检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江阴至靖江铁路渡轮能力分析

同济大学学报（自然科学版） 2007年第6期35卷 745-749页

作者：孙焰陈峰同济大学运输管理工程系上海200331

通过对江阴铁路渡轮的实地调研和数据分析,应用多元线性回归分析的方法,找出了渡轮的各种避让措施与渡运时间的函数关系.应用数理统计的方法,求得渡轮的最大、平均和各时段的通过能力,得出一些重要结论,并给出了提高渡轮通过能力的三点... 详细信息

通过对江阴铁路渡轮的实地调研和数据分析,应用多元线性回归分析的方法,找出了渡轮的各种避让措施与渡运时间的函数关系.应用数理统计的方法,求得渡轮的最大、平均和各时段的通过能力,得出一些重要结论,并给出了提高渡轮通过能力的三点建议.

关键词：避让渡轮通过能力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能驱动水蒸发发电系统的研究进展

硅酸盐学报 2024年第1期52卷 255-272页

作者：许自洁杨修春王语凡同济大学材料科学与工程学院上海201804 同济大学先进土木工程材料教育部重点实验室上海201804

太阳能驱动水蒸气产生(SSG)可应用于海水淡化、污水处理等领域,对获取纯净水和解决水资源短缺问题具有重要意义。通过提高光热材料的光热转换性能、水传输速率和系统的热量管理,可实现超高的太阳能蒸气转换效率。太阳能驱动水蒸发发电... 详细信息

太阳能驱动水蒸气产生(SSG)可应用于海水淡化、污水处理等领域,对获取纯净水和解决水资源短缺问题具有重要意义。通过提高光热材料的光热转换性能、水传输速率和系统的热量管理,可实现超高的太阳能蒸气转换效率。太阳能驱动水蒸发发电系统拓展了SSG的功能性,进一步提高了系统的能量利用率,为小型电子器件、柔性穿戴设备和偏远地区供电提供了创新模式。太阳能驱动水蒸发发电系统主要分为在SSG基础上集成发电模块和自供电2类发电方式。本文总结了太阳能驱动水蒸发发电系统的研究进展,分析了不同发电模式和材料类型的优缺点,对太阳能驱动水蒸发发电系统面临的挑战和未来的发展进行了分析和展望。

关键词：太阳能驱动水蒸气产生水蒸发诱导发电集成发电模块自供电发电模块水伏效应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁路智能运输系统规划的系统工程方法

铁道学报 2002年第5期24卷 1-4页

作者：周立新同济大学运输管理工程系上海200331

针对铁路运输需求特点,在系统要素分析的基础上,运用系统工程的层次分析法和结构模型法,对铁路智能运输系统功能的开发步骤与模式进行探讨,提出其发展规划的思路。

关键词：铁路智能运输系统系统工程规划

基于VISUM软件的城市轨道交通线网客流分配自动化计算程序开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通研究 2024年第3期27卷 54-58页

作者：臧天哲顾保南同济大学交通运输工程学院上海201804

[目的]针对目前城市轨道交通(以下简称“城轨”)线网客流分配计算过程重复性工作较多的问题,基于对城轨线网客流分配过程的研究,开发了城轨线网客流分配自动化计算程序。[方法]梳理了城轨线网客流分配自动化计算程序的开发需求。介绍了... 详细信息

[目的]针对目前城市轨道交通(以下简称“城轨”)线网客流分配计算过程重复性工作较多的问题,基于对城轨线网客流分配过程的研究,开发了城轨线网客流分配自动化计算程序。[方法]梳理了城轨线网客流分配自动化计算程序的开发需求。介绍了基于VISUM软件的城轨线网客流分配自动化计算程序的主要技术流程。基于需求分析,将该程序划分为线网供给方案建模、线网需求方案建模、交通分配计算及数据输出等4个主要功能模块。阐述了该程序中4个模块的操作内容以及参数传递过程。重点介绍了线网供给方案建模模块的计算过程与实现方法。[结果及结论]经实例验证,采用该程序进行城轨线网客流分配的计算,不仅可以满足客流分配所需的复杂的分析计算要求,亦能提高客流分配工作的效率。

