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氢气循环泵的转子动力学特性分析

同济大学学报(自然科学版) 2025年第1期53卷 107-114页

作者：高源林梦竹同济大学汽车学院上海201804

基于ANSYS构建了用于燃料电池汽车氢气供应系统的氢气循环泵(罗茨泵)转子系统的模型,通过对转子系统的模态分析,得到了独立转子系统和双转子系统的前六阶固有振型和固有频率。在模态分析的基础上分析了转子系统的谐响应特性,获得了齿轮... 详细信息

基于ANSYS构建了用于燃料电池汽车氢气供应系统的氢气循环泵(罗茨泵)转子系统的模型,通过对转子系统的模态分析,得到了独立转子系统和双转子系统的前六阶固有振型和固有频率。在模态分析的基础上分析了转子系统的谐响应特性,获得了齿轮、叶轮边缘两个部位的谐响应特性曲线。结果表明:轴端、转子叶轮等结构振动变形量较大,在接近前三阶固有频率(960Hz左右)时转子系统振动响应幅值最大,双转子耦合系统相对于单独转子系统会出现更加复杂的振型,转子叶轮对不平衡量的响应更显著。研究将为氢气循环泵转子系统的设计制造和振动特性预估提供积极的参考作用,并为氢气循环泵动力学特性的研究奠定基础。

关键词：罗茨泵转子系统动力学特性模态分析谐响应分析

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融合特征下的双流CNN的制动蠕动颤振评价

振动与冲击 2025年第1期44卷 134-142,189页

作者：李阳靳畅李天舒顾鼎元同济大学汽车学院上海201804

针对车辆蠕动颤振主观评价方法效率低、耗时长、测试流程复杂的问题,研究了蠕动颤振信号的时序特征和时频域特征提取方法,将2D-CNN的空间处理能力与1D-CNN的时序处理能力相结合,提出一种融合特征下的双流卷积神经网络的蠕动颤振评价方... 详细信息

针对车辆蠕动颤振主观评价方法效率低、耗时长、测试流程复杂的问题,研究了蠕动颤振信号的时序特征和时频域特征提取方法,将2D-CNN的空间处理能力与1D-CNN的时序处理能力相结合,提出一种融合特征下的双流卷积神经网络的蠕动颤振评价方法。一条支路的输入为经过变分模态分解提取的时间序列特征,另一条支路的输入为经过快速傅里叶变换提取的图像特征,将一维时序特征与高维图像特征融合,训练模型进行评分。该方法通过融合不同模态的信息,充分捕捉蠕动颤振的局部波形特征和空间纹理特征。结果表明,融合两种特征的评分模型的八分类准确率达87.13%,验证了特征融合方法在蠕动颤振评价上的有效性。

关键词：卷积神经网络(CNN) 融合特征变分模态分解(VMD) 蠕动颤振

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特征提取和筛选下低速制动颤振的评价

振动.测试与诊断 2025年第1期45卷 39-44,198页

作者：李天舒靳畅李阳姜天宇同济大学汽车学院上海201804

针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价,存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题,提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先,研究并提取了颤振信号的特征;其次,采用支持向量机(support vector machine,简... 详细信息

针对汽车低速制动时的蠕动颤振表现主要依靠人工主观评价,存在成本高、耗时长、易受人员主观性影响等问题,提出了一种基于机器学习模型的智能评价方法。首先,研究并提取了颤振信号的特征;其次,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)和K近邻算法(K nearest neighbors,简称KNN)2种机器学习模型进行制动颤振的智能评价;然后,提出基于概率密度特征的特征排序与筛选算法,将特征从39维筛选至11维,以提高机器学习模型的准确率;最后,通过对比试验发现,经过特征筛选后的训练机器学习模型SVM和KNN的准确率分别从72.5%和68.75%提升到了86.25%和87.5%。试验结果表明,提出的特征提取和基于概率密度的特征筛选方法在对蠕动颤振评价上具有较高的有效性。

关键词：制动颤振特征提取特征排序特征筛选支持向量机 K近邻

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面向多因素的振动舒适度限值相关性研究

振动工程学报 2025年

作者：曹雷陈隽福建江夏学院工程学院同济大学土木工程学院

本文基于群智感知搜集的真实环境中振动舒适度大规模数据集，利用最大信息系数分析限值与影响因素相关性，找到关键因素（振动峰值比、人身体质量指数、年龄和楼层）；给出振动限值与关键因素参量的拟合关系；通过正态分布检验证明振动... 详细信息

