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改进YOLOv7的无人机图像小目标检测算法

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电光与控制 2024年

作者：王晓宇张丽辉赵辉张丽娟无锡学院物联网工程学院长春工业大学计算机科学与工程学院吉林建筑科技学院管理工程学院

针对于现有的目标检测方法在识别无人机航拍图像中的小目标时精度较低且存在漏检或错检的情况，提出一种基于改进YOLOv7的小目标检测方法。首先改进网络检测头，增加了一个160×160的针对于小目标的检测头，去掉原本用于检测大物体的20... 详细信息

针对于现有的目标检测方法在识别无人机航拍图像中的小目标时精度较低且存在漏检或错检的情况，提出一种基于改进YOLOv7的小目标检测方法。首先改进网络检测头，增加了一个160×160的针对于小目标的检测头，去掉原本用于检测大物体的20×20的检测头，并相应修改网络特征融合的路径；其次，重构SPPCSPC结构，裁剪卷积层并更改池化结构，降低模块复杂度，加快网络收敛速度；然后用内容感知特征重组(CARAFE)算子替换原上采样结构，降低图像在上采样时图像信息的丢失，最大化保留输入图像的局部和角落信息；最后，改进ELAN模块，轻量化主干的同时提高网络对小尺度目标的敏感度。在公开数据集VisDrone2019上进行实验，改进后的模型的mAP@0.5达到56.6%，相较于原YOLOv7模型提升了2.9%，且参数量减少了34%。

关键词：无人机小目标检测 YOLOv7 CARAFE 航拍图像

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深度学习驱动下的目标检测研究进展综述

计算机工程与应用 2024年

作者：山显英张琳李泽慧北京建筑大学电气与信息工程学院

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节... 详细信息

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节省了人力物力。通过参考大量文献，按照两阶段脉络梳理了目标检测的发展历程以及近年深度学习在目标检测领域内的研究进展，对比了在不同数据集上模型网络的性能，总结不同方法的优势与不足，并对领域内重要数据集作了归纳，还对目标检测算法的落地效果做了总结，特别是生活与科技中的实际应用（无人驾驶、医学图像、遥感等）。最后，还对深度学习驱动下目标检测在未来研究上的机遇和挑战作了展望。

关键词：目标检测卷积神经网络单阶段两阶段目标检测应用

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不同纤维对土体力学特性的影响及机理分析

长江科学院院报 2024年

作者：牛雷吴占君徐丽娜毕苏红黄占芳吉林建筑大学土木工程学院吉林建筑大学交通科学与工程学院山东理工大学建筑工程与空间信息学院

为了探究不同纤维对土体加固效果的影响，将玄武岩纤维和玻璃纤维分别加入到同一种土中，通过无侧限抗压强度试验，对比分析两种纤维加筋土的应力应变曲线、强度随纤维掺量和纤维长度变化的关系；另外，通过双根纤维锚固试验，分析纤维... 详细信息

为了探究不同纤维对土体加固效果的影响，将玄武岩纤维和玻璃纤维分别加入到同一种土中，通过无侧限抗压强度试验，对比分析两种纤维加筋土的应力应变曲线、强度随纤维掺量和纤维长度变化的关系；另外，通过双根纤维锚固试验，分析纤维增强土体强度的作用机理。试验结果表明：纤维加筋土的抗压强度明显大于素土的抗压强度；随纤维长度的增加，玄武岩纤维和玻璃纤维加筋土的强度均呈现先增大后减小的趋势，纤维的最优长度均为9 mm；随着纤维掺量的增加，两种纤维加筋土强度呈现波浪式变化，存在两个峰值，纤维的最优掺量均为0.5%。另外，通过纤维锚固试验，发现双根纤维的拉拔力随纤维间距的变化而变化，当间距较小时，纤维之间存在耦合影响，拉拔力存在峰值和谷值，随着纤维间距的增大，当达到临界锚固间距后，纤维之间互不影响，双根纤维的拉拔力近似为两倍的单根纤维拉拔力。

关键词：玄武岩纤维玻璃纤维纤维加筋土无侧限抗压强度纤维锚固

邻域自适应粒子群算法求解地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度问题

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1089-1100页

作者：吴亮红王维张红强贾睿湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

针对地源热泵区域能源系统中冷热负荷和机组效能的不确定性,本文提出了一种考虑双重不确定性的鲁棒优化调度方法.首先,基于多面体不确定模型描述调度模型中的鲁棒变量.然后,针对建筑冷热负荷不确定性,采用对偶原理将双层优化模型等价为... 详细信息

