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财务审计流程再造与精益管理在成本管控中的作用

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中国经贸 2024年第22期 112-114页

作者：邢原凡山西焦煤集团西山煤电(集团)有限公司

在当今竞争激烈的商业环境下,企业需要不断优化和改进其财务管理体系,以提高效率、降低成本,并确保财务信息的准确性和可靠性。在这一过程中,财务审计流程再造和精益管理作为两种重要的管理方法和工具,逐渐受到了企业的关注和重视。然而... 详细信息

在当今竞争激烈的商业环境下,企业需要不断优化和改进其财务管理体系,以提高效率、降低成本,并确保财务信息的准确性和可靠性。在这一过程中,财务审计流程再造和精益管理作为两种重要的管理方法和工具,逐渐受到了企业的关注和重视。然而,在煤炭企业这样特殊行业中,财务审计流程再造和精益管理的应用和效果如何,仍然存在着一定的研究空白。因此,本论文旨在探讨财务审计流程再造与精益管理在成本管控中的角色和作用,并以煤炭企业为案例进行分析。通过研究财务审计流程再造与精益管理的融合应用,本论文旨在为提高煤炭企业成本管控能力提供有益的理论和实践参考。

关键词：成本管控财务管理体系管控能力煤炭企业精益管理融合应用财务信息特殊行业

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薄煤层采煤机双轴螺旋部件静力学与模态分析

机械管理开发 2024年第9期 193-195页

作者：来璐山西焦煤霍州煤电晋北煤业有限公司

以MZ110/235型采煤机为研究对象，介绍一种基于有限元分析的薄煤层采煤机双轴螺旋部件静力学与模态分析方法。将双轴螺旋部件规格尺寸、材料特性等相关参数添加到CREO软件内，由此构建出螺旋部件三维模型，并通过ANSYS软件划分网格与添... 详细信息

以MZ110/235型采煤机为研究对象，介绍一种基于有限元分析的薄煤层采煤机双轴螺旋部件静力学与模态分析方法。将双轴螺旋部件规格尺寸、材料特性等相关参数添加到CREO软件内，由此构建出螺旋部件三维模型，并通过ANSYS软件划分网格与添加载荷后，自动对螺旋部件的静力学特性与模态特性进行分析，以此寻找出螺旋部件的薄弱点，为螺旋部件结构的优化设计提供支持，使整个采煤机更好地运行。

关键词：薄煤层采煤机双轴螺旋部件静力学分析模态分析

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膨化大豆粉的生产加工技术及在饲料中的应用

中国油脂 2024年第2期49卷 52-55,69页

作者：曾红卫汤金甫季茂忠中储粮油脂(唐山)有限公司河北唐山063611

为给膨化大豆粉相关产品的开发和应用提供参考,根据生产实践经验,总结了在无抗大环境下膨化大豆粉的生产加工技术、关键设备和关键指标控制,并对膨化大豆粉在仔猪、奶牛、水产和家禽饲料中的应用研究情况进行了综述。原料大豆经除杂、... 详细信息

为给膨化大豆粉相关产品的开发和应用提供参考,根据生产实践经验,总结了在无抗大环境下膨化大豆粉的生产加工技术、关键设备和关键指标控制,并对膨化大豆粉在仔猪、奶牛、水产和家禽饲料中的应用研究情况进行了综述。原料大豆经除杂、破碎、粉碎、调质、膨化、冷却、干燥、破碎等工艺生产膨化大豆粉,膨化大豆粉生产关键设备包括原料破碎机、锤片式粉碎机、调质器、膨化机、翻板冷却器、成品破碎机等。膨化大豆粉关键指标为抗营养因子(脲酶活性0.01~0.03 U/g)、氢氧化钾蛋白质溶解度(75%~80%)、脂肪(17%~20%)、粗蛋白质(35%~39%)、水分(≤12%)、颗粒度(0.85 mm筛网过筛率≥90%)等,可通过调节工艺参数和加工工艺等方式,控制关键指标。膨化大豆粉可用于仔猪、奶牛、水产、家禽的饲料中,具有促进消化吸收、提高生产性能等优点。综上,膨化大豆粉生产工艺简单,同时对提高养殖经济效益具有十分重要的意义。

关键词：膨化大豆粉抗营养因子饲料无抗蛋白质

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山西焦煤集团选煤厂智能化建设的实践与思考

中国煤炭 2024年第6期50卷 98-104页

作者：张肇龙李冬张治军高建川王然风山西焦煤集团有限责任公司山西省太原市030000

为了顺应我国“双碳”背景下煤炭清洁高效利用的国家战略,介绍了山西焦煤集团有限责任公司(以下简称“山西焦煤集团”)选煤厂智能化建设规划、顶层设计与具体举措,梳理了山西焦煤集团通过学习、实践、再提高的螺旋式提升选煤厂智能化水... 详细信息

为了顺应我国“双碳”背景下煤炭清洁高效利用的国家战略,介绍了山西焦煤集团有限责任公司(以下简称“山西焦煤集团”)选煤厂智能化建设规划、顶层设计与具体举措,梳理了山西焦煤集团通过学习、实践、再提高的螺旋式提升选煤厂智能化水平的建设经验,详细阐述了山西焦煤集团围绕重介智能分选、智能浮选、煤泥水健康保障、智能采制化、智能配煤、产供销智能管理等选煤核心环节的建设方案、技术路线与实施效果,并对智能化选煤厂建设实践中存在的主要问题进行了分析研究,进一步推进选煤厂智能化建设提出了具体建议。

