检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地表沉陷预测的改进BP神经网络模型

金属矿山 2024年第2期 205-211页

作者：姜燕连晗席东河河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,... 详细信息

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,建立了地表沉陷公式,对改进效果和地表沉陷公式分别进行了验证。结果表明:(1)通过对比改进前后BP神经网络的计算精度,未经过Adaboost算法改进的BP神经网络误差明显大于改进后的BP神经网络,说明基于Adaboost修正后的BP神经网络计算精度得到了有效提升;(2)基于BP神经网络对最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距3个参数进行预测,结合概率分析法,能够实现稳沉后采空区主断面上方地表沉降规律的准确描述。以鲁西南地区某矿3301采空区地表为例,利用改进BP神经网络预测了地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,进而给出了地表沉陷曲线,与现场实测结果对比显示:改进BP神经网络的最大误差小于0.105 m,最大相对误差为4.3%,证明了所提计算方法的可靠性。

关键词：地表沉陷 BP神经网络采空区 Adaboost算法误差分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于降维字典学习的高维数据分类策略

计算机应用与软件 2024年第9期41卷 329-338页

作者：李巧君李江岱王爱菊河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 郑州工程技术学院信息工程学院河南郑州450000

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过... 详细信息

为了解决字典学习中的高维数据与非线性问题,提出一种基于降维字典学习的高维数据分类策略。在降维阶段,利用自编码器学习一种非线性映射,该映射可以降维并保留高维数据的非线性结构;在字典学习阶段,利用标签嵌入进行局部约束;在学习过程中,保留了可分解的非线性局部结构,增强了类的区分能力,同时优化了映射函数和字典。在多个基准数据集上的实验结果表明,提出的方法能够有效解决字典学习中的高维数据与非线性问题。

关键词：字典学习高维数据局部约束自编码器

面向运动想象脑电信号识别的多层判别字典对学习方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年第2期41卷 501-506页

作者：商俊燕丁辉胡学龙常州工业职业技术学院信息工程学院江苏常州213164 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

面向运动想象的脑机接口(brain computer interface,BCI)能够利用自主想象的特定动作触发脑电信号直接实时控制外部电子设备。运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram,MI-EEG)存在信噪比低、类内差异大、类间差异小等特点... 详细信息

面向运动想象的脑机接口(brain computer interface,BCI)能够利用自主想象的特定动作触发脑电信号直接实时控制外部电子设备。运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram,MI-EEG)存在信噪比低、类内差异大、类间差异小等特点,导致MI-EEG的识别率较低且不稳定。针对该问题,提出了多层判别字典对学习(multilayer discriminant dictionary pair learning,MDDPL)方法。与基于字典学习的MI-EEG识别方法不同,MDDPL将字典对学习融入多层学习模型,通过一系列非线性方法将数据投影到更具判别力的子空间。在综合字典和分析字典的共同作用下,前一层的编码向量作为当前层的输入,同时在每一层模型上构建基于分析字典的多分类项,以保证稀疏编码的分类误差最小化,增强模型的类别区分能力。另外,对最后一层的稀疏编码施加低秩约束,以保证同类编码的紧凑性和相似性。在目标式求解中,使用交替更新策略得到每个参数的解析解,使得参数同时得到最优解。在国际BCI竞赛数据集上的实验结果表明,MDDPL方法在所有对比算法中取得了最佳的分类性能。

关键词：运动想象脑电信号多层学习模型字典对学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制

机械设计与制造 2024年

作者：吴晴卢官明河南工业职业技术学院电子信息工程学院南京邮电大学通信与信息工程学院

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行，本文提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模，从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼... 详细信息

为了同时保证轮腿机器人的轨迹跟踪精度和重载稳定运行，本文提出了一种基于模糊逼近的轮腿机器人模型预测跟踪控制方法。首先对一种四轮腿机器人的并联结构进行系统建模，从模型上提升机器人的负载能力。然后提出了一种基于神经模糊逼近的模型预测跟踪方法，用于评估不确定性动力学和外部干扰，提高轨迹跟踪精度，包括机械结构自适应、重载条件和外部负载干扰。最后通过轮腿机器人平台实验证明了提出方法能够在重载条件下实现高精度的跟踪控制，并且具有较好的鲁棒性。

关键词：轮腿机器人跟踪控制模糊逼近预测控制

基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳工业大学学报 2024年第3期46卷 312-317页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,... 详细信息

为了解决社交网络隐式用户行为数据挖掘过程中关联相似性计算较为困难的问题,提出了基于决策树的社交网络隐式用户行为数据挖掘方法。将社交网络视为包含不同维度的向量空间,计算特定维度上用户的兴趣空间和兴趣点。确定样本属性集后,根据已知行为数据建立测试分支,计算该分支下子集的属性权重,不断迭代直至挖掘到同等属性的数据点为止。测试结果表明:该方法可对不同种类隐式用户行为精准挖掘,目标行为数据查找效果较好,实用性较强。

关键词：决策树社交网络隐式用户行为向量空间属性集数据挖掘权重值属性元素

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法

沈阳工业大学学报 2024年第2期46卷 184-190页

作者：韩永印王侠王志晓中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值... 详细信息

针对社区网络标签传播准确性差的问题,提出基于节点影响值的社区网络稳定标签传播算法。该算法重设社区网络相邻节点相似度,结合链路加权思想将其变换为链路无向带权图;利用节点K-shell分解值判断节点影响力,计算种子节点的中心性度量值,升序排列节点更新顺序;根据越重要节点标签影响越大的规则,修正高频数标签,获取最佳社区网络划分结果。结果表明:该算法模块度在0.320以上,准确率达到99%,因此,经该方法划分后的网络结构清晰、准确,稳定性高。

