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基于机器深度学习的小麦播种机控制系统研究

农机化研究 2024年第7期46卷 208-211页

作者：单绍隆康华唐山职业技术学院河北唐山063000 唐山科技职业技术学院河北唐山063000

针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了... 详细信息

针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了使播种机的控制系统能有效进行图像检测识别,提升播种机的控制精度,采用机器深度学习中的卷积神经网络算法对控制系统进行设计,并采用迁移学习的方式对模型进行训练和检测。为了验证播种机控制系统的性能,对其进行播种精度控制和播种性能测试试验,结果表明:播种机的精度和性能均符合播种机的设计要求。

关键词：小麦播种机自动控制系统机器深度学习卷积神经网络算法迁移学习

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《民宿阅览室设计》(环境空间设计)

出版发行研究 2024年第1期 I0006-I0006页

作者：肖巳洋吉林动画学院设计与产品学院

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基于蝴蝶呈色规则的纺织品图案再生设计

北京服装学院学报（自然科学版） 2024年第1期44卷 104-110页

作者：黄舒敏罗芊芊曹竟文吴卓俊林瑞冰徐平华浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江省哲学社会科学重点培育研究基地浙江理工大学数智风格与创意设计研究中心杭州310018 丝绸文化传承与产品设计数字化技术重点实验室文化和旅游部杭州310018

蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提... 详细信息

蝶翼色彩娇艳华美、醒目多变,是纺织品图案仿生设计的重要灵感来源。为具象化表述不同类别蝴蝶的呈色特点,解析其色彩组合规则,以图谱方式描绘色彩构成,并应用到当代纺织品设计当中,选取5类不同呈色风格的蝴蝶图像,利用颜色聚类算法提取出颜色占比、颜色距离、节点共现率等关键指标,构建蝴蝶呈色关系图谱,以可视化的方式呈现不同类别蝴蝶的配色形式。实证分析与再生设计部分分别对5类典型蝴蝶,共计100幅样本图像颜色进行提取和分析,依据其呈色规则,复用至线稿纹样当中,形成近似蝴蝶呈色风格的纺织品图案,并在服装、家纺等产品中进行映射和虚拟展示。该方法能够对生物呈色进行量化,为时尚产品意象色彩的提取和应用提供了参考方案。

关键词：颜色聚类蝴蝶色彩风格关系图谱

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融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法

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计算机工程与应用 2024年

作者：王国相李昌隆宋俊锋叶振金恒丽水学院浙江省特色文创产品数字化设计与智能制造重点实验室北京邮电大学信息与通信工程学院浙江大华技术股份有限公司

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图，现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图，没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息，导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题，提出一种融合自适应采样... 详细信息

深度估计旨在通过少量稀疏深度样本点预测场景的稠密深度图，现有方法通常直接从稀疏深度样本生成最终的深度预测图，没有充分挖掘稀疏深度图包含的几何信息，导致深度估计算法的预测精度不够高。针对上述问题，提出一种融合自适应采样与全局感知的图像深度估计算法，由粗粒度到细粒度逐步预测深度图。通过引入预训练的深度补全网络预测粗粒度的稠密深度图，获取丰富的场景结构信息和语义信息。然后，设计自适应深度采样方法，引导算法模型对远处的区域施加更多关注，缓解深度数据的长尾分布问题。同时通过新设计的全局感知模块，捕获并融合多尺度特征，从而获取更多的场景上下文信息。在NYU-Depth-v2数据集上的实验结果表明，算法在整体性能上超越了其他方法；消融实验的结果验证了提出的各个模块的有效性；Zero-shot实验的结果表明算法有较好的泛化性能，其中在ScanNet数据集上的阈值精度指标δ<1.25相比P3D方法提升了42%，相比S2D方法则提升了3.8%。

关键词：深度估计深度补全稠密深度图多尺度特征融合自适应采样

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超微粉碎对花椒籽粉品质特性的影响

食品工业科技 2024年第8期45卷 67-74页

作者：蒋丽娜张秀清裴海生李媛媛梁亮胡雪芳张志民翟晓娜农业农村部规划设计研究院农业农村部农产品产地初加工重点实验室北京100125 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083

