检索结果-南通市图书馆

基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习提取

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测绘学报 2024年第4期53卷 700-711页

作者：李雪涛王盼成曾永年中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心湖南长沙410083

城市非渗透表面信息的有效提取是高分辨率遥感应用研究的热点问题。针对目前城市非渗透表面信息提取中存在的问题,结合深度学习与集成学习的优势,提出了基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习方法。以高分二号多光谱数... 详细信息

城市非渗透表面信息的有效提取是高分辨率遥感应用研究的热点问题。针对目前城市非渗透表面信息提取中存在的问题,结合深度学习与集成学习的优势,提出了基于高分辨率遥感影像深度特征的城市非渗透表面集成学习方法。以高分二号多光谱数据为试验数据,以非渗透表面密集程度不同的城市区域为试验区,基于U-Net深度网络提取的高分辨率影像的深层次特征,采用Stacking机制的集成学习机提取城市非渗透表面信息。试验结果表明,基于深度特征的集成学习方法在城市非渗透表面信息提取中获得了较高的精度。在城市非渗透表面密集程度不同的试验区,总体精度不低于91.66%,Kappa系数不低于0.83;错分误差为7.83%~9.39%,漏分误差为7.22%~14.88%。相对于基于浅层光谱信息的集成学习、随机森林、支持向量机,总体精度、Kappa系数有显著提高,错分与漏分误差显著降低。说明深度特征信息能有效提高集成学习提取非渗透表面提取的用户精度与制图精度;相对于U-Net、SegNet深度学习网络,在稀疏、中等密集、密集、复杂4类非渗透表面试验区,有效提高了总体精度、Kappa系数,漏分、错分误差显著的减少。说明基于深度特征的集成学习能有效改善与提高非渗透表面提取的用户精度与制图精度。总体上,基于深度特征的高分辨率非渗透表面集成学习方法能获得较高的城市非渗透表面信息提取精度,在城市土地利用/覆盖分类中具有良好的应用前景。

关键词： U-Net网络集成学习深度特征城市非渗透表面高分辨率遥感 GF-2

考虑光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建

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农业机械学报 2024年第8期55卷 225-232页

作者：林怡厉朗宇洁高忱钟代琪陈鑫杨羽轩同济大学测绘与地理信息学院上海200092 同济大学遥感应用研究中心上海200092

在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类... 详细信息

在中低分辨率遥感卫星影像上,植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响,会存在端元光谱变异现象,导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA),通过自动特征选择方法减小端元类内差异,增大类间差异,构建适用于中等分辨率影像的植被解混最优特征空间,提高Landsat影像的植被识别精度。通过比较传统波段组合、光谱和纹理特征全集与IIDGA优选特征的线性解混模型效果,验证了最优特征选择的重要性。结果显示,特征选择有助于提升解混精度(IIDGA的均方根误差最低,为0.180);同时,通过比较基于IID指数的Filter算法、基于标准GA的Wrapper算法和IIDGA在最优特征自动选取方面的性能,证实了IIDGA在平衡精度与效率方面的优势。

关键词：多光谱遥感植被识别端元光谱差异最佳距离遗传算法自动特征选择算法

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载人月球探测科学研究发展概述与趋势分析

同济大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 1188-1198页

作者：张鹏代巍白一帆张光牛冉刘成保王之郑海菠杨瀚哲刘光辉刘欣童小华中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 同济大学上海市航天测绘遥感与空间探测重点实验室上海200092

月球是具有重要科学价值与战略价值的自然天体,开展载人月球探测,实现中国人首次登陆地外天体,将成为航天强国建设的重要标志。在载人月球探测过程中,可利用月球特殊条件及资源,开展有人参与的科学研究活动,获取月球科学、月基科学和月... 详细信息

月球是具有重要科学价值与战略价值的自然天体,开展载人月球探测,实现中国人首次登陆地外天体,将成为航天强国建设的重要标志。在载人月球探测过程中,可利用月球特殊条件及资源,开展有人参与的科学研究活动,获取月球科学、月基科学和月球资源利用等方面的研究成果。首先回顾了阿波罗计划、阿尔忒弥斯计划、嫦娥工程等月球探测任务,针对其中的科学研究任务实施情况及关键成果进行了总结,并分析了后续载人月球科学任务发展趋势。在此基础上,对人类在开展未来载人月球探测任务过程中重点部署的方向提出了建议,涉及月球样品采集、月球科学探测,以及月球原位资源利用等方面。对载人月球探测科学研究发展趋势的分析及建议,可为未来载人登月相关论证设计提供参考。

关键词：载人月球探测科学研究与应用月球样品采集月球科学探测原位资源利用

顾及光谱变异性的多光谱植被识别最优特征空间构建

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农业机械学报 2024年

作者：林怡厉朗宇洁高忱钟代琪陈鑫杨羽轩同济大学测绘与地理信息学院同济大学遥感应用研究中心

在中低分辨率遥感卫星影像上，植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响，会存在端元光谱变异现象，导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA)，通过自动特征选择方法减小端元类内差异，... 详细信息

