检索结果-南通市图书馆

作者：张献豪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

高光谱数据通常包含同一目标区域的数百个连续的光谱通道，能够提供丰富的光谱信息，在越来越多的领域得到了广泛应用。但是由于传感器成像能力的制约，高光谱图像普遍存在空间分辨率较低和成像幅宽较小的缺点，难以实现大场景地物类型... 详细信息

高光谱数据通常包含同一目标区域的数百个连续的光谱通道，能够提供丰富的光谱信息，在越来越多的领域得到了广泛应用。但是由于传感器成像能力的制约，高光谱图像普遍存在空间分辨率较低和成像幅宽较小的缺点，难以实现大场景地物类型的精细识别。多光谱数据能够提供大场景下丰富的空间信息，但是其光谱分辨率有限。为获取大场景高空间分辨率地物分类结果图，本文围绕高光谱遥感图像亚像素制图，从单时相高光谱图像和多光谱-高光谱图像联合两个角度开展研究，主要内容包括以下三个方面：　　首先，针对高光谱图像空间分辨率较低的问题，提出了基于亚像素字典学习的亚像素制图模型。模型通过随机选择像素的方法初始化字典，并利用下采样矩阵建立起重构高分辨率图像和输入图像之间的联系，从而完成亚像素字典的学习。实验证明了模型的有效性，为后续多-高光谱数据联合利用过程中处理数据之间的空间分辨率差异提供了理论支持。　　然后，针对高光谱数据成像幅宽较小的问题，提出了基于耦合字典学习的多-高光谱联合亚像素制图模型，充分利用重叠区域的多-高光谱图像数据来进行大场景的高空间分辨率高光谱数据的重构。模型中通过耦合字典实现了对多-高光谱图像中信息一致性的学习，同时利用亚像素字典和下采样矩阵解决了数据之间空间分辨率的差异性问题，并通过在两组不同数据上的实验证明了模型的有效性。　　最后，同样对于多-高光谱联合亚像素制图任务，为了避免基于字典学习的模型中对图像先验信息的手动设置及复杂的参数选择，提出了基于自适应学习的亚像素制图模型。模型由图像融合模块、光谱超分辨网络和自适应学习网络组成。光谱超分辨网络用于学习多光谱图像到高光谱图像之间的映射;图像融合模块充分利用了训练数据中的空间和光谱一致性信息，同时为光谱超分辨网络提供训练过程中所需的伪标签信息，保证了多光谱数据中空间信息的提取;自适应学习网络通过无监督的学习在模型中加入光谱响应函数先验，同时学习未知的空间退化函数，对光谱超分辨网络的输出进一步调整，保证了重构数据中的光谱信息的保持度。

关键词：高光谱图像亚像素制图自适应学习字典学习

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概率神经网络的结构优化研究及其应用

概率神经网络的结构优化研究及其应用

作者：马运勇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

***提出的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)是基于贝叶斯决策理论与Parzen窗概率密度估计方法而建立的一种分类网络。PNN的训练过程简单,算法容易设计,在模式识别及模式分类领域有着广泛的应用。然而,PNN拓扑结构的复... 详细信息

