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新工科背景下提高教学类仪器设备利用率的探索与实践—以吉林大学工程训练中心为例

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实验技术与管理 2024年

作者：丁连涛吴彤刘思含杨洋刘鹏王云艺曲晓海吉林大学机械与航空航天工程学院

实践教学能够帮助学生巩固理论知识、提高实践创新能力、培养劳动精神，在新工科背景下培育卓越工程师的过程中发挥着重要作用。教学类仪器设备是实践教学的基础，提高其利用率、挖掘最大可用价值，是当前各高校亟待解决的问题。为探索... 详细信息

实践教学能够帮助学生巩固理论知识、提高实践创新能力、培养劳动精神，在新工科背景下培育卓越工程师的过程中发挥着重要作用。教学类仪器设备是实践教学的基础，提高其利用率、挖掘最大可用价值，是当前各高校亟待解决的问题。为探索更加贴合基层教学单位的仪器设备利用率提高路径，该文以高校工程训练中心为例，从微、小、中、大型仪器设备的角度出发，通过课内改革打造共享空间、课外扩展建设共享平台，以及发挥社会服务协同作用的方法，解决教学类仪器设备利用率提升过程中存在的问题，达到强化仪器设备管理、推动实践教学改革、提升人才培养质量的目的。

关键词：新工科实践教学仪器设备利用率

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以实际检测为导向的仪器分析实验教学实践

实验室研究与探索 2024年第6期 138-141页

作者：王玉芹陈俏钰陈怡馨上海大学化学实验教学中心

为了实现学在课堂用于课外的仪器分析训练目标，以实际检测为导向，设计了一个仪器分析实验项目——市售食盐中不同形态碘的含量测定。通过精密度和加标回收率实验，验证了自动电位滴定法的准确性和替代传统国标手动滴定法的可行性。教... 详细信息

为了实现学在课堂用于课外的仪器分析训练目标，以实际检测为导向，设计了一个仪器分析实验项目——市售食盐中不同形态碘的含量测定。通过精密度和加标回收率实验，验证了自动电位滴定法的准确性和替代传统国标手动滴定法的可行性。教学实践结果表明，滴定实验现象明显，项目内容充实，检测报告可自动生成以供量值溯源，极大地激发了学生的学习兴趣。

关键词：实际检测仪器分析实验自动电位滴定法碘含量

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槲皮素对挤压大米淀粉结构及功能特性的影响

农业工程学报 2024年第9期40卷 263-270页

作者：霍金杰王可心岳喜庆张一凡王丽爽于小帅马小淇段玉敏肖志刚沈阳农业大学食品学院沈阳110866 沈阳师范大学粮食学院沈阳110034 沈阳师范大学实验教学中心沈阳110034

为改善挤压大米淀粉的功能特性,以米粉为主要原料,探究了不同槲皮素(quercetin,Q)添加量(0~10%)在挤压场下对米粉中淀粉的水溶性、吸水性、糊化特性等功能特性的影响。在此基础上,借助扫描电子显微镜(scanning electron microscopy)、X... 详细信息

为改善挤压大米淀粉的功能特性,以米粉为主要原料,探究了不同槲皮素(quercetin,Q)添加量(0~10%)在挤压场下对米粉中淀粉的水溶性、吸水性、糊化特性等功能特性的影响。在此基础上,借助扫描电子显微镜(scanning electron microscopy)、X-射线衍射、红外光谱、及紫外可见光分光光度计揭示了Q在挤压场下对淀粉结构的演变规律。试验结果表明:当Q添加量为4%时,样品的吸水指数、碘结合能力均达到了最大值,且自由水弛豫时间提前;挤压体系中Q与淀粉通过氢键结合,颗粒结构变得更加立体、紧凑。与挤压米粉相比,槲皮素的添加延缓了淀粉的回生且提高了淀粉的热稳定性。根据以上结果可知,挤压体系中Q与大米淀粉复合,促进了淀粉分子链重排,进而改变淀粉的结构及功能特性,该研究可为开发抗回生的挤压大米淀粉基产品提供理论依据。

