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一种采用混合策略的大规模多目标进化算法

计算机学报 2024年第1期47卷 69-89页

作者：谢承旺潘嘉敏郭华王冬梅付世炜华南师范大学数据科学与工程学院广东汕尾516600 南宁师范大学计算机与信息工程学院南宁530100 成都职业技术学院软件学院成都610041

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标... 详细信息

现实中存在大量的大规模多目标优化问题,这些问题所固有的目标函数间冲突性、巨大的搜索空间以及决策变量可能存在的交互等特征对传统的多目标进化算法构成了巨大的挑战.研究者根据此类问题的特点基于不同的视角提出了多种大规模多目标进化算法,但它们在解题的质量和效率方面尚存较大的提升空间.基于此,提出一种采用混合策略的大规模多目标进化算法LSMOEA/HS.该算法提出的一种黄金分层分组方法将大规模决策变量分成收敛性组和多样性组,然后对收敛性变量组执行基于变量组的相关性检测操作,将收敛性变量组划分成若干更小规模的子组,最后算法采用不同的优化策略分别优化收敛性变量组和多样性变量组以获得最终的解题结果.为验证LSMOEA/HS的有效性,将其与五种新近提出的高效的大规模多目标进化算法一同在决策变量维度为200、500、1000、2000和5000的2-目标和3-目标的LSMOP系列测试实例上进行IGD和HV性能测试,实验结果表明LSMOEA/HS具有显著较优的收敛性和多样性.由此表明,LSMOEA/HS是一种颇具前景的大规模多目标进化算法.

关键词：大规模多目标优化问题变量分组进化算法收敛性多样性大规模多目标进化算法

基于ViT-CNN混合网络的SAR图像船舶分类

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：邵然毕晓君中央民族大学信息工程学院哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无... 详细信息

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构，设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块，使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征，进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明：本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用SAR船舶图像数据集上，分类准确率优于现有主流方法，有效地提升了SAR图像船舶分类性能。

关键词：视觉转换器卷积神经网络 SAR图像深度学习参数共享局部特征全局特征船舶图像

云计算技术在新能源汽车智能制造中的应用与发展

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储能科学与技术 2024年第5期13卷 1748-1750页

作者：田根源驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000

新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能... 详细信息

新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能源汽车制造中的作用和应用,为新能源汽车基于降低能耗和安全优化的整车智能升级提供技术借鉴,构筑新能源汽车高质量发展的良好基础。

关键词：云计算新能源汽车动力电池智能制造

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大数据型热储存系统的能量存储安全性

储能科学与技术 2024年第5期13卷 1603-1605页

作者：史玲华吴松丽驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000

热储存系统可以有效缓解太阳能随机性和波动性带来的发电问题,是目前光热电厂工作运行最重要的系统之一,但因为其在日常应用中需要频繁切换工作状态,很容易出现数据类异常问题。大数据的引入以及大数据型热储存系统的设计是解决其问题... 详细信息

热储存系统可以有效缓解太阳能随机性和波动性带来的发电问题,是目前光热电厂工作运行最重要的系统之一,但因为其在日常应用中需要频繁切换工作状态,很容易出现数据类异常问题。大数据的引入以及大数据型热储存系统的设计是解决其问题的一项重要尝试。本文首先分析了热储存系统模型的最新研究应用理论,并以美国Andasol光热存储系统为例,重点分析了其模型设计构造原理,以及能量平衡的计算方法,最后从网络无关性检验和融合模型数据诊断两方面,进一步阐述了大数据技术在热储存模型系统安全性的重要应用。

关键词：大数据能量安全系统储能

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高职院校产科教融合路径研究与实践

高等工程教育研究 2024年第2期 167-173页

作者：莫倩倩王向红黄婷婷温州职业技术学院招生就业处上海电子信息职业技术学院上海电子信息职业技术学院中德工程学院

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学... 详细信息

新时代高职院校产科教融合发展是推动职业教育现代化、实现中国式现代化的内生力量。本文从探讨高职院校产科教融合的深刻意义入手,研究设计了高职院校服务区域经济发展的产科教融合路径,并在温州职业技术学院和上海电子信息职业技术学院进行了探索与实践。实践表明,通过构建立地式研发“三合”模式、“双链驱动”人才培养路径、产科教互动“四共”运行机制可以解决高职院校产、科、教分离的现实问题。本文旨在为国内高职院校深化产教融合、科教融汇提供路径借鉴与启示。

