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基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6551-6564,I0022页

作者：唐振浩隋梦璇曹生现东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 详细信息

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。

关键词： NO_(x)排放浓度时序特征时域特征数据重构 Stacking集成学习

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Fe^(2+)/Mn^(2+)活化亚硫酸盐降解盐酸土霉素的机理研究

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化工学报 2024年第2期75卷 647-658页

作者：贾艳萍阴东旭徐静仪张海丰张兰河东北电力大学化学工程学院吉林省吉林市132012

盐酸土霉素常被用于治疗畜禽疾病,但是它不能被畜禽完全代谢,残留的盐酸土霉素进入水体危害水环境的健康。铁锰作为常见的过渡金属,通常以二价态活化亚硫酸盐来降解有机污染物,反应条件温和、操作简单,但是单独的二价铁与二价锰氧化还... 详细信息

盐酸土霉素常被用于治疗畜禽疾病,但是它不能被畜禽完全代谢,残留的盐酸土霉素进入水体危害水环境的健康。铁锰作为常见的过渡金属,通常以二价态活化亚硫酸盐来降解有机污染物,反应条件温和、操作简单,但是单独的二价铁与二价锰氧化还原电势低,活化亚硫酸盐效果较差。本研究采用Fe^(2+)/Mn^(2+)共活化Na_(2)SO_(3)降解水中的盐酸土霉素,考察药剂用量、pH、溶解氧、氯离子、碳酸根及腐殖酸对Fe^(2+)/Mn^(2+)/Na_(2)SO_(3)体系降解盐酸土霉素的影响;通过焦磷酸盐实验、自由基淬灭实验和EPR实验分析Fe^(2+)/Mn^(2+)/Na_(2)SO_(3)体系中的活性物种;利用紫外可见光谱、傅里叶红外光谱、气相色谱-质谱联用仪识别盐酸土霉素的官能团及其降解中间产物的变化,推断盐酸土霉素的降解途径。结果表明:当Fe^(2+)/Mn^(2+)/Na_(2)SO_(3)浓度比为1∶4∶20(浓度分别为0.1、0.4和2 mmol/L)时,在反应45 min、pH为9.0条件下,盐酸土霉素的去除率和矿化率最高,分别达到94%和49%。随着溶解氧从9 mg/L下降至1.89 mg/L,盐酸土霉素去除率从94%下降至17%;氯离子、腐殖酸和碳酸根均对盐酸土霉素的降解产生抑制作用。Mn(Ⅲ)和SO_(4)·^(-)是降解盐酸土霉素的主要活性氧化剂,盐酸土霉素的降解经过电子转移、开环与酰基化等过程。

关键词： Fe^(2+)/Mn^(2+)/Na_(2)SO_(3)体系盐酸土霉素活化自由基氧化

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酒精摄入与脑卒中发病风险的剂量反应Meta分析

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中国全科医学 2024年第26期27卷 3304-3311页

作者：韩雪梅赵春善梅春丽陈丹北华大学护理学院吉林省吉林市132013 吉林省吉林市中心医院神经内科 132011

背景脑卒中作为一种重大慢性非传染性疾病严重影响国民健康,给患者、家庭和社会造成沉重负担。饮酒现象在我国普遍存在,酒精摄入与脑卒中发病之间存在密切关系,但酒精摄入剂量和脑卒中发病关系仍存有争议。目的探讨酒精摄入量与脑卒中... 详细信息