关键词：双螺杆挤压米粉槲皮素大米淀粉结构功能特性

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骨架人体行为识别研究回顾、现状及展望

计算机工程与应用 2024年

作者：边存灵吕伟刚冯伟中国海洋大学基础教学中心天津大学智能与计算学部

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来，随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展，基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据，骨架数据... 详细信息

人体行为识别在视频监控、人机交互、医疗看护、体育赛事分析等领域具备重要的应用前景。近年来，随着传感器技术和人体姿态估计算法的迅猛发展，基于骨架的人体行为识别受到研究者越来越多的重视。相较于传统的视频图像数据，骨架数据以行为人为中心，具有高度抽象的运动信息和低数据维度等特点，为行为信息建模提供了新的视角。本文以骨架人体行为识别为研究对象，对相关工作进行了全面系统的回顾和分析。首先，通过文献计量分析法对已发表的相关文献进行了梳理，系统总结了基于骨架的行为识别的发展脉络。在此基础上，分别回顾了基于手工特征的传统识别方法和基于深度学习的识别方法，重点介绍了基于卷积神经网络、循环神经网络、图卷积神经网络以及Transformer方法的基本原理、改进策略和代表性工作，并简要论述了网络模型学习算法的研究现状。其次，总结了基于运动捕捉系统、Kinect相机和RGB图像的三类公开数据集，并详细探讨了它们的特点和应用。最后，根据国内外研究现状和本文作者的思考，梳理了基于骨架的人体行为识别中的关键难题与挑战，并展望了未来的发展方向。本文旨在为研究人员建立一个较完整的领域研究视图，为相关领域的工作提供参考和借鉴。

关键词：骨架行为识别文献计量分析时空特征表征深度学习神经网络数据集

通识写作课的网络媒介素养教育与课程思政实践

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传媒 2024年第5期 85-87页

作者：朱垚颖清华大学人文学院写作与沟通教学中心

信息化时代,大学生网络媒介素养教育契合现实教育需求。清华大学写作与沟通课程作为必修通识课,因其教育必要性和有效性成为面向本科生进行网络媒介素养教育的重要载体。“数字化生存”等主题写作课通过教学内容安排、教学环节设置和说... 详细信息

信息化时代,大学生网络媒介素养教育契合现实教育需求。清华大学写作与沟通课程作为必修通识课,因其教育必要性和有效性成为面向本科生进行网络媒介素养教育的重要载体。“数字化生存”等主题写作课通过教学内容安排、教学环节设置和说理写作训练,在满足课程定位基础上有效拓展了学生对网络媒介的知识认知和综合能力,最终实现价值塑造。作为课程思政建设的组成部分,写作课重视对学生的价值观引导,强调教学主客体的能动性,并兼顾教育科学性和人文性,符合新时代思想政治育人目标。

关键词：写作课网络媒介素养课程思政育人理念

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草类植物种子学实验课大实验模式设计与实践

草业科学 2024年

作者：韩云华胡小文刘亚洁余玲王彦荣兰州大学草业科学实验教学中心/兰州大学草地农业科技学院

课程大实验教学模式可有效融合课程知识点，提升教学的系统性。草类植物种子学实验课是草业科学专业重要的专业核心课，为解决草类植物种子学实验课内容分散、系统性不强的问题，在课程大实验教学理论的指导下，兰州大学草类植物种子学... 详细信息

课程大实验教学模式可有效融合课程知识点，提升教学的系统性。草类植物种子学实验课是草业科学专业重要的专业核心课，为解决草类植物种子学实验课内容分散、系统性不强的问题，在课程大实验教学理论的指导下，兰州大学草类植物种子学实验教学团队从课程内容更新、教学方式革新、考核方式完善和教师能力提升等方面进行了调整和优化，取得了良好的教学效果，可作为类似实验课程的改革范例。

关键词：种子学实验课程大实验教学模式

不同制备方法对荞麦秸秆生物炭理化性质的影响

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中国土壤与肥料 2024年

作者：韩春风桑梓繁尚楷林张伎邢泽炳山西农业大学实验教学中心山西农业大学农业工程学院

为了了解荞麦秸秆生物炭的理化性质，探究了不同温度与升温速率下对荞麦秸秆的热解特性的影响，通过DSC、BET比表面积与孔径以及傅里叶红外光谱等检测揭示了荞麦秸秆生物炭的理化性质。结果表明：荞麦秸秆的差热曲线具有相似的变化，随... 详细信息