关键词：城市轨道交通客流分配自动化计算程序 VISUM软件

基于面板数据模型关中平原城市群交通碳排放峰值预测与脱钩分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境科学 2024年

作者：田泽源董治董治宇董小林张嘉琦唐佳兴邢攀长安大学环境经济与管理研究所长安大学运输工程学院

本文旨在探究关中平原城市群交通碳排放量峰值及与经济间关系.基于2007～2021年交通运输业碳排放量(CT)相关数据，在扩展STIRPAT模型基础上运用带有Driscoll-Kraay标准误差的随机效应模型拟合，并以此预测未来年CT;采用Tapio模型对2007... 详细信息

本文旨在探究关中平原城市群交通碳排放量峰值及与经济间关系.基于2007～2021年交通运输业碳排放量(CT)相关数据，在扩展STIRPAT模型基础上运用带有Driscoll-Kraay标准误差的随机效应模型拟合，并以此预测未来年CT;采用Tapio模型对2007～2035年交通行业增加值(TGDP)与CT进行脱钩分析.结果表明，关中平原城市群交通能源强度、TGDP、私人车辆拥有辆等对CT增长有正向影响，可再生电力占比和交通固定资产投资强度则有负向影响，加大可再生能源比重未来最有可能抑制CT增加;2007～2013年，CT与TGDP间脱钩状态略有起伏，此后保持相对稳定，以弱脱钩为主，2030年后TGDP与CT间实现了较强脱钩.研究表明，关中平原城市群要如期实现交通“碳达峰”目标，需优化能源结构来提升可再生能源占比、控制小汽车数量.

关键词： “双碳目标” 交通运输业碳排放 STIRPAT 情景分析

考虑驾驶员生理信息的城市交叉口风险评估方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1277-1284页

作者：陈桂珍程慧婷朱才华李昱燃李岩长安大学运输工程学院西安710064 重庆交通职业学院轨道交通学院重庆402247

为解决交叉口风险评估未充分考虑驾驶员状态和风险损失的问题,提出了一种综合风险概率和风险损失的风险评估方法。利用熵值法得出基于驾驶员生理信息的风险概率,基于能量转换定理确定直接风险损失,提出环境脆弱度确定间接风险损失;利用... 详细信息

为解决交叉口风险评估未充分考虑驾驶员状态和风险损失的问题,提出了一种综合风险概率和风险损失的风险评估方法。利用熵值法得出基于驾驶员生理信息的风险概率,基于能量转换定理确定直接风险损失,提出环境脆弱度确定间接风险损失;利用聚类算法得到风险损失和风险概率的等级,进而基于风险矩阵得到交叉口风险等级。分析西安市19个交叉口试验数据得出:交叉口风险等级划分为比较安全、一般安全、比较风险和非常风险4个等级,风险等级主要集中在比较风险级别。所提出的基于驾驶员生理信息的交叉口风险评估方法与试验驾驶员的感知相符,准确度达到90%,为驾驶员风险管理提供了新方法。

关键词：交通运输规划与管理生理指标城市交叉口风险评估熵值法 K-means聚类风险

维普期刊数据库博看期刊

智能网联车和人驾车辆混合交通流排队长度估计模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2024年第9期58卷 1935-1944页

作者：曹宁博陈家辉赵利英长安大学运输工程学院陕西西安710061 西北工业大学自动化学院陕西西安710129 西安理工大学经济与管理学院陕西西安710048

为了解决智能网联车(ICVs)和人驾车辆(HDVs)混行交叉口的排队估计问题,提出基于概率统计和贝叶斯定理的排队长度估计模型.综合考虑队列中智能网联车位置、速度和渗透率等因素,分别构建可观测队列排队长度估计模型、不可观测队列排队长... 详细信息

