检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无线时间敏感网络技术综述

软件学报 2025年第1期36卷 184-202页

作者：乔萱李宗辉刘强艾渤万海邓仰东北京交通大学计算机与信息技术学院北京交通大学电子信息工程学院清华大学软件学院

由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网,将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点.与传统的有线通信相比,无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信,还具有更... 详细信息

由IEEE 802.1任务组开发的时间敏感网络标准可以用来构建高可靠、低延迟、低抖动的以太网,将时间敏感网络扩展到无线领域也是目前许多工作的研究重点.与传统的有线通信相比,无线的时间敏感网络不仅可以实现高可靠和低时延通信,还具有更高的灵活性、更强的移动性以及更低的布线和维护成本等优点.因此,在面对未来无人驾驶、协作机器人、远程医疗控制等新兴应用时,无线时间敏感网络被认为是一种十分有前景的技术.无线网络一般可以分为基于基础设施的无线网络和无基础设施的无线网络,而后者基于移动性还可以分为两类:移动自组织网络和无线传感网络,因此主要从这3种网络类型出发,对其应用场景、相关技术、路由协议以及高可靠低时延传输进行了调研与综述.

关键词：时间敏感网络 5G 移动自组织网络无线传感网络

基于ECA-ResNet的轴承故障诊断方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

轴承 2025年第1期 102-110页

作者：杨向兰孙士保王国强石念峰谢扬筱河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023 洛阳理工学院计算机与信息工程学院河南洛阳471023 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200090

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图... 详细信息

针对传统的轴承故障诊断方法存在强噪声与变负载下关键特征提取不充分的问题,提出了一种基于有效通道注意力机制和残差网络(ECA-ResNet)的轴承故障诊断方法。首先,利用短时傅里叶变换与伪彩色处理方法将轴承振动信号转换为三通道彩色图像,以此作为输入样本集;其次,基于卷积和池化操作对数据进行浅层边缘特征提取与压缩,并在有效通道注意力网络(ECA-Net)中引入残差网络模块,解决网络退化的问题,建立通道之间的联系,自适应提取深层关键特征;最后,引入Dropout抑制模型过拟合,并以Softmax层作为分类器实现故障诊断。用凯斯西储大学与江南大学轴承数据集进行验证,结果表明该方法在强噪声和变负载下的平均准确率分别为97.5%,93.69%,抗噪性、泛化性和通用性较好。

关键词：滚动轴承故障诊断傅里叶变换深度学习残差

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割研究

光电子·激光 2025年第2期 216-224页

作者：熊炜张丽真杨茜孟圣哲李利荣湖北工业大学电气与电子工程学院美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可... 详细信息

针对结肠息肉大小差异较大、边界不明确、位置分布较散的问题，提出一种基于双路特征多尺度减法的结肠息肉分割方法。主支路通过重构减法单元与注意力模型进行相邻特征图的融合，加强息肉的边界信息以及息肉特征的提取能力，同时引入可学习的视觉中心(learnable visual center, LVC)来聚合输入图像的局部角落关键区域；副支路设计多尺度提取模块与倒置残差上采样(conv-transpose upsample, CT-upsample)模块融合而成的AGG模块(aggregation, AGG)进行多尺度大小息肉提取，还原及补充更多的细节信息。提出的方法在4个公共数据集上进行了实验分析，实验结果表明该方法具有良好的息肉分割泛化性能，其中在CVC-ClinicDB数据集上，mDice和mIoU分别达到了93.28%和88.98%。

关键词：结肠息肉分割多尺度减法可学习的视觉中心(LVC) 倒置残差上采样(CT-upsample)

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 308-320页

作者：陈旭张硕景永俊王叔洋北方民族大学计算机科学与工程学院银川750000 北方民族大学电气信息工程学院银川750000

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息... 详细信息

针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构,增强日志特征间的关联性,并采用日志图构建模块构建日志图,有效保留空间结构特征。设计平衡日志图生成模块,解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。采用图日志异常检测模块进行异常检测。使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证,实验结果表明,F1 score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题,充分考虑日志数据特征的关联性,而且有效降低了漏检率。

关键词：日志异常检测日志分析图神经网络混合特征提取数据不平衡

维普期刊数据库

同方期刊数据库

基于改进YOLOv7的高风险区工程车辆识别算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：张震肖宗荣李友好黄伟涛郑州大学电气与信息工程学院郑州大学计算机与人工智能学院河南汇融油气技术有限公司

