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基于双参数MRI的深度学习-临床混合模型对临床显著性前列腺癌诊断价值的研究

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磁共振成像 2024年第2期15卷 90-96页

作者：胡尘翰乔晓梦胡冀苏包婕曹昌浩王希明苏州大学附属第一医院放射科苏州215006 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所苏州215006

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性... 详细信息

目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。材料与方法回顾性分析本院2017年2月至2022年5月共531例因临床怀疑前列腺癌而行术前MRI并行后续穿刺和/或手术病理检查患者的临床及影像资料,其中csPCa 319例,非csPCa 212例。按照8∶2比例随机划分为训练集(425例)和测试集(106例)。手动勾画T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)、扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)及表观扩散系数(apparentdiffusion coefficient,ADC)图像的感兴趣区后采用DenseNet网络建立深度学习模型,采用单因素和多因素逻辑回归筛选出临床特征后建立临床模型,并使用逻辑回归联合深度学习模型和临床特征建立深度学习-临床混合模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型性能,使用DeLong检验比较曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果逻辑回归分析显示年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)及前列腺影像报告和数据系统(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)评分为csPCa的独立危险因素。在测试集中,深度学习模型的AUC值为0.90[95%置信区间(confidence interval,CI):0.85~0.96],临床模型的AUC值为0.85(95%CI:0.78~0.92),两者间差异无统计学意义(P=0.245)。深度学习-临床混合模型的AUC值为0.93(95%CI:0.88~0.98),优于临床模型(P=0.034)和深度学习模型(P=0.048)。结论深度学习模型对csPCa的诊断效能与临床模型相当;深度学习-临床混合模型对csPCa的诊断效能最高,具有良好的应用价值,可作为临床诊断csPCa的辅助工具。

关键词：前列腺癌磁共振成像深度学习机器学习诊断效能

CT定量分析及人工智能对COPD急性加重的研究进展

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中国临床医学影像杂志 2024年第1期35卷 61-64页

作者：林晓青夏艺范丽上海理工大学健康科学与工程学院上海200093 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003

COPD急性加重(AECOPD)的疾病进展存在显著异质性,影像学早期评估有助于干预疾病进展,降低死亡率。胸部CT定量分析结合人工智能(AI)可以识别和定量局部肺结构和功能异常,这些成像指标对AECOPD有一定的预测作用,同时能评价疗效。未来胸部C... 详细信息

COPD急性加重(AECOPD)的疾病进展存在显著异质性,影像学早期评估有助于干预疾病进展,降低死亡率。胸部CT定量分析结合人工智能(AI)可以识别和定量局部肺结构和功能异常,这些成像指标对AECOPD有一定的预测作用,同时能评价疗效。未来胸部CT定量分析将向着更精确的测量方法和更低的辐射剂量方向发展,结合AI技术将极大地提升影像诊断的效率和质量。本文从肺气肿、气道病变、肺血管重塑、影像表型等方面对AECOPD进行文献综述回顾总结,旨在提高对AECOPD的影像学认识及诊疗水平。

关键词：肺疾病,慢性阻塞性体层摄影术,螺旋计算机

早期核心梗死增长速率预测大血管闭塞性急性缺血性脑卒中患者预后的价值

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中华急诊医学杂志 2024年第10期33卷 1421-1426页

作者：李晓慧汪璇许晓泉李华季荔茆丽娜万芬王瑶姜丽丽陈旭锋蒋雷南京医科大学第一附属医院急诊科南京210029 南京医科大学公共卫生学院江苏南京211166 南京医科大学第一附属医院放射科江苏南京210029

目的探讨早期核心梗死增长速率(early infarct growth rate,EIGR)对急性大血管闭塞性缺血性脑卒中患者临床预后的影响。方法选取2020年1月1日至2022年12月31日于南京医科大学第一附属医院急诊科就诊的急性大血管闭塞性缺血性脑卒中患者... 详细信息

