检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

对数动态骨架本构模型的多维实现及其在ABAQUS中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土工程学报 2025年第1期47卷 192-199页

作者：董青陈苏李小军董云陈亚东周正华朱俊淮阴工学院建筑工程学院江苏淮安223003 北京工业大学城建学部北京100124 南京工业大学交通运输工程学院江苏南京210009

对数动态骨架本构以对数函数作为骨架曲线,引入“修正动骨架曲线”和“阻尼比退化系数”的概念,考虑试验阻尼对滞回曲线的影响,实现试验阻尼和滞回阻尼在数学上自洽的非线性动力本构。该本构只适用于一维土层场地时域非线性地震反应分... 详细信息

对数动态骨架本构以对数函数作为骨架曲线,引入“修正动骨架曲线”和“阻尼比退化系数”的概念,考虑试验阻尼对滞回曲线的影响,实现试验阻尼和滞回阻尼在数学上自洽的非线性动力本构。该本构只适用于一维土层场地时域非线性地震反应分析。基于对数动态骨架本构函数关系式,给出对数动态骨架参数的求解方法,并推导出加卸载曲线的时变切线剪切模量。通过ABAQUS软件的操作平台和等效剪应变算法,开发了基于对数动态骨架本构模型的显式子程序模块,该模型适用于二维和三维土层场地非线性地震反应分析。选取含软弱淤泥质土层场地作为计算模型,将从基岩输入不同加速度峰值的EI centro地震动的数值模拟结果进行对比,验证可考虑土体阻尼效应的对数动态骨架本构以及开发子程序的合理性和可用性。

关键词：对数动骨架本构阻尼比场地地震反应时变切线剪切模量

仿生鮣鱼水下机器人设计与三维解耦运动控制研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国舰船研究 2025年

作者：谭桐于林郭凯王旭阳乔磊上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院

[目的]受鮣鱼吸附机制的启发，设计具有吸附功能的仿生机器鱼，通过吸附于宿主实现低能耗、远距离、大范围的航行，弥补传统仿生机器鱼续航时间短的缺点。[方法]以鮣鱼为仿生对象，设计一种三维运动解耦、机动性能高、垂向运动响应速度... 详细信息

[目的]受鮣鱼吸附机制的启发，设计具有吸附功能的仿生机器鱼，通过吸附于宿主实现低能耗、远距离、大范围的航行，弥补传统仿生机器鱼续航时间短的缺点。[方法]以鮣鱼为仿生对象，设计一种三维运动解耦、机动性能高、垂向运动响应速度快的仿生鮣鱼。采用线驱动鱼尾结构实现推进效率高的水平面运动，基于胸鳍拍动实现解耦、垂向运动响应速度快的升潜运动。同时，采用中枢神经控制器实现高仿生度的游动姿态以及平滑的运动模式切换控制。设计自抗扰航向控制器，实现仿生鮣鱼在模型不确定性和环境扰动下的鲁棒、快速以及精确的航向控制。最后，在水池中开展仿生鮣鱼的游动、升潜以及航向控制试验。[结果]结果显示，所设计的仿生鮣鱼具有机动性能高、响应速度快的三维解耦运动能力，最大游动速度为0.17 m/s，最大升潜速度分别为0.095和0.099 5 m/s，并且所设计的自抗扰航向控制器能够在10 s内完成对期望航向的快速高精度跟踪，性能优于PID控制器。[结论]所提的三维运动解耦仿生鮣鱼机器人设计方案完成了解耦运动性能测试和航向自主控制试验验证，可为后续仿生鮣鱼完成自主吸附等更多的功能奠定基础。

关键词：自主水下航行器水下机器人仿生鮣鱼三维解耦运动航向控制运动性能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

CFRP板新型夹持式锚具试验研究

西南交通大学学报 2025年

作者：侯苏伟田树恒唐志强席建英北京建筑大学土木与交通工程学院

针对传统CFRP板锚具压应力沿横向分布不均匀，导致张拉过程中板材易发生撕裂破坏的问题，研制了一种CFRP板新型夹持式锚具。新型锚具在中轴线上布置预压螺栓，设定螺栓的长度，通过控制螺栓的位移量对CFRP板施加定量的压紧力。首先分析... 详细信息