关键词：节点影响值社区网络标签传播算法局部特征相邻节点相似度中心性度量随机排序标签修正

基于CAN和REST物联网技术的智能矿山安全检测系统研发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金属矿山 2024年第3期 215-220页

作者：夏利玲孙翠玲张慧黄春香盐城工业职业技术学院信息与安全学院江苏盐城224005 盐城师范学院信息工程学院江苏盐城224002 盐城工业职业技术学院智能制造学院江苏盐城224005

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程... 详细信息

针对矿井安全生产检测数据传输效率低下和共享性差的特点,综合考虑开发成本与工作环境要求,基于CAN(Controller Area Network)和REST(Representational State Transfer)物联网技术提出了智能矿山安全检测方法,设计了矿山安全检测判别程序,采用最大熵模型算法开发了数据信息预警程序。结合CAN总线技术,将多传感器信息进行有机融合并进行安全数据检测,将井下传感器设备相关信息经过判断分析后传输至总机。将所提安全检测方法进行了系统开发,并在淮北某矿进行了应用。结果表明:基于CAN和REST物联网技术的安全检测方法能够实现多点测量,并可随机增减检测设备,可实现数据实时传输和共享,有助于实现矿山安全实时检测。

关键词：物联网智能矿山安全检测最大熵模型 CAN总线

基于SSA-MPC-SMC的四旋翼无人机轨迹跟踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

弹道学报 2024年第3期36卷 49-57页

作者：唐亮刘响响江西工业工程职业技术学院信息工程学院江西萍乡337000 上海海事大学物流工程学院上海201306

为解决六自由度四旋翼无人机(UAV)在轨迹跟踪控制过程中,因为存在复杂的外部未知干扰,而使系统的轨迹跟踪精度产生较大波动的问题,设计了一种新型的级联双闭环控制系统,分别针对速度误差和位置姿态误差。首先,使用模型预测控制(MPC)设... 详细信息

为解决六自由度四旋翼无人机(UAV)在轨迹跟踪控制过程中,因为存在复杂的外部未知干扰,而使系统的轨迹跟踪精度产生较大波动的问题,设计了一种新型的级联双闭环控制系统,分别针对速度误差和位置姿态误差。首先,使用模型预测控制(MPC)设计速度闭环控制器,麻雀搜索算法(SSA)因具有快速收敛性和强鲁棒性,被应用于MPC滚动优化进程求取最优解。为了克服MPC存在的计算量过大的缺点,使用滑模控制(SMC)分别设计位置和姿态动力学控制器。SMC对外界干扰不敏感、鲁棒性强、无需精确建模,从而解决了UAV外部干扰不确定以及难以准确建模的问题。使用饱和函数替代符号函数,使实际系统的输入具有连续性,从而有效地减轻SMC中的高频抖振现象。最后使用李雅普诺夫理论验证所提出的SSA-MPC控制器的稳定性。实验结果表明:在受到复杂的外部未知干扰以及参数不确定的情况下,所提出的方法能够保证六自由度四旋翼UAV实现高精度跟踪,且控制效果明显优于传统单一控制器构成的UAV控制系统。所提出的级联控制器可以有效地实现复杂的外部未知干扰下的四旋翼UAV轨迹跟踪。

关键词：四旋翼无人机轨迹跟踪控制模型预测控制麻雀搜索算法滑模控制

共价有机框架衍生多孔碳固相微萃取纤维结合气相色谱法测定水样中的邻苯二甲酸酯

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高等学校化学学报 2024年第8期45卷 70-79页

作者：张莹赵金凤费哲奇连丽丽娄大伟王希越吉林化工学院化学与制药工程学院吉林132022 广西职业工业技术学院分析化学系南宁530001

以4-甲酰基苯硼酸(FPBA)和2,4,6-三(4-氨基苯基)-1,3,5-三嗪(TAPT)为单体,通过溶剂热法制备了共价有机框架(COF)FPBA-TAPT,将其直接热解后获得衍生多孔碳材料(PC)FTPC.傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、拉曼光谱及扫描电子显... 详细信息

以4-甲酰基苯硼酸(FPBA)和2,4,6-三(4-氨基苯基)-1,3,5-三嗪(TAPT)为单体,通过溶剂热法制备了共价有机框架(COF)FPBA-TAPT,将其直接热解后获得衍生多孔碳材料(PC)FTPC.傅里叶变换红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、拉曼光谱及扫描电子显微镜(SEM)表征结果显示,该材料呈球形,表面呈褶皱结构,比表面积为499 m2/g.利用溶胶-凝胶法将其涂覆在不锈钢丝表面制得固相微萃取纤维,结合气相色谱法建立了测定水样中邻苯二甲酸酯(PAEs)的方法.对萃取和解吸条件进行优化后,该方法具有较宽的线性范围(0.5~100μg/L)、较低的检测限(0.018~0.106μg/L)和良好的稳定性(相对标准偏差,RSD≤7.8%).将该方法用于3种水样中PAEs的检测,低(5μg/L)、中(10μg/L)及高(50μg/L)加标回收率为79.5%~123.9%,RSD为1.1%~12.2%,表明该方法具有良好的准确性,可实现水体中PAEs的有效定量分析.

关键词：固相微萃取多孔碳共价有机框架邻苯二甲酸酯

维普期刊数据库博看期刊