目的探讨早期核心梗死增长速率(early infarct growth rate,EIGR)对急性大血管闭塞性缺血性脑卒中患者临床预后的影响。方法选取2020年1月1日至2022年12月31日于南京医科大学第一附属医院急诊科就诊的急性大血管闭塞性缺血性脑卒中患者164例。根据就诊时和治疗后72 h美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分改变值分为预后良好组和预后不佳组,观察并比较两组患者基本临床资料,采用单因素回归分析预后不佳的危险因素。并深入分析年龄分层后核心梗死增长速率对预后的影响。结果对比两组临床资料发现,两组核心梗死增长速率(mL/h)(7.67 vs.8.24,P=0.211)差异无统计学意义。纳入核心梗死增长速率和年龄之间的乘积作为交互项,模型中交互项的结果有统计学意义(OR=1.002,95%CI:1.000~1.003,P=0.032),并且在校正了相关变量后(性别、高血压史、房颤史、糖尿病史、冠心病史、脑卒中史)结果仍有统计学意义(OR=1.002,95%CI:1.000~1.003,P=0.027)。对年龄按照中位数(71岁)进行亚组分析,高龄组中,依据25 mL/h和15 mL/h界定的快速型核心梗死增长速率的不良预后占比更高(P0.05)。结论核心梗死增长速率在老年大血管闭塞性缺血性脑卒中患者中可早期预测临床预后。

关键词：急性缺血性脑卒中早期核心梗死增长速率大血管闭塞预后

基于文献计量学可视化分析食品安全追溯系统的研究进展

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食品工业科技 2024年第9期45卷 367-377页

作者：罗永迪陶光灿杨鸿波贵州医科大学公共卫生与健康学院贵州贵阳550025 贵阳学院生物与环境工程学院贵州贵阳550005

本研究基于Web of Science核心合集数据库,以“food”和“traceability”为检索词,采用数理统计和文献计量法对2004~2022年食品安全追溯系统领域内发表的1369篇文献的发文量、作者、国家、机构进行分析,并通过对关键词构建知识图谱,总... 详细信息

本研究基于Web of Science核心合集数据库,以“food”和“traceability”为检索词,采用数理统计和文献计量法对2004~2022年食品安全追溯系统领域内发表的1369篇文献的发文量、作者、国家、机构进行分析,并通过对关键词构建知识图谱,总结食品安全追溯系统研究演进的趋势。结果表明,食品安全追溯系统研究受到国内外广泛关注,发文量呈上升趋势,其中中国是发文量最多的国家,为331篇,H指数居第二。研究团队多以高产者为合作队伍,且存在跨域跨国合作。由关键词图谱可知,该领域的研究热点为智能合约、区块链、互联网、追溯技术和信息透明度。未来的研究主题主要有追溯技术适用性、社会主体参与度、以稳定同位素比和多元素分析开展的食品掺假与产地溯源的研究、解决编码混乱问题等。

关键词：食品安全追溯 Cite Space VOSviewer

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基于风险分级技术的中国肉制品质量安全演化规律研究

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食品工业科技 2024年第17期45卷 232-240页

作者：廖盛美张清海陶光灿胡康贵州医科大学公共卫生与健康学院贵州贵阳561113 贵阳学院食品科学与工程学院贵州贵阳550005 中国食品药品检定研究院北京102629

对肉制品中的风险物质进行风险分级,探讨风险物的时空分布规律。采用熵值法计算流通、生产和餐饮环节中风险物的风险大小,并采用二八原则对风险物进行了分类,利用描述性统计方法,对肉制品生产环节进行时空分布规律的研究;通过全局和部... 详细信息