***提出的概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)是基于贝叶斯决策理论与Parzen窗概率密度估计方法而建立的一种分类网络。PNN的训练过程简单,算法容易设计,在模式识别及模式分类领域有着广泛的应用。然而,PNN拓扑结构的复杂性和训练样本的数目成直接比例关系,每个训练样本对应一个隐层神经元,当训练样本数量巨大时,将导致规模庞大的网络结构,从而阻碍了PNN网络的推广和应用。本文的研究工作主要集中于PNN网络结构优化方面。论文首先对PNN的理论基础和网络结构模型进行研究,并分析了PNN分类网络的优缺点。PNN在运算过程中通过Parzen窗估计法得到类条件概率密度,根据贝叶斯决策提供对样本的分类。这种基于统计原理的神经网络模型无需训练样本的连接权值,由给定样本直接构成隐层,是完全前向的计算过程,训练简洁;同时样本量的增多却对PNN的设计实现带来了难度。然后归纳总结了目前PNN拓扑结构优化的研究技术,包括样本向量的降维技术和PNN网络隐层神经元的选择算法。在此基础上提出了一种基于有监督信号的竞争学习算法,利用PNN网络的分类结果来调整隐中心矢量。具体工作包括混叠类别的PNN决策边界分析,算法的具体实施步骤,收敛条件的确定和平滑因子的选取。而且设计了一个对服从标准正态分布的二维空间样本进行分类的实验,实验结果表明此有监督竞争学习算法对服从标准正态分布的样本向量有较好的分类效果。最后设计和实现了一个基于PNN网络模型的垃圾邮件过滤系统,利用精确率,误报率和漏报率对实验结果进行评价,并对结果进行了分析和比较。实验证明了提出的有监督竞争学习算法在PNN分类中具有较高的分类性能并且有效的降低了PNN拓扑结构的复杂性。

关键词：概率神经网络竞争学习贝叶斯决策垃圾邮件过滤

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HA银行对俄金融业务存在的问题及对策研究

HA银行对俄金融业务存在的问题及对策研究

作者：李甜甜哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

经过多年发展,中俄金融领域合作不断深化,尤其是今年以来中国和俄罗斯双边贸易合作逐渐趋于成熟稳定,有望延续平稳增长态势。2014年10月,中俄两国央行签署了1500亿元双边本币互换协议,金融合作已经成为中俄经贸合作提速升级的突破口。... 详细信息

经过多年发展,中俄金融领域合作不断深化,尤其是今年以来中国和俄罗斯双边贸易合作逐渐趋于成熟稳定,有望延续平稳增长态势。2014年10月,中俄两国央行签署了1500亿元双边本币互换协议,金融合作已经成为中俄经贸合作提速升级的突破口。我国海关统计数据显示,2015年中俄贸易额达680亿美元,中俄贸易的规模和质量均在同步提升。黑龙江省受其地缘及国家政治环境影响,双边贸易额分别占两国相对应权重的25%和30%,蝉联中国对俄贸易投资最大省份地位。哈尔滨市作为其省会城市同时也是东部陆海丝绸之路经济带的重要节点城市,是中俄间货物、信息、资金及客户流量的主要集散中心,承载了中国60%的对俄贸易量,对俄业务发展潜力巨大。那么,在激烈的市场竞争环境下,面对如此机遇怎样突出重围走出一条特色化发展道路成为国内金融机构对俄业务发展进程中不可忽视的一个重要问题。本论文以总部坐落于哈尔滨市的HA银行为实例,首先从基本情况、组织结构、业务流程及业务优势四方面对HA银行对俄金融业务的当前状态予以剖析,提出目前HA银行在对俄业务发展中存在的诸多问题并对产生问题的原因进行认真剖析。其次,结合当前中俄金融合作形势及国家相关政策对HA银行拓展对俄金融业务的内外部影响因素进行探讨,明确业务发展的机遇与挑战。最后通过前期对边境贸易、对俄合作等方面文献著作的研究、结合就读MBA期间学习到的相关管理理论和经济知识、结合身边负责对俄工作同事的工作管理经验分享,针对目前存在的问题对HA银行今后开展对俄金融业务的总体工作思路、具体工作目标提出了具体可行性对策,希望能够对该行在拓展对俄金融业务的道路上提供一些启示。

关键词：对俄贸易边境贸易金融业务

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基于深度学习的垃圾分类算法研究

基于深度学习的垃圾分类算法研究

作者：田震哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

垃圾回收与重新处理,始终是人类社会一个不可忽略的问题。尤其是进入21世纪以来,人类生产力飞速提升的同时,垃圾数量迅速增长。妥善的处理垃圾,可以高效的利用资源,减少污染,甚至再次创造效益。而且垃圾处理工作环境一般比较恶劣,有时... 详细信息