关键词：选煤厂智能化建设智能配煤智能采制化智能分选智能浮选

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厚煤层开采覆岩“三带”的高度确定

山西冶金 2024年第8期 136-137+140页

作者：左朝宇山西焦煤山煤国际豹子沟煤业有限公司

为了确保豹子沟煤业工作面的安全回采，以10109工作面为工程背景，对其上覆岩层“三带”发育特征进行研究。首先对“三带”高度及范围影响因素进行分析，采用理论计算和现场观测的方式得到了“三带”的发育高度，两种方式所测发育高度... 详细信息

为了确保豹子沟煤业工作面的安全回采，以10109工作面为工程背景，对其上覆岩层“三带”发育特征进行研究。首先对“三带”高度及范围影响因素进行分析，采用理论计算和现场观测的方式得到了“三带”的发育高度，两种方式所测发育高度基本吻合，研究结果对保障豹子沟煤业其他工作面安全生产提供了理论依据。

关键词：开采覆岩三带裂隙带冒落带

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国有企业档案管理工作的优化策略分析

办公室业务 2024年第9期 83-85页

作者：李元君山西焦煤霍州煤电晋南煤业有限公司

长期以来,国有企业档案管理普遍存在着一些问题,如管理体制不够完善、档案数字化程度较低、信息化建设滞后、人才队伍素质亟待提升等。因此,如何解决国有企业档案管理中存在的问题,提升档案管理水平和效能,是当前国有企业面临的一大挑... 详细信息

长期以来,国有企业档案管理普遍存在着一些问题,如管理体制不够完善、档案数字化程度较低、信息化建设滞后、人才队伍素质亟待提升等。因此,如何解决国有企业档案管理中存在的问题,提升档案管理水平和效能,是当前国有企业面临的一大挑战。结合文章实际,对国有企业档案管理要点进行分析,阐述了国有企业档案管理特点,对国有企业档案管理工作的优化策略进行探究。

关键词：国有企业档案管理管理措施

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河曲露天选煤厂煤炭洗选工艺应用及改进分析

矿业装备 2024年第7期 10-12页

作者：汪腾蛟山西焦煤山煤国际河曲露天煤业有限公司

煤炭洗选对提升煤炭产品品质、满足多样化的市场需求具有重要意义。河曲露天选煤厂在正式投产后，重介处理量不足、粗煤泥回收不及预期、浮选分选效率低下等问题始终困扰着企业发展，经过一系列从工艺到设备的技术改进，选煤厂处理能力... 详细信息

煤炭洗选对提升煤炭产品品质、满足多样化的市场需求具有重要意义。河曲露天选煤厂在正式投产后，重介处理量不足、粗煤泥回收不及预期、浮选分选效率低下等问题始终困扰着企业发展，经过一系列从工艺到设备的技术改进，选煤厂处理能力和选煤质量得到有效提升，解决了当地煤炭洗选生产不稳定、运行成本高的问题，推动了当地煤矿企业的稳定发展。

关键词：露天选煤厂洗选工艺优化策略

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基于深度学习的矿用车辆定位轨迹预测

工矿自动化 2024年第S1期 48-52页

作者：王旭峰国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿

矿用车辆轨迹预测对于煤矿井下交通系统智能化发展有重要作用，也是实现车辆自动驾驶技术的关键环节。在车辆轨迹预测方面，基于深度学习的方法比传统方法能更好地捕捉车辆轨迹的复杂规律，提高预测精度。介绍了物理机理、行为学习、深... 详细信息

矿用车辆轨迹预测对于煤矿井下交通系统智能化发展有重要作用，也是实现车辆自动驾驶技术的关键环节。在车辆轨迹预测方面，基于深度学习的方法比传统方法能更好地捕捉车辆轨迹的复杂规律，提高预测精度。介绍了物理机理、行为学习、深度学习在车辆轨迹预测方面的应用。采用对序列数据高度敏感的长短期记忆网络搭建预测模型，基于海量GPS车辆历史轨迹数据预测未来时刻车辆轨迹。通过数据清洗、轨迹压缩与分段、地图匹配等对矿卡轨迹数据进行预处理，将学习率设置为0.001,用Adam优化器训练预测模型，将预处理数据输入模型进行轨迹预测。结果表明，基于长短期记忆网络的矿用车辆定位轨迹预测模型具有较高的准确度。

关键词：矿用车辆车辆轨迹检测深度学习长短期记忆网络

TensorFlow人脸识别技术在采煤工作面的应用研究

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工矿自动化 2024年第S1期 78-81+109页

作者：毛自新王添国能神东煤炭集团有限责任公司上湾煤矿

煤矿环境复杂，传统人员监测方法受到光照和粉尘的制约，难以准确识别人脸。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的多任务级联卷积神经网络框架，级联网络框架包括P-Net, R-Net, O-Net三个不同阶段的深度卷积网络，通过P-Net的候选窗... 详细信息

煤矿环境复杂，传统人员监测方法受到光照和粉尘的制约，难以准确识别人脸。针对上述问题，提出了一种基于深度学习的多任务级联卷积神经网络框架，级联网络框架包括P-Net, R-Net, O-Net三个不同阶段的深度卷积网络，通过P-Net的候选窗口筛选、R-Net的迭代优化和O-Net的关键点确认，逐步预测人脸和关键点的位置，有效提升了人脸识别性能。并对深度学习网络框架进行了优化：通过减少滤波器数量和改变尺寸，在减小计算负担的同时提高了性能。在FDDB和CelebA-Masked等数据集的实验验证结果表明，与传统方法相比，多层级联架构在准确率上均具有显著优势，证明了其在复杂煤矿环境下的有效性和鲁棒性。

关键词：采煤工作面人脸识别级联网络框架身份认证深度学习人脸关键点检测 TensorFlow