为探究超微粉碎技术对花椒籽品质特性的影响,本文采用超微粉碎技术制备花椒籽粉,利用粒度仪、分光测色仪、扫描电子显微镜等手段和持水/油力、膨胀力和振实密度等指标,考察了超微粉碎技术及粉体粒径大小对花椒籽粉的基本成分、理化特性... 详细信息

为探究超微粉碎技术对花椒籽品质特性的影响,本文采用超微粉碎技术制备花椒籽粉,利用粒度仪、分光测色仪、扫描电子显微镜等手段和持水/油力、膨胀力和振实密度等指标,考察了超微粉碎技术及粉体粒径大小对花椒籽粉的基本成分、理化特性和微观形貌的影响。结果表明:超微粉碎技术有助于提高花椒籽粉中可溶性膳食纤维的含量;与普通粉碎相比,超微粉碎处理20 min得到的花椒籽粉粒径可减小至7.69μm(D90)、比表面积更大、粉体均一性更强;随着粉体粒径的减小,花椒籽粉的L~*、a~*、b~*值逐步增加;同时,粒径的减小使得花椒籽粉的持水/油力明显增加至1.65 g/g和1.16 g/g,膨胀力增加至2.35 mL/g,休止角和滑角增加、振实密度降低;扫描电镜结果显示,随着粉碎时间的延长,粉体纤维束粉碎得更彻底。综上,利用超微粉碎技术可提高花椒籽粉中可溶性膳食纤维的含量,改善花椒籽粉的水合性质和吸水膨胀性,获得粒径更小、粉体均匀度更高的原料,但一定程度上会使花椒籽粉的致密性和流动性变差。

关键词：超微粉碎花椒籽粒径膳食纤维品质特性

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基于响应面法优化双酶同步酶解的全豌豆乳的稳定性及营养特性研究

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食品工业科技 2024年第8期45卷 235-246页

作者：肖丹虹李萍邓媛元刘光赵志浩王佳佳钟立煌廖娜张名位广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所农业农村部功能食品重点实验室广东省农产品加工重点实验室广东广州510610 华中农业大学食品科学技术学院湖北武汉430070 中原食品实验室河南漯河462300

豌豆作为一种大宗豆类,具有营养价值高及低致敏性等特点,但全豌豆乳体系易絮凝失稳,限制其在食品中的应用。本文以脱皮豌豆为原料,采用高压均质耦合生物酶解(中温α-淀粉酶和纤维素酶)处理,通过离心沉淀率等指标,以及Box-Behnken设计优... 详细信息

豌豆作为一种大宗豆类,具有营养价值高及低致敏性等特点,但全豌豆乳体系易絮凝失稳,限制其在食品中的应用。本文以脱皮豌豆为原料,采用高压均质耦合生物酶解(中温α-淀粉酶和纤维素酶)处理,通过离心沉淀率等指标,以及Box-Behnken设计优化酶解工艺条件,揭示最优工艺下全豌豆乳的稳定性和营养特性变化规律。结果表明,相较于传统过滤、单一酶解、双酶分步酶解等方法,中温α-淀粉酶和纤维素酶双酶同步酶解制备的全豌豆乳稳定性更优,最佳的酶解工艺参数为:中温α-淀粉酶:纤维素酶为4.5:5.5(酶活力比,U/g淀粉),添加总量为12 U/g,酶解时间为65 min,该条件下制得的全豌豆乳的离心沉淀率最低(27.70%),在不经过滤和不添加稳定剂的情况下,贮藏60 d内无明显的沉淀分层。与传统单体营养素复配工艺得到的豌豆乳相比,该优化工艺下制得的全豌豆乳稳定性显著提高,淀粉的消化程度降低了12.74%,蛋白质的消化程度提高了16.41%。研究结果为浓浆类的植物乳开发提供一定的理论指导。

关键词：全豌豆乳响应面法双酶同步酶解稳定性消化特性

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芳纶纤维与树脂基体改性对复合材料剪切性能的影响

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高分子材料科学与工程 2024年第2期40卷 91-100页

作者：梁起睿叶金蕊颜丙越刘凯何剑飞姬晓龙侯晓先进输电技术国家重点实验室北京102209 沈阳建筑大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110168 北京理工大学宇航学院北京100081 北京理工大学唐山研究院河北唐山063000

