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枯草芽孢杆菌和哈茨木霉对黄瓜幼苗根系构型及生长的影响

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兰州大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 187-194页

作者：李春潘宇徐洪伟周晓馥吉林师范大学吉林省植物资源科学与绿色生产重点实验室吉林四平136000 吉林省土壤肥料总站长春130000

探究枯草芽孢杆菌和哈茨木霉对黄瓜幼苗根系构型及生长的影响,以“新津四号”为试验材料,采用盆栽试验,共设置LB培养基(灌根, LB),枯草芽孢杆菌(灌根, B), PD培养基(灌根, PD),哈茨木霉(灌根, H),混合培养基(V (LB培养基)∶V (PD培养基... 详细信息

探究枯草芽孢杆菌和哈茨木霉对黄瓜幼苗根系构型及生长的影响,以“新津四号”为试验材料,采用盆栽试验,共设置LB培养基(灌根, LB),枯草芽孢杆菌(灌根, B), PD培养基(灌根, PD),哈茨木霉(灌根, H),混合培养基(V (LB培养基)∶V (PD培养基)=1∶1灌根, LBPD),混合菌剂(V (枯草芽孢杆菌)∶V (哈茨木霉)=1∶1灌根, HB) 6个处理.通过生长发育、根系形态、拓扑结构以及分型参数对黄瓜根系生长发育的影响进行研究.结果表明,与对照组相比,经菌液处理的黄瓜幼苗总根长、根表面积、根体积、交叉数、株高、茎粗、生物量均有明显的提高,其中HB处理对黄瓜幼苗的影响最大.菌液处理后的根系具有明显的分支特征,为叉状分支结构,其拓扑指数为0.5;分形特征好,分形维数小,分形丰度高,说明其分支结构比较简单,有很好的拓展空间,有利于占据养分空间.采用主成分分析法对不同处理的黄瓜幼苗各指标进行综合评价,得分排名为HB>H>B>PD>LBPD>LB.单独施用枯草芽孢杆菌或哈茨木霉菌液对黄瓜幼苗的生长均有明显的促进作用,但施用混合菌液的作用要好于单一菌液.

关键词：黄瓜幼苗枯草芽孢杆菌哈茨木霉根系构型拓扑指数

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减刑、假释案件分流的理论证成与实践构造

犯罪与改造研究 2024年第10期 59-66页

作者：王楷文王烈吉林大学吉林省监狱管理局刑罚执行处吉林省监狱管理局刑罚处

当前减刑、假释案件的“案多人少”问题十分严峻，不仅降低了办案效率,还戕害了司法裁判的实质内涵。笔者从法经济学出发，分析“司法公正”与“司法效率”的关系，为减刑、假释案件程序分流提供理论支撑；基于刑罚目的论和刑事证明论... 详细信息

当前减刑、假释案件的“案多人少”问题十分严峻，不仅降低了办案效率,还戕害了司法裁判的实质内涵。笔者从法经济学出发，分析“司法公正”与“司法效率”的关系，为减刑、假释案件程序分流提供理论支撑；基于刑罚目的论和刑事证明论，结合审判和刑罚执行机关优势，根据刑罚需求分配减刑、假释决定权，为案件决定权分流提供理据。在具体制度上，笔者建议通过细化预前分流标准、建立刑罚执行磋商机制、健全刑事奖励回收制度，发挥减刑、假释案件分流的制度效能。

关键词：减刑假释司法公正效率

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基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法

电力系统自动化 2024年第10期48卷 203-215页

作者：姜万昌王涛郑国男郭健东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012 吉林省智能电网信息技术工程实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国家电网内蒙古东部电力有限公司信息通信公司内蒙古自治区呼和浩特市010010 吉电集团有限公司丰满配电施工处吉林省吉林市132011

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模... 详细信息

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

关键词：电力通信网关键链路识别主备路由链路失效

绿色木霉对干旱胁迫玉米幼苗光合及叶绿素荧光特性的影响

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江苏农业科学 2024年第11期52卷 67-73页

作者：曹宇航潘宇徐洪伟周晓馥吉林师范大学吉林省植物资源科学与绿色生产重点实验室吉林四平136000 吉林省土壤肥料总站吉林长春130000

为探究绿色木霉(Trichoderma viride)对干旱胁迫玉米幼苗光合及叶绿素荧光特性的影响。以玉米品种稷秾107号为试验材料,采用室内盆栽试验法,于玉米4叶1心期绿色木霉灌根处理,共设4个处理:清水(CK)、干旱(DSCK)、正常水分条件接种绿色木... 详细信息