垃圾回收与重新处理,始终是人类社会一个不可忽略的问题。尤其是进入21世纪以来,人类生产力飞速提升的同时,垃圾数量迅速增长。妥善的处理垃圾,可以高效的利用资源,减少污染,甚至再次创造效益。而且垃圾处理工作环境一般比较恶劣,有时候运送来的垃圾中掺杂一些的玻璃废渣,废旧电池等,这会使垃圾分拣工作者有一定受伤的风险。因此,建立全自动的智能垃圾分拣系统就显得十分重要。本文设计了一套智能垃圾自动分拣系统,重点设计了图像识别和机械臂智能分拣子系统,其工作过程如下:将垃圾运送到传送带上,相机安置在传送带上方,通过相机进行垃圾图片拍摄,经过垃圾分类算法,对图片中的垃圾进行识别和定位,并将处理后的信息传给后面的机械臂进行抓取。这样可降低人工成本,提高工作效率。但是,此系统对垃圾分类算法提出了很高的要求,需要算法具有高识别率,快速性和鲁棒性。近年来,基于深度学习的物体检测算法如火如荼进行,目前已经有很多优秀的目标检测网络,但是应用在垃圾检测领域的却很少。因此,开展基于深度学习的垃圾分类算法研究,既有重要的理论意义和实用价值。本文首先调研了垃圾分拣领域的现状,尤其是当前垃圾分类算法和垃圾分拣装置在国内外的研究现状,阐述了垃圾分类算法的设计思路;研究了垃圾分类算法的数学基础与基本单元;介绍了神经网络的优化技术,从数据增强、Dropout技术和归一化数据输入三个方面阐述了如何防止过拟合,为之后垃圾分类算法的设计奠定基础。然后,研究了垃圾分类网络的设计过程。根据实际情况,设计了垃圾检测数据集;研究了经典的图像分类网络,并从中选取出分类性能最佳的网络作为baseline;针对分拣现场垃圾背景复杂、形态各异、特征提取困难的问题,引入了注意力模块来提高网络对于目标特征的抓取能力;设置了对比实验,研究了注意力模块对垃圾分类网络的影响,并设计出最终的HGCNet(Hit Garbage Classification Net)垃圾分类网络。其次,研究了垃圾检测追踪算法的设计过程。以第三章设计出的HGCNet作为主干特征提取网络;针对网络中深层特征层与浅层特征层的对于信息概括性的区别,使用了特征加强与特征金字塔等网络来对不同特征层之间进行融合,从而设计出特征提取网络;针对网络在训练过程前景和背景分布差距大,对类别损失函数进行了优化和设计;为了加快网络收敛速度,充分考虑了检测框与真实框的IOU关系、中心点距离、框的长宽比三个因素,对回归损失函数进行了设计;针对实际工作中系统对实时性的要求,使用迁移学习的思想,对网络进行了轻型化设计;考虑到实际垃圾抓取过程对垃圾目标有连续追踪的需求,研究了多Sort算法和Deep Sort算法,并对其进行了分析;将前面设计的垃圾检测网络作为检测器,设计出改进的Deep Sort算法作为最终的垃圾检测追踪算法。最后,对垃圾分类系统进行设计。调研了目前城市垃圾的基本类别,根据不同垃圾的特性设计了智能垃圾分类系统;重点介绍了图像识别和机械臂子系统,并详细介绍了硬件选型;对垃圾分类综合监控系统进行了设计,阐明了系统的设计思路、功能,并对每种工作模式进行了系统测试。

关键词：垃圾分类深度学习目标检测注意力模块视频追踪

批判阅读在大学英语阅读课堂中应用的实证研究

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批判阅读在大学英语阅读课堂中应用的实证研究

作者：孟醒哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

批判阅读是指以一种质疑的视角来阅读,用逻辑推理分析、评价和整合阅读到的信息。目前在学术界,批判阅读以其作为一种高水平的阅读活动,强调读者的积极参与,已得到越来越多的关注。世界上许多国家教育机构的主要培养目标之一就是提高学... 详细信息

