现OEIS数列的公式，迭代过程分为学习-搜索-检验-选择四个阶段。实验结果表明，自学习方法优于深度符号回归方法(DSR)和Mathematica内置函数，在Easy、Sign和Base这3个测试集上相较于DSR的准确率分别提升9.66、4.17和5.14个百分点，共发现27433个OEIS数列的公式，其中新发现的公式可以辅助数学家进行相关理论的研究。

关键词：符号回归自学习公式发现整数数列在线百科全书 Transformer

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

曲率单调的二次有理h-Bézier曲线

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：李梓萌解滨韩力文河北省计算数学与应用重点实验室河北省数学与交叉科学国际联合研究中心河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学数学科学学院

h-Bézier曲线是一类广义Bézier曲线，增加正实数权因子后得到的有理h-Bézier曲线可精确表示圆锥曲线. 为了获得具有单调曲率的圆锥曲线段，针对标准型二次有理h-Bézier曲线，提出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线的构造方法. 首... 详细信息

h-Bézier曲线是一类广义Bézier曲线，增加正实数权因子后得到的有理h-Bézier曲线可精确表示圆锥曲线. 为了获得具有单调曲率的圆锥曲线段，针对标准型二次有理h-Bézier曲线，提出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线的构造方法. 首先，通过引入曲率极值圆，讨论标准型二次有理h-Bézier曲线曲率极值的存在性; 其次，借助曲率单调临界圆，得到标准型二次有理h-Bézier曲线曲率单调的充要条件，即对于首、末控制顶点确定的曲线，为得到曲率单调的圆锥曲线段，只需中间控制顶点在曲率单调临界圆上或圆内; 进而，根据曲率单调的充要条件，选择合适的中间控制顶点位置、权因子w和形状参数h，构造出曲率单调的二次有理h-Bézier曲线. 数值实例构造出曲率单调递减或递增的二次有理h-Bézier曲线，与二次h-Bézier曲线和二次有理Bézier曲线曲率单调的条件相比，所提方法确定的参数h的范围和中间控制顶点的可选范围更广，曲线造型更具灵活性.

关键词：二次有理h-Bézier曲线曲率单调曲率极值圆临界圆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

渐进式特征增强的弱监督显著性目标检测

计算机工程 2024年

作者：李沼洁朱恒亮毛国君杨鑫福建省大数据挖掘与应用技术重点实验室福建理工大学计算机科学与数学学院

针对大多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题，提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测方法。首先，针对显著目标结构不完整，设计了渐进式特征增强机制。该机制主要包括双流语义增强模块和层... 详细信息

针对大多数弱监督显著性检测方法在复杂场景下容易出现目标结构缺损、边界粗糙等问题，提出一种渐进式特征增强的弱监督显著性检测方法。首先，针对显著目标结构不完整，设计了渐进式特征增强机制。该机制主要包括双流语义增强模块和层次化自适应特征聚合模块，通过复用这种机制可以捕获更丰富的图像特征；其次，为获取清晰完整的目标边缘，提出了边缘引导模块，可以生成高质量的显著目标边缘图；最后，将得到的边缘对显著区域预测网络进行指导，以生成结构完整且边界平滑的检测结果。在五个公开数据集上进行了大量实验，结果表明本文方法优于大多数先进的弱监督显著性目标检测方法。特别是，相比于经典的WSSA算法，本文方法在PASCAL-S数据集上平均绝对误差(Mean absolute error， MAE)降低21.32%，F-measure提高6.27%。

关键词：弱监督显著性检测渐进式特征聚合边缘引导