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新时代提升社会主义意识形态凝聚力和引领力的原则与路径研究

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东北师大学报(哲学社会科学版) 2025年第2期 79-85页

作者：楚学娟毕景刚吉林师范大学音乐学院吉林四平136000 吉林师范大学教育科学学院吉林四平136000

党的二十大报告明确提出了“建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态”这一重要命题,为我们在新时代做好意识形态工作提供了根本遵循。新时代提升社会主义意识形态的凝聚力和引领力不仅是应对新征程中重大风险挑战、维护意识形... 详细信息

党的二十大报告明确提出了“建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态”这一重要命题,为我们在新时代做好意识形态工作提供了根本遵循。新时代提升社会主义意识形态的凝聚力和引领力不仅是应对新征程中重大风险挑战、维护意识形态安全的迫切需要,也是为奋进新征程注入强大精神动力的战略部署。社会主义意识形态的凝聚力与引领力深植于马克思主义所蕴含的科学性与人民性之中,中国特色社会主义建设的现实国情为其生成与发展提供了肥沃的土壤,而中国特色社会主义建设所取得的举世瞩目的非凡成就更是其生动彰显与有力强化。在新时代背景下,提升社会主义意识形态的凝聚力和引领力,应坚持“理论性与实践性、科学性与价值性、前提性与总体性、历史性与现实性”相统一的原则;为了更好地应对新形势下的新挑战,应将提升公信力、增强解释力、加强亲和力、固化保障力作为其主要优化路径。

关键词：社会主义意识形态凝聚力引领力原则优化路径

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多元校准策略对水文模型性能的影响研究综述

人民长江 2025年第2期56卷 99-105页

作者：柏建雯吉林师范大学工程学院吉林四平136000

水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。对学者们应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标的校准策略研究进行了归纳总结分析。研究结果显示:①多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模... 详细信息

水文模型校准过程对模型模拟效果有重要影响。对学者们应用水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)开展的多站点、多变量和多目标的校准策略研究进行了归纳总结分析。研究结果显示:①多站点、多变量和多目标的应用都会对水文模型的校准结果产生影响。②不是所有的多站点校准都能提高模拟效果,流域尺度、内部情况、站点设置和校准顺序等都会对多站点校准效果产生影响。通常情况下,在大尺度、地形条件复杂、支流众多、非均质的复杂流域进行多站点校准时可有效提高模型的模拟效果,降低模拟的不确定性。③在校准过程中将多站点与多变量校准联合使用,可以更好地模拟流域水文过程,获得更真实合理的水文参数。④不同的目标函数因计算方式的差异也会对校准结果产生影响,使用多个目标函数,可充分利用实测数据所涵盖的信息,更好地进行校准。水文模型校准优化算法与多目标相结合,可缩短校准时间,改善模拟效果。在水文模拟研究中,应充分考虑流域实际情况,进行站点数量与位置、校准变量、目标函数及校准优化算法的选择,以获得更精准的模拟结果。

关键词：水文模型 SWAT模型校准方法多站点多变量多目标

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数字经济时代会计人才供需匹配探究

财会月刊 2025年第3期46卷 67-73页

作者：史春玲吉林师范大学经济管理与法学学院吉林四平136000

高校会计人才培养改革能否精准匹配数字经济时代企业人才需求,关乎会计教育转型的成败。本文针对高校和企业所代表的供需双方,围绕智能会计人才供需数量、供需类型、供需能力展开调查,梳理智能会计人才供需情况,考察高校会计人才培养改... 详细信息

高校会计人才培养改革能否精准匹配数字经济时代企业人才需求,关乎会计教育转型的成败。本文针对高校和企业所代表的供需双方,围绕智能会计人才供需数量、供需类型、供需能力展开调查,梳理智能会计人才供需情况,考察高校会计人才培养改革与企业人才需求的匹配度。研究发现:超过90%的企业受访者认为现阶段高校培养的会计人才并不能满足企业的现实需求,智能会计人才供需严重失衡;高校财会专业数字化转型意愿强烈,约60%的高校受访者表示其所在院校将在3年内开设智能会计专业或培养方向;长远来看,高校会计人才培养改革方向与企业会计人才需求较为匹配,预期可以较好地实现供需数量、供需结构和供需质量的平衡。