为解决高风险区域工程车辆施工对天然气管道的安全威胁问题,特别是重型车辆可能带来的物理冲击与环境干扰,提出一种基于改进YOLOv7的工程车辆识别算法。以自卸车、压路车、搅拌车、叉车、挖掘机和装载车6种施工现场常见的车型为研究对象... 详细信息

为解决高风险区域工程车辆施工对天然气管道的安全威胁问题,特别是重型车辆可能带来的物理冲击与环境干扰,提出一种基于改进YOLOv7的工程车辆识别算法。以自卸车、压路车、搅拌车、叉车、挖掘机和装载车6种施工现场常见的车型为研究对象,利用自定义数据集进行训练,数据集涵盖多种环境和角度的图像,确保模型效能。首先,在YOLOv7头部网络中引入了CBAM注意力机制并在最大池化层结构中增加了改进的GAM注意力机制,提升模型对关键图像特征的关注度,从而提高目标检测的准确性;其次,使用DySample动态上采样器替换最临近插值上采样模块,优化细节保留,提高检测精度;最后,提出了一种改进的SPPCSPC模块,提高特征提取效率,降低计算成本,加速推理过程。这些改进使得模型在图像质量低、目标距离远等挑战下仍能维持高检测精度。实验结果表明:所提算法在自定义工程车数据集上的精确度P、召回率R、mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95分别为97.7%、94.7%、98.6%、90.4%。与YOLOv7算法相比,P、R、mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95分别提升了1.3个百分点、1.4个百分点、1.4个百分点、3.7个百分点。

关键词：高风险区工程车辆 YOLOv7 注意力机制上采样器特征提取

基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2025年第1期52卷 242-249页

作者：朱晓燕王文格王嘉寅张选平西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,... 详细信息

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法,仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接,缺失了在特征空间上的深度对齐,这使得在提交消息质量参差不齐的情况下,会出现预测结果易受噪声干扰的情形,并且现有方法也未将领域专家设计的人工特征以及变更内容中的语义语法信息综合起来进行预测。为了解决上述问题,提出了一种基于细粒度代码表征和特征融合的即时软件缺陷预测方法。通过引入新的变更嵌入计算方法来在细粒度上表示变更代码。同时,引入特征对齐模块,降低提交消息中噪声对方法性能的影响。此外,使用神经网络从人工设计的特征中学习专业知识,充分利用现有特征进行预测。实验结果表明,相较于现有方法,该方法在3个性能指标上均有显著提升。

关键词：即时软件缺陷预测特征融合软件工程深度学习代码表示

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测

华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：田林鑫李新利杨国田陈佳序尹永根华北电力大学控制与计算机工程学院国网河南济源供电公司

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预... 详细信息

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预测模型。首先，采用DeepLabv3+深度学习的语义分割技术处理卫星云图，建立云遮模型，获得云团对区域光伏电站的修正系数；其次，基于变分模态分解对光伏电站功率数据进行处理，获得不同子分量，以降低随机波动影响；最后，对分解后的各子分量分别构建双向长短期记忆网络预测模型，合并获得功率预测值，并采用云遮模型所获得的修正系数修正预测结果。仿真结果表明，与BiLSTM、Attention-LSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM、VMD-LSTM等预测模型相比，所提预测模型的RMSE分别降低了74.08%、80.47%、78.43%、74.71%和47.87%，有效提升了区域光伏发电功率的超短期预测精度。

关键词：光伏发电功率预测变分模态分解双向长短期记忆网络云遮模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法

控制与决策 2025年第1期40卷 38-47页

作者：鲜江峰马俊领吴华锋梅骁峻谭拂晓张媛媛陈信强王维军上海海事大学物流科学与工程研究院上海海事大学商船学院上海海事大学物流工程学院常州工学院计算机信息工程学院集美大学航海学院

