检索结果-南通市图书馆

基于环境一号卫星的吉林省松花湖2012—2020年面积变化监测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科技创新与应用 2024年第31期 38-41页

作者：杨帅星李鑫萱张静蕾宋淑尧陈宇轩王文宝李喜佳吉林建筑大学测绘与勘查工程学院北京图拓扑科技有限公司

研究基于HJ-1A/1B卫星数据对松花湖2012—2020年夏季水域面积变化进行监测。利用卫星遥感专业ENVI软件对环境星数据进行预处理，再采用目视解译法识别松花湖水体，并进行不同年份松花湖水域面积的计算。最后分析松花湖2012—2020年间水... 详细信息

研究基于HJ-1A/1B卫星数据对松花湖2012—2020年夏季水域面积变化进行监测。利用卫星遥感专业ENVI软件对环境星数据进行预处理，再采用目视解译法识别松花湖水体，并进行不同年份松花湖水域面积的计算。最后分析松花湖2012—2020年间水域变化时空特点，松花湖在2012年和2013年间水体面积无明显变化，2014—2017年水体面积变化波动较大，该研究区2013年水体面积增大是因为发生区域性洪涝灾害，而2015年水体面积变化较大则是因为该年政府对于丰满水库的规划建设发生一定变化。2017—2020年间水体面积与范围无明显变化趋势。

关键词：环境星松花湖水体识别目视解译时空变化

SIR-4000型地质雷达在隧道工程中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

云南水力发电 2024年第8期40卷 188-190页

作者：刘英于立宏张旭柱刘德斌宋柏辰吉林建筑大学吉林长春130118 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

利用SIR-4000型地质雷达对即将开挖的岩体进行探测,紧密结合工程地质条件,对探测成果进行分析解译,运用工程地质分析原理对即将开挖的隧道段工程地质条件进行分析,超前判知了隧道掌子面前方25 m范围内围岩岩体情况,提前做好了针对不同... 详细信息

利用SIR-4000型地质雷达对即将开挖的岩体进行探测,紧密结合工程地质条件,对探测成果进行分析解译,运用工程地质分析原理对即将开挖的隧道段工程地质条件进行分析,超前判知了隧道掌子面前方25 m范围内围岩岩体情况,提前做好了针对不同围岩岩体的开挖与支护准备,避免了施工风险,加快了施工进度。

关键词： SIR-4000 异常隧道超前预测岩体质量级别

浑源抽水蓄能电站泄洪排沙洞出口工程地质研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

云南水力发电 2024年第2期40卷 42-45页

作者：刘英于立宏郑海伦张旭柱李晓明吉林建筑大学吉林长春130118 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

浑源抽水蓄能电站泄洪排沙洞出口区围岩岩体单薄,发育有断层,隧洞施工难度大,风险高,运用工程地质分析原理与有限元数值模拟相结合的方法进行研究、分析,围岩类别为Ⅳ类,岩体较破碎,围岩不稳定,不同进洞点工程地质条件相同,边坡及隧洞... 详细信息

浑源抽水蓄能电站泄洪排沙洞出口区围岩岩体单薄,发育有断层,隧洞施工难度大,风险高,运用工程地质分析原理与有限元数值模拟相结合的方法进行研究、分析,围岩类别为Ⅳ类,岩体较破碎,围岩不稳定,不同进洞点工程地质条件相同,边坡及隧洞开挖导致隧洞围岩塑性变化、位移、应力变化大小及规律基本相同,单纯变更进洞点位置的施工方案是不能降低隧洞施工难度的,也不能避免隧洞的施工风险。研究为泄洪排沙洞出口方案确定指明了方向。

关键词：泄洪排沙洞围岩数值模拟进洞点工程地质问题

基于卷积神经网络的高温后钢纤维火山渣混凝土力学性能预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河南建材 2024年第2期 30-34页

作者：张庆宇蔡斌刘倩高鹏沈旭吉林建筑大学土木工程学院 130118 吉林省众安工程项目管理有限公司 130051 吉林建筑大学设计研究院有限责任公司 130011

利用CNN预测火山渣替代率、钢纤维掺量、水灰比以及温度对火山渣混凝土力学性能的作用,其中,设计温度分别为20℃、200℃、400℃、600℃、800℃;火山渣替代率分别设置为30%、50%、70%;钢纤维体积掺量分别设置为0%、0.5%、1%、1.5%;水灰... 详细信息

利用CNN预测火山渣替代率、钢纤维掺量、水灰比以及温度对火山渣混凝土力学性能的作用,其中,设计温度分别为20℃、200℃、400℃、600℃、800℃;火山渣替代率分别设置为30%、50%、70%;钢纤维体积掺量分别设置为0%、0.5%、1%、1.5%;水灰比分别设置为0.4、0.5。然后进行火山渣混凝土的压缩试验和劈裂试验,得到了240组试验数据。结合实验结果,合理选择网络结构和训练过程,建立神经网络模型,并采用平均绝对误差百分比(MAPE)、均方根误差(RMSE)和相关系数(R²)比较了CNN和BPNN模型性能。结果表明,CNN模型在训练和预测阶段的表现均优于BPNN模型。CNN在预测火山渣混凝土的力学性能时具有良好的精度和适用性,可以用来预测火山渣混凝土高温后的力学性能。