芳纶纤维表面惰性会影响其与树脂间的浸润性能和界面结合强度,因此限制了芳纶纤维复合材料在航空、航天、输电等领域的应用。为了对比纤维表面改性和树脂基体改性技术对芳纶纤维复合材料层间剪切性能的影响,文中结合光学和力学测试方法... 详细信息

芳纶纤维表面惰性会影响其与树脂间的浸润性能和界面结合强度,因此限制了芳纶纤维复合材料在航空、航天、输电等领域的应用。为了对比纤维表面改性和树脂基体改性技术对芳纶纤维复合材料层间剪切性能的影响,文中结合光学和力学测试方法对不同改性技术及处理过程对芳纶纤维表面刻蚀的影响机制开展了深入研究。结果表明,乙酸酐化学刻蚀会对芳纶纤维表面基团产生影响且增加表面粗糙度。热氧化刻蚀处理后表面粗糙度显著增加,具有明显“沟壑”状。然而,当乙酸酐化学刻蚀处理时间高于6 h、热氧化刻蚀处理时间高于4 min时,纤维内部结构就会受到损伤,导致复合材料层间剪切性能降低。超声浸渍改性处理后,纤维表面粗糙度有一定增加,纤维表面附着的气体将会排出,超过20 min后改性效果趋于稳定。使用偶联剂改性树脂基体可以增加纤维表面的键合作用,当添加量超过3%时,树脂分子间的过度交联导致复合材料层间剪切性能下降。研究结果为提高芳纶复合材料浸润性能和界面强度提供了理论依据,对航空航天、电力系统中芳纶复合材料设计及制造研究具有参考价值。

关键词：芳纶纤维表面改性界面强度树脂基体改性微观形貌浸润性能

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铁电陶瓷脉冲耐压失效分布分析以及耐压可靠性研究

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物理学报 2024年

作者：张福平李玺钦杜金梅刘雨生叶福庆中国工程物理研究院流体物理研究所产品工程设计与制造中心

铁电陶瓷在高电场下的击穿问题是困扰铁电陶瓷应用的关键问题之一。本文统计了铁电陶瓷在正向脉冲电场（4.5 kV/mm）失效概率与脉冲次数的分布关系，分析了通过了第十次脉冲耐压样品第十一次的失效概率，开展了铁电陶瓷经历万次以上的... 详细信息

铁电陶瓷在高电场下的击穿问题是困扰铁电陶瓷应用的关键问题之一。本文统计了铁电陶瓷在正向脉冲电场（4.5 kV/mm）失效概率与脉冲次数的分布关系，分析了通过了第十次脉冲耐压样品第十一次的失效概率，开展了铁电陶瓷经历万次以上的脉冲耐压后压电常数与电滞回线测试研究。结果表明：铁电陶瓷的击穿概率与脉冲加电压次数曲线呈现典型的浴盆曲线分布，经历10次脉冲高压测试合格的样品，其脉冲耐压失效概率相比于未经历脉冲高压陶瓷样品，降低了4个数量级以上，且上述脉冲高压加载接近无损。考虑到裂纹扩展速度，多个缺陷导致的裂纹同时扩展并连通是铁电陶瓷在脉冲高电压下断裂的主要原因。

关键词：铁电陶瓷脉冲电场失效概率

Sora文生影像模式下中国风格产品系统参数化建构策略研究

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新疆师范大学学报(哲学社会科学版) 2024年第6期 138-144页

作者：周敏宁江南大学设计学院江南大学中国轻工业工业设计重点实验室

Sora文生影像模式的出现，标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”，又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大，中国应深刻理解科技不仅是生产力，而且... 详细信息

Sora文生影像模式的出现，标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”，又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大，中国应深刻理解科技不仅是生产力，而且是意识形态，应努力建构符合中国美学风格、满足中国用户需求的智能化系统；推动中国语境下的科学与人文相结合，形成能够在未来国际虚拟社区传播、具有中国风格的自创生AI体系，全面推进新时代中国智造与世界智能新业态的紧密融合。

关键词： Sora 文生影像中国风格人工智能自创生隐私让渡