背景脑卒中作为一种重大慢性非传染性疾病严重影响国民健康,给患者、家庭和社会造成沉重负担。饮酒现象在我国普遍存在,酒精摄入与脑卒中发病之间存在密切关系,但酒精摄入剂量和脑卒中发病关系仍存有争议。目的探讨酒精摄入量与脑卒中发病风险的关系。方法计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、中国知网、维普网、万方数据知识服务平台和中国生物医学文献数据库,收集关于酒精与脑卒中发病风险的前瞻性队列研究,检索时限均为建库至2023年12月。文献筛选、数据提取、文献质量评价由2位研究者独立进行。应用Stata/MP 17.0软件进行剂量反应Meta分析。结果共纳入16篇文献,共548595例研究对象。Meta分析结果显示,酒精摄入与脑卒中发病风险相关(RR=1.17,95%CI=1.10~1.26,P40 g脑卒中发病风险增加35%(RR=1.35,95%CI=1.23~1.49,P<0.05);酒精摄入出血性脑卒中风险增加49%(RR=1.49,95%CI=1.14~1.95,P<0.05),酒精摄入缺血性脑卒中风险增加20%(RR=1.20,95%CI=1.00~1.43,P<0.05);亚洲人群酒精摄入脑卒中发病风险增加27%(RR=1.27,95%CI=1.14~1.40,P<0.05);男性酒精摄入脑卒中风险增加19%(RR=1.19,95%CI=1.09~1.29,P<0.05)。剂量反应Meta分析结果,酒精摄入与脑卒中发病风险之间呈J型非线性关系(P=0.018),与从不饮酒者相比,饮酒者摄入酒精剂量的脑卒中相对风险比分别为1 g/d:RR=0.97,95%CI=0.96~0.98;2 g/d:RR=0.96,95%CI=0.94~0.97;3 g/d:RR=0.95,95%CI=0.93~0.97;4 g/d:RR=0.94,95%CI=0.91~0.96;5 g/d:RR=0.91,95%CI=0.88~0.94;6 g/d:RR=0.90,95%CI=0.86~0.93;7 g/d:RR=0.88,95%CI=0.84~0.92;8 g/d:RR=0.88,95%CI=0.83~0.92;9 g/d:RR=0.88,95%CI=0.83~0.92;10 g/d:RR=0.88,95%CI=0.83~0.93;11 g/d:RR=0.88,95%CI=0.83~0.93;12 g/d:RR=0.90,95%CI=0.85~0.95;13 g/d:RR=0.91,95%CI=0.85~0.95;14 g/d:RR=0.92,95%CI=0.86~0.95;15 g/d:RR=0.93,95%CI=0.86~0.96;16 g/d:RR=0.95,95%CI=0.88~0.96;17 g/d:RR=0.96,95%CI=0.88~0.97;18 g/d:RR=0.98,95%CI=0.89~0.97;19 g/d:RR=0.98,95%CI=0.89~0.98;20 g/d:RR=0.99,95%CI=0.90~0.99。饮酒者平均每天酒精摄入量<20 g表现为脑卒中发病风险降低(P<0.001)。结论酒精摄入量与脑卒中风险间具有J型非线性的剂量反应关系,适量酒精摄入与脑卒中风险呈负相关,平均每天酒精摄入7~11 g时脑卒中风险最低。

关键词：脑卒中酒精 Meta分析剂量反应前瞻性研究

铜换热表面MgO颗粒与碳酸钙混合污垢沉积特性的分子动力学模拟

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2310-2318,I0019页

作者：孙金泽崔晓松徐志明贾玉婷王景涛东北电力大学能源与动力工程学院吉林省吉林市132012

为探究MgO颗粒与碳酸钙混合污垢在换热表面沉积特性与机理,该文采用分子动力学模拟方法分析MgO颗粒和碳酸钙混合体系在铜换热表面的沉积过程,并通过改变碳酸钙浓度讨论浓度对混合污垢沉积特性的影响规律。结果表明,在混合污垢沉积过程中... 详细信息

为探究MgO颗粒与碳酸钙混合污垢在换热表面沉积特性与机理,该文采用分子动力学模拟方法分析MgO颗粒和碳酸钙混合体系在铜换热表面的沉积过程,并通过改变碳酸钙浓度讨论浓度对混合污垢沉积特性的影响规律。结果表明,在混合污垢沉积过程中,碳酸钙团簇在颗粒与换热表面间起到连接作用,形成稳固的沉积状态。此外,MgO颗粒对离子缔合形成团簇过程中的动力学特性和结构特性有所影响。随着碳酸钙浓度由0.26 mol/L升至1.1 mol/L,换热表面直接吸附的碳酸钙团簇数量变多,MgO颗粒更容易通过碳酸钙团簇的相互作用沉积在换热表面。MgO颗粒促进了碳酸钙的缔合过程,碳酸钙促进了混合团簇的沉积,进而形成初始沉积阶段的混合污垢。