关键词：火山渣混凝土高温神经网络卷积神经网络

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv5的墙体裂缝检测

吉林建筑大学学报 2024年第2期41卷 83-88页

作者：磨旋礼郭秀娟于淼王平吉林建筑大学电气与计算机学院长春130118 吉林省五蕴建筑安装有限公司长春130000

墙体裂缝检测对于居民建筑的保养意义较大,传统人工检测难以适应当前快速精确的检测需求,由计算机进行识别的目标检测算法恰好能解决此问题。卷积神经网络是当下目标检测的主流核心网络,采用高效算法对目标图像的处理办法,使计算成本大... 详细信息

墙体裂缝检测对于居民建筑的保养意义较大,传统人工检测难以适应当前快速精确的检测需求,由计算机进行识别的目标检测算法恰好能解决此问题。卷积神经网络是当下目标检测的主流核心网络,采用高效算法对目标图像的处理办法,使计算成本大幅降低,被广泛运用于目标检测识别中。本文通过对深度学习的目标检测算法研究,选用YOLOv5模型,对常见的墙体裂缝进行识别。实验结果表明,YOLOv5算法模型能够有效识别数据集中包含的裂缝信息,精度达到0.845,召回率达到0.929,均值平均精度(mean Average Precision,mAP)达到了0.825。

关键词：裂缝检测目标检测深度学习 YOLOv5

基于“双碳”目标下公交车站太阳能光伏潜力研究——以吉林省长春市为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长春工程学院学报（自然科学版） 2024年第2期25卷 88-96页

作者：朱厚霖周春艳贾金凯吉林建筑大学长春130022 吉林省安全生产检测检验股份有限公司长春130103

随着“双碳”目标的提出,太阳能光伏作为一种洁净能源的可持续供给方式,在节能减碳方面发挥着重要作用。在城市空间中,公交车站以其数量多、分布广、体量小和用电时间长等特点,在太阳能利用方面存在较大优势。因此以严寒地区的长春市为... 详细信息

随着“双碳”目标的提出,太阳能光伏作为一种洁净能源的可持续供给方式,在节能减碳方面发挥着重要作用。在城市空间中,公交车站以其数量多、分布广、体量小和用电时间长等特点,在太阳能利用方面存在较大优势。因此以严寒地区的长春市为例,对该地区的公交车站进行太阳能光伏潜力评估,得到各个区的车站数量和不同方向的车站比例,计算出长春市主城区车站太阳能光伏系统年发电量。为优化城市基础设施用能结构,提高可持续能源比例,实现“双碳”目标提供了参考。

关键词：公交车站太阳能光伏潜力计算机模拟

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧供热系统对室温监测调控的分析

电子技术（上海） 2024年第4期53卷 342-344页

作者：曹博胜李明阳曹春德吉林建筑大学吉林130118 长春净月设计集团有限公司吉林130022 吉林春城热力股份有限公司吉林130022

阐述智慧供热系统参与室温调控运行的原理,分析智慧供热平台参与室温监测调控存在的无室温采集数据、采集数据不准确问题,提出解决办法,并结合实例进行说明,指出智慧供热系统参与监测系统的投运对指导供热运行起到有效作用。

关键词：智慧供热系统室温监测温度调控

光伏直驱变频多联机在严寒地区的经济性与碳排放量分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

节能 2024年第2期43卷 39-42页

作者：朱林于文滔张喜明齐彦宇丑雪松张恒吉林建筑科技学院吉林长春130114 吉林建筑大学吉林长春130118 沈阳盛世新兴格力电器销售有限公司辽宁沈阳110100

在严寒地区,极端的气候条件和辐照强度的不稳定性给光伏直驱变频多联机的运行带来挑战。通过监测光伏直驱变频多联机在严寒地区近零能耗办公建筑中的运行情况,对实验期间的运行能耗进行分析。结果显示:光伏直驱变频多联机系统在实验期... 详细信息

在严寒地区,极端的气候条件和辐照强度的不稳定性给光伏直驱变频多联机的运行带来挑战。通过监测光伏直驱变频多联机在严寒地区近零能耗办公建筑中的运行情况,对实验期间的运行能耗进行分析。结果显示:光伏直驱变频多联机系统在实验期间的运行成本比普通多联机空调系统节省了约55.81%,经济效益显著。光伏直驱变频多联机系统的静态回收期小于10年。在建筑设计寿命20年以内,光伏直驱变频多联机系统的碳排放量比普通多联机空调系统降低了约56.95%,降碳效果明显。

关键词：光伏直驱变频多联机严寒地区近零能耗办公建筑经济性碳排放量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Jaya算法的电车驱动电机参数辨识

工业控制计算机 2024年第2期37卷 153-155页

作者：徐勇董浩然尹诚吉林建筑大学电气与计算机学院吉林长春130118 长春众鼎科技有限公司吉林长春130022

针对电动汽车主要驱动电机PMSM入手,为了提高PMSM的运行性能,将Jaya算法进行优化并且运用在PMSM的参数辨识上。事实上,采用矢量控制的PMSM驱动系统的性能取决于PI调节器。这些调节器参数将根据识别的PMSM电机参数进行调整。因此,为了提... 详细信息

针对电动汽车主要驱动电机PMSM入手,为了提高PMSM的运行性能,将Jaya算法进行优化并且运用在PMSM的参数辨识上。事实上,采用矢量控制的PMSM驱动系统的性能取决于PI调节器。这些调节器参数将根据识别的PMSM电机参数进行调整。因此,为了提高永磁同步电机的运行性能,PI调节器的参数需要精确调整并适合于PMSM的参数。通过MATLAB仿真建模验证了PMSM参数识别结果,证明所进行的实验算法具有优化作用。

关键词：永磁同步电机(PMSM) 参数辨识优化Jaya算法 MATLAB