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鲁米诺电化学发光关键中间体的质谱在线表征

质谱学报 2024年第1期45卷 141-148,I0005页

作者：于凯乔志媛张铭旺朱乾龙刘吉林王雪凝余千云姜延晓张洪姜杰哈尔滨工业大学(威海)海洋科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学化学化工学院黑龙江哈尔滨150001

鲁米诺优异的电化学发光性能使其在分析检测领域获得了广泛应用,然而,与反应机理相关的直接数据鲜有报道。本研究基于电化学-微米管-质谱(electrochemistry-micro tube-mass spectrometry,EC-MT-MS)技术,选用具有微米尖端的高硼硅玻璃... 详细信息

鲁米诺优异的电化学发光性能使其在分析检测领域获得了广泛应用,然而,与反应机理相关的直接数据鲜有报道。本研究基于电化学-微米管-质谱(electrochemistry-micro tube-mass spectrometry,EC-MT-MS)技术,选用具有微米尖端的高硼硅玻璃管作为电解池和质谱电喷雾离子源,通过内置2根铂金丝电极连接自制的电化学工作站,实现鲁米诺电化学发光反应的实时在线质谱分析,结合串联质谱技术确认了相关产物的分子结构。本工作发现了鲁米诺电化学反应的2种关键中间体以及发光产物3-氨基邻苯二甲酸,确认了过氧化氢对于鲁米诺发光反应的增益机制。此外,将1,4-苯醌加入鲁米诺-过氧化氢体系,验证了超氧根阴离子自由基(O^(·-)_(2),源于过氧化氢)在鲁米诺电发光反应过程中的核心作用,本实验结果为研究鲁米诺发光机理提供了直接的数据参考。

关键词：电化学-微米管-质谱(EC-MT-MS) 鲁米诺过氧化氢电化学发光 3-氨基邻苯二甲酸

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多目标粒子群优化算法及其应用研究综述

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1107-1120,1232页

作者：叶倩琳王万良王铮浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙大城市学院计算机与计算科学学院浙江杭州310015

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指... 详细信息

现有研究较少涵盖最先进的多目标粒子群优化(MOPSO)算法.本研究介绍了多目标优化问题(MOPs)的研究背景,阐述了MOPSO的基本理论.根据特征将其分为基于Pareto支配、基于分解和基于指标的3类MOPSO算法,介绍了现有的经典算法.介绍相关评价指标,并选取7个有代表性的算法进行性能分析.实验结果展示了传统MOPSO和3类改进的MOPSO算法各自的优势与不足,其中,基于指标的MOPSO在收敛性和多样性方面表现较优.对MOPSO算法在生产调度、图像处理和电力系统等领域的应用进行简要介绍.并探讨了MOPSO算法用于求解复杂优化问题的局限性及未来的研究方向.

关键词：粒子群优化多目标优化 Pareto解集收敛性多样性

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融合消费者群体创造的产品创意设计方法

机械工程学报 2024年第5期60卷 276-287页

作者：朱上上于慧伶董烨楠罗仕鉴浙江工业大学设计与建筑学院杭州210023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

当今产品创意设计已由B2C(Business-to-Customer)向C2B(Customer-to-Business)转型,消费者参与度提升成为了企业的增长点。消费者参与有利于提高其参与感和对品牌的认可度,并能辅助企业人员完成创意探索、迭代过程。但当前消费者群体参... 详细信息

当今产品创意设计已由B2C(Business-to-Customer)向C2B(Customer-to-Business)转型,消费者参与度提升成为了企业的增长点。消费者参与有利于提高其参与感和对品牌的认可度,并能辅助企业人员完成创意探索、迭代过程。但当前消费者群体参与不够深入,且其碎片化创意元素无法有效捕捉利用。针对该问题,提出了一种融合消费者群体创造的产品创意设计方法,旨在促进消费者群体持续参与到产品创意设计过程中,辅助企业人员灵活捕捉并运用群体多元灵感来优化设计方案。首先,分析了群体创造在创意设计过程中的应用,建立了融合消费者群体创造的产品创意设计过程模型;然后运用文本挖掘和基于粗数的TOPSIS方法,研究了基于群体灵感的创意元素量化与识别方法以及基于群体评价的创意方案推演与优化方法,并在此基础上开发了融合消费者群体创造的产品创意设计系统。以桌面加湿器的设计为例,验证了所述方法的可行性与有效性。结果表明,所提出的方法能够有效拓展企业人员创意探索空间,提高消费者群体参与感。