本文基于群智感知搜集的真实环境中振动舒适度大规模数据集，利用最大信息系数分析限值与影响因素相关性，找到关键因素（振动峰值比、人身体质量指数、年龄和楼层）；给出振动限值与关键因素参量的拟合关系；通过正态分布检验证明振动限值真实值与拟合值残差呈正态分布，给出相应95%置信区间。最后提出一种当关键因素值已知时基于概率的振动舒适度预测模型。

关键词：振动限值关键因素置信区间最大信息系数群智感知

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论意向作为亲子关系认定的底层逻辑

法学 2025年第1期 102-121页

作者：刘颖同济大学法学院

亲子关系的认定在亲属法中具有重要作用。如何认定亲子关系,将在扶养法、监护法、亲属法和继承法等多领域产生系列影响。在学术界和理论界,将血缘联系作为亲子关系认定依据的观点长期以来占据主流地位。基于亲子法的价值取向从父母本位... 详细信息

亲子关系的认定在亲属法中具有重要作用。如何认定亲子关系,将在扶养法、监护法、亲属法和继承法等多领域产生系列影响。在学术界和理论界,将血缘联系作为亲子关系认定依据的观点长期以来占据主流地位。基于亲子法的价值取向从父母本位转向子女本位,以及生殖技术的进步和家庭结构的多样性等因素,意向作为亲子关系的认定逻辑逐渐清晰。相关理论与司法实践已揭明,意向是法律上亲子关系认定的底层逻辑。在自然血亲的亲子关系认定中,意向是一种事实行为,且意向在男性与女性之间有一定差别,女性在孕育过程中享有终止的选择权。在拟制血亲的亲子关系认定中,意向有事实行为和意思表示两种形式。在人工生殖的亲子关系认定中,意向是一种要式的意思表示。通常情况下的父母身份具有生物学父母和社会性父母的同一性。如果生物学父母和社会性父母出现不一致或分离的情形,法律上亲子关系的认定取决于父母的意向,社会性父母一般被确认为法律上的父母,以维护家庭结构的稳定和实现儿童利益最大化。随着现代家庭法的发展,亲子法不断强化以意向为核心的社会联系作为亲子关系认定的底层逻辑。

关键词：意向生育意愿亲子关系社会联系

日本高校对学生使用生成式人工智能技术的立场及启示——基于359份日本高校政策样本的分析

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外国教育研究 2025年第1期 82-100页

作者：张韬略陈沪楠同济大学法学院

生成式人工智能的出现使得高等教育中滥用人工智能生成内容的行为出现了升级和异化的趋势。基于359份高校政策样本的分析发现，日本高校正积极应对生成式人工智能的使用问题，并根据不同的教学理念与立场，从行为规范和评估考核两方面... 详细信息

生成式人工智能的出现使得高等教育中滥用人工智能生成内容的行为出现了升级和异化的趋势。基于359份高校政策样本的分析发现，日本高校正积极应对生成式人工智能的使用问题，并根据不同的教学理念与立场，从行为规范和评估考核两方面入手进行探索和回应。在学生使用人工智能生成内容的行为规范上形成了包括“禁止直接使用”“一般禁止，例外允许”“教师自由裁量”“鼓励使用”等的严宽行为规范，其中“一般禁止，例外允许”模式正日渐成为主流模式。同时，日本高校从事前准备试用与提供设备、事中隔绝人工智能以及事后多方认定的三个维度提出了相应的评估考核改革方案。在比较两国就使用生成式人工智能技术更加广泛的共性基础与差异特点的前提下，日本高校的经验可以为我国高校应对生成式人工智能技术提供镜鉴。

关键词：日本高校生成式人工智能人工智能生成内容学术不端

湖相有机质页岩在不同热成熟条件下的弹性特征演化

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中国科学:地球科学 2025年第3期55卷 803-825页

作者：蔡振家赵峦啸麻纪强张丰收耿建华同济大学海洋地质全国重点实验室同济大学海洋与地球科学学院同济大学土木工程学院地下建筑与工程系

关于有机质页岩在不同热演化阶段的弹性响应机理研究,目前大多都是针对北美海相页岩,而针对中国地质条件下湖(陆)相有机质页岩在不同成熟度条件下的岩石物理特征,相关研究还没有系统地展开.因而,刻画湖相有机质页岩在不同热成熟条件下... 详细信息