关键词：碳酸钙 MgO颗粒铜换热表面混合污垢沉积特性分子动力学模拟

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竖直互连小通道内流动沸腾传热强化机理分析

中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4826-4836,I0018页

作者：周云龙邵文斌李洪伟胡中远东北电力大学能源与动力工程学院吉林省吉林市132012

为推动流动沸腾技术在燃料电池散热领域的应用,该文以R141b为工质,对不同流速下的并联直通道及互连小通道内流动沸腾情况进行三维瞬态数值模拟。利用换热系数、基底温度及综合换热因子等参数对比各结构的换热性能,并探究互连小通道的换... 详细信息

为推动流动沸腾技术在燃料电池散热领域的应用,该文以R141b为工质,对不同流速下的并联直通道及互连小通道内流动沸腾情况进行三维瞬态数值模拟。利用换热系数、基底温度及综合换热因子等参数对比各结构的换热性能,并探究互连小通道的换热强化机理。研究表明:换热趋势随气泡行为呈周期性变化,气泡脱离时的换热效果最佳;由连通口引发的二次流促进热量传递与壁温升高,使通道可提前2 ms满足成核条件,且气泡在10^(-4) m/s以上的二次流速作用下率先脱离;五连通通道的换热系数较并联直通道可提升19.6%~23.3%,继续增加连通口数,换热系数的相对增长率均不足3.5%;涡结构使压降随连通口数增加而增大,且增势并不减弱,八连通通道的压降较并联直通道增加29.5%~42%。可见,二次流在影响气泡行为、强化换热的同时也带来压力损失,综合换热性能与连通口数目不成正相关。

关键词：连通式小通道流动沸腾强化机理数值模拟

基于格拉姆角差场和迁移残差网络的HVDC线路故障识别

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电力建设 2024年第8期45卷 118-127页

作者：赵妍孙延聂永辉东北电力大学输变电技术学院吉林省吉林市132012 东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012

为了提高高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路在样本数量不足和高阻抗条件下的识别准确率,提出了一种基于格拉姆角差场(Gramian angular difference field,GADF)和迁移残差网络(ResNet18)结合的高压直流输电线路故障识... 详细信息

为了提高高压直流(high voltage direct current,HVDC)输电线路在样本数量不足和高阻抗条件下的识别准确率,提出了一种基于格拉姆角差场(Gramian angular difference field,GADF)和迁移残差网络(ResNet18)结合的高压直流输电线路故障识别方法。首先利用格拉姆角差场将一维时序信号转化为二维角差场图,然后将在源域ImageNet-1K数据集上训练好的ResNet18模型的权重参数迁移至以角场图为目标域的ResNet18模型中,自适应提取故障相关特征,进行故障类型识别。实验结果证明:相较于其他深度学习方法,所提方法在小样本条件下能够正确识别区内正极接地故障、区内负极接地故障、区内双极短路故障和区外故障,识别准确率达到99.67%,并且具有较强的耐受过渡电阻能力、抗噪性和泛化性。

关键词：高压直流输电线路格拉姆角差场(GADF) 残差网络迁移学习故障识别

睡眠时间与老年痴呆发病风险的剂量反应Meta分析

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中国全科医学 2024年第5期27卷 622-627页

作者：刘培培赵镇雪赵春善北华大学护理学院吉林省吉林市132013

背景随着全国人口老龄化进程的加速,失智老人迅速增加成为日益突出的难题。睡眠是人体的基本需要,睡眠问题成为危害老年人认知功能的独立危险因素,适度的睡眠时间对于大脑废物的清除、突触的可塑性以及维持神经系统的正常功能至关重要... 详细信息