关键词：消费者参与群体创造创意设计过程模型产品设计创意设计系统

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一种基于改进多尺度ORB的图像配准算法

电光与控制 2024年

作者：尚明姝王克朝哈尔滨学院信息工程学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

针对现有多尺度ORB算法精确度不高，运算时间长的问题，提出一种改进算法，首先以下采样加滤波的方法建立多尺度空间提取ORB特征点。采用最近邻法匹配特征点，利用匹配点邻域灰度分布相似性，将特征点的显著性引入余弦相似度筛选匹配点... 详细信息

针对现有多尺度ORB算法精确度不高，运算时间长的问题，提出一种改进算法，首先以下采样加滤波的方法建立多尺度空间提取ORB特征点。采用最近邻法匹配特征点，利用匹配点邻域灰度分布相似性，将特征点的显著性引入余弦相似度筛选匹配点。结合图像的局部熵改进了K-means算法，只在特征点密集区域内检测初始类中心点，使特征点根据图像内容更合理地分类。再使用高效的改进PROSAC 算法计算图像间的变换矩阵，在保证变换矩阵准确性的情况下，进一步减少运算量。最后通过二组实验验证了算法性能。

关键词：图像配准尺度空间 ORB K-means PROSAC

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基于可解释图神经网络的可视推荐分析系统

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：汤颖周元博孙国道浙江工业大学计算机科学与技术学院

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒... 详细信息

针对推荐系统中图神经网络的可解释性进行研究，从可解释模型出发，将推荐问题转换为图分类问题，利用可解释图神经网络对推荐系统进行解释，突破了以往推荐中解释多为实例级的情况，从实例级和组群级出发，探索推荐场景下的多粒度解释. 另外，为了增强对解释模型提取的图模式的理解，设计了可视分析系统，以更好地理解图模式和模型解释过程，从单用户、用户群和多个用户群3个层级展开探索，便于分析人员探索图神经网络的推荐模式，从而对解释的可靠性进行验证. 最后，在豆瓣电影数据集和Last-FM两个真实数据集上应用图模式改进调整训练集，对比实验中推荐评估指标都得到了提升，从定量角度进一步证明了解释的可靠性和系统的有效性.

关键词：可解释图神经网络推荐系统可视分析可解释性

基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：丁维龙刘津龙朱峰龙浙江工业大学计算机科学与技术学院

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型... 详细信息

基于自监督学习的乳腺组织病理图像分类可以辅助病理医生对乳腺癌患者进行筛查. 当前的自监督学习方法通过构造辅助任务学习图像的特征表示，但这种方式提取到的特征偏向于解决辅助任务，难以挖掘病理图像自身的特征信息，影响模型在下游任务中的性能表现. 为此，提出一种基于Transformer的乳腺组织病理图像自监督分类方法. 首先借助卷积神经网络和视觉Transformer，对病理图像的局部和全局信息的感知能力设计DenseSwinNet特征提取网络; 然后构建一种基于聚类和自注意力的分类器CSA-MIL，用于将乳腺组织病理图像的局部和全局特征进行聚合，预测其是否发生癌变. 在面向乳腺组织病理图像分类任务的公开数据集Camelyon16上的实验结果表明，所提方法的准确率、F1-Score和AUC分别达到0.901 6， 0.857和0.924 7，证明该方法可有效地提升分类性能; 此外，通过对模型关注区域进行可视化分析，证明了模型具有良好的可解释性.

关键词：对比学习自监督学习组织病理图像

未知环境下融合局部-全局策略的AUV路径规划

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系统仿真学报 2024年

作者：孟文龙濮彦博龚亚哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东大学(威海)海洋学院

在未知复杂环境中，自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle， AUV)的路径搜索一直是工程实践中的重要挑战。现有的路径规划算法往往难以高效探索并生成高质量轨迹。为应对这一问题，提出融合局部-全局策略的路径规划算法，旨在... 详细信息