为了解决智能网联车(ICVs)和人驾车辆(HDVs)混行交叉口的排队估计问题,提出基于概率统计和贝叶斯定理的排队长度估计模型.综合考虑队列中智能网联车位置、速度和渗透率等因素,分别构建可观测队列排队长度估计模型、不可观测队列排队长度估计模型和渗透率估计模型,通过迭代实现排队长度和渗透率的实时估计.利用随机种子模拟不同渗透率条件下智能网联车在队列中的分布特征,分析不同交通条件下模型的估计精度.与已有模型的对比表明,在智能网联车低渗透率(10%)条件下,在非高峰时段,本研究模型、已有模型的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为29.35%、59.68%;在高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为26.50%、34.66%.在智能网联车高渗透率条件下(90%),在非高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为6.90%、17.85%;在高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为1.45%、1.05%,误差接近.本研究所提出的排队估计模型在低渗透率和高渗透率条件下均具有更好的估计精度.

关键词：混合交通流智能网联车贝叶斯定理轨迹数据排队长度估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“跨代孪生”：映射城市的生命特征

城市规划学刊 2024年第1期 9-17页

作者：吴志强周咪咪刘琦甘惟徐浩文黑静好中国工程院同济大学建筑与城市规划学院同济大学规划设计研究院同济大学设计创意学院

围绕“跨代孪生”为何与如何映射城市生命特征展开，回顾“跨代孪生”提出的根本原因，总结“跨代孪生”的发育进程，提炼“跨代孪生”要素分类体系及其关系矩阵，指出“跨代孪生”未来攻关方向及可能的贡献。遵循城市生命具有三重形式... 详细信息

围绕“跨代孪生”为何与如何映射城市生命特征展开，回顾“跨代孪生”提出的根本原因，总结“跨代孪生”的发育进程，提炼“跨代孪生”要素分类体系及其关系矩阵，指出“跨代孪生”未来攻关方向及可能的贡献。遵循城市生命具有三重形式：物质生命、社会生命和数字生命。城市物质生命和社会生命是不断迭代演进的，因此城市数字生命也必须映射城市物质生命和社会生命进行迭代演进。“孪生”从工业生产过程引入城市规划建设管理，应针对城市迭代演进的特征，与城市规划建设管理中核心关切的“时间”结合在一起。“跨代孪生”的关键在于看到城市的未来，以未来引导现在的决策；“跨代孪生”的优势在于看见城市的历史，为当前和未来的发展作出科学依据；“跨代孪生”的科学意义在于以此发现城市发展规律。“跨代孪生”帮助城市学科理解历史、现在和未来之间的相互关系，以及城市生命构成过程中内在多要素之间的关联，为城市发展赋予动力。

关键词：跨代孪生数字孪生城市发展规律城市推演要素体系

基于遗传算法优化XGBoost模型的地铁乘客出站走行时间预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2024年第18期24卷 7851-7858页

作者：郭凯旋肖梅刘宇张皓长安大学运输工程学院学院西安710064

地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间... 详细信息

地铁乘客出站走行时间的预测是城市交通运行和管理的重要依据,对其进行准确预测有助于缓解地铁拥堵、优化地铁服务和提高乘客满意度。为了准确预测地铁乘客出站走行时间,首先,基于视频分析软件从监控视频中提取了乘客出站时的走行时间和若干特征变量。其次,为了筛选出对走行时间有显著影响的因素,采用相关性分析和最优尺度回归模型进行影响因素分析,并使用遗传算法进行最优特征组合的提取。最终,将提取出的特征作为输入向量,使用极端梯度提升模型(extreme gradient boosting,XGBoost)进行走行时间的预测,并以平均绝对误差等作为评价指标。实验结果表明,本文提出的方法在地铁乘客出站行为预测方面具有较好的效果,平均绝对误差为1.55 s,低于未优化的极端梯度提升模型(1.87 s)、支持向量机(2.03 s)和随机森林(1.96 s)等模型。

关键词：遗传算法极端梯度提升模型走行时间预测特征提取