针对地源热泵区域能源系统中冷热负荷和机组效能的不确定性,本文提出了一种考虑双重不确定性的鲁棒优化调度方法.首先,基于多面体不确定模型描述调度模型中的鲁棒变量.然后,针对建筑冷热负荷不确定性,采用对偶原理将双层优化模型等价为单层优化模型;对于机组效能不确定性,采用场景法进行分析.最后,采用多目标优化约束处理方法处理鲁棒优化调度模型中的约束条件.同时,为更加高效、准确求解所构建的优化调度模型,提出了一种邻域自适应粒子群优化算法(NAPSO).实验结果表明,在制冷和制热工况下,与经验运行策略相比,本文所提方法可分别减少7.22%和5.55%的系统运行成本,是一种解决地源热泵区域能源系统鲁棒优化调度的有效方法.

关键词：地源热泵鲁棒优化调度邻域自适应粒子群优化不确定性

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多层级用户兴趣与多意图融合的下一篮推荐算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：魏楚元袁保杰王昌栋北京建筑大学电气与信息工程学院中山大学计算机学院

下一篮推荐旨在根据用户历史交互的篮子序列，为用户推荐下一篮可能感兴趣的商品。针对现有下一篮推荐算法未能较好解离篮子内的多意图以及仅从单一层面考虑用户的兴趣或意图，导致推荐效果受限等问题，提出了一种多层级用户兴趣与多意... 详细信息

下一篮推荐旨在根据用户历史交互的篮子序列，为用户推荐下一篮可能感兴趣的商品。针对现有下一篮推荐算法未能较好解离篮子内的多意图以及仅从单一层面考虑用户的兴趣或意图，导致推荐效果受限等问题，提出了一种多层级用户兴趣与多意图融合的下一篮推荐模型（MLIMI），从多个层级分别考虑用户兴趣与多意图。首先，构建全局级的用户-项目交互图。考虑到用户行为会随时间发生变化，设计一种长短期时间衰减权重平衡交互项的重要性，然后通过图卷积网络学习用户的动态兴趣；其次，构建局部级篮子-项目图，通过图解离网络学习解离化的篮子内多意图，随后通过一个多头自注意力层对多意图进行编码，得到最终的意图表示。同时设计一个跨层级的对比学习范式，结合来自不同层级的项目表示，以增强不同层级项目之间的语义信息。最后，在预测层中融合来自不同层级的用户兴趣和意图，进行下一篮预测。在两个公共基准数据集TaFeng和Dunnhumby上与MITGNN、TAIW、MINN等主流模型进行了对比实验，结果表明MLIMI的性能优于当前许多基线模型。

关键词：下一篮推荐图解离网络多意图学习对比学习多头注意力机制

基于分时电价的热泵供热系统相变储热应用研究

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储能科学与技术 2024年第2期13卷 669-676页

作者：俞金翔王一波国建鸿张晓宇北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 中国科学院电工研究所北京100190

中国提出“双碳”战略,推进可再生能源利用和供热电气化,降低电供热成本已成为迫切需求。本文提出了一种新型含相变储热的热泵供热系统。供热系统利用富余的可再生能源发电量或谷电储热,在可再生能源间歇期或峰电时段放热,实现热电解耦... 详细信息

中国提出“双碳”战略,推进可再生能源利用和供热电气化,降低电供热成本已成为迫切需求。本文提出了一种新型含相变储热的热泵供热系统。供热系统利用富余的可再生能源发电量或谷电储热,在可再生能源间歇期或峰电时段放热,实现热电解耦、削峰填谷,提高系统经济性。基于相变储热装置使用的灵活性,控制策略可根据可再生能源发电特性或分时电价时段动态调整。本研究测试以谷电为主要驱动能源的系统运行特性,分析不同储热时间和储热容量对系统经济性的影响,在青海高海拔地区进行供热实验。结果表明,含相变储热的热泵供热系统比热泵直接供热耗电量成本降低5.28%;储能容量为75 kWh时,通过调节控制策略改变储热时间可使系统能耗和运行成本分别降低5.69%、13.5%;增加储能容量至150 kWh可调节峰谷电用量,谷电占比最高可达84.52%,运行成本可再降低10.04%。含相变储热的热泵供热系统具有良好的经济效益,合理利用其热电解耦特性可助力可再生能源消纳和电网稳定运行。