在中低分辨率遥感卫星影像上，植被识别受数据获取条件和不同生长期等因素的影响，会存在端元光谱变异现象，导致植被解混误差较大。提出了一种顾及端元光谱变异性的最佳距离遗传算法(IIDGA)，通过自动特征选择方法减小端元类内差异，增大类间差异，构建适用于中等分辨率影像的植被解混最优特征空间，提高Landsat影像的植被识别精度。通过比较传统波段组合、光谱和纹理特征全集与IIDGA优选特征的线性解混模型效果，验证了最优特征选择的重要性。结果显示特征选择有助于提升解混精度（IIDGA的均方根误差最低，为0.180）；同时，通过比较基于IID指数的Filter方法、基于标准GA的Wrapper方法和IIDGA算法在最优特征自动选取方面的性能，证实了IIDGA在平衡精度与效率方面的优势。

关键词：植被识别端元光谱差异最佳距离遗传算法自动特征选择多光谱遥感

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南极三大冰架稳定性的现状与变化趋势

中国科学：地球科学 2024年第8期54卷 2656-2673页

作者：李荣兴李国君安璐夏梦莲吕达程远赵爱国常甜崔祥斌张胜凯刘世杰田一翔王卫安同济大学空间信息科学与可持续发展应用中心上海200092 同济大学测绘与地理信息学院上海200092 上海市测绘院博士后科研工作站上海200063 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室上海200063 上海大学文化遗产保护基础科学研究院文化遗产与信息管理学院上海200444 中国极地研究中心上海200136 武汉大学中国南极测绘研究中心武汉430079

罗斯冰架、菲尔希纳-龙尼冰架和埃默里冰架是南极的三大冰架,对南极冰盖有着重要的支撑作用.然而,目前三大冰架稳定性的研究多集中在一种或几种因素,缺少多参数的综合评估.为实现南极三大冰架不稳定性和长时序变化趋势系统的分析,本文... 详细信息

罗斯冰架、菲尔希纳-龙尼冰架和埃默里冰架是南极的三大冰架,对南极冰盖有着重要的支撑作用.然而,目前三大冰架稳定性的研究多集中在一种或几种因素,缺少多参数的综合评估.为实现南极三大冰架不稳定性和长时序变化趋势系统的分析,本文综合统计、分析了三大冰架的关键参数变化,包括三大冰架的表面高程、底部融化、表面融水、关键裂缝、缝合区、前缘线、接地线、冰流速以及物质平衡变化.此外,本文选取了南极已经崩塌的拉森B冰架、处在快速变化且已发生结构性变化的松岛冰架和处于加速状态的托滕冰架作为参考冰架,将三大冰架与参考冰架对应的关键参数进行对比分析,最终确定南极三大冰架的变化状态和稳定性趋势.研究结果表明,三大冰架的多项关键参数与参考冰架相比均变化较小,有50%的参数小于加速变化状态的托滕冰架,有88%的参数小于快速变化状态的松岛冰架,有100%的参数小于崩塌状态的拉森B冰架;并且对未小于托滕冰架的参数具体分析后,发现其符合三大冰架稳定状态的情况.因此,目前三大冰架处于稳定的自然变化状态,短期内不会发生剧烈的结构性变化.但在全球气候变暖的情形下,该变化趋势存在较大的不确定性,需长期进行追踪观测从而评估其对全球海平面上升的影响.

关键词：南极三大冰架关键参数遥感监测冰架稳定性海平面变化

Google Earth Engine在农业管理中的研究现状与展望

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 1002-1018页

作者：蒙继华何荣鹏林圳鑫中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室北京100094 可持续发展大数据国际研究中心北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100094

农业作为中国国民经济的战略性产业,在粮食生产和可持续发展目标方面起着举足轻重的作用。为了满足农业管理中大空间尺度、长时间序列遥感数据的存储、组织和处理,节省用户计算资源,提高农业生产管理专题的时效性和普适性,地理空间数据... 详细信息

农业作为中国国民经济的战略性产业,在粮食生产和可持续发展目标方面起着举足轻重的作用。为了满足农业管理中大空间尺度、长时间序列遥感数据的存储、组织和处理,节省用户计算资源,提高农业生产管理专题的时效性和普适性,地理空间数据处理云平台备受关注。谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)作为一款集数据获取、数据运算、模型建立、精度验证以及可视化分析于一体的地理空间分析开源智能云平台,极大地扩展了农业领域研究的广度和深度,为精准农业领域的发展带来了新的机遇。本文从GEE平台、农业应用数据、作物种植支撑管理和农田管理工具等角度出发,分析了基于GEE平台的农业管理研究最新研究进展,以“平台-数据-农业管理-工具”为大框架,强调了多源协同的有效数据信息支撑农业监测管理决策的制定,高效易扩展的农田种植管理和作物生长监测工具可以辅助提高农业生产效率,农情数据信息和农业管理工具在全球背景下共同促进农业可持续发展。文章对GEE在农业应用数据支撑、农业监测管理和农田管理工具等方面的研究现状进行分析总结,突出了GEE云平台相比于传统的桌面端地理空间数据处理平台分别在数据、工具和应用3个方面给农业管理带来的创新性变革,凸显了GEE在破碎化农田区域和病虫害监测领域等方面的发展潜力,讨论了GEE在全球背景下辅助农业可持续发展方面的研究趋势。随着GEE在数据质量、数据处理功能和农情参数信息利用等方面的有效改进,展望了其在精准农业管理、农情监测和预测、移动端智能农业决策支持系统开发以及生态系统管理等农业管理领域的应用前景。以期为平台使用者提供参考并为我国农业领域的云计算平台的建设和应用提供借鉴。