批判阅读是指以一种质疑的视角来阅读,用逻辑推理分析、评价和整合阅读到的信息。目前在学术界,批判阅读以其作为一种高水平的阅读活动,强调读者的积极参与,已得到越来越多的关注。世界上许多国家教育机构的主要培养目标之一就是提高学生的批判能力和批判意识。在现代外语教与学中,“批判性”既是一种思维方式,又是一种表达方式;同时,“批判性”更是一种力量,它诉诸于读者的批判意识,能使读者通过辨识隐含真理或事实,做出合理选择,实现高水平阅读。随着英语作为首要的世界性语言的不断发展,以及阅读作为重要的信息输入渠道已形成普遍共识,阅读的重要性在外语教与学中日益凸显。更重要的是,我国目前对各领域具有高水平阅读能力的人才需求量日益增大。然而,在我国外语教育中,大学英语阅读教学还停留在初级字面阅读水平上,并没有要求学生进行高水平的批判阅读。但是随着大学生英语水平的不断提高,他们应该具有进行批判阅读的能力或应该有这方面的训练。因此,本文基于批判阅读及其相关理论,试验性提出了以批判阅读为导向的英语阅读法,即“以学生为中心、教师引导、批判性阅读技巧为重点、批判意识培养为目标”的阅读方法,代替传统的阅读方法,以期对英语阅读教学改革有新的启示。本研究将以批判阅读为导向的英语阅读法在大学非英语专业学生阅读课堂教学中应用,以验证这种阅读法是如何提高,并在多大程度上能够提高学生的阅读水平。65名哈尔滨工业大学非英语专业大学一年级新生参与本研究,通过试卷测试和调查问卷,分别说明学生在以批判阅读为导向的英语阅读法指导下,能否提高阅读成绩,以及学生对18种批判阅读技巧的使用频率情况及对这18种批判阅读技巧的态度。通过描述性统计、独立样本T检验和配对样本T检验的方法对所得数据进行了统计分析。分析结果表明:通过应用以批判阅读为导向的英语阅读法,学生的阅读理解考试分数大幅度提高,同时学生的批判意识得到了培养。由此说明以批判阅读为导向的英语阅读法有助于提高大学外语学习者的英语阅读水平。因此,作者认为在大学英语教学中,将批判阅读应用到英语阅读课堂教学中具有积极意义。教师应该向学生讲授适合的批判阅读技巧,培养学生的批判阅读意识,以尽早实现高水平阅读。总之,以批判阅读为导向的英语阅读法在大学英语阅读教学中应用能适应当今充满挑战和竞争的社会对高级英语阅读者的需求,同时也适应了我国教育改革从“以教师为主导向以学生为主导、从应试教育向素质教育转变”的需要。

关键词：以批判阅读为导向的英语阅读法批判阅读技巧批判意识阅读水平

出国经历与英语教师跨文化交际能力的相关性研究

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出国经历与英语教师跨文化交际能力的相关性研究

作者：吕文燕哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着外语教学改革的不断深入,培养外语学习者的跨文化交际能力已经成为外语教学的一个重要目标。这就对外语教师的专业素质和能力提出了更高的标准,要求外语教师自身具备较高的跨文化交际能力。在这种形式下,应运而生了各种海外培训项... 详细信息