为了了解荞麦秸秆生物炭的理化性质，探究了不同温度与升温速率下对荞麦秸秆的热解特性的影响，通过DSC、BET比表面积与孔径以及傅里叶红外光谱等检测揭示了荞麦秸秆生物炭的理化性质。结果表明：荞麦秸秆的差热曲线具有相似的变化，随着升温速率的增加热解反应向右偏移；炭得率与热解温度呈负相关；pH、EC值逐渐增大（9.16～12.27、2.56～4.96 mS/cm）；随着热解温度的升高，荞麦秸秆生物炭的表面官能团种类逐渐减少，并随着升温速率的增加伸缩振动增强；生物炭的比表面积与孔径体积随着热解温度的升高呈先增加后降低的趋势，但与升温速率不具有相关性，在较低温度时随着升温速率的增加孔隙结构逐渐由介孔为主过渡为大孔为主；不同热解温度下制备的荞麦秸秆生物炭的分形维数范围为2.3709≤D≤2.9368。综上所述，在热解温度700 ℃与升温速率12.5 ℃/min的条件下制备的荞麦秸秆生物炭，其结构稳定、比表面积最大且具有良好的炭得率，综合性质最佳。

关键词：荞麦秸秆升温速率微波热解孔隙结构分形维数 FHH方程

显色配合物合成：从晶体场理论到实验室实践的贯通

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化学教育(中英文) 2024年第14期 40-46页

作者：杜姣姣李芬杨国鑫白艳红西安交通大学化学学院化学实验教学中心

以有色钴(Ⅲ)配合物为载体，结合晶体场理论模型和光谱分析，采用2种方法测定配合物的分裂能，并建立光谱化学序列。通过比较2种方法得到的分裂能来分析不同配体场对中心金属离子的影响，并从金属-配体相互作用的角度解释光谱化学序列... 详细信息

以有色钴(Ⅲ)配合物为载体，结合晶体场理论模型和光谱分析，采用2种方法测定配合物的分裂能，并建立光谱化学序列。通过比较2种方法得到的分裂能来分析不同配体场对中心金属离子的影响，并从金属-配体相互作用的角度解释光谱化学序列的有序性。为此，提出了一种“实验+理论”相结合的学习模式，旨在帮助学生真实地感受金属配合物的特性，并深入理解配体与金属离子之间的相互作用，为配合物晶体场理论教学与实验教学相融合提供参考案例。

关键词：钴(Ⅲ)配合物分裂能光谱化学序列

多维度注意力机制下网络舆情视觉情感识别模型及识别效果研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 156-167页

作者：王晰巍王秋月蔡宏天吉林大学商学与管理学院长春130022 吉林大学大数据管理研究中心长春130022 吉林大学网络空间治理研究中心长春130022 吉林大学经济学院长春130022 吉林大软件学院长春130022

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,... 详细信息

【目的】为弥补当前视觉情感分析研究的不足,构建基于ResNet34改进的情感分析模型,分析和提高图像情感分类的精度。【方法】首先基于ResNet34架构建立视觉情感识别模型,然后通过融合CBAM模块和Non-Local模块,对情感特征进行学习、表示,最后利用以上模型对情感特征进行分类识别,并且与VGG16和ResNet50模型进行对比以验证构建模型的优越性及精度。【结果】通过实验验证所构建的模型的识别效果,研究结果表明模型的准确率、精确率、召回率和F1值分别达到84.42%、84.10%、83.70%和83.80%。与基线模型进行对比,所提模型的准确率相比于VGG16和ResNet50模型分别提升4.17和3.44个百分点,F1值分别提升4.20和3.30个百分点。【局限】测试的数据集规模相对不大,未采用皮尔曼系数等计算标注的效果,未将基于视觉的情感分类算法进行比较。【结论】从视觉情感分析视角对情感识别模型进行优化,补充了情感计算的分析模态,为舆情信息情感特征提取和分析提供了支撑。

关键词：网络舆情视觉情感识别