关于有机质页岩在不同热演化阶段的弹性响应机理研究,目前大多都是针对北美海相页岩,而针对中国地质条件下湖(陆)相有机质页岩在不同成熟度条件下的岩石物理特征,相关研究还没有系统地展开.因而,刻画湖相有机质页岩在不同热成熟条件下的弹性特征演化,对于全面揭示不同成熟度有机质页岩的地震岩石物理响应机理具有重要意义,是利用测井和地震数据进行陆相页岩油气储层甜点识别的物理基础,也对油页岩地下原位转化开采的地球物理监测具有重要启示意义.本文通过对鄂尔多斯盆地延长组低成熟长7段页岩和抚顺盆地未成熟计军屯组页岩进行含水热裂解实验,并对其在不同热裂解成熟度下的纵横波速度与弹性各向异性进行测试,阐明了这两种陆相页岩的弹性波速度与各向异性在不同热成熟阶段的演化规律.长7段页岩(压实型)的纵波速度、垂直于层理横波速度在油生成和气生成阶段随成熟度呈现明显的下降趋势,特别是垂直横波速度下降幅度超过40%,而各向异性则显著增强,这主要与长7段页岩含有较高含量的顺层状有机质在热成熟过程中生成大量排烃缝有关.计军屯组页岩(胶结型)在油生成阶段,其纵横波速度都呈现升高的趋势,这主要是因为在热成熟的初期,胶结成岩作用抑制了微裂隙的大量生成,而有机质弹性模量的增强作用占据了主导;而在气生成阶段,其纵横波速度则呈现下降趋势,各向异性呈现增强趋势,这主要是因为有机质裂解生孔缝对弹性响应的影响超过了无机骨架的影响.实验结果明确了湖(陆)相低成熟度有机质页岩在生烃演化阶段的敏感弹性参数,也为利用地震和测井声波数据监测油页岩原位转化提供了岩石物理基础.

关键词：湖相页岩热裂解弹性波速度各向异性原位转化

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切角措施对串列方柱气动性能影响的大涡模拟研究

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振动工程学报 2025年第1期38卷 214-222页

作者：刘帅永祝志文郑德乾祝瑜哲 MOHAMMED Elhassan 汕头大学土木与智慧建设工程系广东汕头515063 河南工业大学土木工程学院河南郑州450001 长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 同济大学土木工程学院上海200092

串列双方柱的干扰效应受方柱气动外形的影响显著,方柱角部形状的变化将导致周边流场的改变,进而影响上、下游方柱的气动性能,串列双方柱的风荷载干扰效应相关影响及机理还有待进一步研究。本文采用基于空间平均的大涡模拟方法,以亚临界... 详细信息

串列双方柱的干扰效应受方柱气动外形的影响显著,方柱角部形状的变化将导致周边流场的改变,进而影响上、下游方柱的气动性能,串列双方柱的风荷载干扰效应相关影响及机理还有待进一步研究。本文采用基于空间平均的大涡模拟方法,以亚临界间距比和超临界间距比的串列方柱为对象,分别对上、下游方柱考虑有、无切角(切角率均为10%)两种情况,研究两类典型间距比下不同切角措施对串列方柱风荷载的影响及其机理。将标准串列方柱风压系数与风洞试验结果对比,验证本文模拟方法及参数设置的有效性;从气动力系数统计值及自谱、平均和脉动风压系数分布等角度,对比分析了两种典型间距比下不同切角措施对串列双方柱气动性能的影响,着重从时均和瞬态流场角度进行机理分析。结果表明,两种典型间距比下,不同位置的切角措施均会影响方柱周围流动分离,从而引起流态变化,其中上、下游方柱均采取切角措施,可以更有效地减弱方柱的平均和脉动风荷载。

关键词：高层建筑串列方柱切角措施大涡模拟气动性能流场机理

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基于视觉与振动数据融合的结构层间位移响应识别

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东南大学学报(自然科学版) 2025年第1期55卷 41-50页

作者：单伽锃张宏泽白子轩周德源同济大学土木工程学院上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092

利用基于计算机视觉的接触式位移识别技术分析结构振动视频来捕捉结构层间位移响应,可以解决极端荷载作用下结构层间位移观测困难的问题。结合结构层间变形机理与多特征检测算法,提出了结构弯剪耦合变形识别方法,并在理论上验证了该方... 详细信息

利用基于计算机视觉的接触式位移识别技术分析结构振动视频来捕捉结构层间位移响应,可以解决极端荷载作用下结构层间位移观测困难的问题。结合结构层间变形机理与多特征检测算法,提出了结构弯剪耦合变形识别方法,并在理论上验证了该方法在结构发生多种变形情况下的适用性。该方法利用倾角仪数据与视觉识别结果计算得到结构的层间位移、有害层间位移、无害层间位移及部分位移在总位移中的占比,并在缩尺模型振动台试验中验证了该方法的准确性与有效性。研究结果表明,该方法可用于建筑结构在地震过程中的关键变形监测,即通过结构不同层间变形成分的比例可以准确判断结构各层实际受力状态。该方法通过多数据计算显著提高了层间位移的识别精度,为建筑层间受力状态评估提供了重要依据。

关键词：结构健康监测变形识别层间位移计算机视觉

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