关键词：数字经济会计人才 MPAcc 供需匹配人才培养

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具有食饵避难所和恐惧效应的比率依赖型捕食者-食饵模型的稳定性

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吉林师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 43-54页

作者：张双红刘思宏徐袁媛徐思思吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000

探讨了恐惧效应与避难所机制对捕食者与食饵模型动态行为的影响.构建了一个融入恐惧效应、避难所以及比率依赖捕食行为的修正的Leslie-Gower捕食-食饵模型;借助微分方程的比较原理,验证了模型解的有界性质;利用线性化方法,深入剖析了模... 详细信息

探讨了恐惧效应与避难所机制对捕食者与食饵模型动态行为的影响.构建了一个融入恐惧效应、避难所以及比率依赖捕食行为的修正的Leslie-Gower捕食-食饵模型;借助微分方程的比较原理,验证了模型解的有界性质;利用线性化方法,深入剖析了模型平衡点的局部稳定性特征;构造Dulac函数,分析了模型正平衡点的全局稳定性;研究了模型的Hopf分岔现象;通过求解第一Lyapunov系数,探讨了分岔的方向性及稳定性;最后,通过数值仿真验证了理论分析的准确性和可靠性.

关键词：恐惧效应 Leslie-Gower捕食者-食饵模型避难所比率依赖型 Hopf分岔稳定性

基于1维神经网络与快速傅里叶变换的SSVEP分类方法

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吉林师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 117-124页

作者：董延华景晨阳王大东吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000

提出了基于1维卷积神经网络和快速傅里叶变换(FFT-1DCNN)的稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)信号分类方法,以满足非侵入式脑机接口(BCI)系统对于跨用户分类的需求.使用1维卷积神经网络捕捉局部依赖关系和... 详细信息

提出了基于1维卷积神经网络和快速傅里叶变换(FFT-1DCNN)的稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)信号分类方法,以满足非侵入式脑机接口(BCI)系统对于跨用户分类的需求.使用1维卷积神经网络捕捉局部依赖关系和模式,并使用快速傅里叶变换将多通道1维时域信号转换为2维频谱.实验采用低成本开销的8通道脑电信号放大器,以及特制的脑电头带以采集6名受试者的脑电数据,通过数据预处理以确保数据质量,并以自创数据集为基础,在用户依赖和用户独立两种训练情境中验证了所给算法的有效性.该方法在用户依赖情境中比TRCA算法准确率高3.14%,在用户独立情境中比CCA算法、FBCCA算法和C-CNN算法准确率分别高10.29%、4.72%和2.26%,证明了该方法的优越性.

关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位卷积神经网络傅里叶变换

Cs阳离子掺杂对CH_(3)NH_(3)PbI_(3)钙钛矿电子性质的影响研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 174-182页

作者：张平丽吉林师范大学物理学院四平136000

有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池被报道具有极高的功率转换效率,是下一代太阳能电池材料有希望的候选者,但其化学性质极不稳定,在高温高湿条件下易分解.本研究采用无机Cs阳离子取代CH_(3)NH_(3)PbI_(3)结构中的CH_(3)NH_(3)有机阳离子,... 详细信息

有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池被报道具有极高的功率转换效率,是下一代太阳能电池材料有希望的候选者,但其化学性质极不稳定,在高温高湿条件下易分解.本研究采用无机Cs阳离子取代CH_(3)NH_(3)PbI_(3)结构中的CH_(3)NH_(3)有机阳离子,利用第一性原理密度泛函理论,计算了未掺杂CH_(3)NH_(3)PbI_(3)钙钛矿和Cs阳离子掺杂钙钛矿的电子性质.结果表明,适当比例的Cs阳离子掺杂能够增强Pb-I的相互作用力,且Cs阳离子掺杂并未改变钙钛矿直接半导体的属性.Cs阳离子与Pb-I框架之间强的共价相互作用,导致Cs阳离子掺杂钙钛矿具有更加稳定的晶体结构.这项工作阐明了Cs阳离子掺杂钙钛矿材料高稳定性的潜在机理,可以为将来设计高效稳定的钙钛矿光伏材料提供一定的理论依据.