关键词：相变储热热泵供热系统经济性

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[火用]在综合能源系统中的理论、模型、应用综述及展望

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电力建设 2024年第3期45卷 1-15页

作者：胡枭李少伦王丹陈奇成喻洁杨金铎东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 天津大学电气自动化与信息工程学院天津市300072 东北电力大学能源与动力工程学院吉林省吉林市132012 东南大学电气工程学院南京市214135

综合能源系统(integrated energy system,IES)广泛涉及电/气/氢/热/碳基燃料/可再生能源等异质能源的深度耦合,传统的“能量”视角无法准确评判IES对能源的综合利用水平,亟需新的衡量标准。[火用]作为兼顾能量“量”与“质”双重属性的... 详细信息

综合能源系统(integrated energy system,IES)广泛涉及电/气/氢/热/碳基燃料/可再生能源等异质能源的深度耦合,传统的“能量”视角无法准确评判IES对能源的综合利用水平,亟需新的衡量标准。[火用]作为兼顾能量“量”与“质”双重属性的物理量,近年来正不断融入IES研究领域并从根本上转变人们的用能理念,在未来低碳高效IES的构建上发挥着重要的导向作用。文章首先从[火用]的起源及发展入手,介绍[火用]的概念内涵及向多能系统的融合趋势;然后,从黑箱和白箱两个角度介绍[火用]在IES中的理论模型及分析方法,并评述其特征及适用范围;接着,综述近年来[火用]在IES优化规划与市场经济等领域的融合应用情况,并分析其在IES优化配置、实时调度、生产过程[火用]经济性分析及异质能源定价等关键技术上的导向作用与积极意义。最后,总结全文并对未来发展方向进行展望。

关键词： [火用] 综合能源系统综合能效评价 [火用]流计算优化规划 [火用]经济学

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基于经济新常态的企业财务管理工作信息化建设路径研究

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第7期 0077-0081页

作者：王艺多吉林建筑科技学院管理工程学院吉林长春130000

经济新常态下,我国企业财务管理工作面临着新的发展契机,也面临着新的挑战。本文针对经济新常态下企业管理工作信息化建设路径进行了研究。本文对目前我国企业财务管理信息化建设的发展状况进行了较为全面的论述。然后,本文从确定信息... 详细信息

经济新常态下,我国企业财务管理工作面临着新的发展契机,也面临着新的挑战。本文针对经济新常态下企业管理工作信息化建设路径进行了研究。本文对目前我国企业财务管理信息化建设的发展状况进行了较为全面的论述。然后,本文从确定信息化建设目标、信息化建设管理制度、深化与企业财务管理的深入结合三个方面,阐述了我国企业财务管理信息化建设的途径。最后,文章通过案例分析,为企业财务管理信息化建设提供了实践参考。本文研究不仅有助于提升企业财务管理的效率和质量,也为企业在经济新常态下实现可持续发展提供了有力支持。

关键词：经济新常态企业财务管理信息化建设路径

智慧城市建设中网络信息安全态势感知优化及其应用研究

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无线互联科技 2024年第17期21卷 66-68页

作者：王艺多吉林建筑科技学院管理工程学院吉林长春130000

在智慧城市建设中,网络环境复杂且安全威胁具有隐蔽性,导致态势感知优化检出率低。因此,文章设计了一种智慧城市建设中网络信息安全态势感知优化方法。该方法首先对网络环境进行预处理,以提取关键的安全态势感知特征,这些特征能反映网... 详细信息

在智慧城市建设中,网络环境复杂且安全威胁具有隐蔽性,导致态势感知优化检出率低。因此,文章设计了一种智慧城市建设中网络信息安全态势感知优化方法。该方法首先对网络环境进行预处理,以提取关键的安全态势感知特征,这些特征能反映网络安全状况;其次,结合先进算法和技术,构建网络信息安全态势感知优化模型,实现网络安全的感知和评估;最后,通过该模型的运行,实现安全态势感知的优化。实验结果表明,文章方法在感知能力上优势显著,优化检出率峰值为82%,有效拓展网络信息安全态势感知范围并控制感知误差,为实际应用提供有力支撑。

关键词：智慧城市建设网络信息信息安全态势感知优化

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