对肉制品中的风险物质进行风险分级,探讨风险物的时空分布规律。采用熵值法计算流通、生产和餐饮环节中风险物的风险大小,并采用二八原则对风险物进行了分类,利用描述性统计方法,对肉制品生产环节进行时空分布规律的研究;通过全局和部分的关联分析,研究了高风险、较高风险物质全国空间分布的特点。生产和流通环节中的高风险物质是N-二甲基亚硝胺、苯并[a]芘、镉、过氧化值、新红、亚硝酸盐、砷、汞、大肠菌群、菌落总数,餐饮环节中的较高风险物质是菌落总数;2017~2021年肉制品不合格率最高的是2017年,为0.21%,其次是2020年,为0.19%;各地区中不合格率最高的宁夏为0.30%,全国各省肉制品中高及较高风险物合格率只有砷、诱惑红和菌落总数存在全局空间相关性(P科学依据。

关键词：肉制品熵值法风险分级空间自相关演化规律

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脑电图连通性指标在麻醉药物研究中的进展

临床麻醉学杂志 2024年第7期40卷 762-765页

作者：杨东升王甜梁振虎李民北京大学第三医院麻醉科 100191 燕山大学电气工程学院

脑电图(EEG)是一种无创脑部电活动测量方法,通过在头皮处安放电极,描记大脑皮层神经细胞所产生的兴奋性和抑制性突触活动的总和。EEG可揭示不同大脑区域的功能及其复杂的相互作用。利用EEG解析麻醉药物在神经中枢的作用机制、判断麻醉... 详细信息

脑电图(EEG)是一种无创脑部电活动测量方法,通过在头皮处安放电极,描记大脑皮层神经细胞所产生的兴奋性和抑制性突触活动的总和。EEG可揭示不同大脑区域的功能及其复杂的相互作用。利用EEG解析麻醉药物在神经中枢的作用机制、判断麻醉深度已成为当前的研究热点。本文拟对EEG的连通性分析方法及其在麻醉药物研究中的应用进行综述,以期进一步探讨未来可能用于研究麻醉药物作用机制的脑电分析方法。

关键词：脑电图连通性麻醉药物相干相位同步格兰杰因果关系

FRP轻量化应急桥模块间连接节点力学性能研究

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热加工工艺 2024年第14期53卷 99-104,107页

作者：周黎军赵启林李飞陈坤坤南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816 重庆交通大学土木工程学院重庆400074

针对某高承载大跨径应急抢修桥梁模块间连接节点力学性能展开研究,通过试验对设计的两种结构形式(A形式、B形式)单双耳接头进行极限承载力测试。通过ANSYS建立了两种结构形式的单双耳接头数值模型并验证了模型的正确性,探究了造成两种... 详细信息

针对某高承载大跨径应急抢修桥梁模块间连接节点力学性能展开研究,通过试验对设计的两种结构形式(A形式、B形式)单双耳接头进行极限承载力测试。通过ANSYS建立了两种结构形式的单双耳接头数值模型并验证了模型的正确性,探究了造成两种结构形式单双耳接头力学性能差异的成因。结果表明:采用B形式的单双耳接头在不增加节点质量同时能够有效提高单双耳接头的极限承载力。单双耳被作为管材连接时,耳板在传力过程中由线性传递变为弧形传递,导致传力不均匀引起被连接件受力不均匀,最后致使节点薄弱处焊缝因应力集中而失效。B形式单双耳接头耳板根部设置非对称倒角和采用变截面过渡能有效改善节点处应力集中,提高了单双耳连接节点的力学性能和轻量化水平。

关键词：单双耳接头连接节点应力集中有限元应急桥

磷肥对马尾松苗木根系及针叶内氮、磷、钾生化计量特征的影响

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森林工程 2024年第1期40卷 9-16页

作者：周玮王艺苏春花贵州民族大学生态环境工程学院贵阳550025

了解马尾松根系及针叶中的氮(N)、磷(P)、钾(K)生化计量特征,判断其养分的限制性及利用情况,为马尾松苗木培育过程中的施肥管理提供技术支持。采用马尾松苗木的施肥试验,使用的磷肥是钙镁磷肥(P有效率为14%)0、50、100、200 g/株(P1、P2... 详细信息

