检索结果-南通市图书馆

面向成人教育的个性化学习环境中学习者模型构建及推荐策略

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职业技术教育 2015年第14期36卷 40-43页

作者：孙彪张赛男武警长春市支队网络管理站吉林财经大学信息管理中心教育技术部

随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者... 详细信息

随着以人为本的教育理念不断升温,个性化学习受到当前国内外研究者的普遍关注。其中,学习者模型反映了学习者的个性化需求,记录了学习者的个性特征,是个性化学习的重要依据。依据学习者行为,可从领域相关和领域无关两个方面,综合学习者知识水平、学习兴趣、学习风格和学习偏好四个维度,构建学习者模型,并相应地采取学习兴趣推荐策略、学习水平推荐策略、学习风格推荐策略、学习偏好策略。

关键词：成人教育个性化学习学习者模型推荐策略

基于舆情事件演化分析及改进KE-SMOTE算法的舆情反转预测研究

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数据分析与知识发现 2022年第2期6卷 396-407页

作者：王楠李海荣谭舒孺吉林财经大学管理科学与信息工程学院长春130117 吉林财经大学经济信息管理研究所长春130117 桂林理工大学信息科学与工程学院桂林541006

【目的】当新的舆情事件出现时,准确高效地预测出该事件是否会发生反转。【方法】首先,根据舆情反转事件反转点前的演化特点及演化过程构建事件特征;其次,通过设计聚类中心数自动寻优过程提出改进的KE-SMOTE算法,对正负样本分布悬殊的... 详细信息

【目的】当新的舆情事件出现时,准确高效地预测出该事件是否会发生反转。【方法】首先,根据舆情反转事件反转点前的演化特点及演化过程构建事件特征;其次,通过设计聚类中心数自动寻优过程提出改进的KE-SMOTE算法,对正负样本分布悬殊的事件集合进行均衡处理;再次,基于均衡处理后的事件集构建以神经网络为基础的集成学习分类模型,实现舆情反转预测;最后,选取2021年发生的30个热点舆情事件对所构建的模型进行验证,并对预测结果与真实结果不符的事件逐一分析错误原因,同时对于如何避免舆情反转现象提出相应的对策建议。【结果】本文构建的集成学习分类模型在测试集上的预测准确率为99.7%,同时,较高的召回率显示所有反转事件均被预测正确,与舆情反转预测任务的要求相符。【局限】随着舆情反转事件从发生到反转之间的时长越来越短,可以获取的数据集也越来越少,所提出的特征和模型是否依然有效值得深入研究。【结论】所构建的基于改进KE-SMOTE算法的舆情反转预测模型可以在事件发生初期较为精准地识别出舆情反转事件。

关键词：舆情反转 KE-SMOTE算法神经网络集成学习对策研究

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基于模型诊断的抽象分层过程

计算机学报 2011年第2期34卷 383-394页

作者：王楠欧阳丹彤孙善武吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林财经大学信息学院长春130117 吉林财经大学网络实验中心长春130117

分层诊断是降低基于模型诊断计算复杂性的一个重要方法,在分层诊断中很重要的一步是构造系统的抽象分层模型,以往的分层方法都是建立在某一种特定抽象模型基础上,没有将抽象的一般理论与基于模型诊断中的分层过程相联系,并且对自动生成... 详细信息

分层诊断是降低基于模型诊断计算复杂性的一个重要方法,在分层诊断中很重要的一步是构造系统的抽象分层模型,以往的分层方法都是建立在某一种特定抽象模型基础上,没有将抽象的一般理论与基于模型诊断中的分层过程相联系,并且对自动生成系统的分层表示方法也没有形式化的分析.KRA(Knowledge Reformulationand Abstraction)模型从构造化的角度定义了表示抽象的一般框架,文中在KRA模型框架下建立系统模型,给出了抽象算子在系统的基本框架Rg上进行的非独立的运算过程,使得不会在抽象过程中生成重复的部件类型,不仅降低了存储空间,还增加了在进一步的抽象运算中算子重用的概率,提高了整个抽象运算的效率.同时描述了基于模型诊断中的抽象分层过程,提出了动态和静态构造算子库两种方法,并对其优缺点进行分析,给出了一个应用抽象算子集合自动生成待诊断系统分层表示的一般算法.

关键词：基于模型的诊断分层诊断 KRA模型算子库自动分层

领导授权赋能行为对团队创造力的影响机制研究

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科研管理 2025年

作者：邢赛鹏赵琛徽陈琴弦武汉工商学院管理学院湖北商务服务发展研究中心中南财经政法大学工商管理学院武昌首义学院经济管理学院

在数智时代下，团队创造力已经成为持续推动企业创新和获取竞争优势的重要途径。然而，如何激发团队创造力已成为企业创新发展必须解决的关键难题。本研究基于团队互动的视角，以动机性信息加工理论为理论基础，以团队类型为边界条件，... 详细信息