关键词：钙钛矿 Cs阳离子掺杂能带结构态密度

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基于多尺度特征融合的Swin Transformer满文识别研究

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吉林师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 103-110页

作者：谭振江李明焱王大东吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000

针对满文字符识别领域中非标准形态变体和一音多形等固有挑战,提出了一种基于Swin Transformer架构的多尺度特征融合模型(Multi-scale feature fusion based Swin Transformer,MR-SwinT).该模型通过引入多分辨率并行输入机制,实现了字... 详细信息

针对满文字符识别领域中非标准形态变体和一音多形等固有挑战,提出了一种基于Swin Transformer架构的多尺度特征融合模型(Multi-scale feature fusion based Swin Transformer,MR-SwinT).该模型通过引入多分辨率并行输入机制,实现了字符的细粒度局部特征与宏观语境信息的协同捕获.模型的核心优势在于充分利用了Swin Transformer的层级式窗口自注意力机制,该机制为大尺度特征建模提供了卓越的表达能力.此外,本文设计的SMTBlocks模块通过自适应加权调整策略,能有效实现多分辨率特征的动态融合,显著增强了模型对复杂字符的区分能力与泛化性能.实验结果表明MR-SwinT模型整词识别准确率为96.59%,单字符识别准确率为99.46%.

关键词：满文识别 Swin Transformer 深度学习多尺度特征融合

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政府补贴下平台与商家联合公益博弈模型

牡丹江师范学院学报(自然科学版) 2025年第1期 1-7页

作者：胡楠陆媛媛刘佳雨吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000 吉林师范大学附属实验学校吉林四平136000

探讨在政府补贴平台的激励下,平台在其相应领域做出努力,商家在线上线下双渠道销售产品时的最优决策问题.通过建立在政府补贴平台以及平台补贴商家条件下,平台与商家不合作的Stackelberg主从博弈模型,将定性分析与定量计算有机结合起来... 详细信息

探讨在政府补贴平台的激励下,平台在其相应领域做出努力,商家在线上线下双渠道销售产品时的最优决策问题.通过建立在政府补贴平台以及平台补贴商家条件下,平台与商家不合作的Stackelberg主从博弈模型,将定性分析与定量计算有机结合起来,为政府制定补贴策略提供最优决策,为平台和商家进行公益营销提供最优理论.

关键词：政府补贴 Stackelberg博弈公益营销社会福利

基于5E教学模式的高中计算思维能力培养探究

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学周刊 2025年第7期7卷 90-93页

作者：张雯瑞周明吉林师范大学数学与计算机学院吉林四平136000

近年来,国家对人工智能领域的重视与支持不断加强,对青少年计算思维能力的培养成为推动该领域发展的重要环节。国内学者与教育工作者紧密联系理论与实践,持续探索更优质、更高效的计算思维培养方法。2017年,教育部颁布的《普通高中信息... 详细信息

近年来,国家对人工智能领域的重视与支持不断加强,对青少年计算思维能力的培养成为推动该领域发展的重要环节。国内学者与教育工作者紧密联系理论与实践,持续探索更优质、更高效的计算思维培养方法。2017年,教育部颁布的《普通高中信息技术课程标准》首次将计算思维纳入国家基础教育课程体系,并将其作为关键内容之一。相较于西方发达国家,我国在计算思维领域的起步较晚,最初仅限于高等教育机构,而今已逐步向中小学各年级推广。鉴于计算思维训练已成为信息技术课程的核心组成部分,如何有效地将计算思维融入信息技术教学中,以及如何更准确地评估学生的计算思维能力,成为亟须关注和深入研究的问题。

关键词： 5E教学法计算思维能力教学模式信息技术教学