随着外语教学改革的不断深入,培养外语学习者的跨文化交际能力已经成为外语教学的一个重要目标。这就对外语教师的专业素质和能力提出了更高的标准,要求外语教师自身具备较高的跨文化交际能力。在这种形式下,应运而生了各种海外培训项目来提高外语教师的专业能力,例如出国攻读学位、进修学习、短期访问等。国外的一些研究证明出国经历在外语教师的专业能力和职业发展中具有积极的影响,主要表现在提高语言能力、增强跨文化意识、拓展教育观念和视野以及促进个人发展等方面,但国内对于出国经历对教师跨文化能力之间关系的研究相对较少。本研究通过对比有出国经历和无出国经历两组高校英语教师的跨文化交际能力,来揭示出国经历对英语教师跨文化交际能力的影响,并进一步探讨了出国经历各因素—出国时间长短、国外跨文化交流频率、出国目的及回国时间分别对教师跨文化交际能力发展的影响。根据陈国明和Starosta (1997, 2000)提出的跨文化交际能力框架,跨文化交际能力由认知、情感和行为三个层面构成。基于这一理论,本文以83名高校英语教师为研究对象—有出国经历小组42名,无出国经历小组41名,通过问卷和文化测试的方式从对应上述理论三个层面的跨文化交际知识、敏感度和行为三方面来测量研究对象的跨文化交际能力。通过利用SPSS 13.0对两组研究对象跨文化交际能力的T检验得出:有出国经历小组的跨文化交际能力平均水平显著高于无出国经历小组,在跨文化交际知识和跨文化交际行为两个层面尤为突出;在研究出国经历各因素对跨文化交际能力的影响时发现,跨文化交际能力水平与出国经历时间长短和回国时间长短并无显著的相关性,而与国外跨文化交流频率呈正相关,另外,出国目的对跨文化交际行为能力也具有显著的影响。根据以上研究结果,该研究针对如何设计国外培训项目以及外语教师如何利用国外经历来提高自己的跨文化交际能力提出了一些建议:对出国人员要进行出国前培训,使其掌握有关国外文化的知识和可能遇到的文化冲突及处理方法;国外培训项目要有明确的目标,目标既要符合实际也要激励参与人员利用出国机会来提高自己;培训过程中,给参加者提供与当地居民充分交流的机会,并及时帮助他们解决困惑和问题;对于外语教师,在参加国外项目时,要主动与当地居民交流,遇到文化冲突时,要及时调整自己的心态。希望这些建议能够使出国经历在外语教师的专业素质和专业能力发展中发挥更好的作用。

关键词：出国经历英语教师跨文化交际能力

基于行为习性的大学校园公共空间优化策略研究

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基于行为习性的大学校园公共空间优化策略研究

作者：张宇杰哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当前,在已有不少高校新区建成使用的同时,校园公共空间对于学生行为需求的适应性也应得到充分的关注。新建的大学校园,往往因为建设周期较短,考虑欠周而出现规划与设计上的很多问题,如现在的一些设计还是存在重视图案的倾向,使得校园缺... 详细信息

当前,在已有不少高校新区建成使用的同时,校园公共空间对于学生行为需求的适应性也应得到充分的关注。新建的大学校园,往往因为建设周期较短,考虑欠周而出现规划与设计上的很多问题,如现在的一些设计还是存在重视图案的倾向,使得校园缺乏适应行为习性的适宜场所,大量的表现为校前区广场及中心广场尺度过大,校园内人流车流的交通组织混乱,大量自由散落的庭院、广场、绿地缺乏细致设计,质量普遍较低等;对公共空间的构成元素没有深入分析,不能充分顺应师生在此生活的行为习性。本文正是基于这样的情况来探讨行之有效的校园公共空间的设计及优化方法,从学生行为习性的角度出发来研究校园公共空间的设计,重新寻找大学校园与大学师生空间需求之间的契合点,为师生提供更加有利于学习交流和生活的理想校园环境。本文在社会学、心理学、环境行为学等学科理论指导下,以大学生行为习性为出发点,通过归纳我国现有大学校园公共空间的存在问题、发展趋势。总结出校园公共空间中大学生的行为习性的特征和自发行为的趋向性。对各类典型校园公共空间进行了实地调查、评价和比较研究,并分别对动态型公共空间与静态型公共空间评价和比较研究,分析其与学生群体行为习性的适应性。在调查了近十所大学校园基础上,选择哈尔滨工业大学、哈尔滨理工大学、南京大学等典型案例进行分析比对。对动态型公共空间与静态型公共空间对学生群体行为习性的适应性作了深入剖析,进一步得出行为习性对于两种类型校园开放空间的内在要求。基于此,提出了适合行为习性的校园公共空间优化策略,主要从两个方面着手:一是加强动态空间连续性,空间尺度的细分化和空间场景的多样化,以形成满足学生群体行为习性的交通网络及其附属空间;二是创造更多的随机交往场所和具有较强的灵活性和适应性的复合空间,以形成布局人性化、功能复合化、流线协同化的多层次的校园静态公共空间,最终营造有活力的大学校园。

