检索结果-南通市图书馆

北斗+智能5G宽带自组网在未来通信中的应用场景与趋势

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信与信息技术 2024年第2期 111-113页

作者：朱焕杨林峰长春市公安局科技信息化处吉林长春130000

随着技术的不断发展与应用的不断深入,物联网、5G、人工智能等新兴技术的融合应用逐渐成为当前科技领域的热点话题。其中,基于北斗卫星、智能5G宽带自组网的系统和应用,更是在多个领域展现出了广泛的应用前景和巨大的发展潜力。通过对北... 详细信息

随着技术的不断发展与应用的不断深入,物联网、5G、人工智能等新兴技术的融合应用逐渐成为当前科技领域的热点话题。其中,基于北斗卫星、智能5G宽带自组网的系统和应用,更是在多个领域展现出了广泛的应用前景和巨大的发展潜力。通过对北斗+智能5G宽带自组网系统及应用的相关技术论述,阐明了该系统的应用场景和未来发展趋势。

关键词：北斗智能 5G宽带自组网未来通信

当归四逆颗粒对冠心病寒凝血瘀证模型大鼠心肌细胞凋亡及血管活性因子的影响

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中医杂志 2024年第13期65卷 1375-1382页

作者：郭倩池张龄月王康宇贡济宇高文义长春中医药大学药学院吉林省长春市130117

目的探讨当归四逆颗粒治疗冠心病寒凝血瘀证的可能作用机制。方法50只SD大鼠随机分为空白组、模型组、丹参滴丸组及当归四逆颗粒低、高剂量组,每组10只。除空白组外,其余各组大鼠通过低温反复冷刺激结合腹腔注射垂体后叶素法建立大鼠冠... 详细信息

目的探讨当归四逆颗粒治疗冠心病寒凝血瘀证的可能作用机制。方法50只SD大鼠随机分为空白组、模型组、丹参滴丸组及当归四逆颗粒低、高剂量组,每组10只。除空白组外,其余各组大鼠通过低温反复冷刺激结合腹腔注射垂体后叶素法建立大鼠冠心病寒凝血瘀证模型。造模第6周丹参滴丸组给予复方丹参滴丸0.073 g·kg^(-1)·d^(-1)灌胃,当归四逆颗粒低、高剂量组分别给予当归四逆颗粒20.2、40.4 g·kg^(-1)·d^(-1)灌胃,空白组及模型组给予无菌水0.2 ml/10 g灌胃,均连续灌胃2周。记录大鼠一般情况,比较每周体质量,干预结束后检测心电图、血液流变学指标(包括全血低切黏度、全血高切黏度、红细胞聚集指数)及心脏指数评价药物作用效果,并采用HE染色观察心肌组织病理学变化,TUNEL染色检测心肌细胞凋亡情况,ELISA法检测血清促甲状腺激素(TSH)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT_(3))、游离四碘甲状腺原氨酸(FT_(4))水平及血栓素B2(TXB2)、6-酮前列腺素F1α(6-Keto-PGF_(1α))、内皮素1(ET-1)、一氧化氮(NO)水平。结果与空白组同时间点比较,其余各组大鼠各时间点体质量均降低(P<0.05或P<0.01);与模型组同时间点比较,当归四逆颗粒高剂量组及丹参滴丸组大鼠在第6、7周时体质量增加(P<0.05或P<0.01)。空白组大鼠心电图S-T段接近等电位线,心肌结构规则,纤维排列紧密,细胞核完整且排列整齐;模型组大鼠心电图S-T段显著升高,心肌纤维排列明显紊乱,心肌细胞出现肿大、坏死且有炎症细胞浸润,心肌细胞凋亡阳性细胞明显增多;各给药组心电图S-T段降低,心肌纤维排列整齐,心肌细胞结构及形态改善,炎症细胞减少,凋亡阳性细胞数明显降低。与空白组比较,模型组大鼠心脏指数、全血高切黏度、全血低切黏度、红细胞聚集指数升高,血清中TSH、FT_(3)、FT_(4)、NO、6-Keto-PGF_(1α)含量显著降低,ET-1、TXB2含量显著升高(P<0.05或P<0.01)。与模型组比较,各给药组大鼠心脏指数、全血高切黏度、全血低切黏度、红细胞聚集指数、ET-1、TXB2水平均显著降低,NO、6-Keto-PGF_(1α)含量显著升高,当归四逆颗粒高剂量组及丹参滴丸组血清中TSH、FT_(3)、FT_(4)水平均升高(P<0.05或P<0.01)。当归四逆颗粒低剂量组大鼠血清TSH水平低于丹参滴丸组和当归四逆颗粒高剂量组(P<0.01)。结论当归四逆颗粒具有减轻冠心病寒凝血瘀证心肌损伤的作用,其作用机制可能与减少心肌细胞凋亡、提高能量代谢、调节血管活性因子水平有关。