针对传统CFRP板锚具压应力沿横向分布不均匀，导致张拉过程中板材易发生撕裂破坏的问题，研制了一种CFRP板新型夹持式锚具。新型锚具在中轴线上布置预压螺栓，设定螺栓的长度，通过控制螺栓的位移量对CFRP板施加定量的压紧力。首先分析新型锚具的受力机理；然后使用有限元软件ANSYS进行模拟，分析影响锚固性能的关键因素；最后对厚度为2mm、宽度为50mm的CFRP板进行静载张拉试验。研究结果表明，新型锚具的锚固性能与夹片厚度、外夹板厚度及螺栓预紧力密切相关。当夹片厚度为20mm时，横向上CFRP板的压应力分布较均匀，最大与最小压应力之差仅为9.8MPa；当上、下外夹板的厚度分别为30mm和20mm时，各构件的弯曲应力均保持在安全范围内；当螺栓预紧力为170kN时，CFRP板的压应力水平显著提高，而剪切应力始终处于较低水平。在静载张拉试验中，新型锚具承受的最大张拉力为260.7kN，锚固效率达到了108.63%，CFRP板的破坏形式为炸丝破坏，未出现撕裂等异常破坏形式，锚具的静载锚固性能优异。

关键词：桥梁工程 CFRP板锚具有限元分析应力分布静载张拉试验锚固性能

盾构下穿高铁隧道力学解析模型及随机分析方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(工学版) 2025年

作者：费瑞振彭立敏施成华王祖贤张继清张天奇中南大学土木工程学院中国铁路设计集团有限公司天津大学建筑工程学院

本文构建了一种可考虑地层变异性的盾构隧道下穿高铁隧道力学模型，可用于分析盾构下穿引起高铁隧道纵向附加响应的随机性。依托工程案例，验证了模型准确性，研究结果表明：（1）随机分析不仅可以捕捉盾构隧道下穿引起的既有高铁隧道... 详细信息

本文构建了一种可考虑地层变异性的盾构隧道下穿高铁隧道力学模型，可用于分析盾构下穿引起高铁隧道纵向附加响应的随机性。依托工程案例，验证了模型准确性，研究结果表明：（1）随机分析不仅可以捕捉盾构隧道下穿引起的既有高铁隧道纵向响应特征，还能给出高铁隧道附加响应的包络范围，能更为客观的评价新建盾构下穿施工的影响；（2）盾构下穿引起高铁隧道纵向弯矩和剪力极值的统计特征，满足“确定性结果<随机计算均值<随机计算95%分位数”的关系，基本服从正态分布，与地基刚度的概率分布类型一致；（3）随机分析结果不仅可以反映高铁隧道附加响应的分布规律，还能提供最大变形等关键评价指标的分布范围及其概率特征，有利于提高评价结果可靠性。

关键词：隧道工程盾构下穿力学解析模型随机分析方法

联合FOD-sCARS的土壤有机质高光谱机器学习估测模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 204-212页

作者：吴梦红窦森林楠姜然哲陈思李佳璇付佳伟梅显军吉林农业大学资源与环境学院吉林长春130118 吉林建筑大学测绘与勘查工程学院吉林长春130118 吉林大学生物与农业工程学院吉林长春130115

土壤有机质(SOM)含量是表征土壤质量的关键指标,在全球碳循环系统中发挥重大作用。快速准确的SOM估算和空间制图对土壤碳库估算、作物生长监测和耕地规划管理具有重要意义。利用传统方法监测区域性SOM含量耗时费力,基于高光谱遥感影像建... 详细信息