关键词：大学校园公共空间行为习性优化策略

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交际策略在英语口语测试中的评价研究

交际策略在英语口语测试中的评价研究

作者：王士伟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

由于交际策略对英语学习者的口语习得有着深刻的影响,近年来对交际策略的研究成为热点,但是目前的研究只是从交际策略本身出发定性或者定量的研究其对口语能力的影响。既然交际策略对提高学生口语能力的影响不容忽视这一观点已经成为共... 详细信息

由于交际策略对英语学习者的口语习得有着深刻的影响,近年来对交际策略的研究成为热点,但是目前的研究只是从交际策略本身出发定性或者定量的研究其对口语能力的影响。既然交际策略对提高学生口语能力的影响不容忽视这一观点已经成为共识,那么对策略能力的考核也就势在必行。然而在口语测试领域,很多研究只是描述了口语考试中环境学习者如何使用交际策略,如使用策略的种类,频率,倾向,态度,性别差异等等,虽然这些研究清晰地反映了学习者使用交际策略的现状,但是从全面考核学生策略能力和充分利用交际策略提高学生口语能力来讲,是不够的。通过对比现行口语测试如国内的大学英语口语考试,雅思口语考试,托福口语测试,剑桥商务英语口语测试,特别是对评分标准的对比研究,发现目前常见的这些口语考试只是从语法,发音,流利度,内容准确性,词汇复杂性等方面对口语测试者的口语能力进行评判,并没有对策略能力的直接考核,而是借助其他项目间接测试交际能力,如连贯性,复杂性,流利度等,这些项目不能完全反应交际能力,而且这些项目本身的描述并不准确,在评分中,有很大的主观性,容易受到很多因素的影响。因此本文试图通过实验证明在口语测试评分标准中,引入交际策略能力考核是必要的和可行的。为了达到上述目的,本文采用了定性和定量相结合的研究方法,设计了调查问卷和口语任务,其中问卷调查部分按照以Faerch和Kasper的交际策略对学习影响的理论为基础设计,口语任务形式为话题讨论和面试。实验以大学二年级随机挑选的6个班144名大学生为研究对象,收集问卷数据,采集录音样本,对其中的随机挑选2个班40份随机样本进行转写分析,并对这40份样本用两种评分标准进行打分,打分是由3名经过培训的评分员严格按照实验设计在两次不同的评分标准下进行的,第一个评分标准以现行口语考试雅思口语和大学四六级口语考试为设计,第二个评分标准按以Faerch和Kasper理论为基础设计,根据交际策略对学习潜在影响不同分为三个不同类型:第一类交际策略能够促进习得,第二类策略能够巩固中介语但是不能促进习得,第三类交际策略不能促进习得也不能提供练习中介语的机会。调查结果分析发现:受试者对合作策略持不确定态度,对造词策略普遍持否定态度,通过3名评分员在两次评分标准下的评分结果进行配对样本t检验和相关性分析,相关性分析发现三组评分员两次结果之间均不存在显著相关,配对样本t检验显示三组评分员两次标准下的成绩存在显著差异;问卷和试验表明:在现行的口语能力测试中加入对交际策略的衡量是可行的,能够更客观地评价口语测试者的口语交际能力。在目前外语学习普遍注重口语表达能力,语言测试必须测试口语的形势下,在口语评分标准中加入对交际策略的考量将大大提地提高口语考试的客观性,描述性,和综合性,是十分必要的。