背景随着全国人口老龄化进程的加速,失智老人迅速增加成为日益突出的难题。睡眠是人体的基本需要,睡眠问题成为危害老年人认知功能的独立危险因素,适度的睡眠时间对于大脑废物的清除、突触的可塑性以及维持神经系统的正常功能至关重要。但当前老年人睡眠问题尚未引起广泛重视,老年人睡眠时间有待进一步研究。目的探讨睡眠时间与老年痴呆发病风险的剂量反应关系。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Cochrane Library、Embase和Web of Science数据库中有关睡眠时间与老年痴呆发病风险关系的前瞻性队列研究,检索时间均为建库至2023年6月。由2位研究者独立提取文献数据,并进行文献质量评价。应用Stata 16.0软件中限制性立方样条回归模型进行剂量反应Meta分析。结果共纳入9篇文献,58342例研究对象,暴露人数9887例。Meta分析结果显示,睡眠时间与老年痴呆发病风险相关(RR=1.32,95%CI=1.17~1.48,P<0.05)。亚组分析结果表明,睡眠时间≤6 h/d者老年痴呆发病风险增加19.2%(RR=1.19,95%CI=1.07~1.33,P<0.05);睡眠时间≥8 h/d者老年痴呆发病风险增加55.0%(RR=1.55,95%CI=1.32~1.82,P<0.05)。剂量反应Meta分析结果表明,睡眠时间与老年痴呆发病风险的剂量反应呈U型非线性关系(P<0.001)。参照7 h/d睡眠时间,各时间点的发病风险分别为5 h/d:RR=1.024,95%CI=0.928~1.130;5.5 h/d:RR=1.036,95%CI=0.938~1.143;6 h/d:RR=1.034,95%CI=0.952~1.124;6.5 h/d:RR=1.015,95%CI=0.973~1.059;7.5 h/d:RR=1.014,95%CI=0.993~1.035;8 h/d:RR=1.056,95%CI=1.023~1.091;8.5 h/d:RR=1.124,95%CI=1.062~1.190;9 h/d:RR=1.212,95%CI=1.098~1.338;9.5 h/d:RR=1.316,95%CI=1.133~1.528;10 h/d:RR=1.431,95%CI=1.169~1.752。结论睡眠时间与老年痴呆发病风险间具有U型非线性的剂量反应关系,每日睡眠时间≥8 h时,会加大老年痴呆的发病风险。

关键词：痴呆睡眠时间老年人 Meta分析剂量反应前瞻性研究

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基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法

电力系统自动化 2024年第10期48卷 203-215页

作者：姜万昌王涛郑国男郭健东北电力大学计算机学院吉林省吉林市132012 吉林省智能电网信息技术工程实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012 国家电网内蒙古东部电力有限公司信息通信公司内蒙古自治区呼和浩特市010010 吉电集团有限公司丰满配电施工处吉林省吉林市132011

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模... 详细信息

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

关键词：电力通信网关键链路识别主备路由链路失效

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含氢储能的独立微电网IGDT鲁棒规划

电力建设 2024年第4期45卷 77-88页

作者：肖白韩康琦张晓华东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 国网吉林省电力有限公司延边供电公司吉林省延吉市133000

在对可再生能源高比例渗透的独立微电网进行规划的过程中,风光出力的不确定性给精益化规划目标的实现带来困难。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含氢储能的独立微电网优化规划方法。首先,... 详细信息

在对可再生能源高比例渗透的独立微电网进行规划的过程中,风光出力的不确定性给精益化规划目标的实现带来困难。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含氢储能的独立微电网优化规划方法。首先,构建含氢储能的独立微电网基本结构,基于该结构阐述含氢储能系统的基本工作原理并建立其简化数学模型;其次,基于IGDT鲁棒优化思想建立不确定场景集;然后,建立考虑激励型需求响应(demand response,DR)的独立微电网双层鲁棒优化规划模型,其中外层模型以微电网综合成本等年值最小为优化目标,内层模型以微电网年运行成本最低为优化目标;最后,采用带有精英保留策略的遗传算法对双层鲁棒优化规划模型进行求解。算例结果验证了所建模型的合理性和有效性,为含氢储能的独立微电网优化规划提供了参考。

关键词：独立微电网信息间隙决策理论(IGDT) 需求响应(DR) 氢储能双层优化