土壤有机质(SOM)含量是表征土壤质量的关键指标,在全球碳循环系统中发挥重大作用。快速准确的SOM估算和空间制图对土壤碳库估算、作物生长监测和耕地规划管理具有重要意义。利用传统方法监测区域性SOM含量耗时费力,基于高光谱遥感影像建立SOM估测模型是现在较为合理有效的方法。为探索解决目前高光谱遥感影像建立SOM含量估测模型存在光谱数据冗余、光谱数据特征提取精度低、小样本模型泛化能力不强的问题,选择位于青海省湟中县的研究区,共采集67个土壤样本。获取资源1号02D(ZY1-02D)高光谱遥感影像并进行预处理得到样点像元光谱数据,采用分数阶微分变换(FOD)方法挖掘与SOM含量具有响应关系的敏感波段,以0.2为一个步长,利用相关性阈值法对比分析不同阶次微分处理数据挖掘能力;运用稳定性竞争性自适应重加权采样算法(sCARS)去除高光谱冗余数据获取建模特征波段,选择随机森林(RF)、极端梯度提升树、极限学习机和岭回归机器学习作为建模算法,以全波段和特征波段光谱数据分别作为模型输入变量构建SOM估测模型进行高光谱反演研究工作;最后根据最优特征变量和建模算法,基于ZY1-02D遥感影像进行了SOM空间分布制图。结果表明:采用FOD变换相比整数阶可以大大提高波段与SOM含量间的相关性,挖掘出更多细微的与SOM含量产生响应关系的光谱波段,其中0.8阶微分变换效果最优,较原始波段相比相关系数最大值提高了0.546;相较于全波段光谱数据,采用sCARS特征提取方法获取特征波段构建模型的估测精度得到较大提升,说明sCARS可以有效提升建模数据的质量,提升模型预测精度。建模算法中RF表现最优,R_(p)^(2)(模型决定系数)达到0.766,RPD达到1.86,较全波段建模结果R_(p)^(2)提升约7.58%;基于FOD-sCARS和RF实现了区域SOM含量估测制图。研究进一步验证利用星载高光谱遥感影像是实现区域SOM估测制图的可靠途径,研究结果可为估测区域SOM含量提供新思路,为利用星载高光谱遥感影像绘制SOM含量空间分布图提供了数据支持。

关键词：高光谱遥感影像分数阶微分变换稳定性竞争性自适应重加权采样算法土壤有机质随机森林

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于结构光双目视觉的腐蚀钢材表面三维重建

东南大学学报(自然科学版) 2025年

作者：邢佶慧魏妍婧胡灿昱陈爱国杨娜北京交通大学土木建筑工程学院北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建，探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术，是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域，采用互补格雷码技术结合4步相移... 详细信息

传统的检测方法通常无法实现对金属腐蚀形貌的高精度三维重建，探索一种既高效又精确的金属腐蚀形貌重建技术，是准确评估腐蚀金属构件断裂性能的重要前提。提出将双目结构光技术引入钢材腐蚀检测领域，采用互补格雷码技术结合4步相移法设计条纹结构光编码图案，并求解相位。基于绝对差值求和（SAD）算法完成亚像素绝对相位的立体匹配，为补偿非线性相位误差提出了适用于4步相移法的被动校正法，结合主动相位误差补偿方法进行相位误差修正。对钢腐蚀样品进行重建，并与激光测量仪扫描结果进行对比。试验结果表明，样品的平均腐蚀深度测试相对误差在26.42%以下，证明了双目立体视觉三维重建系统重建腐蚀钢材表面的有效性。

关键词：双目视觉结构光 4步相移互补格雷码非线性相位误差补偿

水泥偏高岭土石膏协同固化软土力学特性及机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京工业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：李泽良陈虹序周峰蒋连接王燕杰朱锐江苏省装配式建筑与智能建造工程研究中心宿迁学院建筑工程学院南京工业大学交通运输工程学院陆军工程大学土木工程博士后科研流动站

以南京河西地区软土为研究对象，开展水泥偏高岭土脱硫石膏胶凝材料体系协同固化软土系列室内试验，研究不同脱硫石膏掺量、胶凝材料体系配比、碱性环境下胶凝材料自身膨胀特性、固化软土力学特性及微观作用机制。结果表明：胶凝材料膨... 详细信息