关键词：高职教育产科教融合路径研究

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基于双深度Q网络的车联网安全位置路由

无线电通信技术 2024年

作者：米洪郑莹南京交通职业技术学院电子信息工程学院

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based ... 详细信息

作为智能交通系统中的支撑技术，车联网(Internet of Vehicle， IoV)已受到广泛关注。由于IoV网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击，构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此，提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing， DSLR)。DSLR路由通过防御灰洞攻击提升消息传递率，并降低消息的传输时延。先构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题，再利用双深度Q网络算法求解。为了提升了DSLR路由的收敛性，基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数，引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制，平衡探索与利用间的关系，进而加速算法的收敛。仿真结果表明，相比于同类算法，提出的DSLR路由提升了消息传递率，并减少了传输时延。

关键词：车联网位置路由灰洞攻击双深度Q网络动态的探索因子

具有串并行异类工序约束的多柔性车间联合调度

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现代制造工程 2024年第6期 15-21页

作者：裴红蕾无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院宜兴214200

为了减少具有串并行异类工序约束多车间联合调度的总延期时间,提出了基于知识牵引遗传算法的调度求解方法。首先,采用扩展工艺树描述串并行异类工序约束,并基于无向图描述机器在多车间的分布;针对染色体初始化和进化过程中的扩展工艺树... 详细信息

为了减少具有串并行异类工序约束多车间联合调度的总延期时间,提出了基于知识牵引遗传算法的调度求解方法。首先,采用扩展工艺树描述串并行异类工序约束,并基于无向图描述机器在多车间的分布;针对染色体初始化和进化过程中的扩展工艺树约束,定义了紧前工序数和剩余紧前工序数的概念,基于剩余紧前工序数设计了染色体初始化和进化方法;为了提高遗传算法的进化能力,将种群进化能力和最优个体进化能力作为知识,用于牵引算法的进化方式和方向,从而提出了知识牵引遗传算法的求解方法。经实验验证,知识牵引遗传算法调度的总延期时间均值最小,为30.8 h,说明该算法在多车间调度中具有最好的优化性能;且总延期时间盒须图长度最小,说明知识牵引遗传算法的稳定性也较好。

关键词：多车间协同扩展工艺树紧前工序数知识牵引遗传算法

复杂工况条件下齿轮传动过程中磨损量预测研究

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机械传动 2024年第1期48卷 143-150页

作者：唐爱武陈天佑永州职业技术学院信息工程学院湖南永州425000

磨损是齿轮传动过程中的主要失效形式,磨损加剧会使齿轮齿侧间隙非线性增大、传动精度下降及齿面冲击力增大,进而导致齿轮传动系统振动加剧,对齿轮传动性能及设备的稳定运行造成重大影响。为了解决上述问题,提出了复杂工况条件下齿轮传... 详细信息

磨损是齿轮传动过程中的主要失效形式,磨损加剧会使齿轮齿侧间隙非线性增大、传动精度下降及齿面冲击力增大,进而导致齿轮传动系统振动加剧,对齿轮传动性能及设备的稳定运行造成重大影响。为了解决上述问题,提出了复杂工况条件下齿轮传动过程中磨损量预测方法。基于形式磨损指数识别并判定齿轮磨损状态,通过深入分析齿轮磨损机制并以此为基础,绘制典型齿轮磨损过程曲线,计算齿轮传动摩擦力矩数值,构建了齿轮磨损量数学模型;再将已知齿轮状态数值输入至所构建模型中,即可得出齿轮预测磨损量,实现齿轮磨损量的预测。试验结果表明,在3种复杂工况条件下,提出的预测模拟数据更接近于实际参数,验证了磨损量预测的精度。

关键词：复杂工况齿轮传动状态识别磨损量计算及预测预测精度

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硫系非晶态半导体人工神经突触的可塑性

半导体光电 2024年第1期45卷 90-95页

作者：陈直曾敏范晓燕原甜甜上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化... 详细信息

模拟大脑中的神经突触是实现下一代计算机--类脑神经形态计算的关键一步。为了利用光子模拟神经突触的可塑性进而发展全光人工神经突触器件,文章开展了基于可控光诱导抑制效应的硫系非晶态半导体人工神经突触的实验研究。分析了材料化学组分和抽运光功率对该人工神经突触的调控作用,描述了该人工神经突触的可塑性。结果表明掺入不同杂质的硫系非晶态半导体平面波导具有不同的可控光诱导抑制过程,且抑制深度受控于抽运光功率的变化。基于这些特性,该人工神经突触展现出了配对脉冲易化功能、短程抑制功能、长程抑制功能,具有良好的可塑性。

关键词：人工神经突触可塑性硫系非晶态半导体可控光诱导抑制效应