关键词：冠心病寒凝血瘀当归四逆汤细胞凋亡血管活性因子能量代谢

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据分析在运维风险预警中的挖掘与应用

中国信息化 2024年第4期 53-54页

作者：韩红斌刘启超许大为武汉市公安局科技信息化处光谷技术有限公司

随着新一代信息技术的飞速发展,大数据在信息化运维风险预警中发挥着越来越重要的作用。本文首先介绍了大数据和运维风险预警的基本概念,然后详细阐述了大数据在运维风险预警中的应用,包括数据采集、数据处理、风险预警模型构建和预警... 详细信息

随着新一代信息技术的飞速发展,大数据在信息化运维风险预警中发挥着越来越重要的作用。本文首先介绍了大数据和运维风险预警的基本概念,然后详细阐述了大数据在运维风险预警中的应用,包括数据采集、数据处理、风险预警模型构建和预警应用等方面。通过实际案例的分析,证明了大数据分析在运维风险预警中的有效性和应用价值。最后讨论了当前面临的挑战和未来的发展趋势,为进一步优化大数据在运维风险预警中的应用提供了思路。

关键词：大数据分析数据采集运维风险数据处理风险预警新一代信息技术信息化运维预警应用

数字化发展战略下智慧社区智能安防应用机制研究——以居住区的犯罪风险可视化分析为切入点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西部公安论坛 2024年第1期22卷 11-21页

作者：吕笑增于龙长春市公安局吉林长春130012 鞍山市公安局辽宁鞍山114000

科学技术推动数字化战略的发展,社区安防促进现代化社区的构建。以数字化发展战略下大数据智能核心技术为依托,从城市居住区的犯罪风险可视化分析为切入点,结合等级化社区安防标准和犯罪风险评估与控制理论,探寻智慧城市建设背景下的社... 详细信息

科学技术推动数字化战略的发展,社区安防促进现代化社区的构建。以数字化发展战略下大数据智能核心技术为依托,从城市居住区的犯罪风险可视化分析为切入点,结合等级化社区安防标准和犯罪风险评估与控制理论,探寻智慧城市建设背景下的社区智能安防应用机制是社区警务改革和创新社区基层治理的新路径。本文提出构建模块化治安治理创新模式,涵盖前端智能感知系统设计,中期面向公安机关、社区服务、居民和物业应用,后期实现数据管理与新功能延展开发的创新应用机制,以创新的社区安防应用机制和技术架构进一步完善“共建、共治、共享”的社会治理格局,充分运用科学规划、个性安防、智慧手段助力现代化智慧社区的构建。

关键词：大数据技术智能安防应用机制智慧社区

浅谈人工智能背景下智慧城市信息安全技术及GB 35114等标准实施的意义

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国安全防范技术与应用 2024年第1期 15-18页

作者：于介波梅琛雪张继信山西省太原市公安局吉林省长春市公安局图侦支队北京欣博电子科技有限公司

当前,我国智慧城市建设取得了显著成绩,人工智能技术起到了关键的推动作用,但同时也给智慧城市的建设和运营带来严峻的信息安全风险。本文分析了人工智能背景下智慧城市建设中的信息安全风险,重点分析大模型、AIGC等最新技术带来的安全... 详细信息

当前,我国智慧城市建设取得了显著成绩,人工智能技术起到了关键的推动作用,但同时也给智慧城市的建设和运营带来严峻的信息安全风险。本文分析了人工智能背景下智慧城市建设中的信息安全风险,重点分析大模型、AIGC等最新技术带来的安全风险挑战,介绍了相关的数据安全技术及发展趋势,阐述了GB 35114等相关标准的实施在智慧城市建设中的重要意义。