关键词：谷歌地球引擎农业管理卫星遥感农田管理工具研究现状展望

“人口流动”视域下中国城市中心性和社群格局分析

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 666-678页

作者：尹延中邬群勇林瀚赵志远福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350003

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征... 详细信息

城市网络的组织结构与运行机制离不开城市间的关联关系。本文基于2021年10月至2022年9月的百度迁徙大数据,构建了中国366个城市的城际人口流动网络。在节点层面,提出了城际人口流动超越指数衡量城市中心性,探索城市中心性的空间聚类特征;在网络社区层面,分析了中国366个城市的月际城际人口流动特征及社群格局。结果表明:(1)城际人口流动超越指数能够有效表征城际人口流动网络中各城市的中心性;(2)城际人口流动网络中各城市根据其中心性形成“高高”集聚分布和“低低”集聚分布的特征;(3)城际人口流动集聚格局受节假日因素、新型冠状病毒感染等综合影响,在不同月份表现出不同的特征,总体上符合地理学第一定律,并呈现省际分异特征;(4)城市凝聚子群发现结果表明,成渝、大湾区、中原、关中平原、长三角等城市群人口流动格局较为稳定,具有跨省人口流动融合特征;山东半岛城市群与京津冀城市群的人口流动格局联系密切,出现跨城市群人口流动特征;浙江省省域内人口流动特征逐渐加强;长江中游、海峡西岸城市群仍未形成跨越省界的稳定人口流动社群格局。

关键词：城市中心性城市相互作用社区检测城际人口流动网络格局百度迁徙数据城际人口流动超越指数区域协调发展城市群

面向月球科研站资源支持的永久阴影区水冰红外遥感探测方法研究

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同济大学学报（自然科学版） 2024年第8期52卷 1171-1179页

作者：杨其全谢欢冯永玖柳思聪王超刘成保黄潜黄荣盛丽艳彭松童小华同济大学测绘与地理信息学院上海200092 同济大学上海市航天测绘遥感与空间探测重点实验室上海200092 澳门科技大学月球与行星科学国家重点实验室中国澳门999078 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 北京空间飞行器总体设计部北京100094

水冰是支撑国际月球科研站建设和运行所需的重要资源。红外遥感是探测月球水冰的重要手段,但却难以直接用于无阳光直射的永久阴影区。提出了一种基于光照散射强度模型的阴影区光谱信息校正方法,并构建了基于光谱吸收特征的水冰探测方法... 详细信息

水冰是支撑国际月球科研站建设和运行所需的重要资源。红外遥感是探测月球水冰的重要手段,但却难以直接用于无阳光直射的永久阴影区。提出了一种基于光照散射强度模型的阴影区光谱信息校正方法,并构建了基于光谱吸收特征的水冰探测方法,实现了对于永久阴影区水冰信号的探测。应用该方法对月球南极沙克尔顿(Shackleton)和诺比利(Nobili)撞击坑进行分析,发现它们内部的永久阴影区存在水冰信号。该研究有望为国际月球研究站的选址和建设提供借鉴。

关键词：月球水冰红外遥感永久阴影区国际月球科研站

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基于激光测高卫星的东南极表面高变化分析

同济大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 1733-1737,1775页

作者：刘俊谢欢 Scaioni Marco 童小华同济大学空间信息科学与可持续发展应用中心上海200092 同济大学测绘与地理信息学院上海200092

利用美国国家冰雪数据中心（NSIDC）最新发布的ICESat（云和地面高度卫星）R633版本的GLA12激光测高数据,使用重复轨最小二乘平面拟合的方法,计算得到东南极兰伯特冰川流域（Lambert）2 003年～2009年的高程变化率.使用高度计重复观测... 详细信息

利用美国国家冰雪数据中心（NSIDC）最新发布的ICESat（云和地面高度卫星）R633版本的GLA12激光测高数据,使用重复轨最小二乘平面拟合的方法,计算得到东南极兰伯特冰川流域（Lambert）2 003年～2009年的高程变化率.使用高度计重复观测数据确定表面高变化的时候,要考虑地形坡度的影响.假定在沿ICESat重复轨道小段范围内,可以用平面来拟合坡度和高程变化,并依此来计算高程变化.结果表明,Lambert冰川流域2003年～2009年平均高程变化率为（1±0.5） cm·yr-1.与已有研究成果以及交叉点获取的高程变化比较,提出的重复轨平面拟合方法有效可行.

关键词：激光测高卫星(ICESat) 重复轨兰伯特冰川流域平面拟合