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然... 详细信息

水声传感网(underwater acoustic sensor networks, UASNs)是水下物联网的主要技术,为海洋生态环境监测和水下搜救等应用提供了较好的技术手段和信息感知平台.在UASNs应用中定位至关重要,因为没有精确位置信息的数据收集将无利用价值.然而,由于存在路径损耗、吸收损耗、设备发射功率不确定以及水下环境参数未知等不利因素,使得在复杂动态海洋环境中实现鲁棒精确定位较为困难.为此,提出一种多参数未知下水声传感网由粗到精的定位方法(coarse-to-fine localization method for UASNs under unknown multi-parameters, CFL-UMP).首先,利用一阶泰勒级数展开和若干近似操作,将原非线性非凸定位问题转化为交替非负约束最小二乘框架;然后,粗定位阶段基于Golub-Kahan双对角化的最小二乘残差(LSMR)算法求解得到位置估计近似解,然而LSMR通常只能快速收敛到局部最优解,因此在精细定位阶段引入二分法,将第1步粗估计得到的近似解作为二分法的初始值,通过迭代同时得到水下目标位置、路径损耗因子以及发射功率的精确解;接着,为了验证CFL-UMP算法的优越性,分析CFL-UMP算法的计算复杂度,并推导出克拉默-拉奥下界;最后,与所选基准算法相比,通过仿真结果证实了CFL-UMP在不同水下模拟场景中均能获得最优的定位精度,且能够有效降低水下定位误差.

关键词：水声传感网目标定位接收信号强度多参数未知最小二乘残差算法二分法

同方期刊数据库

氮肥基追比和种植模式对棉花氮素代谢和叶片衰老以及产量的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：徐新龙张巨松代健敏席亚雯李雪瑞王莲李蔚和孙华键新疆农业大学农学院教育部棉花工程研究中心新疆大学计算机科学与技术学院

为确定新疆棉区棉花高产高效栽培的合理施肥策略，研究了氮肥基追比例对不同种植模式棉花氮素利用效率、叶片衰老特性及产量的影响。以‘新陆中84号’棉花品种为研究对象，于2022—2023年在新疆沙雅县海楼镇进行田间试验。采用裂区设... 详细信息

为确定新疆棉区棉花高产高效栽培的合理施肥策略，研究了氮肥基追比例对不同种植模式棉花氮素利用效率、叶片衰老特性及产量的影响。以‘新陆中84号’棉花品种为研究对象，于2022—2023年在新疆沙雅县海楼镇进行田间试验。采用裂区设计，以2种种植模式为主区: 一膜六行（66 cm+10 cm宽窄行距、株距12 cm， M6）、一膜三行（76 cm等行距、株距6 cm， M3）; 以4种氮肥基追比例为副区: 0∶0 （CK，不施氮）、0∶10 （N0）、2∶8 （N2）、4∶6 （N4）; 共8个处理。施氮处理总施氮量均为320 kg·hm-2，测定了棉花不同生育期氮代谢酶及叶片衰老相关酶活性、氮素利用效率、产量及产量构成。结果表明2022年和2023年M3N4处理的棉花可获得较高籽棉产量，分别为7342.59 kg·hm-2和8085.19 kg·hm-2，较M6N2处理（M6最优产处理）提高12.05%和6.18%; M3N4处理表现出更好结铃性，单株结铃数较M6N2处理增加10.17%，但单铃重平均减少1.48%。M3N4处理在盛花期—盛铃期棉花功能叶可保持较高的酶活性，促进棉花氮代谢水平，延长叶片功能期; M6模式整体较M3模式的氮素最大积累速率(Vm)有所提高，但氮素最大积累速率出现时间（T）略有推迟，快速增长持续期（△t）减少3.85～11.64 d，氮素快速增长期生长特征值(TG)下降4.23%～27.60%。M3模式下各氮肥处理棉株氮素总积累量均高于M6模式对应氮肥处理， M3N4处理营养器官氮素积累量显著高于其他处理; M3N4处理棉花氮肥农学利用率、氮肥回收率、氮肥偏生产力较于M6N2处理分别增加7.77%、10.56%、8.90%，但氮肥生理利用率降低3.03%。合理的氮肥基追比和种植模式可调控棉株个体和群体之间的关系，加快棉花氮代谢水平，增加棉株各器官氮素积累转运量来提高氮素利用效率，提高生理代谢酶含量来延缓棉花叶片衰老，维持较高棉株单株结铃数，从而充分发挥棉花生产潜力。在本试验条件下，选择76 cm等行距种植模式，氮肥基追比控制在4∶6为增产最优组合。

关键词：棉花种植模式氮肥基追比氮素代谢叶片衰老