关键词：智慧城市生成式人工智能信息安全 SVAC2.0 GB 35114 GB/T 43026

基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 173-179页

作者：谭国金欧吉艾永明杨润超吉林大学交通学院长春130022 吉林省公路管理局长春130021

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 详细信息

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。

关键词：桥梁工程桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度图像分割

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

牵引式油莎豆收获机设计与试验

中国农机化学报 2024年第1期45卷 21-27页

作者：董润坚肖戟刘文亮国文慧王新阳刘枫吉林省农业机械研究院长春市130022

根据东北地区油莎豆收获的农艺要求以及土地情况,为切实解决油莎豆收获机械化程度低、收获成本高、油莎豆根、豆、土分离困难的问题,设计一种牵引式油莎豆收获机。通过升运网链系统、脱粒滚筒、双层4阶4箱式逐稿器分离装置、清选风机和... 详细信息

根据东北地区油莎豆收获的农艺要求以及土地情况,为切实解决油莎豆收获机械化程度低、收获成本高、油莎豆根、豆、土分离困难的问题,设计一种牵引式油莎豆收获机。通过升运网链系统、脱粒滚筒、双层4阶4箱式逐稿器分离装置、清选风机和具有漏土功能的籽粒输送系统等工作部件,使油莎豆收获过程具有良好的分离性、流动性和多重清选功能,可有效防止根茎的缠绕、筛网堵塞和分离不净等问题。田间作业试验结果表明:该机具有动力消耗小、作业效率高等特点,样机的整体收获洁净率可达到90.86%。

关键词：油莎豆收获机升运网链脱粒滚筒逐稿器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多粒度网络的有监督预训练行人重识别

广东公安科技 2024年第1期32卷 53-56页

作者：孙楠郑俊东莞市公安局科技信息化科广东东莞523006

研究一种基于多粒度网络(Multiple Granularity Network,简称MGN)的行人重识别方法,利用监督学习方法改进预训练网络,以较小的代价获得预训练模型作为MGN网络骨干,使整个MGN网络在行人重识别任务上有更好的性能表现,并通过对比试验证明... 详细信息

研究一种基于多粒度网络(Multiple Granularity Network,简称MGN)的行人重识别方法,利用监督学习方法改进预训练网络,以较小的代价获得预训练模型作为MGN网络骨干,使整个MGN网络在行人重识别任务上有更好的性能表现,并通过对比试验证明该方法的有效性。

关键词：行人重识别预训练姿态估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型

光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1627-1635页

作者：于水宦克为刘小溪王磊长春理工大学物理学院吉林长春130022 吉林省科学技术信息研究所吉林长春130033

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近... 详细信息

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近红外光谱数据量的激增,传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。随着人工智能技术的不断发展,深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。提出了一种基于并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型(PaBATunNet)。该模型由1个一维卷积层、1个并联卷积模块(Module)、1个展平层、4个全连接层和1个参数调节器(PR)组成,Module模块包括5个子模块分别对光谱数据进行线性及非线性多维特征提取,并通过Concatenate函数将提取后的光谱特征数据进行拼接,PR模块通过调节优化PaBATunNet模型参数,提高模型预测精度。基于Gard-CAM思想给出了PaBATunNet模型高贡献度特征波长,增加了PaBATunNet模型的可解释性。以谷物、柴油、啤酒、牛奶四组公开的近红外光谱数据为例,将PaBATunNet模型的预测结果与偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BP)模型的预测结果进行比较。结果表明,与PLS相比,PaBATunNet模型在谷物、柴油、啤酒、牛奶数据集的预测精度上分别提高了30.0%、40.7%、43.0%、52.8%;与PCR相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了28.8%、35.9%、40.8%、52.2%;与SVM相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了45.5%、37.4%、45.3%、54.7%;与BP相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了7.9%、32.4%、90.1%、62.0%。基于并联卷积神经网络的近红外光谱建模方法相比于传统建模方法解决了模型预测精度低、运行时间长、泛化能力差以及可解释性不强等问题,可有效应用于工农业生产中不同物质的定量分析,为建立快速、无损、高精度的近红外光谱定量分析模型提供了科学基础。

关键词：近红外光谱深度学习并联卷积神经网络定量分析预测模型