为探究绿色木霉(Trichoderma viride)对干旱胁迫玉米幼苗光合及叶绿素荧光特性的影响。以玉米品种稷秾107号为试验材料,采用室内盆栽试验法,于玉米4叶1心期绿色木霉灌根处理,共设4个处理:清水(CK)、干旱(DSCK)、正常水分条件接种绿色木霉(TK)、干旱胁迫下接种绿色木霉(DSTK),研究对幼苗地上部形态及光合特性的影响。TK与CK处理组相比,玉米幼苗的地上部株高、茎粗、叶宽、叶面积均显著增加(P处理(DSTK)与DSCK相比,玉米幼苗的株高、茎粗、叶宽、叶面积、净光合速率、蒸腾速率、气孔导度、胞间CO_(2)浓度、水分利用效率均显著提高(P处理的幼苗总叶绿素、叶绿素a、叶绿素b含量显著高于CK处理组(P<0.05)。相关性分析表明,玉米幼苗叶片的地上形态学指标与光合特性各参数呈显著正相关。而非光化学猝灭系数与形态学指标、叶绿素含量、气体交换参数呈显著负相关。绿色木霉能够促进玉米幼苗生长,且提高玉米幼苗的光合特性,从而提高玉米的抗旱能力。

关键词：干旱胁迫绿色木霉玉米叶绿素含量叶绿素荧光特性

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生物质基柔性超级电容器研究进展

精细化工 2024年第4期41卷 719-727页

作者：张萱林琳张健刘静北华大学吉林省木质材料科学与工程重点实验室吉林吉林132013 北华大学理学院吉林吉林132013

随着可穿戴设备的发展及公众环保意识的提升,开发高性能兼绿色经济型的柔性电化学储能器件已成为研究热点。以生物质为前驱体制备性能优异的储能材料,可以显著降低生产成本,实现碳资源的可持续利用,具有极大的发展潜力和实际应用价值。... 详细信息

随着可穿戴设备的发展及公众环保意识的提升,开发高性能兼绿色经济型的柔性电化学储能器件已成为研究热点。以生物质为前驱体制备性能优异的储能材料,可以显著降低生产成本,实现碳资源的可持续利用,具有极大的发展潜力和实际应用价值。该文介绍了柔性超级电容器的电极材料、柔性隔膜和各种组装方式,分析了木基、纤维素凝胶基、纸基以及生物质废料电极材料的特点和优势,阐述了生物质基柔性隔膜研究现状,包括纤维素纸隔膜和生物隔膜;此外,介绍了叠层型(三明治型)、叉指型(微型叉指化)、纤维型(线型)柔性超级电容器,并对比了不同组装方式的柔性超级电容器在性能上的差异;最后分析了生物质材料用于柔性超级电容器面临的挑战,对柔性器件未来发展方向进行了展望。

关键词：生物质柔性电极材料隔膜组装方式

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琉璃

作家 2024年第6期 124-131页

作者：蒋冬梅吉林省作家协会

焦大志犯事儿的时候,刚满十八。过生日那天,边劲东说他,过了今天,杀人就得偿命了。边劲东比他大两岁,蹲了两级,和焦大志同班。出事儿的时候,他们都不念书了,没事儿干,有劲没处使,就打群架,手里操家伙,他们觉得,打架不操家伙不够劲儿,操... 详细信息

焦大志犯事儿的时候,刚满十八。过生日那天,边劲东说他,过了今天,杀人就得偿命了。边劲东比他大两岁,蹲了两级,和焦大志同班。出事儿的时候,他们都不念书了,没事儿干,有劲没处使,就打群架,手里操家伙,他们觉得,打架不操家伙不够劲儿,操家伙也不敢要人命,就是脑袋一热,犯虎。

关键词：琉璃家伙杀人

大力发展新能源产业加速形成新质生产力在吉林能源高质量发展新征程上展现新作为

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新长征 2024年第9期 33-35页

作者：赵彦峰吉林省能源局

能源是经济社会发展的基础,攸关国计民生和国家安全。习近平总书记指出,能源安全事关经济社会发展全局,要以更大力度推动我国新能源高质量发展,为中国式现代化建设提供安全可靠的能源保障。习近平总书记还对推动我国新能源高质量发展作... 详细信息