在数智时代下，团队创造力已经成为持续推动企业创新和获取竞争优势的重要途径。然而，如何激发团队创造力已成为企业创新发展必须解决的关键难题。本研究基于团队互动的视角，以动机性信息加工理论为理论基础，以团队类型为边界条件，从人际关系互动和信息深度加工两条路径构建有调节的双中介理论模型，探索领导授权赋能行为对团队创造力的影响机制。以国内科技型企业85个科研团队及其641名团队成员为研究对象，通过路径分析和Bootstrapping等方法进行统计检验。研究发现：(1)领导授权赋能行为通过人际关系互动正向影响团队创造力；(2)领导授权赋能行为通过信息深度加工正向影响团队创造力；(3)团队类型不仅正向调节领导授权赋能行为对信息深度加工的直接效应，而且正向调节领导授权赋能行为通过信息深度加工对团队创造力的间接效应；然而，团队类型正向调节领导授权赋能行为对人际关系互动的直接效应，以及领导授权赋能行为通过人际关系互动对团队创造力的间接效应均不显著。本研究不仅揭示了领导授权赋能行为通过人际关系互动和信息深度加工双路径对团队创造力的中介机制及边界条件，而且为领导通过授权赋能行为提升团队创造力提供管理启示。

关键词：领导授权赋能行为人际关系互动信息深度加工团队类型团队创造力

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基于协同聚类的两阶段文本聚类方法

模式识别与人工智能 2009年第6期22卷 848-853页

作者：王明文付剑波罗远胜陆旭江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022 江西财经大学信息管理学院南昌330013 江西财经大学现代教育技术中心南昌330013

为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.然后利用此关系来相互调整彼此的聚类结果.实验结果表明,利用... 详细信息

为了将语义信息用于文本聚类和有效地进行特征选择,文中提出一种基于协同聚类的两阶段文本聚类方法.该方法分别对文档和特征进行聚类从而得到特征与主题之间的语义关联关系.然后利用此关系来相互调整彼此的聚类结果.实验结果表明,利用特征与主题之间的语义关联关系能有效提高聚类效果.

关键词：文本聚类协同聚类特征选择

数据加密技术在计算机网络通信安全中的应用与分析

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网络安全技术与应用 2018年第7期 28-28,34页

作者：宋韧吉林财经大学信息管理中心吉林130119

计算机网络技术作为21世纪人类社会取得最显著进步的科学技术门类之一,其广泛的应用已经很好地印证了这一技术具备改变人类生活方式及工作形式的能力。而这一重要性也使得很多不法分子运用非法手段对网络中存在的各类数据进行窃取盗用,... 详细信息

计算机网络技术作为21世纪人类社会取得最显著进步的科学技术门类之一,其广泛的应用已经很好地印证了这一技术具备改变人类生活方式及工作形式的能力。而这一重要性也使得很多不法分子运用非法手段对网络中存在的各类数据进行窃取盗用,给原有使用者带来重大损失。为应对这一问题,相关人员提出了数据加密技术这一方法,并在实际应用中收获较好效果。本文通过对数据加密技术分类进行阐述,分别介绍这一技术在计算机网络安全各领域的应用方法。

关键词：数据加密技术计算机网络通信安全分类应用

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复杂产品研发的网络建模分析

计算机集成制造系统 2015年第6期21卷 1417-1427页

作者：韩景倜肖宇上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

为构建高效的创新型产品研发机制与合理流程,应用复杂网络理论对产品研发网络任务状态的更新过程进行分析,得出了保证全局任务完成的任务完成速率阈值。分析表明,若出度分布越分散,所得阈值越大。当未完成任务的比例均衡值大于零时,若... 详细信息

为构建高效的创新型产品研发机制与合理流程,应用复杂网络理论对产品研发网络任务状态的更新过程进行分析,得出了保证全局任务完成的任务完成速率阈值。分析表明,若出度分布越分散,所得阈值越大。当未完成任务的比例均衡值大于零时,若出度分布相对于入度分布越分散,所得均衡值越大。为加速完成全局产品开发任务,提出了基于节点中心性的静态资源分配策略和一种动态资源分配策略。数值分析表明,大部分情况下,依据出度和入度之和制定的静态分配策略下的扩散可更快收敛至更小的未完成任务率均衡值;相对于静态策略,动态策略下的扩散可更快收敛至更小的未完成任务率均衡值。

关键词：产品开发社会网络复杂工程系统资源分配

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基于XBRL层次结构的数据挖掘模型分析

财会通讯（上） 2016年第4期 99-101页

作者：曾志勇闫亚丽云南财经大学信息管理中心云南财经大学信息学院

XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言,是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于XBRL层次结构的数据挖掘模型架构,该模型架构包括数据提取转换、X-Hive数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块,综合了XBRL层次结构思想... 详细信息

XBRL作为一种基于XML的可扩展性商业报告语言,是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于XBRL层次结构的数据挖掘模型架构,该模型架构包括数据提取转换、X-Hive数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块,综合了XBRL层次结构思想,符合数据挖掘相关流程,并利用数据挖掘方法和XQuery查询思想对存储于X-Hive数据库中的XBRL数据做深度挖掘。

关键词： XBRL 数据挖掘 X-Hive数据库

视觉传达在网页设计中的动态艺术效果及其技术实现

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黑龙江科学 2015年第18期6卷 72-73页

作者：齐玮琳吉林财经大学信息管理中心长春130117

随着科学技术的不断发展,互联网普及的范围越来越大,面对数字化时代的到来,信息传播行业也面临巨大的变革。网页是互联网的重要产物,对于人们所需要的信息而言是一种必备的载体,其中视觉传达信息的编排与归类是网页设计中最重要的一部分... 详细信息

随着科学技术的不断发展,互联网普及的范围越来越大,面对数字化时代的到来,信息传播行业也面临巨大的变革。网页是互联网的重要产物,对于人们所需要的信息而言是一种必备的载体,其中视觉传达信息的编排与归类是网页设计中最重要的一部分,同时也是一名设计者必备的基本素质。

关键词：视觉传达网页设计动态艺术效果技术