了解马尾松根系及针叶中的氮(N)、磷(P)、钾(K)生化计量特征,判断其养分的限制性及利用情况,为马尾松苗木培育过程中的施肥管理提供技术支持。采用马尾松苗木的施肥试验,使用的磷肥是钙镁磷肥(P有效率为14%)0、50、100、200 g/株(P1、P2、P3、P4)4个水平。分析磷肥对1年生马尾松苗根系及针叶在不同季节的N、P、K质量分数的影响。结果表明,不同磷肥施用量对马尾松N、P、K及其计量特征影响不显著(P>0.05),不同季节的影响显著(P处理下N∶P=17.2,结果大于16,其余处理马尾松根系及针叶均N∶P处理马尾松根系及针叶N∶K小于对照,P3、P4处理针叶N∶K均大于对照。不同处理表现出马尾松生长过程受N、K元素限制,施磷肥后由于磷素质量分数增加而加剧了N、K元素的限制,特别是高质量分数磷肥施用(P3、P4)。研究显示,大量的磷素添加(P3、P4)加剧马尾松生长中N、K元素的限制,马尾松苗培育中N、P、K按照适合比例配合施用更能促进苗木生长,不同器官N、P、K计量特征对马尾松生长的限制性标准仍需进一步研究。

关键词：生化计量特征根系针叶马尾松磷肥

基于临床检验指标建立肺腺癌患者浸润程度判别模型

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上海交通大学学报（医学版） 2024年第1期44卷 98-107页

作者：王梦菲杨守志乔永霞黄琳上海交通大学公共卫生学院上海200025 上海交通大学医学院附属胸科医院检验科上海200030 上海市胸部肿瘤研究所上海交通大学医学院附属胸科医院上海200030 上海交通大学生物医学工程学院上海200030

目的·利用肿瘤标志物、凝血功能指标、血常规指标与生化指标等临床易得检验指标,建立非小细胞肺腺癌患者浸润程度的多因素判别模型。方法·回顾性选取2022年上海交通大学医学院附属胸科医院收治的肺腺癌患者,通过多因素Logistic回归分... 详细信息

目的·利用肿瘤标志物、凝血功能指标、血常规指标与生化指标等临床易得检验指标,建立非小细胞肺腺癌患者浸润程度的多因素判别模型。方法·回顾性选取2022年上海交通大学医学院附属胸科医院收治的肺腺癌患者,通过多因素Logistic回归分析筛选预测肺腺癌患者浸润程度的独立影响因素并建立回归模型,同时引入人工智能算法构建判别模型,采用受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型对肺腺癌患者浸润程度的判别能力。结果·共纳入肺腺癌患者202例,分为浸润前病变组(59例)以及浸润性病变组(143例)。多因素Logistic回归分析结果显示,尿素、嗜碱性粒细胞百分比、白蛋白浓度是预测肺腺癌患者浸润程度的独立影响因素(均P<0.05)。预测模型表达式为P=e^(X)/(1+e^(X)),其中X=(0.534×尿素浓度)+(1.527×嗜碱性粒细胞百分比)−(1.916×白蛋白浓度)+6.373。机器学习结果显示,纳入尿素、纤维蛋白原、白蛋白浓度、嗜碱性粒细胞百分比、前白蛋白、癌胚抗原(carcino embryonic antigen,CEA)6个指标时模型判别性能最佳。通过DeLong检验比较8种机器学习算法(分别基于岭回归、最小绝对收缩和选择算子、神经网络、随机森林、k近邻、支持向量机、决策树和自适应增强算法)的判别性能,选择AUC最高的岭回归算法,预测模型AUC为0.744(95%CI 0.656~0.832),敏感度为70.8%,特异度为70.2%。结论·使用尿素、纤维蛋白原、白蛋白浓度、嗜碱性粒细胞百分比、前白蛋白、CEA这6个指标建立综合判别模型,可有效预测肺腺癌患者肿瘤浸润程度,有望为临床肺腺癌分级判别和辅助治疗提供更精确的指导。

关键词：肺腺癌肿瘤标志物凝血功能指标临床生化指标预测判别模型