能源是经济社会发展的基础,攸关国计民生和国家安全。习近平总书记指出,能源安全事关经济社会发展全局,要以更大力度推动我国新能源高质量发展,为中国式现代化建设提供安全可靠的能源保障。习近平总书记还对推动我国新能源高质量发展作出一系列战略部署,为新征程上推动能源高质量发展指明了方向。省委深入贯彻习近平总书记重要讲话精神,加速布局氢能和新型储能新领域,抢占新赛道,培育新质生产力。

关键词：新能源产业中国式现代化能源保障高质量发展能源安全战略部署经济社会发展新征程

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考虑太阳能辅助碳捕集技术的综合能源生产单元随机低碳调度策略

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中国电机工程学报 2024年第14期44卷 5574-5587,I0011页

作者：崔杨徐扬张节潭王茂春付小标现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国网青海省电力公司青海省西宁市810008 国网吉林省电力有限公司吉林省长春市130012

为解决综合能源生产单元(integrated energy production unit,IEPU)中燃煤机组碳捕集过程的高能耗问题,同时应对新能源不确定性对运行调度带来的挑战,该文提出一种考虑太阳能辅助碳捕集技术的IEPU随机低碳调度策略,旨在实现IEPU的多能... 详细信息

为解决综合能源生产单元(integrated energy production unit,IEPU)中燃煤机组碳捕集过程的高能耗问题,同时应对新能源不确定性对运行调度带来的挑战,该文提出一种考虑太阳能辅助碳捕集技术的IEPU随机低碳调度策略,旨在实现IEPU的多能协同与低碳运行。首先,对含太阳能辅助碳捕集热电联产单元(combined heat and power based on solar-assisted carbon capture,CHP-SACC)的能量流动与运行机理进行分析,并构建其运行模型;其次,考虑风电不确定性带来的影响,提出一种基于条件最小二乘生成对抗网络(conditional-least squares generative adversarial networks,C-LSGANs)的可再生能源场景生成方法来提高场景的生成质量;然后,考虑异质能流耦合约束、多元设备运行约束以及能量平衡约束等,以最大化系统运行收益期望为目标构建IEPU随机低碳调度模型;最后,在算例仿真中设置不同的运行策略验证所提低碳转型方案的有效性,并分析了能源价格、设备容量等因素对系统运行收益的影响。

关键词：综合能源生产单元生成对抗网络风电不确定性随机低碳调度

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并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型

光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1627-1635页

作者：于水宦克为刘小溪王磊长春理工大学物理学院吉林长春130022 吉林省科学技术信息研究所吉林长春130033

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近... 详细信息

近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近红外光谱数据量的激增,传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。随着人工智能技术的不断发展,深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。提出了一种基于并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型(PaBATunNet)。该模型由1个一维卷积层、1个并联卷积模块(Module)、1个展平层、4个全连接层和1个参数调节器(PR)组成,Module模块包括5个子模块分别对光谱数据进行线性及非线性多维特征提取,并通过Concatenate函数将提取后的光谱特征数据进行拼接,PR模块通过调节优化PaBATunNet模型参数,提高模型预测精度。基于Gard-CAM思想给出了PaBATunNet模型高贡献度特征波长,增加了PaBATunNet模型的可解释性。以谷物、柴油、啤酒、牛奶四组公开的近红外光谱数据为例,将PaBATunNet模型的预测结果与偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BP)模型的预测结果进行比较。结果表明,与PLS相比,PaBATunNet模型在谷物、柴油、啤酒、牛奶数据集的预测精度上分别提高了30.0%、40.7%、43.0%、52.8%;与PCR相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了28.8%、35.9%、40.8%、52.2%;与SVM相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了45.5%、37.4%、45.3%、54.7%;与BP相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了7.9%、32.4%、90.1%、62.0%。基于并联卷积神经网络的近红外光谱建模方法相比于传统建模方法解决了模型预测精度低、运行时间长、泛化能力差以及可解释性不强等问题,可有效应用于工农业生产中不同物质的定量分析,为建立快速、无损、高精度的近红外光谱定量分析模型提供了科学基础。

关键词：近红外光谱深度学习并联卷积神经网络定量分析预测模型