关键词：交际策略口语测试相关性

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山东半岛城市群动力机制与提升路径研究

山东半岛城市群动力机制与提升路径研究

作者：赵云哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

当今世界,在经济全球化和区域经济一体化成为世界趋势和潮流的背景下,城市群已成为推动区域经营和发展的一种重要载体和组织形式,对城市群的研究越来越成为社会科学界研究的焦点之一。对城市及城市群相关问题进行研究,对于加快城市化进... 详细信息

当今世界,在经济全球化和区域经济一体化成为世界趋势和潮流的背景下,城市群已成为推动区域经营和发展的一种重要载体和组织形式,对城市群的研究越来越成为社会科学界研究的焦点之一。对城市及城市群相关问题进行研究,对于加快城市化进程,对于社会的和谐发展具有重要的理论价值和现实意义。进入21世纪,在我国,以城市群发展为组织形式的区域经济发展模式也愈发明显,山东半岛城市群作为我国东部沿海的后起之秀,其发展速度和发展潜力引起了学术界的广泛关注,通过对相关文献的研究发现,半岛城市群的理论体系还不够完整,需要科学的理论指导实践工作。论文以山半岛城市群为研究对象,以山东半岛城市群的动力机制和提升路径为重点,按照提出问题——分析问题——解决问题这一思路展开论述。论文首先对国内外相关文献进行研究,总结和学习前人的研究成果;进而论文分析了半岛城市群的地域概念和发展现状,目的是认识到发展中存在的问题;论文运用因子分析方法、博弈论、集聚扩散理论等定量和定性方法进行分析,归纳了促进半岛城市群发展的三大动力机制,并提出了促进其城市群综合实力提升的四个路径。通过研究,论文建立了城市中心地博弈的模型和拉动力评价指标体系,用于分析和评价城市群的相关指标,最后论文总结提出了提升山东半岛城市群综合实力的动力和提升路径,可以为现实城市群的建设提供借鉴意义和指导价值。

关键词：山东半岛城市群动力机制提升路径

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基于代价敏感学习的信用卡客户价值分类研究

基于代价敏感学习的信用卡客户价值分类研究

作者：莫佳卉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着行业竞争激烈程度的加剧,信用卡行业进行客户价值分类研究具有重要的现实意义与现实需求。但是基于准确率的经典分类方法无法解决客户价值分类问题,因为以往的分类算法是建立在误分类代价相等的基础上,而客户价值分类问题的误分类... 详细信息

随着行业竞争激烈程度的加剧,信用卡行业进行客户价值分类研究具有重要的现实意义与现实需求。但是基于准确率的经典分类方法无法解决客户价值分类问题,因为以往的分类算法是建立在误分类代价相等的基础上,而客户价值分类问题的误分类代价具有很大差距,把高价值客户判定为低价值客户的代价与把低价值客户判定为高价值客户的代价是完全不同的,前者以客户流失为代价远远高于后者的过度营销代价。因此为了对客户价值分类问题进行研究,必须要引入代价敏感理论。目前代价敏感学习理论没有专门用于客户价值分类的代价敏感模型,同时已有的代价敏感学习理论大都虚拟假定代价矩阵,没能结合行业问题建立代价函数,缺乏可靠的代价函数导致所建的代价敏感算法处于实验阶段而不能真正的用于解决实际问题。为了更有效率的进行客户价值分类,本文提出了客户价值的代价敏感分类模型。该模型主要包括两大研究问题:如何建立代价敏感决策树算法以及如何利用客户价值评价方法建立客户价值代价函数。把该模型应用到某银行信用卡客户数据中,实例研究验证了该模型的可行性。将本模型与欠取样模型和经典的ID3模型进行对比,三组对比实验的结果显示该方法能够不受样本容量的影响,能够处理高代价比例的问题,因此本文提出的模型能够更有效的解决客户价值分类中的代价敏感问题。

关键词：代价敏感学习客户价值分类决策树