在未知复杂环境中，自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle， AUV)的路径搜索一直是工程实践中的重要挑战。现有的路径规划算法往往难以高效探索并生成高质量轨迹。为应对这一问题，提出融合局部-全局策略的路径规划算法，旨在为AUV在未知空间中的目标搜索提供合理且高效的优化路径。通过滚动窗口技术，将全局一次性路径规划问题转化为多次局部规划的迭代过程。在全局探测阶段，使用滚动窗口来决定高层路径分支，确定分支航点，完善局部路径的计算，从而提高精度。在局部探测阶段，提出一种改进RRT-Connect算法，通过将自适应圆采样与动态步长相结合，减少冗余采样点的产生，提高局部路径规划的效率。仿真实验测试表明，在未知复杂环境中，算法能够高效实现AUV路径搜索。所提出的改进RRT-Connect算法具备更快的收敛速度，与传统RRT-Connect算法相比，生成路径更短，更加贴近全局路径。

关键词：路径规划水下未知空间滚动规划改进RRT-Connect算法

铁基纳米粒子改性碳布复合材料的制备及其在微生物燃料电池阳极中的应用

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分析化学 2024年第4期52卷 566-577页

作者：李桂莲陆闽侨侯月腾王帆哈尔滨工业大学化工与化学学院哈尔滨工业大学生命科学与技术学院

微生物燃料电池（Microbial fuel cells, MFCs）可将废水中的有机物直接转化为电能，提供了可持续电能的潜在解决方案。然而，MFCs在实际应用中存在细菌负载能力低、阳极与电化学活性生物膜之间的胞外电子传递（Extracellular electron ... 详细信息

微生物燃料电池（Microbial fuel cells, MFCs）可将废水中的有机物直接转化为电能，提供了可持续电能的潜在解决方案。然而，MFCs在实际应用中存在细菌负载能力低、阳极与电化学活性生物膜之间的胞外电子传递（Extracellular electron transfer, EET）效率相对较差等不足。本研究采用绿色高效的微波辅助方法和高温退火工艺，成功制备了铁基纳米粒子改性碳布（Fe3C/Fe@CC），此复合材料具有较好的生物相容性和电催化活性，可作为MFCs的阳极材料。实验结果表明，基于Fe3C/Fe@CC复合材料的MFCs的功率密度高达2209 mW/m2，相比基于纯碳布阳极的MFCs（1933 mW/m2）提高了17%，这主要是因为Fe3C/Fe@CC能够有效提高微生物与电极之间的EET效率，增大电化学活性表面积，同时促进产电菌地杆菌（Geobacter）的富集。本研究采用微波辅助和高温退火方法快速制备了高导电复合阳极，为MFCs阳极的大规模制备提供了一种新方法。

关键词：微生物燃料电池胞外电子转移铁基纳米粒子改性碳布阳极微波辅助合成方法

来源：博看期刊

InternDiffuseDet:结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法

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计算机工程与应用 2024年第12期60卷 203-215页

作者：袁志祥高永奇安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

针对现有目标检测中存在的漏检和误检、特征提取能力有限、处理复杂场景时检测精度不高等问题,基于DiffusionDet进行改进,提出了一种结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法。以模型在进入检测头之前需要更多且优质的特征图为核心思想... 详细信息

针对现有目标检测中存在的漏检和误检、特征提取能力有限、处理复杂场景时检测精度不高等问题,基于DiffusionDet进行改进,提出了一种结合可变形卷积和扩散模型的目标检测方法。以模型在进入检测头之前需要更多且优质的特征图为核心思想,在主干网络中引入InternImage和DCNv3可变形卷积算子提升模型的感受野和非线性建模能力。对中间层的FPN特征金字塔进行改进,设计了一种基于选择性加权的特征金字塔CS-FPN;利用深度可分离卷积实现通道和区域的分离,同时采用CARAFE算子替代传统的上采样操作,提高分辨率和语义信息的传递;随后利用SGE注意力机制对特征图进行重组,以确保特征图在扩散的过程中保留更多的层次化信息。在特征图进入检测头之前,进行DDIM的扩散操作,获得不同时刻的特征图,以扩充检测特征图的数量。最后在目标框匹配和损失函数方面采用EIOU算法以处理目标框之间的位置偏移和尺度差异。实验数据显示,在COCO数据集和道路检测数据集上,改进后的模型在相同的实验环境下比原有模型分别提升了3.8和3.6个百分点。实验结果表明该方法在提高目标检测的准确性和鲁棒性方面具有一定的潜力,并为解决现实场景中的目标检测问题提供了新的思路和方法。

关键词： DiffusionDet 可变形卷积扩散模型特征金字塔损失函数

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