以南京河西地区软土为研究对象，开展水泥偏高岭土脱硫石膏胶凝材料体系协同固化软土系列室内试验，研究不同脱硫石膏掺量、胶凝材料体系配比、碱性环境下胶凝材料自身膨胀特性、固化软土力学特性及微观作用机制。结果表明：胶凝材料膨胀性能随脱硫石膏掺量增加而愈发显著，而碱性环境对于低含水率胶凝材料中脱硫石膏反应有更明显促进作用；在不同含水率、熟料掺量下，固化软土应力应变关系多呈软化型特征，低含水率固化软土峰值应力在脱硫石膏掺量为10%时达到最大，而高含水率固化软土峰值应力则在脱硫石膏掺量为15%时达到最大；同时，固化软土抗压强度与胶凝材料膨胀率具有一定关联性，且受脱硫石膏掺量、碱性环境影响显著。推荐胶凝材料构成为熟料掺量14%、偏高岭土掺量为熟料的25%、脱硫石膏掺量为熟料的15%。此外，脱硫石膏掺量提升使固化软土中生成的钙矾石晶体逐渐由簇状转变为架状，这也解释了脱硫石膏掺量超出10%～15%区间时，固化土宏观性能反而略有下降的原因。

关键词：软土脱硫石膏水泥固化力学特性微观结构碱激发剂胶凝材料

温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变特性及分数阶损伤本构模型研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2025年

作者：靳静陈何塘梁小勇杨广庆周诗广寇凌曦河北科技大学建筑工程学院石家庄铁道大学交通运输学院石家庄铁道大学土木工程学院中国铁道学会中国铁路北京局集团有限公司

为研究温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变全过程的变形特征，开展温-力耦合环境效应下的土工格栅室内蠕变试验，基于试验结果，考虑土工格栅蠕变过程中随时间产生劣化效应引入损伤变量，修正分数阶损伤本构模型，并进行参数敏感性分析。... 详细信息

为研究温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变全过程的变形特征，开展温-力耦合环境效应下的土工格栅室内蠕变试验，基于试验结果，考虑土工格栅蠕变过程中随时间产生劣化效应引入损伤变量，修正分数阶损伤本构模型，并进行参数敏感性分析。结果表明：当温度一定时，随着应力比的提高，土工格栅蠕变较快进入加速蠕变阶段；当温度升高时，土工格栅蠕变速率显著增大，达到相同应变所施加的应力比有所降低；当温度为40 ℃，应力比从43%增至50%时，蠕变应变增幅为363.77%，所需时间由1 098 h缩短至6.21 h；在温-力耦合环境效应下，土工格栅的割线模量随时间呈反比递减趋势，而应力比的提高显著加速了时效割线模量的衰减；修正后的损伤本构模型可以较好地描述土工格栅在高温条件下土工格栅蠕变全过程，泊松比v随着温度的升高急剧上升，流阻因子A与温度呈现负相关。

关键词：温-力耦合环境效应土工格栅蠕变特性损伤变量分数阶本构模型

基于XGBoost算法的大学生旅游出行方式预测分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

交通科技与经济 2025年

作者：杨大志田雨晗于晓桦山东建筑大学交通工程学院

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数... 详细信息

随着大学生对旅游的需求呈现出多元化和个性化的趋势,为充分挖掘大学生旅游出行的行为规律和内在机理,运用可解释机器学习进行出行方式预测。首先,通过问卷调查,得到济南市大学生旅游出行方式数据;其次,运用XGBoost算法对预处理后的数据进行特征选择,得到旅游预算、出行方式乘坐时间、年级、旅游时长和距离五个特征因素;再次,采用XGBoost算法建立大学生旅游出行方式预测模型;最后,利用SHAP解释特征因素之间的交互关系以及特征因素与出行方式选择概率的关系。研究结果表明:对比其他分类预测模型,XGBoost模型在出行方式预测方面表现良好,F1分数为0.914,准确率达到92.1%。SHAP分析发现:大学生的旅游预算、出行时间、年级、旅游时长和距离等因素对飞机、高铁、火车以及大巴的选择具有重要影响,而对私家车出行的影响较小。结果可为旅游企业和政府部门提供数据支撑,以更好地满足大学生旅游需求。

关键词：交通工程出行方式选择特征选取机器学习 XGBoost算法